Nos complace recibir tus comentarios sobre este documento mientras nos preparamos para agregarlo a nuestro repositorio público de lineamientos.
Recomendamos a las tecnologías publicitarias que ejecuten pruebas de carga en el 100% del tráfico de producción:
- Las tecnologías publicitarias deben acceder a la medición de la atribución de conversiones con la API de Attribution Reporting como sus casos de uso de informes.
- La tecnología publicitaria debe tomar decisiones de diseño y, al mismo tiempo, minimizar el ruido (referencia: decisiones de diseño modeladas).
- Durante las pruebas, las tecnologías publicitarias deben hacer un seguimiento de la cantidad de trabajos que ejecutan por día (p.ej., por trabajos del anunciante), una distribución estimada del volumen de eventos de conversión y la cantidad de claves agregadas como entrada por trabajo de procesamiento (consulta el parámetro de trabajo output_domain_blob_prefix en la documentación de la API de Aggregation Service) y los eventos de conversión promedio estimados por informe de entrada.
- Para las pruebas, las tecnologías publicitarias deben buscar el tipo de instancia recomendado en la tabla de orientación de tamaño según el tamaño de trabajo esperado (es decir, el volumen de informes, el tamaño del dominio) y ajustar el tamaño de su servicio de agregación implementado según corresponda. Referencia: Orientación sobre el tamaño del servicio agregado en AWS
- Las tecnologías publicitarias deben ejecutar tareas de agregación para las pruebas de carga.
Objetivos
Esta guía es específica para la medición de atribución de conversiones agregadas y contendrá instrucciones de configuración clave para que las usen las tecnologías publicitarias con los siguientes fines:
- Estima las expectativas de carga para la medición de la atribución de conversiones agregadas.
- Optimizan su configuración clave para el rendimiento y el ruido según las dimensiones y los objetivos que desean medir, y el tamaño y la segmentación de sus anunciantes.
Requisitos
Esta guía está dirigida a un público de tecnología publicitaria. Antes de seguir los siguientes pasos, debes revisar nuestra documentación sobre cómo trabajar con ruido, decisiones de diseño del informe de resumen y experimentar con el laboratorio de ruido para obtener una configuración óptima.
Pasos
1. Estrategia inicial de configuración de claves de agregación
Determina cuántas estructuras de claves (es decir, conjuntos de dimensiones) diferentes necesitas en función de tu tipo de empresa y tus objetivos. Ten en cuenta que optimizar tu estructura de claves podría ayudar a reducir el ruido en los informes.
La cantidad de anunciantes que tienes
Por ejemplo, supongamos que tienes 1,000 anunciantes.
Las similitudes entre tus anunciantes
Las similitudes deben evaluarse
en función del volumen de conversiones, los valores de conversión
relativos y la cobertura general de las características del anunciante. Cuanto más similares puedas agruparlos, más ajustados estarán tus resultados (debido a que habrá menos varianza en los valores de salida) y, por lo tanto, menor será el impacto del ruido. Consulta la administración de claves avanzada para obtener más detalles. Por ejemplo, una tecnología publicitaria puede segmentar a sus anunciantes por industria, inversión y volumen de conversiones de la siguiente manera:
- Sector (por ejemplo, seguros, joyas, venta minorista en crecimiento)
- Inversión (por ejemplo, <USD 50,000 por trimestre, USD 50,000-USD 150,000 por trimestre, USD 150,000-USD 250,000 por trimestre)
- Volumen de conversiones (Bajo, Medio, Alto)
La cantidad de estructuras de claves agregadas que se crearán
Por ejemplo,
27 (3 × 3 × 3) : 3 industrias, 3 tipos de inversión y 3 agrupaciones para los
valores de conversión.
2. Identifica las dimensiones clave de agregación
A continuación, identifica las dimensiones importantes de las que deseas hacer un seguimiento para las impresiones y las conversiones para estimar la cantidad de claves de origen y del activador.
