דף זה תורגם על ידי Cloud Translation API.

מדריך להטמעת מדידה

1. לפני שמתחילים

כדאי לחשוב מה הכי חשוב לעסק שלכם על סמך סוגי הלקוחות ותרחישי השימוש הבאים, ולוודא שהשילוב והניסוי משקפים את סדרי העדיפויות האלה. הקריטריונים האלה עשויים לכלול:

סוג הלקוח: מפרסמים גדולים לעומת מפרסמים קטנים, סוכנויות, סוג ענף, נוכחות גיאוגרפית
יעדי קמפיין וסוגים של המרות: צירוף משתמשים, שימור לקוחות, רכישות, הכנסות
תרחישי שימוש: דיווח, ניתוח החזר ROI, אופטימיזציה של הצעות מחיר

2. תרחישים לדוגמה

אנחנו רואים לעיתים קרובות שדוחות סיכום משמשים לדיווח, ודוחות ברמת האירוע משמשים לאופטימיזציה (ואולי גם לדיווח כנתונים משניים). כדי למקסם את יכולות המדידה, כדאי לשלב בין מדידה ברמת האירוע לבין מדידה ברמת הסיכום. לדוגמה, על סמך השיטה של Google Ads ומחקר האופטימיזציה של ארגז החול לפרטיות.

3. כללי

	Baseline	אופטימלית
דוחות	שימוש בדוחות סיכום לדיווח על תרחישים לדוגמה שימוש בשילוב של PA ו-ARA	איך משתמשים בדוחות ברמת האירוע ובדוחות סיכום יחד לצורך דיווח
אופטימיזציה	הסבר ברור לגבי מה בדיוק מתבצעת אופטימיזציה הבנה ברורה של הדוחות שמניעים את מודל האופטימיזציה שימוש בדוחות ברמת האירוע בתרחישי אופטימיזציה PA + ARA שימוש בשילוב של PA ו-ARA אופטימיזציה של PA עשויה לכלול בניית מודלים של אותות	איך משתמשים בדוחות ברמת הסיכום ובדוחות ברמת האירוע יחד, במיוחד לאופטימיזציה של ההחזר על הוצאות הפרסום
שיוך בין אפליקציות ובאינטרנט	הסבר על השימוש ב-Attribution לאפליקציות ולאתרים ב-Chrome וב-Android (הסבר על Attribution לאתרים, הסבר על Attribution ל-Android)	השוואה בין שיוך (Attribution) חוצה-אפליקציות וחוצה-אתרים באמצעות ARA לבין הכיסוי הנוכחי של שיוך חוצה-אפליקציות וחוצה-אתרים אם אתם לא מודדים שיוך (Attribution) בין אפליקציות לאתרים, כדאי לשקול אם כדאי להתחיל לעשות זאת

Baseline

אופטימלית

דוחות

שימוש בדוחות סיכום לדיווח על תרחישים לדוגמה

שימוש בשילוב של PA ו-ARA

איך משתמשים בדוחות ברמת האירוע ובדוחות סיכום יחד לצורך דיווח

אופטימיזציה

הסבר ברור לגבי מה בדיוק מתבצעת אופטימיזציה

הבנה ברורה של הדוחות שמניעים את מודל האופטימיזציה

שימוש בדוחות ברמת האירוע בתרחישי אופטימיזציה

PA + ARA

שימוש בשילוב של PA ו-ARA

אופטימיזציה של PA עשויה לכלול בניית מודלים של אותות

איך משתמשים בדוחות ברמת הסיכום ובדוחות ברמת האירוע יחד, במיוחד לאופטימיזציה של ההחזר על הוצאות הפרסום

שיוך בין אפליקציות ובאינטרנט

הסבר על השימוש ב-Attribution לאפליקציות ולאתרים ב-Chrome וב-Android (הסבר על Attribution לאתרים, הסבר על Attribution ל-Android)

השוואה בין שיוך (Attribution) חוצה-אפליקציות וחוצה-אתרים באמצעות ARA לבין הכיסוי הנוכחי של שיוך חוצה-אפליקציות וחוצה-אתרים

אם אתם לא מודדים שיוך (Attribution) בין אפליקציות לאתרים, כדאי לשקול אם כדאי להתחיל לעשות זאת

