측정 구현 가이드

1. 시작하기 전에

다음과 같은 유형의 고객과 사용 사례를 기반으로 비즈니스에 가장 중요한 사항을 고려하고 통합 및 실험에 이러한 우선순위를 반영해야 합니다. 이러한 기준에는 다음이 포함될 수 있습니다.

  • 고객 유형: 대규모 광고주 및 소규모 광고주, 대행사, 카테고리 유형, 지역 노출 범위
  • 캠페인 목표 및 전환 유형: 사용자 획득, 고객 유지, 구매, 수익
  • 사용 사례: 보고, ROI 분석, 입찰가 최적화

2. 사용 사례

보고에 사용되는 요약 보고서와 최적화에 사용되는 이벤트 수준 보고서 (보조 데이터로 보고될 수 있음)가 자주 사용됩니다. 측정 기능을 극대화하려면 이벤트 수준과 집계 수준을 결합하세요. 예를 들어 Google Ads의 방법론 및 개인 정보 보호 샌드박스 최적화 연구를 기반으로 할 수 있습니다.

3. 일반

기준 최적
보고
  • 사용 사례 보고에 요약 보고서 사용
  • 보고에 요약 + 이벤트 수준 보고서를 함께 사용하는 방법 이해
최적화
  • 정확히 무엇을 최적화하는지 명확하게 설명
  • 최적화 모델을 구동하는 보고서를 명확하게 이해
  • 최적화 사용 사례에 이벤트 수준 보고서 사용
  • PA + ARA
  • PA 최적화에는 신호 모델링이 포함될 수 있습니다.
  • 특히 ROAS 최적화를 위해 요약 및 이벤트 수준 보고서를 함께 사용하는 방법 이해하기
교차 앱 및 웹 기여 분석
  • Chrome 및 Android 교차 앱 및 웹 기여 분석을 사용하는 방법을 알아봅니다 (웹 설명, Android 설명).
  • ARA를 통한 교차 앱 및 웹 기여 분석을 현재 교차 앱 및 웹 노출 범위와 비교합니다.
  • 교차 앱 및 웹 기여도를 측정하지 않는 경우 이 측정이 유용할 수 있는지 고려하세요.

4. 구성 설정

기준 최적
이벤트 수준 보고서
  • 모든 흐름 (PA, 비PA 등)에 대한 소스 / 트리거 등록 호출의 올바른 설정
  • 클릭 후 전환 (CTC) 또는 조회 후 전환 (VTC) 사용
  • 기본 구성 설정 사용
  • priority, expiry, event_report_window, deduplication_key, filters,_lookback_window를 완전히 이해합니다.
  • 모든 흐름 (PA, 비PA, 모든 광고 유형 등)에 대해 소스 / 트리거 등록 호출을 올바르게 설정합니다.
  • CTC 및 VTC 모두 사용
  • 다양한 보고 기간을 테스트하여 보고서 손실에 맞게 최적화하고 사용 사례에 맞는 최적의 설정을 파악합니다.
  • 과거 데이터를 기반으로 ARA를 테스트하는 데 사용할 수 있는 도구인 Sim lib 통합
요약 보고서
  • 모든 흐름 (PA, 비PA 등)에 대한 소스 / 트리거 등록 호출의 올바른 설정
  • CTC 또는 VTC 사용
  • 집계 보고서 구성(필터, aggregatable_report_window, scheduled_report_time, source_registration_time, reporting_origin)을 완전히 이해합니다.
  • 모든 흐름 (PA, 비PA, 모든 광고 유형 등)에 대한 소스 / 트리거 등록 호출의 올바른 설정
  • CTC 및 VTC 모두 사용
  • SimLib 통합 및 Noise Lab 시뮬레이션 실험 다양한 API 구성을 테스트하는 데 사용할 수 있습니다.

5. 구현 전략

기준 최적
비 3PC 데이터
  • 서드 파티 쿠키 (사용 가능한 경우)와 3PCD의 영향을 받지 않는 데이터를 사용하여 ARA 실적을 검증하거나 추가로 개선하는 방법을 고려하세요.
노이즈
  • 데이터 노이즈 제거를 위한 다양한 메커니즘을 구현하고 테스트합니다.
집계 서비스
  • 사용할 소스 측면 키와 트리거 측면 키가 사용 사례에 적합한지 확인합니다.

    시작할 키 구조의 예는 추적하려는 모든 측정기준이 포함된 키 구조일 수 있습니다. 출력을 토대로 다양한 키 구조를 테스트할 수 있습니다.
  • 사용 사례에 맞게 최적화하기 위해 계층적 키를 비롯한 여러 키 구조 테스트
  • 집계 서비스 내에서 다양한 Epsilon 값을 테스트하고 이에 대한 관점을 제공할 수 있음
일괄 처리 전략
  • 다양한 일괄 처리 빈도 (예: 시간별, 일별, 주별)의 영향과 보고서 일괄 처리 방식 (예: 광고주 X의 예약된 보고서 시간별)을 완전히 이해합니다. 개발자 문서 및 Agg 서비스 부하 테스트 가이드에서 추가 세부정보 확인
  • 일괄 처리 빈도 및 광고주가 하나 이상인 경우 테스트
  • 일괄 처리 빈도와 보고서 측정기준의 다양한 조합을 테스트하고 사용 사례에 가장 적합한 설정을 식별합니다.
  • 여기에는 광고주 또는 광고주 그룹 (예: 소규모, 중규모, 대규모)별로 다양한 전략을 사용하는 것도 포함될 수 있습니다. MTG Agg 서비스 부하 테스트 안내를 참고하세요.
  • 집계 가능한 보고서의 지연 가능성을 고려하도록 일괄 처리 전략을 조정하여 보고서 손실을 최소화합니다.
디버깅
  • 테스트 및 평가의 일환으로 모든 유형의 디버그 보고서 사용