Noiselab

Noise Lab'de deneyin

1. Gelişmiş moda gidin.
2. Parametreler yan panelinde Dönüşüm verileriniz'i bulun.
3. Varsayılan parametrelere uyun. Varsayılan olarak, GÜNLÜK TOPLAM ilişkilendirilebilir dönüşüm sayısı 1.000'dir. Varsayılan kurulumu (varsayılan boyutlar, her boyut için olası farklı değerlerin varsayılan sayısı, A anahtar stratejisi) kullanırsanız bu değer, yaklaşık olarak 40'a denk gelir. Giriş Ortalama günlük ilişkilendirilebilir dönüşüm sayısı PER BUCKET'ta değerin 40 olduğunu unutmayın.
4. Varsayılan parametrelerle simülasyon çalıştırmak için Simüle et'i tıklayın.
5. Parametreler yan panelinde Boyutlar'ı bulun. Coğrafya'yı Şehir olarak yeniden adlandırın ve olası farklı değerlerin sayısını 50 olarak değiştirin.
6. Bunun, BUCKET BAŞINA ortalama günlük ilişkilendirilebilir dönüşüm sayısını nasıl değiştirdiğini gözlemleyin. Bu oran şu anda çok daha düşük. Bunun nedeni, başka hiçbir şeyi değiştirmeden bu boyuttaki olası değerlerin sayısını artırırsanız her bir pakete kaç dönüşüm etkinliğinin düşeceğini değiştirmeden toplam paket sayısını artırmanızdır.
7. Simüle et'i tıklayın.
8. Elde edilen simülasyonun gürültü oranlarını inceleyin: Gürültü oranları artık önceki simülasyona göre daha yüksek.

Noise Lab'de deneyin

Basit modda varsayılan anahtar yapısı kullanılır. Gelişmiş modda, farklı anahtar yapılarıyla denemeler yapabilirsiniz. Bazı örnek boyutlar eklenmiştir. Bunları da değiştirebilirsiniz.

1. Gelişmiş moda gidin.
2. Parametreler yan panelinde, temel stratejiyi bulun. Araçta A olarak adlandırılan varsayılan stratejinin, tüm boyutları içeren ayrıntılı bir anahtar yapısı kullandığını unutmayın: Coğrafya x Kampanya kimliği x Ürün kategorisi.
3. Simüle et'i tıklayın.
4. Elde edilen simülasyonun gürültü oranlarını gözlemleyin.
5. Anahtar stratejisini B olarak değiştirin. Bu işlem, anahtar yapınızı yapılandırmanız için ek kontrolleri gösterir.
6. Anahtar yapınızı örneğin aşağıdaki gibi yapılandırın:
   1. Önemli yapı sayısı: 2
   2. Temel yapı 1 = Coğrafya x Ürün kategorisi.
   3. Temel yapı 2 = Kampanya kimliği x Ürün kategorisi.
7. Simüle et'i tıklayın.
8. İki farklı anahtar yapısı kullandığınız için artık ölçüm hedefi türü başına iki özet rapor (satın alma sayısı için iki, satın alma değeri için iki) aldığınızı unutmayın. Gürültü oranlarını inceleyin.
9. Bunu kendi özel boyutlarınızla da deneyebilirsiniz. Bunu yapmak için izlemek istediğiniz verileri (boyutlar) bulun. Örnek boyutları kaldırmayı ve son boyutun altındaki Ekle/Kaldır/Sıfırla düğmelerini kullanarak kendi boyutlarınızı oluşturmayı deneyin.

Noise Lab'de deneyin

1. Basit moda (veya gelişmiş moda) gidin. Her iki mod da gruplandırma sıklığı açısından aynı şekilde çalışır.
2. Parametreler yan panelinde, Toplama stratejiniz > Toplu işleme sıklığı'nı bulun. Bu, toplama hizmetiyle tek bir işte işlenen toplanabilir raporların gruplandırma sıklığını ifade eder.
3. Varsayılan toplu işleme sıklığını gözlemleyin: Varsayılan olarak günlük toplu işleme sıklığı simüle edilir.
4. Simüle et'i tıklayın.
5. Elde edilen simülasyonun gürültü oranlarını gözlemleyin.
6. Toplu işleme sıklığını haftalık olarak değiştirin.
7. Elde edilen simülasyonun gürültü oranlarını inceleyin: Gürültü oranları artık önceki simülasyona göre daha düşük (daha iyi).

