Preguntas frecuentes: Impacto de la eliminación de datos iniciados por el usuario en los informes de atribución

¿Cómo afecta el borrado de datos iniciado por el usuario a los informes de atribución? ¿Cómo se compara con la medición basada en cookies?

La API de Attribution Reporting permite medir cuándo un clic en un anuncio genera una conversión en el sitio de un anunciante, como una venta o un registro. La API ofrece un enfoque que preserva la privacidad para medir las conversiones de anuncios. No depende de cookies de terceros ni de mecanismos que se puedan usar para identificar usuarios individuales en todos los sitios. En cambio, funciona de la siguiente manera: se generan y almacenan en el dispositivo del usuario informes de atribución que vinculan un clic en un anuncio con una conversión. Luego, el navegador envía estos informes a un extremo predefinido.

Los sitios experimentaron con la API de Attribution Reporting en Chrome a través de una prueba de origen, que ya finalizó.

Una de las estadísticas que proporcionan estos experimentos iniciales es el impacto del borrado de datos iniciado por el usuario, como el borrado del historial del navegador, en los datos que los anunciantes y las empresas de tecnología publicitaria obtienen de la API. Recientemente, se publicaron las estadísticas agregadas de Chrome. En esta publicación, se abordan las preguntas frecuentes sobre el impacto de la eliminación de datos iniciada por el usuario en los informes de atribución.

¿Cómo afecta el borrado de datos iniciado por el usuario a los informes de atribución?

¿Y cómo se compara con la medición basada en cookies?

Acerca de los números

Varios factores influyen en estas cifras:

  • Si los usuarios borran el historial de los sitios a los que navegan haciendo clic en un anuncio
  • Si los usuarios generan conversiones en categorías de sitios en los que suelen borrar el historial, posiblemente poco después de generar la conversión Es posible que los anuncios en este tipo de contenido tengan tasas de eliminación más altas y, por lo tanto, mayores discrepancias con la medición basada en cookies.
  • De manera similar, si los usuarios borran el historial de los sitios en los que hacen clic en los anuncios
  • Indica si la atribución está configurada para vencer después de un período corto o largo tras el clic (attributionexpiry).
  • Si realmente transcurre mucho tiempo entre el clic y la conversión

Los equipos de Chrome seguirán supervisando y publicando estadísticas en la lista de distribución de correo electrónico para desarrolladores.

Borrado de datos que ocurre después de un clic y antes de una conversión

Con cookies, no se registra un porcentaje de conversiones debido al borrado de datos previos a la conversión posclic. Como se borraron las cookies, no hay ninguna cookie que se pueda adjuntar a una solicitud en el momento de la conversión, por lo que no se puede medir esa conversión. No se conoce el porcentaje exacto de conversiones que no se registran debido al borrado de datos iniciado por el usuario. Varía según las empresas de tecnología publicitaria (o los anunciantes).

El borrado de datos iniciado por el usuario antes de una conversión afecta la medición basada en cookies.
El borrado de datos iniciado por el usuario antes de una conversión afecta la medición basada en cookies.
borrar los datos de la última hora no borra una cookie que se configuró mucho antes.

Con la API de Attribution Reporting, no se registra un cierto porcentaje de conversiones debido al borrado de datos previos a la conversión posclic. Las observaciones de los primeros experimentos (prueba de origen) con la API de Attribution Reporting mostraron que alrededor del 16% de las fuentes (eventos de clic) se borran antes de la conversión. Un porcentaje de estas fuentes generan conversiones, y los informes de estas conversiones no se enviarán si se borraron las fuentes.

Ejemplo

Para una tasa de conversión del 10%, suponiendo un total de 1,000 clics y sin tener en cuenta otros errores, se obtiene lo siguiente:

  • Si los usuarios nunca borraran ningún dato, una empresa de tecnología publicitaria observaría 100 conversiones.
  • Consideraciones sobre el borrado de datos:
    • Con cookies: El borrado de datos que se produce después de un clic y antes de una conversión hace que un cierto porcentaje de conversiones no se atribuyan a determinados eventos de clic, ya que no hay una cookie para correlacionar el clic y la conversión. En nuestro ejemplo, una empresa de tecnología publicitaria observaría menos de 100 conversiones.
    • Con Attribution Reporting, el borrado de datos que se produjo después de un clic y antes de una conversión provocó que se borrara el 1.6% de los informes que indicaban una conversión (el 16% del 10% = 1.6%) en la primera prueba de origen. Sin tener en cuenta otros errores, una empresa de tecnología publicitaria recibiría 84 informes que indican una conversión, en lugar de 100.

