측정 구현 가이드

1. 시작하기 전에

다음 유형의 고객 및 사용 사례를 바탕으로 비즈니스에 가장 중요한 것이 무엇인지 고려하고 통합과 실험에 이러한 우선순위가 반영되도록 하세요. 이러한 기준에는 다음이 포함될 수 있습니다.

  • 고객 유형: 대형 광고주 또는 소규모 광고주, 대행사, 업종 유형, 지리적 영역
  • 캠페인 목표 및 전환 유형: 사용자 획득, 고객 유지, 구매, 수익
  • 사용 사례: 보고, ROI 분석, 입찰 최적화

2. 사용 사례

보고에 사용되는 요약 보고서와 최적화에 사용되는 이벤트 수준 보고서 (보조 데이터로 보고)가 표시되는 경우가 많습니다. 측정 기능을 극대화하려면 이벤트 수준과 집계 수준을 결합하세요(예: Google Ads의 방법론 및 개인 정보 보호 샌드박스 최적화 조사에 기반하여).

3. 일반

기준 최적
보고서
  • 사용 사례 보고를 위한 요약 보고서 사용
  • 보고를 위해 요약 보고서와 이벤트 수준 보고서를 함께 사용하는 방법 이해하기
최적화
  • 정확히 무엇이 최적화되는지에 대한 명확한 설명
  • 최적화 모델을 주도하는 보고서를 명확하게 이해
  • 최적화 사용 사례에 이벤트 수준 보고서 사용
  • PA + ARA
  • PA 최적화에는 모델링이 포함될 수 있음신호
  • 특히 ROAS 최적화를 위해 요약 보고서와 이벤트 수준 보고서를 함께 사용하는 방법을 이해합니다.
교차 앱 및 웹 기여 분석
  • ARA를 통한 교차 앱 및 웹 기여 분석과 현재의 교차 앱 및 웹 기여 분석 비교
  • 현재 교차 앱 및 웹 기여 분석을 측정하고 있지 않다면 이 방식이 도움이 될지 생각해 보세요.

4. 구성 설정

기준 최적
이벤트 수준 보고서
  • 모든 흐름 (PA, 비 PA 등)에서 소스 / 트리거 등록 호출을 적절하게 설정
  • 클릭 후 전환 (CTC) 또는 조회 후 전환 (VTC) 사용
  • 기본 구성 설정 사용
  • 우선순위, 만료, 이벤트_보고서_기간, 중복 삭제_키, 필터,_lookback_window에 관한 완전한 이해
  • 모든 흐름 (PA, 비 PA, 모든 광고 유형 등)에서 소스 / 트리거 등록 호출을 적절하게 설정
  • CTC 및 VTC 모두 사용
  • 다양한 보고 기간을 테스트하여 보고서 손실을 기준으로 최적화하고 사용 사례에 대한 최적의 설정을 식별합니다.
  • 이전 데이터를 기반으로 ARA를 테스트하는 데 사용할 수 있는 도구인 Sim lib 통합
요약 보고서
  • 모든 흐름 (PA, 비 PA 등)에서 소스 / 트리거 등록 호출을 적절하게 설정
  • CTC 또는 VTC 사용
  • 집계 보고서 구성에 대한 완전한 이해: filters, aggregatable_report_window, scheduled_report_time, source_registration_time, reporting_origin
  • 모든 흐름 (PA, 비 PA, 모든 광고 유형 등)에서 소스 / 트리거 등록 호출을 적절하게 설정
  • CTC 및 VTC 모두 사용
  • SimLib과의 통합 및 Noise Lab 시뮬레이션을 통한 실험. 다양한 API 구성을 테스트하는 데 사용 가능

5. 구현 전략

기준 최적
서드 파티 쿠키 외 데이터
  • ARA 실적을 검증하거나 추가로 개선하기 위해 서드 파티 쿠키 (사용 가능한 경우) 및 3PCD의 영향을 받지 않는 데이터를 사용하는 방법을 고려합니다.
노이즈
  • SimLib 통합 및 Noise Lab 시뮬레이션을 통한 실험으로 노이즈 영향 평가
  • 노이즈 제거 데이터를 위한 다양한 메커니즘을 구현하고 테스트합니다.
집계 서비스
  • 사용하려는 소스 측 및 트리거 측 키가 사용 사례에 적합한지 확인하세요.

    처음 시작할 키 구조의 예로는 추적하려는 모든 측정기준을 포함하는 키 구조가 있습니다. 결과에 따라 다양한 키 구조를 테스트할 수 있습니다.
  • 사용 사례에 맞게 최적화하기 위해 계층적 키를 포함하여 다양한 키 구조 테스트
  • 집계 서비스 내에서 다양한 Epsilon 값을 테스트하고 이에 대한 관점을 제공할 수 있음
일괄 처리 전략
  • 다양한 일괄 처리 빈도 (예: 시간별, 일별 또는 주별)의 영향과 보고서 일괄 처리 방식 (예: 광고주 X 예약 보고서 시간별)에 대한 완전한 이해 자세한 내용은 개발자 문서 및 Agg 서비스 부하 테스트 가이드를 참고하세요.
  • 일괄 처리 빈도 하나 이상과 광고주 1개로 테스트
  • 일괄 처리 빈도와 보고서 측정기준의 다양한 조합을 테스트하고 사용 사례에 대한 최적의 설정 식별
  • 지연된 집계 가능한 보고서를 고려하여 일괄 처리 전략을 조정하여 보고서 손실을 최소화합니다.
디버깅
  • 테스트 및 평가의 일부로 모든 유형의 디버그 보고서 사용