Noise Lab'de deneyin

Bunu tahmin etmek zor olabilir ve mevsimsellik etkilerinin yanı sıra önemli farklılıklar gösterebilir. Ancak günlük tek dokunuşlu ilişkilendirilmiş dönüşümlerin sayısını 10'un en yakın kuvveti (10, 100, 1.000 veya 10.000) olarak tahmin etmeye çalışın.

1. Gelişmiş moda gidin.
2. Parametreler yan panelinde Dönüşüm verileriniz'i bulun.
3. Varsayılan parametrelere uyun. Varsayılan olarak, GÜNLÜK TOPLAM ilişkilendirilebilir dönüşüm sayısı 1.000'dir. Varsayılan kurulumu (varsayılan boyutlar, her boyut için olası farklı değerlerin varsayılan sayısı, A anahtar stratejisi) kullanırsanız bu değer, yaklaşık olarak 40'a denk gelir. Giriş Ortalama günlük ilişkilendirilebilir dönüşüm sayısı PER BUCKET'ta değerin 40 olduğunu unutmayın.
4. Varsayılan parametrelerle simülasyon çalıştırmak için Simüle et'i tıklayın.
5. Elde edilen simülasyonun gürültü oranlarını gözlemleyin.
6. Şimdi TOPLAM günlük ilişkilendirilebilir dönüşüm sayısını 100 olarak ayarlayın. Bu işlemin, BUCKET BAŞINA ortalama günlük ilişkilendirilebilir dönüşüm sayısının değerini düşürdüğünü unutmayın.
7. Simüle et'i tıklayın.
8. Gürültü oranlarının artık daha yüksek olduğunu unutmayın. Bunun nedeni, her pakette daha az dönüşüm olduğunda gizliliği korumak için daha fazla gürültü uygulanmasıdır.

Noise Lab'de deneyin

1. Gelişmiş moda gidin.
2. Parametreler yan panelinde, Toplama stratejiniz > Ölçeklendirme'yi bulun. Bu ayar varsayılan olarak Evet'e ayarlanır.
3. Ölçeklendirmenin gürültü oranı üzerindeki olumlu etkilerini anlamak için önce Ölçeklendirme'yi Yok olarak ayarlayın.
4. Simüle et'i tıklayın.
5. Elde edilen simülasyonun gürültü oranlarını gözlemleyin.
6. Ölçeklendirme'yi Evet olarak ayarlayın. Noise Lab'in, senaryonuzdaki ölçüm hedeflerinin aralıkları (ortalama ve maksimum değerler) göz önünde bulundurularak kullanılacak ölçeklendirme faktörlerini otomatik olarak hesapladığını unutmayın. Gerçek bir sistemde veya kaynak denemesi kurulumunda, ölçeklendirme faktörleri için kendi hesaplamanızı uygulamak isteyebilirsiniz.
7. Simüle et'i tıklayın.
8. Bu ikinci simülasyonda gürültü oranlarının daha düşük (daha iyi) olduğunu gözlemleyin. Bu durum, ölçeklendirme kullandığınız için oluşur.

Noise Lab'de deneyin

Ölçüm hedefi, dönüşüm etkinliklerinde toplanan ayrı bir veri noktasıdır.

