¿Cómo afecta la limpieza de datos que inicia el usuario a los informes de atribución? ¿Cómo se compara con la medición basada en cookies?
La API de Attribution Reporting permite medir cuándo un clic en un anuncio genera una conversión en el sitio de un anunciante, como una venta o un registro. La API ofrece un enfoque que preserva la privacidad para medir las conversiones de anuncios. No se basa en cookies ni mecanismos de terceros que se puedan usar para identificar usuarios individuales en diferentes sitios. En cambio, funciona de la siguiente manera: los informes de atribución que vinculan un clic en el anuncio con una conversión se generan y almacenan en el dispositivo del usuario. Luego, el navegador envía estos informes a un extremo predefinido.
Los sitios experimentaron con la API de Attribution Reporting en Chrome a través de una prueba de origen, que ya finalizó.
Una de las estadísticas que proporcionan estos primeros experimentos es el impacto de la borrado de datos iniciado por el usuario, como el borrado del historial de navegación, en los datos que los anunciantes y las empresas de tecnología publicitaria obtienen de la API. Recientemente, se publicaron las estadísticas agregadas de Chrome. En esta publicación, se responden preguntas frecuentes sobre el impacto de la limpieza de datos que inicia el usuario en los informes de atribución.
¿Cómo afecta la limpieza de datos que inicia el usuario a los informes de atribución?
¿Cómo se compara con la medición basada en cookies?
Acerca de las cifras
Varios factores influyen en estas cifras:
- Si los usuarios borran el historial de los sitios a los que navegan haciendo clic en un anuncio
- Si los usuarios generan conversiones en categorías de sitios en las que suelen borrar el historial, posiblemente poco después de generar la conversión Los anuncios en este tipo de contenido pueden tener tasas de eliminación más altas y, por lo tanto, discrepancias más altas con la medición basada en cookies.
- Del mismo modo, si los usuarios borran el historial en los sitios en los que hacen clic en los anuncios
- Si la atribución está configurada para vencer poco o mucho tiempo después del clic (
attributionexpiry) - Si transcurre mucho tiempo entre el clic y la conversión.
Los equipos de Chrome seguirán supervisando y publicando estadísticas en la lista de distribución para desarrolladores.
Limpieza de datos que se produce después de un clic y antes de una conversión
Con las cookies, no se informa un porcentaje de conversiones debido a la limpieza de datos previos a la conversión después del clic. Como se borraron las cookies, no hay ninguna cookie para adjuntar a una solicitud en el momento de la conversión, por lo que no se puede medir esa conversión. No se conoce el porcentaje exacto de conversiones que no se registran debido a la limpieza de datos que inicia el usuario. Varía según las empresas de tecnología publicitaria (o anunciantes).
Con la API de Attribution Reporting, no se informa un porcentaje de conversiones debido a la limpieza de datos previos a la conversión después del clic. Las observaciones de los primeros experimentos (prueba de origen) con la API de Attribution Reporting mostraron que alrededor del 16% de las fuentes (eventos de clic) se borran antes de la conversión. Un porcentaje de estas fuentes genera conversiones, y los informes de estas conversiones no se enviarán si se borraron las fuentes.
Ejemplo
Para un porcentaje de conversiones del 10%, suponiendo un total de 1,000 clics y sin tener en cuenta otros errores, ocurre lo siguiente:
- Si los usuarios nunca borraran ningún dato, una empresa de tecnología publicitaria observaría 100 conversiones.
- Ten en cuenta lo siguiente cuando borres datos:
- Con cookies: La limpieza de datos que se produce después de un clic y antes de una conversión hace que un porcentaje de conversiones no se atribuya a ciertos eventos de clic, ya que no hay una cookie para asignar el clic y la conversión. En nuestro ejemplo, una empresa de tecnología publicitaria observaría menos de 100 conversiones.
- Con los informes de atribución, la limpieza de datos que se produce después de un clic y antes de una conversión provocó que 1.6% de los informes indicaran que se debía borrar una conversión (16% de 10% = 1.6%) en la primera prueba de origen. Sin tener en cuenta otros errores, una empresa de tecnología publicitaria recibiría 84 informes que indican una conversión, en lugar de 100.
