Die Topics API ist ein Privacy Sandbox-Mechanismus, der entwickelt wurde, um die Privatsphäre zu schützen und gleichzeitig interessenbezogene Werbung zu ermöglichen. Die API ist sowohl für das Web als auch für Android verfügbar.
Was ist die Topics API?
Interessenbasierte Werbung ist ein wichtiges Konzept in der Topics API. Es handelt sich um eine Form der personalisierten Werbung, bei der eine Anzeige für einen Nutzer basierend auf seinen Interessen ausgewählt wird, die aus den Aktivitäten des Nutzers abgeleitet werden: den Websites, die er kürzlich im Web besucht hat, oder den Apps, die er auf Android verwendet hat. Das ist etwas anderes als kontextbezogene Werbung, bei der Anzeigen auf die Inhalte abgestimmt werden, die der Nutzer sich ansieht.
Interessenbezogene Werbung kann sowohl Werbetreibenden (Parteien, die für ihre Produkte oder Dienstleistungen werben möchten) als auch Publishern (Parteien, die mit Anzeigen Umsatz mit ihren Inhalten erzielen möchten) helfen:
- Mit IBA können Werbetreibende potenzielle Kunden erreichen.
- Mit interessenbezogener Werbung können Publisher ihre Plattform durch Werbung finanzieren.
- Mit IBA können Apps und Websites durch relevante Anzeigen monetarisiert werden, auch wenn ihre Inhalte gemeinnützig oder anderweitig schwer zu kommerzialisieren sind.
Die Topics API bietet eine neue Form der interessenbezogenen Werbung, bei der Themen verwendet werden. Ein Thema ist eine für Menschen lesbare Kategorie, die das Interesse eines Nutzers repräsentiert (z.B. „Fitness“ oder „Technologie“) zugewiesen, die einem Nutzer basierend auf seinen letzten Aktivitäten zugewiesen wird. Diese Themen können Kontextinformationen ergänzen, um geeignete Anzeigen auszuwählen.
Funktionsweise
Um Nutzerinteressen abzuleiten, werden mit der Topics API On-Device-Aktivitäten wie die App-Nutzung oder Websitebesuche beobachtet. Diese Interessen werden als grobkörnige „Themen“ dargestellt. Themen werden an Werbetreibende weitergegeben, damit sie relevantere Anzeigen auswählen und ausliefern können.
Die Topics API bietet eine datenschutzfreundliche Alternative. So kann der Browser oder die App Themen beobachten und aufzeichnen, die für den Nutzer basierend auf seinen Aktivitäten von Interesse zu sein scheinen. Diese Informationen werden lokal auf dem Gerät des Nutzers gespeichert. Über die API können autorisierte Parteien (z. B. Ad-Tech-Plattformen) dann auf diese allgemeinen Interessenthemen zugreifen, ohne dass spezifische Details zum Browser- oder App-Nutzungsverlauf des Nutzers preisgegeben werden.
So wird das Fingerprinting durch die Topics API reduziert
Die Topics API bietet mehrere Mechanismen, um sicherzustellen, dass es schwierig ist, eine große Anzahl von Nutzern plattformübergreifend über Websites und Apps hinweg allein mit der Topics API wiederzuerkennen:
- Da die Topics-Taxonomie grob unterteilte Themen enthält, wird erwartet, dass jedes Thema eine große Anzahl von Nutzern hat. Tatsächlich gibt es eine Mindestanzahl von Nutzern pro Thema, da das zurückgegebene Thema in 5% der Fälle zufällig ist.
- Themen werden nach dem Zufallsprinzip aus den fünf relevantesten Themen des Nutzers zurückgegeben.
- Wenn ein Nutzer häufig dieselbe Website oder App besucht (z. B. jede Woche), kann ein Drittanbieter höchstens ein neues Thema pro Woche erfahren.
- Verschiedene Aufrufer erhalten für denselben Nutzer im selben Zeitraum unterschiedliche Themen. Die Wahrscheinlichkeit, dass das für einen Nutzer auf einer Website oder in einer App zurückgegebene Thema mit dem Thema übereinstimmt, das für ihn auf einer anderen Website oder in einer anderen App zurückgegeben wird, liegt bei nur 20 %. Dadurch wird es schwieriger festzustellen, ob es sich um denselben Nutzer handelt.
- Themen werden einmal pro Woche für einen Nutzer aktualisiert. Dadurch wird die Geschwindigkeit, mit der Informationen weitergegeben werden können, begrenzt. Mit anderen Worten: Die API trägt dazu bei, Fingerprinting zu verhindern, indem sie nicht zu häufig Themenaktualisierungen bereitstellt.
- Ein Thema wird nur für einen API-Aufrufer zurückgegeben, der dasselbe Thema in letzter Zeit für denselben Nutzer beobachtet hat. So wird das Risiko begrenzt, dass Entitäten Informationen zu Nutzerinteressen erhalten oder weitergeben, die sie nicht selbst beobachtet haben.
- Die Ableitung von Nutzerinteressen erfolgt auf dem Gerät: Die Informationen des Nutzers darüber, auf welche Websites oder Apps er genau zugreift, verlassen das Gerät nicht. So wird der Datenschutz gewährleistet. Dieses Modell steht im Gegensatz zum derzeit gängigen Modell, bei dem die website- oder appübergreifenden Daten eines Nutzers an Ad-Tech-Server gesendet und dort verarbeitet werden. Bestimmte Arten der Verarbeitung verbleiben weiterhin auf Ad-Tech-Servern, z. B. die Verwendung der von der Topics API bereitgestellten Signale in Personalisierungs- und Optimierungsmodellen für die Anzeigenauswahl.
Kontrolle für Nutzer und Entwickler, Transparenz und Deaktivierung
Nutzer sollten den Zweck der Topics API verstehen, erkennen, was über sie gesagt wird, wissen, wann die API verwendet wird, und die Möglichkeit haben, sie zu aktivieren oder zu deaktivieren.
Die für Menschen lesbare Taxonomie der API ermöglicht es Nutzern, sich über die Themen zu informieren, die ihnen möglicherweise vorgeschlagen werden, und diese zu steuern. Nutzer können Themen entfernen, die die Topics API nicht mit Werbetreibenden oder Publishern teilen soll. Außerdem kann es Steuerelemente geben, mit denen Nutzer über die API informiert werden und erfahren, wie sie sie aktivieren oder deaktivieren können. Neben der Möglichkeit für Nutzer, die Topics API zu deaktivieren, können Sie die Topics API auch für Ihre Website oder App deaktivieren.
Im jeweiligen Implementierungsleitfaden für Web oder Android erfahren Sie, wie Nutzer und Entwickler die Funktion „Themen“ deaktivieren können.
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die Topics API eine Win-win-Lösung bietet: Sie schützt die Privatsphäre der Nutzer und ermöglicht gleichzeitig nachhaltige Einnahmequellen für Content-Creator und relevantere Werbung. Damit ist sie eine datenschutzorientierte Alternative zu aktuellen Technologien für das Anzeigen-Targeting.