1. Gelişmiş moda gidin.
2. Parametreler yan panelinde, izlemek istediğiniz verileri bulun: Ölçüm hedefleri. Varsayılan olarak iki ölçüm hedefiniz vardır: satın alma değeri ve satın alma sayısı.
3. Varsayılan hedeflerle simülasyon çalıştırmak için Simülasyonu tıklayın.
4. Kaldır'ı tıklayın. Bu işlem, son ölçüm hedefini (bu durumda satın alma sayısı) kaldırır.
5. Simüle et'i tıklayın.
6. Satın alma değeri için gürültü oranlarının bu ikinci simülasyonda daha düşük (daha iyi) olduğunu gözlemleyin. Bunun nedeni, daha az ölçüm hedefiniz olmasıdır. Bu nedenle, tek ölçüm hedefiniz artık katkı bütçesinin tamamını alır.
7. Sıfırla'yı tıklayın. Artık iki ölçüm hedefiniz var: satın alma değeri ve satın alma sayısı. Noise Lab'in, senaryonuzdaki ölçüm hedeflerinin aralıkları (ortalama ve maksimum değerler) göz önünde bulundurularak kullanılacak ölçeklendirme faktörlerini otomatik olarak hesapladığını unutmayın. Noise Lab, varsayılan olarak bütçeyi ölçüm hedefleri arasında eşit şekilde böler.
8. Simüle et'i tıklayın.
9. Elde edilen simülasyonun gürültü oranlarını gözlemleyin. Simülasyonda gösterilen ölçeklendirme faktörlerini not edin.
10. Şimdi daha iyi sinyal-gürültü oranları elde etmek için gizlilik bütçesi dağıtımını özelleştirelim.
11. Her ölçüm hedefi için atanan bütçe yüzdesini ayarlayın. Varsayılan parametreler göz önüne alındığında, 1. ölçüm hedefi (yani satın alma değeri) 2. ölçüm hedefinden (yani satın alma sayısı) çok daha geniş bir aralığa (0 ile 1.000 arasında) sahiptir (1 ile 1 arasında, yani her zaman 1'e eşittir). Bu nedenle, "ölçeklendirmek için daha fazla alana" ihtiyacı vardır: Daha verimli bir şekilde ölçeklendirilebilmesi (bkz. Ölçeklendirme) için 1. Ölçüm hedefine 2. Ölçüm hedefinden daha fazla katkı bütçesi atanması ideal olacaktır.
12. Bütçenin% 70'ini 1. ölçüm hedefine atayın. Ölçüm hedefi 2'ye% 30 atayın.
13. Simüle et'i tıklayın.
14. Elde edilen simülasyonun gürültü oranlarını gözlemleyin. Satın alma değeri için gürültü oranları artık önceki simülasyona göre belirgin şekilde daha düşük (daha iyi). Satın alma sayısı ise kabaca aynı kalmıştır.
15. Metrikler arasındaki bütçe dağılımını ayarlamaya devam edin. Bunun gürültüyü nasıl etkilediğini gözlemleyin.

Ekle/Kaldır/Sıfırla düğmelerini kullanarak kendi özel ölçüm hedeflerinizi belirleyebileceğinizi unutmayın.

Noise Lab'de deneyin

Ölçüm hedefi, dönüşüm etkinliklerinde toplanan ayrı bir veri noktasıdır.

1. Gelişmiş moda gidin.
2. Parametreler yan panelinde, Toplama stratejiniz > Ölçeklendirme'yi bulun.
3. Ölçeklendirmenin Evet olarak ayarlandığından emin olun. Gürültü Laboratuvarı'nın, kullanılacak ölçeklendirme faktörlerini, ölçüm hedefleri için verdiğiniz aralıklara (ortalama ve maksimum değerler) göre otomatik olarak hesapladığını unutmayın.
4. Şimdiye kadar yapılan en büyük satın alma işleminin 2.000 ABD doları olduğunu, ancak çoğu satın alma işleminin 10-120 ABD doları aralığında gerçekleştiğini varsayalım. Öncelikle, tam ölçeklendirme yaklaşımı (önerilmez) kullanırsak ne olacağına bakalım: purchaseValue için maksimum değer olarak 2.000 TL girin.
5. Simüle et'i tıklayın.
6. Gürültü oranlarının yüksek olduğunu göreceksiniz. Bunun nedeni, ölçeklendirme faktörümüzün 2.000 ABD doları üzerinden hesaplanmasıdır. Gerçekte ise çoğu satın alma değeri bu tutardan önemli ölçüde düşüktür.
7. Şimdi daha pragmatik bir ölçeklendirme yaklaşımı kullanalım. Maksimum satın alma değerini 120 ABD doları olarak değiştirin.
8. Simüle et'i tıklayın.
9. Bu ikinci simülasyonda gürültü oranlarının daha düşük (daha iyi) olduğunu gözlemleyin.