Limpieza de datos después de una conversión
Con las cookies, la limpieza de datos posteriores a la conversión no tiene efecto, ya que las conversiones se informan de inmediato a la empresa de tecnología publicitaria.
Con la API de Attribution Reporting, la limpieza de datos posteriores a la conversión hace que se borren los informes para respetar la elección del usuario, como cuando un usuario borra el historial del navegador o borra los datos del sitio. Debido a que la API no envía los informes de inmediato, sino con una demora para proteger la privacidad del usuario, esto significa que el almacenamiento del navegador ya está vacío cuando llega la hora programada del navegador para enviar el informe al extremo predefinido, por lo general, una empresa de tecnología publicitaria.
Las observaciones de los primeros experimentos (prueba de origen) con la API de Attribution Reporting mostraron que alrededor del 6.5% de los informes se borraron de esta manera.
¿Qué acciones exactas de los usuarios pueden afectar los informes de atribución?
A partir de Chrome 94, la versión estable de Chrome en el momento de escribir este artículo, cualquiera de las siguientes acciones borrará los eventos de clic almacenados y los informes pendientes.
chrome://settings> Privacidad y seguridad > Borrar datos de navegación- Marca la casilla de verificación Historial de navegación.
- o marca la casilla de verificación Borrar cookies y otros datos de sitios
- Haz clic en Borrar datos.
chrome://settings> Privacidad y seguridad > Cookies y otros datos de sitios- Activa o desactiva Borrar las cookies y los datos de los sitios cuando cierras todas las ventanas.
- O bien, agrega un comportamiento en Siempre borrar las cookies cuando se cierren las ventanas.
chrome://history:- Cómo borrar una entrada individual
Controles centrados en el sitio:
- Controles de historia centrados en el sitio
- Haz clic en el botón de candado en la barra de URL, navega a Configuración del sitio y, luego, haz clic en Borrar datos.
Esta lista no es exhaustiva. Estas son acciones comunes de los usuarios que afectan los datos de atribución. Otras acciones del usuario, como desinstalar Chrome o ejecutar un limpiador del sistema, también afectarían la medición, ya sea que se base en la API de Attribution Reporting o en cookies.
¿La limpieza de datos que inicia el usuario tiene en cuenta cualquier pérdida observada?
Es posible que las organizaciones que experimentaron con la API a través de una prueba de origen hayan observado una discrepancia entre la medición basada en cookies y la medición basada en Attribution Reporting: es posible que se hayan registrado menos conversiones en Attribution Reporting. La limpieza de datos que inicia el usuario puede ser responsable de la pérdida observada, pero la discrepancia se debe supervisar en el futuro para responder esta pregunta con certeza.
Se sabe que dos elementos influyeron en la discrepancia entre la medición basada en cookies y la medición basada en los informes de atribución en la prueba de origen anterior:
- Borrado de datos iniciado por el usuario
- Errores de red Estos se consideran errores y se deberían corregir en Chrome 94.
¿Cómo equilibramos la privacidad y la utilidad en la API de Attribution Reporting con respecto a la limpieza de datos que inicia el usuario?
Durante la fase de prueba de la API, el objetivo es experimentar con algunos de los parámetros de la API para observar el efecto en los informes enviados en equilibrio con la identificación del usuario. Uno de estos parámetros puede ser la demora en los informes.
Las discusiones sobre el ecosistema se llevan a cabo en las reuniones regulares del WICG
para explorar estos parámetros.
¿Los informes agregados se verán afectados de la misma manera?
No sabemos con certeza cómo afectará la limpieza de datos que inicia el usuario a los informes agregados.
Las estadísticas que se comparten en esta publicación son para los informes a nivel del evento. Aunque las demoras en los informes agregados pueden ser más breves (unas pocas horas, mientras que los informes a nivel del evento pueden enviarse días o semanas después del clic), el impacto de la limpieza de datos que inicia el usuario puede no ser menor. Por ejemplo, en el caso de ciertas categorías de sitios, las personas suelen borrar los datos de navegación poco después de realizar una conversión. Estas acciones iniciadas por el usuario aún provocarían que se borren los informes, aunque se hayan programado para enviarse pronto.
Attribution Reporting: all resources
Consulta Informes de atribución.
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