衡量实现指南

1. 准备工作

根据以下类型的客户和应用场景，考虑对您的业务而言最重要的因素，并确保您的集成和实验反映了这些优先事项。这些条件可能包括：

  • 客户类型：大型广告客户与小型广告客户、代理机构、行业类型、地理覆盖范围
  • 广告系列目标和转化类型：用户获取、客户留存、购买、收入
  • 应用场景：报告、投资回报率分析、出价优化

2. 使用场景

我们经常看到，摘要报告用于报告，而事件级报告用于优化（也可能用作辅助数据进行报告）。为了尽可能提高衡量能力，请将事件级数据与汇总级数据相结合；例如，根据 Google Ads 的方法和 Privacy Sandbox 优化研究。

3. 常规

基准 最佳
报告
  • 使用摘要报告来满足报告使用场景
  • 了解如何将摘要报告和事件级报告结合使用以生成报告 报告
优化
  • 清楚说明了具体优化的是什么
  • 清楚了解哪些报告会影响您的优化模型
  • 使用事件级报告进行优化
  • PA + ARA
  • PA 优化可能涉及建模信号
  • 了解如何将汇总报告和事件级报告结合使用，尤其是在优化广告支出回报率时
跨应用和跨网站归因
  • 通过 ARA 将跨应用和跨网站归因与当前的跨应用和跨网站覆盖范围进行比较
  • 如果未衡量跨应用和跨网站归因，请考虑这样做是否有益

4. 配置设置

基准 最佳
事件级报告
  • 正确设置来源 / 触发注册调用（适用于任何流程，包括 PA 和非 PA 流程等）
  • 使用点击型转化 (CTC) 或浏览型转化 (VTC)
  • 使用默认配置设置
  • 全面了解优先级、到期时间、event_report_window、deduplication_key、过滤器、_lookback_window
  • 正确设置了来源 / 触发注册调用，适用于所有流程（PA、非 PA、所有广告类型等）
  • 同时使用 CTC 和 VTC
  • 测试不同的报告期，以针对报告丢失进行优化，并确定适合您的使用情形的最佳设置
  • 与 Sim lib 集成，该工具可用于根据历史数据测试 ARA
摘要报告
  • 正确设置来源 / 触发注册调用（适用于任何流程，包括 PA 和非 PA 流程等）
  • 使用 CTC 或 VTC
  • 全面了解汇总报告配置：过滤条件、aggregatable_report_window、scheduled_report_time、source_registration_time、reporting_origin
  • 正确设置了来源 / 触发注册调用，适用于所有流程（PA、非 PA、所有广告类型等）
  • 同时使用 CTC 和 VTC
  • 与 SimLib 集成，并使用 Noise Lab 模拟进行实验。可用于测试各种 API 配置

5. 实施策略

基准 最佳
非 3PC 数据
  • 考虑如何使用第三方 Cookie（在可用时）和不受 3PCD 影响的数据来验证或进一步提升 ARA 效果
噪音
  • 与 SimLib 集成，并使用 Noise Lab 模拟进行实验，以评估噪声影响
  • 实现并测试各种数据去噪机制
Aggregation Service
  • 检查您计划使用的来源端和触发端密钥是否适合您的使用情形

    您可以先使用以下示例密钥结构：包含您要跟踪的所有维度的密钥结构。根据输出结果，您可以测试不同的键结构。
  • 测试多种不同的密钥结构，包括分层密钥，以针对您的使用情形进行优化
  • 在汇总服务中测试各种 Epsilon 值，并能够提供相关视角
批处理策略
  • 全面了解不同批处理频率（例如每小时、每天或每周）的影响以及报告的批处理方式（例如按广告客户 X 的预定报告时间）。开发者文档和聚合服务负载测试指南中的其他详细信息
  • 测试至少包含一个批处理频次和一个广告客户
  • 测试不同的批处理频率和报告维度组合，并确定适合其使用情形的最佳设置
  • 这可能还包括为每个广告客户或广告客户群组（例如小型、中型、大型）制定不同的策略。请参阅 MTG Agg 服务负载测试指南
  • 通过调整批处理策略来最大限度地减少报告丢失，以应对可能延迟的可汇总报告
调试
  • 在测试和评估过程中使用所有类型的调试报告