Web için Topics API

Topics API, üçüncü taraf çerezleri kullanmadan ilgi alanına dayalı reklamcılığı etkinleştirir.

How the Topics API works

The Topics API can be used to observe and provide access to topics that appear to be of interest to the user, based on their activity. The Topics API can then give API callers (such as ad tech platforms) access to a user's topics of interest, but without revealing additional information about the user's activity.

Key concepts

• A topic is a human-readable topic of interest for the current user and is part of the Topics taxonomy.
• A caller is an entity, such as an app, a third-party SDK, a website, or service, that makes a request to the Topics API to observe or access a user's interests.
• A topic is observed by a caller, if the caller made a Topics API request from a web page or app associated with this topic during the past three epochs.
• An epoch is a period of topic computation, which defaults to one week.
• A taxonomy is a hierarchical list of categories, which includes, for example, such categories as /Arts & Entertainment/Music & Audio/Soul & R&B and /Business & Industrial/Business Services/Corporate Events.
• Topics are derived using a classifier model that maps user activity to zero or more topics.

Topics API flow core steps

The Topics API lifecycle has three main steps:

• Observe user activity, such as when they visit the web page https://cats.example/tabby/index.html or download the app cats.
• Derive topics from user activity, for example /Pets & Animals/Pets/Cats.
• Access topics previously observed for the user, for example as a signal to select relevant advertising (such as a cat food promotion).

Observe topics

Callers can only access topics of interest that they've observed. A caller observes a topic when they make a Topics API request from a context associated with this topic. To illustrate this concept, consider the following simplified example.

• Suppose there are two Topics API callers: A and B.
• There are two contexts:
  • Greenhouse, for example an app named Greenhouse or a website greenhouse.example, associated with the topic Home & Garden.
  • Tennis exercises, for example an app named Tennis Exercises or a website tennis.example, associated with the topic Sports/Tennis.
• Both caller A and B are present in the context of Greenhouse.
• Only the caller B is present in the context of Tennis exercises.
• Assume that no topics were observed for the user before epoch 1, for the sake of simplification.
• The user visits the Greenhouse app, and callers A and B make a Topics API call to record the user visit to the page or app (see the implementation guide suggested in Next steps to find out how to call the Topics API). This record (a hostname or app data) is later used to derive topics of interest. The Topics API will later mark the topic Home & Garden as observed by both callers A and B.
• The user visits the Tennis exercises app. Only the caller B sends a Topics API request. The Topics API will later mark the topic Sports/Tennis as observed by the caller B.
• By the end of the epoch, the Topics API refreshes the user's top topics and determines the callers that observed these topics based on user activity.
• Later, when the caller B makes another Topics API call, it can get either Home & Garden or Sports/Tennis topic (or, with a 5% chance, a random topic) for this user in the response array.
• Caller A can only access the topic Home & Garden, as it has never observed the topic Sports/Tennis. This means that a third-party will only learn about a user's topic of interest within the specific context (app or website) where it is present.

Derive topics

Topics derives topics of interest from user activity. The topics are selected from a predefined open-source taxonomy. Once per epoch, Topics refreshes the user's top five topics and the callers that observed them during the epoch. The Topics classifier model derives topics from user activity: hostname for a web page visit, app information on Android.

Caller accesses user's topics of interest

The API returns only topics that have been observed by the caller within the most recent three epochs. A maximum of three topics may be returned to a caller,one topic for each of the three recent epochs (if the caller observed topics for that epoch). The returned topics can be used by the caller to supplement any contextual information and can be combined to help find a more relevant ad for the user.

Epochs

The Topics API must ensure that the topics of interest it provides are kept up to date. The topics are inferred for a user based on their activity during a period of time known as an epoch, one week by default. Each user has their own epochs (epochs are "per user") and the initial start time is randomized.

Once each epoch, the Topics API computes the user's top five topics and determines which callers observed those topics using on-device information. The topic selected for each epoch is randomly selected from the user's top five topics for that time period. To further enhance privacy and ensure that all topics may be represented, there is a 5% chance the topic is randomly selected from all possible topics in the taxonomy of interests.

Web'deki konuların uygulamadaki yeri

Web'de konular, kullanıcının ziyaret ettiği sayfaların ana makine adlarından çıkarılır. Örneğin, dogs.example web sitesi için çıkarılan konu /Evcil ve Yabani Hayvanlar/Evcil Hayvanlar/Köpekler olabilir.

Aşağıdaki şemada, Topics API'nin bir reklam teknolojisi platformunun uygun bir reklam seçmesine nasıl yardımcı olabileceğini gösteren basitleştirilmiş bir örnek yer almaktadır. Bu örnekte, kullanıcının tarayıcısında web sitesi ana makine adlarını konularla eşleyecek bir model olduğu varsayılmaktadır.

