Guía de implementación de mediciones

1. Antes de comenzar

Considera lo que es más importante para tu empresa en función de los siguientes tipos de clientes y casos de uso, y asegúrate de que la integración y el experimento reflejen esas prioridades. Estos criterios podrían incluir los siguientes:

  • Tipo de cliente: anunciantes grandes en comparación con anunciantes pequeños, agencias, tipo de vertical, presencia geográfica
  • Objetivos de la campaña y tipos de conversión: adquisición de usuarios, retención de clientes, compras, ingresos
  • Casos de uso: generación de informes, análisis del ROI y optimización de ofertas

2. Casos de uso

A menudo, vemos informes de resumen que se usan para generar informes y de nivel de evento que se usan para la optimización (y, posiblemente, para generar informes como datos auxiliares). Para maximizar las capacidades de medición, combina las métricas a nivel del evento y las métricas agregadas, por ejemplo, en función de la metodología de Google Ads y la investigación de optimización de Privacy Sandbox.

3. General

Baseline Punto de equilibrio
Informes
  • Cómo usar informes de resumen para generar informes de casos de uso
  • Comprende cómo usar los informes de resumen y a nivel del evento juntos para generar informes
Optimización
  • Explicación clara de qué se está optimizando exactamente
  • Comprender claramente qué informes impulsan tu modelo de optimización
  • Cómo usar los informes a nivel del evento para casos de uso de optimización
  • PA + ARA
  • La optimización de la PA puede implicar la creación de modelos de indicadores
  • Comprende cómo usar los informes de resumen y a nivel del evento juntos, en especial para la optimización del ROAS
Atribución web y entre apps
  • Compara la atribución web y de aplicación cruzada a través de ARA con la cobertura actual de la atribución web y de aplicación cruzada
  • Si no mides la atribución web y de aplicación cruzada, considera si esto podría ser beneficioso.

4. Configuración

Baseline Punto de equilibrio
Informes a nivel del evento
  • Configuración adecuada de las llamadas de registro de fuente o activador para cualquier flujo (PA, no PA, etc.)
  • Con las conversiones posclic (CTC) o las conversiones posimpresión (VTC)
  • Cómo usar la configuración predeterminada
  • Comprensión total de priority, expiry, event_report_window, deduplication_key, filters,_lookback_window
  • Configuración adecuada de las llamadas de registro de fuentes o activadores para todos los flujos (PA, no PA, todos los tipos de anuncios, etc.)
  • Cómo usar CTC y VTC
  • Probar diferentes ventanas de informes para optimizar la pérdida de informes y, luego, identificar la configuración óptima para tus casos de uso
  • Integración con Sim lib, una herramienta que se puede usar para probar la ARA en función de datos históricos
Informes de resumen
  • Configuración adecuada de las llamadas de registro de fuente o activador para cualquier flujo (PA, no PA, etc.)
  • Con CTC o VTC
  • Comprender por completo la configuración de los informes agregados: filtros, aggregatable_report_window, scheduled_report_time, source_registration_time, reporting_origin
  • Configuración adecuada de las llamadas de registro de fuentes o activadores para todos los flujos (PA, no PA, todos los tipos de anuncios, etc.)
  • Cómo usar CTC y VTC
  • Integración con SimLib y experimentación con simulaciones de Noise Lab Se puede usar para probar varias configuraciones de API.

5. Estrategias de implementación

Baseline Punto de equilibrio
Datos que no son de terceros
  • Considera cómo usar las cookies de terceros (mientras estén disponibles) y los datos que no se ven afectados por la 3PCD para validar o mejorar aún más el rendimiento de la ARA.
Ruido
  • Integración con SimLib y experimentación con simulaciones de Noise Lab para evaluar el impacto del ruido
  • Implementa y prueba varios mecanismos para eliminar el ruido de los datos.
Servicio de agregación
  • Verifica que las claves del activador y del lado de la fuente que planeas usar tengan sentido para tus casos de uso

    Un ejemplo de estructura de claves para comenzar podría ser: una estructura de claves que incluya todas las dimensiones de las que deseas hacer un seguimiento. En función del resultado, puedes probar diferentes estructuras de claves.
  • Prueba varias estructuras de claves diferentes, incluidas las claves jerárquicas para realizar optimizaciones en función de tus casos de uso
  • Probar varios valores de Epsilon dentro del servicio de agregación y poder proporcionar una perspectiva sobre ellos
Estrategia de lotes
  • Realiza pruebas con al menos una frecuencia de lotes y un anunciante
  • Probar diferentes combinaciones de frecuencias de lotes y dimensiones de informes, y también identificar la configuración óptima para sus casos de uso
  • Minimiza la pérdida de informes ajustando la estrategia de lotes para tener en cuenta los posibles informes agregables retrasados
Depuración
  • Usa todos los tipos de informes de depuración como parte de tus pruebas y evaluaciones