Borrado de datos después de una conversión

Con cookies, el borrado de datos posteriores a la conversión no tiene efecto, ya que las conversiones se registran de inmediato en la empresa de tecnología publicitaria.

El borrado de datos iniciado por el usuario después de una conversión no afecta la medición basada en cookies.
El borrado de datos iniciado por el usuario después de una conversión no afecta la medición basada en cookies.

Con la API de Attribution Reporting, el borrado de datos posteriores a la conversión hace que se borren los informes para respetar la elección del usuario, como cuando borra el historial del navegador o borra los datos del sitio. Dado que la API no envía los informes de inmediato, sino con una demora para proteger la privacidad del usuario, esto significa que el almacenamiento del navegador ya está vacío cuando llega la hora programada para que el navegador envíe el informe al extremo predefinido, que suele ser una empresa de tecnología publicitaria.

El borrado de datos iniciado por el usuario después de una conversión afecta la medición basada en la API de Attribution Reporting.
El borrado de datos iniciado por el usuario después de una conversión afecta la medición basada en la API de Attribution Reporting.

Las observaciones de los primeros experimentos (prueba de origen) con la API de Attribution Reporting mostraron que alrededor del 6.5% de los informes se borraron de esta manera.

¿Qué acciones exactas del usuario pueden afectar los informes de atribución?

A partir de Chrome 94 (la versión estable de Chrome en el momento de escribir este artículo), cualquiera de las siguientes acciones borrará los eventos de clics almacenados y los informes pendientes.

  • chrome://settings > Privacidad y seguridad > Borrar datos de navegación

    • Marca la casilla de verificación Historial de navegación.
    • Marca la casilla de verificación Borrar cookies y otros datos de sitios.
    • Haz clic en Borrar datos.
  • chrome://settings > Privacidad y seguridad > Cookies y otros datos de sitios

    • Activa o desactiva Borrar las cookies y los datos de los sitios cuando cierras todas las ventanas.
    • O bien, agrega un comportamiento en Siempre borrar las cookies cuando se cierren las ventanas.
  • chrome://history:

    • Borra cualquier entrada individual
  • Controles con alcance en el sitio:

Esta lista no es exhaustiva. Estas son acciones comunes del usuario que afectan los datos de atribución. Otras acciones del usuario, como desinstalar Chrome o ejecutar un limpiador del sistema, también afectarían la medición, ya sea que se base en la API de Attribution Reporting o en las cookies.

¿El borrado de datos iniciado por el usuario explica alguna pérdida observada?

Es posible que las organizaciones que experimentaron con la API a través de una prueba de origen hayan observado una discrepancia entre la medición basada en cookies y la medición basada en Attribution Reporting: Es posible que se hayan registrado menos conversiones para Attribution Reporting. La eliminación de datos iniciada por el usuario puede explicar la pérdida observada, pero la discrepancia se debe supervisar en el futuro para responder esta pregunta con certeza.

Se sabe que dos elementos desempeñaron un papel en la discrepancia entre la medición basada en cookies y la medición basada en Attribution Reporting en la prueba de origen anterior:

  • Borrado de datos iniciado por el usuario
  • Errores de red Se consideran errores y se corregirán en Chrome 94.

¿Cómo equilibramos la privacidad y la utilidad en la API de Attribution Reporting con respecto al borrado de datos iniciado por el usuario?

Durante la fase de prueba de la API, el objetivo es experimentar con algunos de los parámetros de la API para observar el efecto en los informes enviados en comparación con la identificabilidad del usuario. Uno de estos parámetros puede ser la demora en la generación de informes. En las reuniones periódicas del WICG, se realizan debates sobre el ecosistema para explorar estos parámetros.

¿Los informes agregados se verán afectados de la misma manera?

No sabemos con certeza cómo la eliminación de datos iniciada por el usuario afectará los informes agregados.

Las estadísticas que se comparten en esta publicación corresponden a los informes a nivel del evento. Si bien las demoras en los informes pueden ser más cortas para los informes agregados (unas pocas horas, mientras que los informes a nivel del evento se pueden enviar días o semanas después del clic), el impacto del borrado de datos iniciado por el usuario puede no ser menor. Por ejemplo, en ciertas categorías de sitios, las personas suelen borrar los datos de navegación poco después de realizar una conversión. Estas acciones iniciadas por el usuario seguirán generando que se borren los informes, aunque se haya programado su envío pronto.

Informes de atribución: todos los recursos

Consulta Informes de atribución.

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