Toplanabilir raporlarınızdaki gürültüyle nasıl çalışacağınızı, gürültüyü nasıl hesaba katacağınızı ve gürültünün etkisini nasıl azaltacağınızı öğrenin.
Başlamadan önce
Devam etmeden önce, gürültünün ne olduğu ve etkisi hakkında ayrıntılı bilgi için Özet raporlardaki gürültüyü anlama başlıklı makaleyi inceleyin.
Gürültüyle ilgili kontrolleriniz
Birleştirilebilir raporlarınıza eklenen gürültüyü doğrudan kontrol edemeseniz de etkilerini en aza indirmek için yapabileceğiniz işlemler vardır. Aşağıdaki bölümlerde bu stratejiler açıklanmaktadır.
Katkı bütçesine göre ölçeklendirme
Gürültüyü anlama başlıklı makalede açıklandığı gibi, her anahtar için özet değerine uygulanan gürültü,0-65.536 ölçeğine (0-CONTRIBUTION_BUDGET) dayanır.
Bu nedenle, gürültüye göre sinyali en üst düzeye çıkarmak için her değeri toplanabilir değer olarak ayarlamadan önce ölçeklendirmeniz gerekir. Yani, her değeri belirli bir faktörle (ölçeklendirme faktörü) çarparken katkı bütçesi içinde kaldığını doğrulamanız gerekir.
Ölçeklendirme faktörü hesaplama
Ölçeklendirme faktörü, belirli bir toplanabilir değeri ne kadar ölçeklendirmek istediğinizi gösterir. Değeri, katkı bütçesinin belirli bir anahtar için toplanabilir maksimum değere bölünmesiyle elde edilir.
Örneğin, reklamverenlerin toplam satın alma değerini öğrenmek istediğini varsayalım. Birkaç aykırı değer dışında, her bir satın alma işleminin beklenen maksimum satın alma değerinin 2.000 TL olduğunu biliyorsunuz. Bu aykırı değerleri yoksaymaya karar veriyorsunuz:
- Ölçeklendirme faktörünü hesaplayın:
- Sinyal-gürültü oranını en üst düzeye çıkarmak için bu değeri 65.536'ya (katkı bütçesi) ölçeklendirmeniz gerekir.
- Bu, 65.536 / 2.000 = yaklaşık 32x ölçeklendirme faktörüyle sonuçlanır. Pratikte bu faktörü yukarı veya aşağı yuvarlayabilirsiniz.
- Toplamadan önce değerlerinizi ölçeklendirin. Her 1 TL'lik satın alma işlemi için izlenen metriği 32 artırın. Örneğin, 120 TL tutarındaki bir satın alma işlemi için toplanabilir değeri 120*32 = 3.840 olarak ayarlayın.
- Toplama işleminden sonra değerlerinizi küçültün. Birden fazla kullanıcı için toplanan satın alma değerini içeren özet raporu aldıktan sonra, özet değeri, toplamadan önce kullandığınız ölçeklendirme faktörünü kullanarak küçültün. Örneğimizde, ön toplama için 32 ölçeklendirme faktörü kullandık. Bu nedenle, özet raporda alınan özet değerini 32'ye bölmemiz gerekiyor. Bu nedenle, özet rapordaki belirli bir anahtarın özet satın alma değeri 76.800 ise özet satın alma değeri (gürültüyle birlikte) 76.800/32 = 2.400 TL olur.
Bütçenizi bölme
Satın alma sayısı ve satın alma değeri gibi birden fazla ölçüm hedefiniz varsa bütçenizi bu hedefler arasında paylaştırmak isteyebilirsiniz.
Bu durumda, ölçeklendirme faktörleriniz, belirli bir toplanabilir değerin beklenen maksimumuna bağlı olarak farklı toplanabilir değerler için farklı olacaktır.
Ayrıntıları Toplama anahtarlarını anlama bölümünde bulabilirsiniz.
