L'API Topics est un mécanisme de la Privacy Sandbox conçu pour préserver la confidentialité tout en permettant la publicité ciblée par centres d'intérêt (PCPI). L'API est disponible pour le Web et Android.
Qu'est-ce que l'API Topics ?
La publicité ciblée par centres d'intérêt est un concept clé de l'API Topics. Il s'agit d'une forme de publicité personnalisée dans laquelle une annonce est sélectionnée pour un utilisateur en fonction de ses centres d'intérêt, déduits de son activité : les sites qu'il a récemment consultés sur le Web ou les applications qu'il a utilisées sur Android. Cette approche est différente de la publicité contextuelle, qui vise à diffuser des annonces en fonction du contenu que l'utilisateur consulte.
La publicité ciblée par centres d'intérêt peut aider à la fois les annonceurs (parties qui souhaitent promouvoir leurs produits ou services) et les éditeurs (parties qui utilisent des annonces pour monétiser leur contenu) :
- L'IBA peut aider les annonceurs à toucher des clients potentiels.
- L'IBA peut compléter les informations contextuelles pour aider les éditeurs à financer leur plate-forme grâce à la publicité.
- L'IBA aide à monétiser les applications et les sites Web grâce à des annonces pertinentes, même si leur contenu est à but non lucratif ou difficile à commercialiser.
L'API Topics propose une nouvelle forme de publicité ciblée par centres d'intérêt à l'aide de thèmes. Un thème est une catégorie lisible représentant l'intérêt d'un utilisateur (par exemple, "Fitness" ou "Technologie") attribué à un utilisateur en fonction de son activité récente. Ces thèmes peuvent compléter les informations contextuelles pour aider à sélectionner des annonces appropriées.
Fonctionnement
Pour déduire les centres d'intérêt des utilisateurs, l'API Topics observe l'activité sur l'appareil, comme l'utilisation d'applications ou les visites de sites Web. Ces centres d'intérêt sont représentés sous forme de "sujets" généraux. Les thèmes sont partagés avec les annonceurs pour les aider à sélectionner et à diffuser des annonces plus pertinentes.
L'API Topics offre une alternative respectueuse de la confidentialité. Il permet au navigateur ou à l'application d'observer et d'enregistrer les thèmes qui semblent intéresser l'utilisateur, en fonction de son activité. Ces informations sont stockées localement sur l'appareil de l'utilisateur. L'API permet ensuite aux parties autorisées (comme les plates-formes de technologie publicitaire) d'accéder à ces thèmes d'intérêt généraux, sans révéler de détails spécifiques sur l'historique de navigation ou d'utilisation des applications de l'utilisateur.
Comment l'API Topics réduit-elle l'empreinte numérique ?
L'API Topics fournit plusieurs mécanismes pour s'assurer qu'il est difficile de désanonymiser un nombre important d'utilisateurs sur les sites et applications en utilisant uniquement l'API Topics :
- Étant donné que la taxonomie des thèmes fournit des thèmes généraux, chacun d'eux devrait compter un grand nombre d'utilisateurs. En effet, il existe un nombre minimal d'utilisateurs par thème, car le thème renvoyé est aléatoire 5 % du temps.
- Les thèmes sont renvoyés de manière aléatoire parmi les cinq principaux thèmes de l'utilisateur.
- Si un utilisateur visite fréquemment le même site ou la même application (chaque semaine, par exemple), un tiers peut apprendre au maximum un nouveau thème par semaine.
- Différents appelants recevront des thèmes différents pour un même utilisateur au cours d'une même époque. Il n'y a qu'une chance sur cinq que le thème renvoyé pour un utilisateur sur un site ou une application corresponde à celui renvoyé pour lui sur un autre site ou une autre application. Il est donc plus difficile de déterminer s'il s'agit du même utilisateur.
- Les thèmes sont mis à jour une fois par semaine pour chaque utilisateur, ce qui limite la fréquence à laquelle des informations peuvent être partagées. En d'autres termes, l'API permet d'atténuer le fingerprinting en ne fournissant pas de mises à jour de thèmes trop fréquentes.
- Un thème ne sera renvoyé à un appelant d'API que s'il a déjà observé le même thème pour le même utilisateur récemment. Cette approche permet de limiter le risque que des entités apprennent (ou partagent) des informations sur les centres d'intérêt des utilisateurs qu'elles n'ont pas observés directement.
- L'inférence des centres d'intérêt de l'utilisateur est traitée sur l'appareil : les informations de l'utilisateur concernant les sites ou applications auxquels il accède restent sur l'appareil, protégeant ainsi la confidentialité. Ce modèle diffère du modèle couramment utilisé actuellement qui consiste à envoyer et traiter les données multisites ou multi-applications d'un utilisateur hors de l'appareil, sur des serveurs de technologie publicitaire. Certains types de traitements continueront à être réalisés sur les serveurs de technologie publicitaire, comme l'utilisation des signaux fournis par l'API Topics dans les modèles de personnalisation et d'optimisation pour la sélection des annonces.
Contrôles, transparence et désactivation pour les utilisateurs et les développeurs
Les utilisateurs doivent pouvoir comprendre l'objectif de l'API Topics, savoir ce qui est dit à leur sujet, savoir quand l'API est utilisée et disposer de commandes pour l'activer ou la désactiver.
La taxonomie de l'API, lisible par l'humain, permet aux utilisateurs d'en savoir plus sur les thèmes qui peuvent leur être suggérés et de les contrôler. Les utilisateurs peuvent supprimer les thèmes qu'ils ne souhaitent pas que l'API Topics partage avec les annonceurs ou les éditeurs. Des commandes peuvent également être disponibles pour informer l'utilisateur sur l'API et lui montrer comment l'activer ou la désactiver. En plus de la possibilité pour l'utilisateur de désactiver Topics, vous pouvez désactiver Topics pour votre site ou votre application.
Consultez le guide d'implémentation spécifique pour le Web ou Android pour découvrir comment les utilisateurs et les développeurs peuvent désactiver Topics.
En résumé, l'API Topics offre une solution gagnant-gagnant : elle protège la confidentialité des utilisateurs tout en permettant aux créateurs de contenus de générer des revenus durables et de proposer des expériences publicitaires plus pertinentes. Elle constitue donc une alternative axée sur la confidentialité aux technologies de ciblage publicitaire actuelles.