Para cada estructura de clave de agregación, las dimensiones importantes de las que debes realizar un seguimiento para las impresiones te ayudarán a determinar la cantidad de claves del lado del código fuente. Las dimensiones dependerán del tipo de anunciante, como la industria, la inversión o la conversión. Los siguientes ejemplos ayudan a explicar las dimensiones:
Estructura de claves 1: (industria = seguros, inversión = inferior a USD 50,000, volumen de conversiones = bajo)
- A: 4 dimensiones: Campaña (p.ej., 50 posibilidades), grupo de anuncios (p.ej., 20 posibilidades), Tipo de dispositivo (p.ej.: 5 posibilidades), Geo (p.ej., 50 posibilidades).
- Combinaciones dimensionales posibles = 50 x 20 x 5 x 50 = 250,000. Esto representa la cantidad de combinaciones dimensionales posibles para las claves del lado del código fuente para la estructura de claves 1.
- Se deben reservar 18 bits (18 bits = 262,144 combinaciones posibles).
- A: 4 dimensiones: Campaña (p.ej., 50 posibilidades), grupo de anuncios (p.ej., 20 posibilidades), Tipo de dispositivo (p.ej.: 5 posibilidades), Geo (p.ej., 50 posibilidades).
Estructura de claves 2: (sector = seguros, inversión = inferior a USD 50,000, volumen de conversiones = medio)
- A: 4 dimensiones: Campaña (p.ej., 30 posibilidades), grupo de anuncios (p.ej., 80 posibilidades), el tipo de anuncio (p.ej., 3 posibilidades), Geo (p.ej., 50 posibilidades).
- Combinaciones dimensionales posibles = 30 x 80 x 3 x 50 = 360,000. Esto representa la cantidad de combinaciones dimensionales o claves del lado del código fuente posibles para la estructura de claves 2.
- Se deben reservar 19 bits (19 bits) = 524,288 combinaciones posibles.
- A: 4 dimensiones: Campaña (p.ej., 30 posibilidades), grupo de anuncios (p.ej., 80 posibilidades), el tipo de anuncio (p.ej., 3 posibilidades), Geo (p.ej., 50 posibilidades).
Estructura clave 3: Repite (planifica de manera similar para todas las estructuras clave que tengas)
Para cada estructura de clave de agregación, las dimensiones importantes de las que debes realizar un seguimiento para las conversiones te ayudarán a determinar las claves laterales del activador. Por ejemplo:
Estructura de claves 1: (industria = seguros, inversión = inferior a USD 50,000, volumen de conversiones = bajo)
- A: 2 dimensiones: Categoría de producto (p.ej., 100 posibilidades), Tipo de conversión (p.ej., 5 posibilidades).
- Combinaciones dimensionales posibles = 100 × 5 = 500
- Se deben reservar 9 bits (9 bits = 512 combinaciones posibles).
- A: 2 dimensiones: Categoría de producto (p.ej., 100 posibilidades), Tipo de conversión (p.ej., 5 posibilidades).
Estructura de claves 2: (industria = seguros, inversión = inferior a 50,000, volumen de conversiones = medio)
- A: 3 dimensiones: Categoría de producto (p.ej., 50 posibilidades), tipo de producto (10 posibilidades) y tipo de conversión (3 posibilidades).
- Combinaciones dimensionales posibles = 50 x 10 x 3 = 1,500
- Se deben reservar 11 bits (11 bits = 2,048 combinaciones posibles).
- A: 3 dimensiones: Categoría de producto (p.ej., 50 posibilidades), tipo de producto (10 posibilidades) y tipo de conversión (3 posibilidades).
Estructura clave 3: Repite (planifica de manera similar para todas las estructuras clave que tengas)
Estimaciones para las claves agregadas
- Estructura de claves 1: 250,000 claves de impresión × 500 claves de conversión = 125,000,000 de claves
- Estructura de claves 2: 360,000 claves de impresión × 1,500 claves de conversión = 540,000,000 de claves
- Estructura de claves 3: (planifica de manera similar para todas las estructuras de claves que tengas)
- Repite el proceso para cada estructura de claves
- Claves de agregación máximas = 540,000,000 de claves (en todas las estructuras de claves) Se deben reservar 30 bits (30 bits = 1,070 millones de combinaciones posibles).