Örneğin, hem satın alma sayısını hem de satın alma değerini izlediğinizi ve bütçenizi eşit olarak ayırmaya karar verdiğinizi varsayalım.
Ölçüm türü ve kaynak başına 65.536 / 2 = 32.768 ayrılabilir.
- Satın alma sayısı:
- Yalnızca bir satın alma işlemini izlediğiniz için belirli bir dönüşüm için maksimum satın alma sayısı 1'dir.
- Bu nedenle, satın alma sayısı için ölçeklendirme faktörünüzü 32.768 / 1 = 32.768 olarak ayarlamaya karar verirsiniz.
- Satın alma değeri:
- Herhangi bir satın alma işleminin beklenen maksimum satın alma değerinin 2.000 ABD doları olduğunu varsayalım.
- Bu nedenle, satın alma değeri için ölçeklendirme faktörünüzü 32.768 / 2.000 = 16,384 veya yaklaşık 16 olarak ayarlamaya karar verirsiniz.
Daha kaba toplama anahtarları, sinyal-gürültü oranını iyileştirir
Kaba anahtarlar, ayrıntılı anahtarlara kıyasla daha fazla dönüşüm etkinliği yakaladığından genellikle daha yüksek özet değerlerine yol açar.
Daha yüksek özet değerleri, daha düşük değerlere kıyasla gürültüden daha az etkilenir. Bu değerlerdeki gürültü, bu değere kıyasla daha düşük olabilir.
Daha kaba anahtarlarla toplanan değerlerin, daha ayrıntılı anahtarlarla toplanan değerlere kıyasla nispeten daha az gürültülü olması muhtemeldir.
Örnek
Diğer her şey eşit olduğunda, satın alma değerini genel olarak (tüm ülkelerde toplanarak) izleyen bir anahtar, dönüşümleri ülke düzeyinde izleyen bir anahtara kıyasla daha yüksek bir özet satın alma değerine (ve daha yüksek bir özet dönüşüm sayısına) yol açar.
Bu nedenle, belirli bir ülkedeki toplam satın alma değerindeki göreceli gürültü, tüm ülkelerdeki toplam satın alma değerindeki göreceli gürültüden daha yüksek olur.
Benzer şekilde, diğer tüm koşullar eşit olduğunda ayakkabıların toplam satın alma değeri, tüm öğelerin (ayakkabılar dahil) toplam satın alma değerinden düşüktür.
Bu nedenle, ayakkabıların toplam satın alma değerindeki göreceli gürültü, tüm öğelerin toplam satın alma değerindeki göreceli gürültüden daha yüksek olacaktır.
Özet değerlerinin toplanması (toplama), gürültülerini de toplar.
Özet raporlardaki özet değerlerinizi toplayarak daha üst düzey verilere eriştiğinizde bu özet değerlerdeki gürültüyü de toplamış olursunuz.
İki farklı yaklaşımı inceleyelim:
- 1. Yaklaşım: Anahtarlarınıza bir coğrafya kimliği eklersiniz. Özet raporlar, her biri belirli bir coğrafi kimlik düzeyindeki özet satın alma değeriyle ilişkili olan coğrafi kimlik düzeyindeki anahtarları gösterir.
- B yaklaşımı: Coğrafya kimliğini anahtarlarınıza dahil etmezsiniz. Özet raporlar, tüm coğrafi kimlikler / konumlar için doğrudan satın alma işleminin özet değerini gösterir.
Ülke düzeyinde satın alma değerine erişmek için:
- A yaklaşımında, coğrafi kimlik düzeyindeki özet değerlerini topladığınız için gürültülerini de toplarsınız. Bu durum, nihai coğrafi kimlik düzeyindeki satın alma değerine daha fazla gürültü eklenmesine neden olabilir.
- B yaklaşımında, özet raporlarda gösterilen verilere doğrudan bakarsınız. Bu verilere yalnızca bir kez gürültü eklenmiştir.