Tarayıcı, Topics API'yi çağıran kodun bağlamından arayanın kaynağını belirler. Uygulamada bu, Topics kullanıcılarının API'yi kaynaklarından bir iFrame'de çağırdığı veya kaynaklarına bir getirme işleminde konuları dahil ettiği anlamına gelir.

Örneğin, bir arz tarafı platformu (SSP) birden fazla yayıncının sitesine yerleştirilebilir. Ardından SSP, kaynağından bir iFrame içinde Topics API'yi çağırabilir. Bu sayede, söz konusu yayıncının sitelerinde bir kullanıcıyla ilişkili konuları gözlemleyebilir. Bu konular daha sonra kullanıcıyla alakalı reklam seçmesine yardımcı olmak için bir talep tarafı platformuyla (TTP) paylaşılabilir.

API, hangi arayanların hangi konuları göreceğine nasıl karar verir?

API'yi çağıranlar yalnızca son zamanlarda gözlemledikleri konuları alır. Bir kullanıcının konuları, her dönemde bir kez yenilenir. Dönem, Chrome'un uygulamasında bir hafta olarak belirlenen bir zaman aralığıdır. Bu, API'nin, belirli bir arayanın gözlemlenen konuları alabileceği sürekli yenilenen bir aralık sağladığı anlamına gelir.

Aşağıdaki tabloda, tek bir dönem boyunca bir kullanıcının varsayımsal tarama geçmişine dair bir örnek (gerçekçi olamayacak kadar küçük olsa da) verilmektedir. Bu örnekte, kullanıcının ziyaret ettiği sitelerle ilişkili konular ve her sitede bulunan API çağrıları (sitede yer alan JavaScript kodunda document.browsingTopics()'yı çağıran öğeler) gösterilmektedir.

Site	Konular	Sitedeki API arayanlar
running.example	Running & Walking Athletic Shoes	adtech1.example adtech2.example
dogs.example	Dogs	adtech1.example
holiday.example	Hotels & Accommodations	adtech2.example
sunglasses.example	Sunglasses	[none]

Dönemin sonunda (varsayılan olarak bir hafta) Topics API, tarayıcının o haftaki en popüler konularını oluşturur.

• adtech1.example, running.example ve dogs.example üzerinde gözlemlediği için artık Running & Walking, Athletic Shoes ve Dogs konularını almaya uygundur.
• adtech1.example, kullanıcının yakın zamanda ziyaret ettiği ve bu konuyla ilişkili olan hiçbir sitede bulunmadığı için bu kullanıcıya yönelik Hotels & Accommodations konusunu almaya uygun değil.
• adtech2.example, Running & Walking, Athletic Shoes ve Hotels & Accommodations konularını görmüş ancak Dogs konusunu görmemiştir.

Kullanıcı, Sunglasses konusuna sahip olan sunglasses.example sitesini ziyaret etti ancak bu sitede Topics API'ye çağrı gönderilmedi. Bu noktada, Sunglasses konusunun API tarafından hiçbir arayan için döndürülmeyeceği anlamına gelir.

İkinci haftada kullanıcı başka bir siteyi ziyaret eder:

Site	Konular	Sitedeki API arayanlar
cameras.example	Camera & Photo Equipment	adtech2.example

Ayrıca, adtech2.example'daki kod sunglasses.example'ya eklenir:

Site	Konular	Sitedeki API arayanlar
sunglasses.example	Sunglasses	adtech2.example

1. haftadaki Running & Walking, Athletic Shoes ve Hotels & Accommodations konularının yanı sıra bu, adtech2.example'ın artık Camera & Photo Equipment ve Sunglasses konularını alabileceği anlamına gelir. Ancak bu, bir sonraki dönem olan 3. haftaya kadar geçerli değildir. Bu sayede, üçüncü taraflar bir kullanıcının geçmişi (bu örnekte moda ile ilgili ilgi alanı) hakkında çerezlerle öğrenebileceklerinden daha fazla bilgi edinemez.

İki hafta daha geçtikten sonra, kullanıcı adtech2.example'dan kod içeren ve bu konularla ilgili siteleri ziyaret etmezse Running & Walking, Athletic Shoes ve Hotels & Accommodations, adtech2.example'ın uygun konular listesinden çıkarılabilir.

Sınıflandırıcı modeli

Topics, web sitesi ana makine adlarını sıfır veya daha fazla konuyla eşleyen bir sınıflandırıcı modeli kullanır (tam URL'ler veya sayfa içeriği gibi ek bilgilerin analiz edilmesi daha alakalı reklamlar sunulmasına olanak tanıyabilir ancak gizliliği de azaltabilir).

