מדריך להטמעת מדידה
קל לארגן דפים בעזרת אוספים
אפשר לשמור ולסווג תוכן על סמך ההעדפות שלך.
1. לפני שמתחילים
כדאי לחשוב מה הכי חשוב לעסק שלכם על סמך סוגי הלקוחות והתרחישים הבאים, ולוודא שהשילוב והניסוי משקפים את סדרי העדיפויות האלה. הקריטריונים האלה יכולים לכלול:
סוג הלקוח: מפרסמים גדולים לעומת מפרסמים קטנים, סוכנויות, סוג ענף, טווח גיאוגרפי
תרחישי שימוש: דיווח, ניתוח החזר ROI, אופטימיזציה של הצעות מחיר
2. תרחישים לדוגמה
לרוב, דוחות סיכום משמשים לדיווח, ודוחות ברמת האירוע משמשים לאופטימיזציה (ואולי גם לדיווח כנתונים משניים). כדי למקסם את יכולות המדידה, כדאי לשלב בין נתונים ברמת האירוע לבין נתונים ברמה המצטברת. לדוגמה, על סמך המתודולוגיה של Google Ads ומחקר האופטימיזציה של ארגז החול לפרטיות.
כדאי לחשוב איך להשתמש בקובצי Cookie של צד שלישי (בזמן שהם זמינים) ובנתונים שלא מושפעים מהוצאה משימוש של קובצי Cookie של צד שלישי כדי לאמת את הביצועים של ARA או לשפר אותם עוד יותר
בדיקת ערכי אפסילון שונים ב-Aggregation Service ויכולת לספק פרספקטיבה לגביהם
שיטת קיבוץ
הבנה מלאה של ההשפעה של תדירויות שונות של איגום (למשל, שעתי, יומי או שבועי) ואיך הדוחות מאוגמים (למשל, לפי זמן הדוח המתוזמן של מפרסם X). פרטים נוספים במסמכי התיעוד למפתחים ובהנחיות לבדיקת עומסים בשירות Agg
מומלץ לבצע בדיקה עם תדירות אחת לפחות של איחוד בקשות ועם מפרסם אחד
בדיקת שילובים שונים של תדירויות אצווה ומאפייני דוח, וזיהוי הגדרות אופטימליות לתרחישי השימוש שלהם
[[["התוכן קל להבנה","easyToUnderstand","thumb-up"],["התוכן עזר לי לפתור בעיה","solvedMyProblem","thumb-up"],["סיבה אחרת","otherUp","thumb-up"]],[["חסרים לי מידע או פרטים","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["התוכן מורכב מדי או עם יותר מדי שלבים","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["התוכן לא עדכני","outOfDate","thumb-down"],["בעיה בתרגום","translationIssue","thumb-down"],["בעיה בדוגמאות/בקוד","samplesCodeIssue","thumb-down"],["סיבה אחרת","otherDown","thumb-down"]],["עדכון אחרון: 2024-01-29 (שעון UTC)."],[],[]]