Guía de implementación de mediciones

1. Antes de comenzar

Considera qué es lo más importante para tu empresa en función de los siguientes tipos de clientes y casos de uso, y asegúrate de que tu integración y el experimento reflejen esas prioridades. Estos criterios podrían incluir lo siguiente:

  • Tipo de cliente: Anunciantes grandes o pequeños, agencias, tipo de vertical, alcance geográfico
  • Objetivos de la campaña y tipos de conversión: Adquisición de usuarios, retención de clientes, compras y revenue
  • Casos de uso: Informes, análisis del ROI y optimización de ofertas

2. Casos de uso

A menudo vemos que los informes de resumen se usan para la generación de informes y los informes a nivel del evento se usan para la optimización (y, posiblemente, para la generación de informes como datos auxiliares). Para maximizar las capacidades de medición, combina los datos a nivel del evento y a nivel agregado, por ejemplo, según la metodología de Google Ads y la investigación de optimización de Privacy Sandbox.

3. General

Baseline Punto de equilibrio
Informes
  • Usa informes de resumen para casos de uso de informes
  • Comprende cómo usar los informes de resumen y a nivel del evento juntos para generar informes
Optimización
  • Explicación clara de qué se optimiza exactamente
  • Comprensión clara de qué informes impulsan tu modelo de optimización
  • Uso de informes a nivel del evento para casos de uso de optimización
  • PA + ARA
  • La optimización de la PA puede implicar el modelado de Signals.
  • Comprende cómo usar los informes de resumen y a nivel del evento juntos, en especial para la optimización del ROAS
Atribución web y entre aplicaciones
  • Compara la atribución web y de aplicación cruzada a través de ARA con la cobertura actual de la atribución web y de aplicación cruzada
  • Si no se mide la atribución web y entre aplicaciones, considera si esto podría ser beneficioso.

4. Configuración

Baseline Punto de equilibrio
Informes a nivel del evento
  • Configuración adecuada de las llamadas de registro de la fuente o del activador para cualquier flujo (PA, no PA, etc.)
  • Usar las conversiones posclic (CTC) o las conversiones posimpresión (VTC)
  • Cómo usar la configuración predeterminada
  • Comprensión completa de priority, expiry, event_report_window, deduplication_key, filters, lookback_window
  • Configuración adecuada de las llamadas de registro de la fuente o el activador para todos los flujos (PA, no PA, todos los tipos de anuncios, etc.)
  • Usa el CTC y el VTC
  • Probar diferentes ventanas de informes para optimizar la pérdida de informes y determinar la configuración óptima para tus casos de uso
  • Integración con Sim lib, una herramienta que se puede usar para probar la ARA en función de datos históricos
Informes de resumen
  • Configuración adecuada de las llamadas de registro de la fuente o del activador para cualquier flujo (PA, no PA, etc.)
  • Usar CTC o VTC
  • Comprensión completa de la configuración de informes agregados: filtros, aggregatable_report_window, scheduled_report_time, source_registration_time, reporting_origin
  • Configuración adecuada de las llamadas de registro de la fuente o el activador para todos los flujos (PA, no PA, todos los tipos de anuncios, etc.)
  • Usa el CTC y el VTC
  • Integración con SimLib y experimentación con simulaciones de Noise Lab Se puede usar para probar varios parámetros de configuración de la API

5. Estrategias de implementación

Baseline Punto de equilibrio
Datos que no son de terceros
  • Considera cómo usar las cookies de terceros (mientras estén disponibles) y los datos que no se ven afectados por la 3PCD para validar o mejorar aún más el rendimiento del ARA.
Ruido
  • Integración con SimLib y experimentación con simulaciones de Noise Lab para evaluar el impacto del ruido
  • Implementar y probar varios mecanismos para reducir el ruido de los datos
Servicio de agregación
  • Verifica que las claves del activador y del origen que planeas usar tengan sentido para tus casos de uso.

    Un ejemplo de estructura de claves para comenzar podría ser una estructura que incluya todas las dimensiones que deseas hacer un seguimiento. Según el resultado, puedes probar diferentes estructuras de claves.
  • Probar varias estructuras de claves diferentes, incluidas las claves jerárquicas, para optimizar tus casos de uso
  • Probar varios valores de Epsilon en Aggregation Service y poder brindar una perspectiva sobre ellos
Estrategia de procesamiento por lotes
  • Realiza pruebas con al menos una frecuencia de procesamiento por lotes y un anunciante
  • Probar diferentes combinaciones de frecuencias de procesamiento por lotes y dimensiones de informes, y determinar la configuración óptima para sus casos de uso
  • Minimiza la pérdida de informes ajustando la estrategia de procesamiento por lotes para tener en cuenta los posibles informes agregables retrasados
Depuración
  • Usa todos los tipos de informes de depuración como parte de tus pruebas y evaluaciones