Volumen de conversiones anticipado
Para cada estructura de clave de agregación, el volumen previsto se puede explicar con los siguientes ejemplos:
- Estructura de claves 1: (sector = seguros, inversión = inferior a USD 50,000, volumen de conversiones = bajo)
- A: Anticipar que la estructura clave 1 representará aproximadamente USD 500,000 en inversión publicitaria durante el próximo trimestre con un precio promedio de CPM de USD 8 Ten en cuenta que esto generará 62,500,000 impresiones que se deben registrar.
- Se espera que el porcentaje de conversiones promedio de impresiones que representará la Estructura clave 1 durante el próximo trimestre sea del 0.08%, lo que generará 50,000 conversiones atribuidas que se deben captar. Para cada conversión, mide el valor de compra y el recuento de compras.
- Estructura de claves 2: (industria = seguros, inversión = inferior a USD 50,000, volumen de conversiones = medio)
- A: Anticipar que el segmento clave 2 representará una inversión de aproximadamente USD 800,000 durante el próximo trimestre con un precio promedio de CPM de USD 10 Ten en cuenta que esto generará 80,000,000 de impresiones que se deben registrar.
- Anticípate a que el porcentaje de conversiones por impresión promedio que representará el segmento clave 2 durante el próximo trimestre sea del 0.03125%, lo que generará 25,000 conversiones atribuidas que se deben captar. Para cada conversión, mide el valor de compra y el recuento de compras.
- Repite el proceso para cada estructura de claves
Frecuencia de publicación de informes y creación de lotes (lote por anunciante)**
Para cada estructura de clave de agregación, necesitarás informes de conversiones que se entreguen
de forma recurrente. Recomendamos que las tecnologías publicitarias se agrupen por anunciante (para una separación más clara de los datos por informe y una agregación más eficiente) y que se use el campo shared_info.scheduled_report_time
del informe para el procesamiento por lotes.
- A: Por hora
- B: Diariamente
- C: Semanal
Notas
- Para realizar el procesamiento por lotes por anunciante, verifica los ANS con los anunciantes.
Los lotes más frecuentes incluirán más ruido por lote. (consulta Decisión: Frecuencia de lotes).
Para evitar errores debido a lotes incorrectos, asegúrate de que los lotes usen el campo
scheduled_report_time
, noreport arrival time
. Por ejemplo, si generas lotes cada hora, el lote de las 11 a.m. solo debe incluir informes conscheduled_report_time
entre las 10 a.m. y las 11 a.m., y no informes que llegaron entre las 10 a.m. y las 11 a.m. con unscheduled_report_time
diferente (p. ej.: 9 a.m.).
Estimaciones del volumen de informes
- Estructura clave 1: 50,000 conversiones atribuidas / 2,160 (informes por hora, horas en un trimestre) = 24 informes de resumen por hora por anunciante (24 × 1,000 anunciantes = 24,000 informes de resumen)
- Estructura clave 2: 25,000 conversiones atribuidas / 2,160 (informes por hora, horas en un trimestre) = 12 informes de resumen por hora por anunciante (12 × 1,000 anunciantes = 12,000 informes de resumen)
- Estructura clave 3: Repetición
- Cantidad total de informes de resumen por hora = 24 informes de resumen para la estructura de claves 1 + 12 informes de resumen para la estructura de claves 2 + … = … por hora por anunciante
Resumen de comentarios
Comprender las siguientes estimaciones de las tecnologías publicitarias nos ayuda a planificar funciones y mejoras para admitir la escala que requieren las tecnologías publicitarias. Te sugerimos que compartas la siguiente información con nosotros. Consulta nuestros lineamientos de dimensionamiento para el servicio de agregación en AWS para obtener más información:
- Cantidad máxima de claves de dominio de entrada (claves para las que se agregan datos) por trabajo del servicio de agregación
- Volumen máximo de informes de entrada por trabajo (conversiones atribuidas)
- Contribuciones estimadas por informe (pares clave-valor en un informe)
- Distribución estimada de las conversiones atribuidas por trabajo
- Distribución estimada de claves de dominio en un trabajo
- Cantidad estimada de trabajos por hora, día o semana