Bu nedenle, belirli bir coğrafi kimliğin özet satın alma değeri A yaklaşımıyla daha fazla gürültülü olacaktır.
Benzer şekilde, anahtarlarınıza posta kodu düzeyinde bir boyut eklemek, bölge düzeyinde bir boyuta sahip daha kaba anahtarlar kullanmaktan daha fazla gürültülü sonuçlara yol açar.
Daha uzun süreler boyunca toplama işlemi yapmak sinyal-gürültü oranını artırır.
Özet raporları daha seyrek istemek, her özet değerinin daha sık rapor istemeniz durumunda olacağından daha yüksek olacağı anlamına gelir. Daha uzun zaman aralıklarında daha fazla dönüşüm gerçekleşmesi muhtemeldir.
Daha önce de belirtildiği gibi, özet değeri ne kadar yüksek olursa göreceli varyansın o kadar düşük olması beklenir. Bu nedenle, özet raporları daha seyrek istemek daha yüksek (daha iyi) bir sinyal-gürültü oranına yol açar.
Aşağıda bir örnek verilmiştir:
- 24 saatten uzun bir süre boyunca saatlik özet raporları isteyip ardından gün düzeyindeki verilere erişmek için her saatlik rapordaki özet değerini toplarsanız 24 kez gürültü eklenir.
- Gürültü, günlük özet raporuna yalnızca bir kez eklenir.
Epsilon değeri ne kadar yüksek olursa gürültü o kadar az olur.
Epsilon değeri ne kadar yüksek olursa gürültü o kadar az, gizlilik koruması ise o kadar düşük olur.
Filtreleme ve tekilleştirmeden yararlanma
Bütçeyi farklı anahtarlar arasında dağıtmanın önemli bir parçası, belirli bir etkinliğin kaç kez gerçekleşebileceğini anlamaktır. Örneğin, bir reklamveren her tıklama için yalnızca bir satın alma işlemiyle ilgileniyor olabilir ancak 3 "ürün sayfası görüntüleme" dönüşümüyle ilgilenebilir. Bu kullanım alanlarını desteklemek için kaç raporun oluşturulacağını ve hangi dönüşümlerin sayılacağını kontrol etmenizi sağlayan aşağıdaki API özelliklerini de kullanabilirsiniz:
- Filtreleme. Filtreleme hakkında daha fazla bilgi edinin.
- Tekilleştirme. Yinelenen öğeleri kaldırma hakkında daha fazla bilgi edinin.
Epsilon ile deneme yapma
Reklam teknolojisi sağlayıcılar, epsilon değerini 0'dan büyük ve 64'e eşit veya daha küçük bir değere ayarlayabilir. Bu aralık, esnek test yapılmasına olanak tanır. Epsilon değerlerinin düşük olması, daha fazla gizlilik koruması sağlar. Epsilon=10 ile başlamanızı öneririz.
Deneyebileceğiniz öneriler
Şunları yapmanızı öneririz:
- Epsilon = 10 ile başlayın.
- Bu durum önemli yardımcı program sorunlarına neden olursa epsilon değerini kademeli olarak artırın.
- Veri kullanılabilirliğiyle ilgili olarak karşılaşabileceğiniz belirli dönüm noktaları hakkındaki geri bildirimlerinizi paylaşın.
Etkileşim kurma ve geri bildirim paylaşma
Bu API'yi kullanabilir ve deneyebilirsiniz.
- Toplanabilir raporlar ve toplama hizmeti hakkında bilgi edinin, soru sorun ve geri bildirimde bulunun.
- İlişkilendirme raporlama kılavuzlarını okuyun.
Sonraki adımlar
- Kampanya değişkenleri, toplu işleme sıklığı ve boyut ayrıntı düzeyi gibi raporlamayı etkileyen faktörler hakkında daha fazla bilgi için Özet rapor tasarım kararlarıyla deneme yapma başlıklı makaleyi inceleyin .
- Gürültü laboratuvarını deneyin.