4. הגדרת תצורה

	Baseline	אופטימלית
דוחות ברמת האירוע	הגדרה נכונה של קריאות רישום של מקור / טריגר, לכל תהליך (PA,‏ non-PA וכו') באמצעות המרות לאחר קליק (CTC) או המרות בעקבות צפייה (VTC) שימוש בהגדרות ברירת המחדל הסבר מלא על priority, ‏ expiry, ‏ event_report_window, ‏ deduplication_key, ‏ filters,_lookback_window	הגדרה נכונה של קריאות רישום של מקורות או טריגרים, לכל התהליכים (PA, ‏ non-PA, ‏ כל סוגי המודעות וכו') שימוש גם ב-CTC וגם ב-VTC שימוש בהגדרה Lite Flexible Event-Level, במיוחד כדי למזער את אובדן הדוחות בדיקת חלונות דיווח שונים כדי לבצע אופטימיזציה למניעת אובדן דיווח ולזהות את ההגדרות האופטימליות לתרחישי השימוש שלכם הבנה מלאה של אופן הפעולה של תהליך השיוך שילוב עם דוחות ניפוי באגים במעבר כדי להשוות טוב יותר למדידות שמבוססות על 3PC, כולל דוחות ניפוי באגים של שיוך (Attribution) שהצליחו ודוחות ניפוי באגים מפורטים שילוב עם Sim lib, כלי שאפשר להשתמש בו כדי לבדוק את ARA על סמך נתונים היסטוריים
דוחות סיכום	הגדרה נכונה של קריאות רישום של מקור / טריגר, לכל תהליך (PA,‏ non-PA וכו') באמצעות CTC או VTC הסבר מלא על הגדרות של דוחות צבירה: filters, ‏ aggregatable_report_window, ‏ scheduled_report_time, ‏ source_registration_time, ‏ reporting_origin הגדרה נכונה של Aggregation Service	הגדרה נכונה של קריאות רישום של מקורות או טריגרים, לכל התהליכים (PA, ‏ non-PA, ‏ כל סוגי המודעות וכו') שימוש גם ב-CTC וגם ב-VTC הבנה מלאה של האופן שבו פועל תהליך השיוך כדאי לבדוק דרכים לאופטימיזציה של תקציב ברמה L1 ולשימוש במספר המרות לכל מקור שילוב עם דוחות ניפוי באגים במעבר, כדי להשוות טוב יותר למדידות שמבוססות על קובצי cookie של צד שלישי, כולל דוחות ניפוי באגים של שיוך (Attribution) שהצליחו ודוחות ניפוי באגים מפורטים שילוב עם SimLib וניסויים באמצעות סימולציות של Noise Lab. אפשר להשתמש בהם כדי לבדוק הגדרות API שונות דוגמה לאסטרטגיית אצווה לניסיון ב-Sim lib

Baseline

אופטימלית

דוחות ברמת האירוע

הגדרה נכונה של קריאות רישום של מקור / טריגר, לכל תהליך (PA,‏ non-PA וכו')

באמצעות המרות לאחר קליק (CTC) או המרות בעקבות צפייה (VTC)

שימוש בהגדרות ברירת המחדל

הסבר מלא על priority, ‏ expiry, ‏ event_report_window, ‏ deduplication_key, ‏ filters,_lookback_window

הגדרה נכונה של קריאות רישום של מקורות או טריגרים, לכל התהליכים (PA, ‏ non-PA, ‏ כל סוגי המודעות וכו')

שימוש גם ב-CTC וגם ב-VTC

שימוש בהגדרה Lite Flexible Event-Level, במיוחד כדי למזער את אובדן הדוחות

בדיקת חלונות דיווח שונים כדי לבצע אופטימיזציה למניעת אובדן דיווח ולזהות את ההגדרות האופטימליות לתרחישי השימוש שלכם

הבנה מלאה של אופן הפעולה של תהליך השיוך

שילוב עם דוחות ניפוי באגים במעבר כדי להשוות טוב יותר למדידות שמבוססות על 3PC, כולל דוחות ניפוי באגים של שיוך (Attribution) שהצליחו ודוחות ניפוי באגים מפורטים

שילוב עם Sim lib, כלי שאפשר להשתמש בו כדי לבדוק את ARA על סמך נתונים היסטוריים

דוחות סיכום

הגדרה נכונה של קריאות רישום של מקור / טריגר, לכל תהליך (PA,‏ non-PA וכו')

באמצעות CTC או VTC

הסבר מלא על הגדרות של דוחות צבירה: filters, ‏ aggregatable_report_window, ‏ scheduled_report_time, ‏ source_registration_time, ‏ reporting_origin