Sınıflandırma

Konular, sınıflandırmadan seçilir. Bu konular, sınıflandırmanın güvenilir ekosistem katılımcıları tarafından yönetilen bir kaynak haline gelmesi amacıyla Chrome tarafından düzenlenmiştir. Taksonomi, birçok kullanıcının tarayıcısının her konuyla ilişkilendirilebileceği kadar küçük olmalıdır. Nihai hedef, sınıflandırmanın sektördeki geri bildirimleri ve fikirleri dahil eden harici bir taraftan alınmasıdır.

Hassas kategorilerden kaçınmak için konular herkese açık olmalı, gerçek kişiler tarafından seçilmeli ve güncel tutulmalıdır. Chrome'un kullandığı sınıflandırma, ırk veya cinsel yönelim gibi genellikle hassas kabul edilen kategorileri hariç tutmak için gerçek kişiler tarafından seçilmiştir.

Konu sınıflandırması

Konular,50.000 popüler site için manuel olarak düzenlenir. Ana makine adlarının ve konuların bu düzenlenmiş geçersiz kılma listesi, sınıflandırıcı modelini eğitmek için kullanılır. En popüler sitelerde konular, sınıflandırıcı modeli kullanılarak değil, geçersiz kılma listesinden erişilir. Geçersiz kılma listesini bilgisayarınızda yerel olarak görüntüleyebilirsiniz.

Chrome'un Topics API uygulaması, modeli temsil eden bir TensorFlow Lite dosyası indirir. Böylece bu dosya, kullanıcının cihazında yerel olarak kullanılabilir.

Kullanıcının en çok ilgi gösterdiği beş konu nasıl seçilir?

API, her dönem için en fazla üç konu döndürür. Üç konu döndürülürse bu, geçerli döneme ve önceki iki döneme ait konuları içerir.

1. Tarayıcı, her dönemin sonunda aşağıdaki ölçütleri karşılayan sayfaların bir listesini oluşturur:
   • Sayfa, dönem sırasında kullanıcı tarafından ziyaret edildi.
   • Sayfa, document.browsingTopics()'yı çağıran kod içeriyor.
   • API etkinleştirilmiş olmalıdır (örneğin, kullanıcı veya yanıt başlığı tarafından engellenmemiş olmalıdır).
2. Kullanıcının cihazındaki tarayıcı, her sayfanın barındırıcı adını bir konu listesiyle eşlemek için Topics API tarafından sağlanan sınıflandırıcı modelini kullanır.

3. Tarayıcı, en popüler beş konunun listesini oluşturur.

   • Taksonomideki 22 temel konunun her biri, reklamcılık ekosisteminden alınan geri bildirimlere göre "yüksek fayda" veya "standart fayda" paketine atanır. Tarayıcı, önce konuları paket atamalarına göre sıralar. Tüm alt konular, üst kök konularının paket atamasını devralır. "Yüksek fayda" sağlayan konulara öncelik verilir.
   • Tarayıcı daha sonra konuları her paketteki sıklıklarına göre sıralar.
   • Bu sıralanmış listedeki ilk beş konu, kullanıcının o dönemdeki en önemli konuları olarak seçilir.

Ardından document.browsingTopics() yöntemi, her dönem için en çok ilgi gösterilen beş konu arasından rastgele bir konu döndürür. Bu konulardan herhangi birinin, konuların tam sınıflandırmasından rastgele seçilme olasılığı% 5'tir. Chrome'da kullanıcılar, API tarafından döndürülen konu sayısını azaltmak için tek tek konuları kaldırabilir veya tarama geçmişlerini temizleyebilir. Kullanıcılar API'yi devre dışı bırakabilir.

Geçerli dönemde gözlemlenen konularla ilgili bilgileri chrome://topics-internals sayfasından görüntüleyebilirsiniz.

Sonraki adımlar

Aşağıdaki kaynakları da incelemenizi öneririz:

Web'de Topics API'yi daha iyi anlamak için kaynaklarımıza göz atın.

• Topics demolarına, ortak çalışma ve adım adım açıklamalı kılavuz videolarına göz atın.
• Geliştiricilerin test için Topics API'yi özelleştirmesine olanak tanıyan Chrome işaretleri listesine bakın.
• Kullanıcıların ve geliştiricilerin API'yi nasıl kontrol edebileceğini öğrenin.
• Teknik açıklamalar ve destek için kaynaklara göz atın. Soru sorun, etkileşim kurun ve geri bildirim paylaşın.