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1. Antes de comenzar
Considera lo que es más importante para tu empresa en función de los siguientes tipos de clientes y casos de uso, y asegúrate de que tu integración y el experimento reflejen esas prioridades. Esos criterios podrían incluir:
Tipo de cliente: Anunciantes grandes versus pequeños, agencias, tipo de vertical, huella geográfica
Objetivos de la campaña y tipos de conversión: adquisición de usuarios, retención de clientes, compras, ingresos
Casos de uso: Informes, análisis del ROI, optimización de ofertas
2. Casos de uso
Con frecuencia, vemos informes de resumen que se utilizan para los informes y los informes a nivel del evento que se utilizan para la optimización (y, posiblemente, informes como datos auxiliares). Para maximizar las funciones de medición, combina a nivel del evento y a nivel agregado; por ejemplo, en función de la metodología de Google Ads y la investigación de optimización de Privacy Sandbox.
3. General
Baseline
Punto de equilibrio
Informes
Cómo usar los informes de resumen para generar informes de casos de uso
Probar diferentes ventanas de informes para realizar optimizaciones en función de la pérdida de informes e identificar las configuraciones óptimas para tus casos de uso
Integración con Sim lib, una herramienta que se puede usar para probar la ARA según los datos históricos
Informes de resumen
Configuración adecuada de las llamadas de registro fuente / activador, para cualquier flujo (PA, no PA, etcétera)
Mediante CTC o VTC
Comprende todas las configuraciones de informes agregados: filtros, aggregatable_report_window, scheduled_report_time, source_registration_time, reports_origin.
Considera cómo usar las cookies de terceros (cuando estén disponibles) y los datos que no se vean afectados por 3PCD para validar o mejorar aún más el rendimiento de la ARA.
Verifica que las claves de fuente y activador que planeas usar tengan sentido para tus casos de uso
Un ejemplo de estructura clave para comenzar podría ser una estructura clave que incluya todas las dimensiones de las que deseas hacer un seguimiento. En función del resultado, puedes probar diferentes estructuras de claves.
Probar varios valores de Epsilon en el servicio de agregación y brindar una perspectiva sobre ellos
Estrategia de lotes
Conocimiento total del impacto de las diferentes frecuencias de procesamiento por lotes (p.ej., por hora, diaria o semanal) y cómo se agrupan los informes en lotes (p.ej., por anunciante X hora del informe programado). Obtén detalles adicionales en los documentos para desarrolladores y la guía sobre la prueba de carga del servicio de Agg.
Realiza pruebas con al menos una frecuencia de lote y un anunciante.
Probar diferentes combinaciones de frecuencias de lote y dimensiones de informes e identificar las configuraciones óptimas para sus casos de uso
[[["Fácil de comprender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Resolvió mi problema","solvedMyProblem","thumb-up"],["Otro","otherUp","thumb-up"]],[["Falta la información que necesito","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Muy complicado o demasiados pasos","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Desactualizado","outOfDate","thumb-down"],["Problema de traducción","translationIssue","thumb-down"],["Problema con las muestras o los códigos","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Otro","otherDown","thumb-down"]],["Última actualización: 2024-01-29 (UTC)"],[],[]]