Noise Lab'e hızlı genel bakış

Noise Lab, gürültü yönetimi stratejilerini hızlıca değerlendirip karşılaştırmanıza yardımcı olur. Bu tekniği kullanarak aşağıdaki işlemleri yapabilirsiniz:

• Gürültüyü etkileyebilecek ana parametreleri ve bunların etkilerini anlama.
• Farklı tasarım kararları verildiğinde gürültünün çıkış ölçüm verileri üzerindeki etkisini simüle edin. Kullanım alanınıza uygun bir sinyal-gürültü oranına ulaşana kadar tasarım parametrelerini ayarlayın.
• Özet raporların kullanışlılığıyla ilgili geri bildiriminizi paylaşın: Hangi epsilon ve gürültü parametre değerleri sizin için uygun, hangileri değil? Büküm noktaları nerede?

Bunu bir hazırlık adımı olarak düşünebilirsiniz. Noise Lab, girişinize göre özet rapor çıktılarını simüle etmek için ölçüm verileri oluşturur. Herhangi bir veriyi kalıcı olarak saklamaz veya paylaşmaz.

Gürültü Laboratuvarı'nda iki farklı mod vardır:

1. Basit mod: Gürültü üzerinde sahip olduğunuz kontrollerin temellerini anlama
2. Gelişmiş mod: Farklı gürültü yönetimi stratejilerini test edin ve kullanım alanlarınız için en iyi sinyal-gürültü oranlarını hangisinin sağladığını değerlendirin.

İki mod arasında geçiş yapmak için üst menüdeki düğmeleri tıklayın (#1. aşağıdaki ekran görüntüsünde).

Basit mod

• Basit modda, Epsilon gibi parametreleri (sol tarafta veya aşağıdaki ekran görüntüsünde 2. sırada) kontrol edebilir ve bunların gürültüyü nasıl etkilediğini görebilirsiniz.
• Her parametrenin bir ipucu (bir "?" düğmesi) vardır. Her parametrenin açıklamasını görmek için bunları tıklayın (Aşağıdaki ekran görüntüsünde 3. madde).
• Başlamak için "Simüle et" düğmesini tıklayın ve çıkışın nasıl göründüğünü inceleyin (Aşağıdaki ekran görüntüsünde 4. adım).
• Çıkış bölümünde çeşitli ayrıntıları görebilirsiniz. Bazı öğelerin yanında "?" işareti bulunur. Çeşitli bilgilerle ilgili açıklamaları görmek için her "?" işaretini tıklayın.
• Tablonun genişletilmiş bir sürümünü görmek istiyorsanız Çıkış bölümünde Ayrıntılar açma/kapatma düğmesini tıklayın (Aşağıdaki ekran görüntüsünde 5.).
• Çıkış bölümündeki her veri tablosunun ardından, tabloyu çevrimdışı kullanım için indirme seçeneği bulunur. Ayrıca, sağ alt köşede tüm veri tablolarını indirme seçeneği de bulunur (Aşağıdaki ekran görüntüsünde 6. adım).
• Parametreler bölümündeki parametreler için farklı ayarları test edin ve bunların çıkışı nasıl etkilediğini görmek için Simüle Et'i tıklayın:

  

İleri seviye

• Gelişmiş modda, parametreler üzerinde daha fazla kontrole sahip olursunuz. Özel ölçüm hedefleri ve boyutları ekleyebilirsiniz (Aşağıdaki ekran görüntüsünde 1. ve 2. madde).
• Parametreler bölümünde daha aşağı kaydırarak Anahtar Strateji seçeneğini görebilirsiniz. Bu, farklı anahtar yapılarını test etmek için kullanılabilir (Aşağıdaki ekran görüntüsünde 3. sırada)
  • Farklı anahtar yapılarını test etmek için anahtar stratejisini "B" olarak değiştirin.
  • Kullanmak istediğiniz farklı anahtar yapılarının sayısını girin (varsayılan olarak "2" ayarlanmıştır)
  • Anahtar yapıları oluştur'u tıklayın.
  • Her bir anahtar yapısı için dahil etmek istediğiniz anahtarların yanındaki onay kutularını tıklayarak anahtar yapılarınızı belirleme seçeneklerini görürsünüz.
  • Çıkışı görmek için Simüle et'i tıklayın.

    

    

Gürültü metrikleri

Temel kavram

Bireysel kullanıcı gizliliğini korumak için gürültü eklenir.