הגדרה נכונה של Aggregation Service

הגדרה נכונה של קריאות רישום של מקורות או טריגרים, לכל התהליכים (PA, ‏ non-PA, ‏ כל סוגי המודעות וכו')

שימוש גם ב-CTC וגם ב-VTC

הבנה מלאה של האופן שבו פועל תהליך השיוך

כדאי לבדוק דרכים לאופטימיזציה של תקציב ברמה L1 ולשימוש במספר המרות לכל מקור

שילוב עם דוחות ניפוי באגים במעבר, כדי להשוות טוב יותר למדידות שמבוססות על קובצי cookie של צד שלישי, כולל דוחות ניפוי באגים של שיוך (Attribution) שהצליחו ודוחות ניפוי באגים מפורטים

שילוב עם SimLib וניסויים באמצעות סימולציות של Noise Lab. אפשר להשתמש בהם כדי לבדוק הגדרות API שונות

דוגמה לאסטרטגיית אצווה לניסיון ב-Sim lib

5. אסטרטגיות הטמעה

	Baseline	אופטימלית
נתונים שאינם 3PC		כדאי לחשוב איך להשתמש בקובצי cookie של צד שלישי (בזמן שהם זמינים) ובנתונים שלא מושפעים מ-3PCD כדי לאמת את הביצועים של ARA או לשפר אותם עוד יותר
רעשים	הבנה מלאה של האופן שבו נתונים מיותרים מתווספים לדוחות סיכום ושל ההחלטות השונות שאפשר לקבל לגבי העיצוב כדי לשנות את ההשפעה של הנתונים המיותרים	שילוב עם SimLib וניסוי עם סימולציות של Noise Lab כדי להעריך את ההשפעה של הרעש הטמעה ובדיקה של מנגנונים שונים להסרת רעשי רקע מהנתונים
Aggregation Service	הבנה מלאה של מסגרת הבדיקה של שירות הצבירה: הנחיות לבדיקת שירותי צבירה בודקים שהמפתחות בצד המקור ובצד הטריגר שבהם אתם מתכננים להשתמש מתאימים לתרחישי לדוגמה שלכם לדוגמה, מבנה מפתחות שאפשר להתחיל איתו: מבנה מפתחות שכולל את כל המאפיינים שאחריהם אתם רוצים לעקוב. על סמך הפלט, אפשר לבדוק מבני מפתחות שונים. הבנה מלאה של המזהה המשותף ושל תקציב התרומה הבנה מלאה של אופן ההוספה של רעש בשירות הצבירה	בדיקה של כמה מבני מפתחות שונים, כולל מפתחות היררכיים, כדי לבצע אופטימיזציה לפי תרחישי השימוש שלכם דוגמה לשימוש במבנה של מפתחות היררכיים בדיקת ערכים שונים של Epsilon ב-Aggregation Service והצגת נקודת מבט עליהם
שיטת קיבוץ	הבנה מלאה של ההשפעה של תדירויות צבירה שונות (למשל, שעתית, יומית או שבועית) ושל האופן שבו הדוחות מקובצים (למשל, לפי מפרסם X מועד מתוזמן לדוח). פרטים נוספים זמינים במסמכי התיעוד למפתחים ובהנחיות לבדיקת עומסים של שירותי Aggregation מומלץ לבדוק עם תדירות אחת לפחות של צבירה ועם מפרסם אחד	בדיקת שילובים שונים של תדירויות ארגון קבוצות ומאפייני דוחות, וזיהוי ההגדרות האופטימליות לתרחישי השימוש שלכם יכול להיות שגם תצטרכו להגדיר אסטרטגיות שונות לכל מפרסם או לקבוצות של מפרסמים (למשל, עסקים קטנים, בינוניים וגדולים). הנחיות לבדיקת עומסים של שירותי MTG Agg צמצום אובדן הדוחות על ידי שינוי אסטרטגיית האצווה כך שתתחשב בדוחות שעשויים להתעכב וניתנים לצבירה
ניפוי באגים	שילוב עם דוחות ניפוי באגים של שיוך להצלחה, דוחות ניפוי באגים מפורטים ומצב ניפוי באגים של Aggregation Service	שימוש בכל סוגי דוחות ניפוי הבאגים כחלק מהבדיקה וההערכה

מדריך להטמעת מדידה קל לארגן דפים בעזרת אוספים אפשר לשמור ולסווג תוכן על סמך ההעדפות שלך.