Yüksek gürültü değeri, grupların/anahtarların seyrek olduğunu ve sınırlı sayıda hassas etkinlikten katkılar içerdiğini gösterir. Bu işlem, Noise Lab tarafından otomatik olarak yapılır. Böylece, kişilerin "kalabalığın içinde saklanmasına" olanak tanınır. Diğer bir deyişle, bu sınırlı kişilerin gizliliği daha fazla gürültü eklenerek korunur.

Düşük bir gürültü değeri, veri kurulumunun, bireylerin "kalabalığın içinde saklanmasına" zaten izin verecek şekilde tasarlandığını gösterir. Bu, grupların, bireysel kullanıcı gizliliğinin korunduğunu doğrulamak için yeterli sayıda etkinlikten katkılar içerdiği anlamına gelir.

Bu ifade hem ortalama yüzde hatası (APE) hem de RMSRE_T (eşikli kök ortalama kareli göreceli hata) için geçerlidir.

APE (ortalama yüzde hatası)

APE, gürültünün sinyale, yani gerçek özet değerine oranıdır.

Daha düşük APE değerleri, daha iyi sinyal-gürültü oranları anlamına gelir.

Formül

Belirli bir özet rapor için APE şu şekilde hesaplanır:

True, gerçek özet değeridir. APE, her gerçek özet değerindeki gürültünün ortalamasıdır ve bir özet raporundaki tüm girişler için ortalaması alınır. Gürültü Laboratuvarı'nda bu değer, yüzde olarak ifade etmek için 100 ile çarpılır.

Avantajlar ve dezavantajlar

Daha küçük boyutlu gruplar, APE'nin nihai değeri üzerinde orantısız bir etkiye sahiptir. Bu durum, gürültü değerlendirilirken yanıltıcı olabilir. Bu nedenle, APE'nin bu sınırlamasını azaltmak için tasarlanmış başka bir metrik olan RMSRE_T'yi ekledik. Ayrıntılar için örnekleri inceleyin.

Kod

APE hesaplaması için kaynak kodunu inceleyin.

RMSRE_T (eşikli kök ortalama kareli göreli hata)

RMSRE_T (eşikli kök ortalama kareli göreli hata), gürültü için kullanılan başka bir ölçüdür.

RMSRE_T nasıl yorumlanır?

Daha düşük RMSRE_T değerleri, daha iyi sinyal-gürültü oranları anlamına gelir.
Örneğin, kullanım alanınız için kabul edilebilir gürültü oranı %20 ise ve RMSRE_T değeri 0,2 ise gürültü seviyelerinin kabul edilebilir aralığınızda olduğundan emin olabilirsiniz.

Formül

Belirli bir özet rapor için RMSRE_T şu şekilde hesaplanır:

Avantajlar ve dezavantajlar

RMSRE_T'nin anlaşılması APE'ye kıyasla biraz daha karmaşıktır. Ancak, özet raporlardaki gürültüyü analiz etme konusunda bazı durumlarda APE'den daha uygun olmasını sağlayan birkaç avantajı vardır:

• RMSRE_T daha kararlıdır. "T" bir eşiktir. "T", RMSRE_T hesaplamasında daha az dönüşüm içeren ve bu nedenle küçük boyutları nedeniyle gürültüye daha duyarlı olan gruplara daha az ağırlık vermek için kullanılır. T ile metrik, az sayıda dönüşüm içeren gruplarda ani artış göstermez. T değeri 5'e eşitse 0 dönüşümlü bir paketteki 1 kadar küçük bir gürültü değeri 1'in çok üzerinde olarak gösterilmez. Bunun yerine, T 5'e eşit olduğundan 1/5'e eşdeğer olan 0,2 ile sınırlandırılır. Bu metrik, daha küçük gruplara daha az ağırlık vererek gürültüye karşı daha hassas hale gelir. Bu nedenle daha dengelidir ve iki simülasyonu karşılaştırmayı kolaylaştırır.
• RMSRE_T, basit bir toplama işlemine olanak tanır. Birden fazla grubun RMSRE_T değerini gerçek sayılarıyla birlikte bilmek, toplamlarının RMSRE_T değerini hesaplamanıza olanak tanır. Bu sayede, bu birleştirilmiş değerler için RMSRE_T'ye göre optimizasyon da yapabilirsiniz.

APE için toplama işlemi yapılabilir ancak Laplace gürültülerinin toplamının mutlak değerini içerdiğinden formül oldukça karmaşıktır. Bu durum, APE'nin optimize edilmesini zorlaştırır.

Kod

RMSRE_T hesaplaması için kaynak kodunu inceleyin.

Örnekler

Üç paketi olan özet rapor:

• bucket_1 = noise: 10, trueSummaryValue: 100
• bucket_2 = noise: 20, trueSummaryValue: 100
• bucket_3 = noise: 20, trueSummaryValue: 200

APE = (0,1 + 0,2 + 0,1) / 3 = %13

RMSRE_T = sqrt( ( (10/max(5,100))^2  + (20/max(5,100))^2 +
(20/max(5,200))^2) / 3) =  sqrt( (0.01 + 0.04 + 0.01) / 3) =  0.14

Üç paketi olan özet rapor:

• bucket_1 = noise: 10, trueSummaryValue: 100
• bucket_2 = noise: 20, trueSummaryValue: 100
• bucket_3 = noise: 20, trueSummaryValue: 20

APE = (0,1 + 0,2 + 1) / 3 = %43

RMSRE_T = sqrt( ( (10/max(5,100))^2  + (20/max(5,100))^2 +
(20/max(5,20))^2) / 3)  =  sqrt( (0.01 + 0.04 + 1.0) / 3) =  0.59

Üç paketi olan özet rapor:

• bucket_1 = noise: 10, trueSummaryValue: 100
• bucket_2 = noise: 20, trueSummaryValue: 100
• bucket_3 = noise: 20, trueSummaryValue: 0

APE = (0,1 + 0,2 + Sonsuz) / 3 = Sonsuz

RMSRE_T = sqrt( ( (10/max(5,100))^2  + (20/max(5,100))^2  +
(20/max(5,0))^2) / 3) =  sqrt( (0.01 + 0.04 + 16.0) / 3) =  2.31

Gelişmiş anahtar yönetimi

Bir DSP veya reklam ölçümü şirketinin, birden fazla sektör, para birimi ve satın alma fiyatı potansiyeli içeren binlerce küresel reklam müşterisi olabilir. Bu nedenle, reklamveren başına bir toplama anahtarı oluşturmak ve yönetmek muhtemelen çok pratik olmayacaktır. Ayrıca, bu binlerce küresel reklamverendeki gürültünün etkisini sınırlayabilecek bir maksimum toplanabilir değer ve toplama bütçesi seçmek de zor olacaktır. Bunun yerine aşağıdaki senaryoları inceleyelim:

Temel Strateji A

Reklam teknolojisi sağlayıcı, tüm reklamcılık müşterileri için tek bir anahtar oluşturup yönetmeye karar verir. Tüm reklamverenler ve tüm para birimleri için satın alma aralığı, düşük hacimli ve üst düzey satın alma işlemlerinden yüksek hacimli ve düşük düzey satın alma işlemlerine kadar değişir. Bu durumda aşağıdaki anahtar oluşturulur:

Temel Strateji B

Reklam teknolojisi sağlayıcı, tüm reklamcılık müşterileri için iki anahtar oluşturup yönetmeye karar veriyor. Anahtarları para birimine göre ayırmaya karar verirler. Tüm reklamverenler ve tüm para birimleri için satın alma aralığı, düşük hacimli ve üst düzey satın alma işlemlerinden yüksek hacimli ve düşük düzey satın alma işlemlerine kadar değişir. Para birimine göre ayırarak 2 anahtar oluştururlar:

Para birimi değerleri para birimleri arasında eşit olarak dağıtılmadığından, B anahtar stratejisinin sonucunda A anahtar stratejisine kıyasla daha az gürültü olacaktır. Örneğin, Japon yen'i cinsinden satın alma işlemlerinin ABD doları cinsinden satın alma işlemleriyle karıştırılmasının temel verileri ve sonuçtaki gürültülü çıkışı nasıl değiştireceğini düşünün.

Key Strategy C

Reklam teknolojisi sağlayıcı, tüm reklamcılık müşterileri için dört anahtar oluşturup yönetmeye ve bunları Para Birimi x Reklamveren sektörü şeklinde ayırmaya karar verir:

Reklamveren satın alma değerleri reklamverenler arasında eşit olarak dağıtılmadığından, C anahtar stratejisinin sonucunda B anahtar stratejisine kıyasla daha az gürültü olacaktır. Örneğin, üst düzey mücevher satın alımlarının beyzbol şapkası satın alımlarıyla nasıl karıştığını düşünün. Bu durum, temel verileri ve sonuçtaki gürültülü çıktıyı değiştirir.

Çıkıştaki gürültüyü azaltmak için birden fazla reklamverenin ortak noktaları için paylaşılan maksimum toplu değerler ve paylaşılan ölçeklendirme faktörleri oluşturmayı düşünebilirsiniz. Örneğin, reklamverenleriniz için aşağıdaki stratejileri deneyebilirsiniz:

• Para birimine (USD, ¥, CAD vb.) göre ayrılmış bir strateji
• Reklamveren sektörüne (sigorta, otomotiv, perakende vb.) göre ayrılmış bir strateji
• Benzer satın alma değeri aralıklarıyla ayrılmış bir strateji ([100], [1000], [10000] vb.)

Reklamveren ortak noktaları, anahtarlar ve ilgili kodlarla ilgili temel stratejiler oluşturarak anahtarları ve kodları daha kolay yönetebilir, sinyal-gürültü oranlarını yükseltebilirsiniz. Gürültü etkisini en üst düzeye çıkarma ile kod yönetimi arasındaki dönüm noktalarını ortaya çıkarmak için farklı reklamveren ortaklıklarıyla farklı stratejiler deneyin.

İki reklamverenin yer aldığı bir senaryoyu ele alalım:

• A reklamvereni:
  • A reklamverenin sitesindeki tüm ürünlerde satın alma fiyatı olasılıkları 880 TL aralığında [120 TL - 1.000 TL] arasındadır.
  • Satın alma fiyatları, 880 ABD doları aralığında eşit olarak dağıtılır. Medyan satın alma fiyatından iki standart sapma dışında kalan aykırı değerler yoktur.
• B reklamvereni:
  • B reklamverenin sitesindeki tüm ürünlerde satın alma fiyatı olasılıkları 880 TL aralığında [120 TL - 1.000 TL] arasındadır.
  • Satın alma fiyatları büyük ölçüde 120-500 ABD doları aralığında olup satın alma işlemlerinin yalnızca% 5'i 500-1.000 ABD doları aralığında gerçekleşmektedir.

Katkı bütçesi şartları ve nihai sonuçlara gürültü uygulama metodolojisi göz önüne alındığında, B reklamvereni, A reklamvereninden daha gürültülü bir çıktıya sahip olacaktır. Bunun nedeni, B reklamvereninin temel hesaplamaları etkileyecek aykırı değerler için daha yüksek bir potansiyele sahip olmasıdır.

Belirli bir anahtar kurulumuyla bu durumu azaltmak mümkündür. Aykırı verileri yönetmeye ve satın alma değerlerini anahtarın satın alma aralığına daha eşit şekilde dağıtmaya yardımcı olan temel stratejileri test edin.

B reklamvereni için iki farklı satın alma değeri aralığını yakalamak üzere iki ayrı anahtar oluşturabilirsiniz. Bu örnekte, reklam teknolojisi, aykırı değerlerin 500 ABD doları satın alma değerinin üzerinde göründüğünü belirtiyor. Bu reklamveren için iki ayrı anahtar uygulamayı deneyin:

• 1. Anahtar Yapısı : Yalnızca 120-500 ABD doları aralığındaki satın alma işlemlerini yakalayan anahtar (~% 95 toplam satın alma hacmini kapsar).
• 2. Önemli Yapı: Yalnızca 500 ABD dolarından yüksek satın alma işlemlerini yakalayan anahtar (~toplam satın alma hacminin% 5'ini kapsar).

Bu temel stratejinin uygulanması, B reklamvereni için gürültüyü daha iyi yönetmeli ve özet raporlardan elde edilen faydayı en üst düzeye çıkarmaya yardımcı olmalıdır. Yeni, daha küçük aralıklar göz önüne alındığında, A anahtarı ve B anahtarı artık önceki tek anahtara kıyasla her bir anahtar arasında daha eşit bir veri dağılımına sahip olmalıdır. Bu, her anahtarın çıkışında önceki tek anahtara kıyasla daha az gürültü etkisiyle sonuçlanır.