Toplanabilir raporlarınızda gürültüyle nasıl çalışacağınızı, gürültüyü nasıl hesaba katacağınızı ve gürültünün etkisini nasıl azaltacağınızı öğrenin.
Başlamadan önce
Devam etmeden önce, gürültünün ne olduğunu ve etkisini ayrıntılı olarak öğrenmek için Özet raporlardaki gürültüyü anlama başlıklı makaleyi inceleyin.
Gürültü kontrolünüz
Toplanabilir raporlarınıza eklenen gürültüyü doğrudan kontrol edemeseniz de etkileri en aza indirmek için atabileceğiniz adımlar vardır. Bu stratejiler aşağıdaki bölümlerde açıklanmıştır.
Katkı bütçesine ölçeklendirme
Gürültüyü anlama bölümünde açıklandığı gibi, her anahtar için özet değere uygulanan gürültü 0-65.536 ölçeğini (0-CONTRIBUTION_BUDGET) temel alır.
Bu nedenle, gürültüye kıyasla sinyali en üst düzeye çıkarmak için her bir değeri birleştirilebilir bir değer olarak ayarlamadan önce ölçeklendirmeniz gerekir. Yani her bir değeri, katkı bütçesi içinde kaldığından emin olarak belirli bir faktörle (ölçeklendirme faktörü) çarpın.
Ölçeklendirme faktörü hesaplama
Ölçeklendirme faktörü, belirli bir toplu değeri ne kadar ölçeklendirmek istediğinizi gösterir. Değeri, katkı bütçesinin belirli bir anahtar için maksimum toplanabilir değere bölünmesiyle elde edilen değer olmalıdır.
Örneğin, reklamverenlerin toplam satın alma değerini öğrenmek istediğini varsayalım. Yoksaymaya karar verdiğiniz birkaç aykırı değer dışında, her bir satın alma işleminin beklenen maksimum satın alma değerinin 2.000 TL olduğunu biliyorsunuz:
- Ölçeklendirme faktörünü hesaplama:
- Sinyal-gürültü oranını en üst düzeye çıkarmak için bu değeri 65.536'ya (katkı bütçesi) ölçeklendirmeniz gerekir.
- Bu, 65.536 / 2.000 yani yaklaşık 32x ölçeklendirme faktörü ile sonuçlanır. Uygulamada bu faktörü yukarı veya aşağı yuvarlayabilirsiniz.
- Toplamadan önce değerlerinizi ölçeklendirin. Her 1 ABD doları tutarındaki satın alma işlemi için izlenen metriği 32 artırın. Örneğin, 120 TL tutarındaki bir satın alma işlemi için 120*32 = 3.840 değerini toplanabilir olarak ayarlayın.
- Toplama işleminden sonra değerlerinizi küçültün. Birden fazla kullanıcının toplam satın alma değerini içeren özet raporunu aldıktan sonra, toplama işleminden önce kullandığınız ölçeklendirme faktörünü kullanarak özet değerini küçültün. Örneğimizde, toplama öncesi 32 ölçeklendirme faktörü kullandık. Bu nedenle, özet raporda alınan özet değeri 32'ye bölmemiz gerekir. Bu nedenle, özet rapordaki belirli bir anahtar için özet satın alma değeri 76.800 ise özet satın alma değeri (gürültü ile) 76.800/32 = 2.400 TL'dir.
Bütçenizi bölme
Birden fazla ölçüm hedefiniz varsa (ör. satın alma sayısı ve satın alma değeri) bütçenizi bu hedefler arasında bölmek isteyebilirsiniz.
Bu durumda, ölçeklendirme faktörleriniz belirli bir toplu değerin beklenen maksimum değerine bağlı olarak farklı toplu değerler için farklı olur.
Ayrıntıları Toplama anahtarlarını anlama başlıklı makalede bulabilirsiniz.
Örneğin, hem satın alma sayısını hem de satın alma değerini izlediğinizi ve bütçenizi eşit olarak ayırmaya karar verdiğinizi varsayalım.
Ölçüm türü ve kaynak başına 65.536 / 2 = 32.768 ayrılabilir.
- Satın alma sayısı:
- Yalnızca bir satın alma işlemini izliyorsunuz. Bu nedenle, belirli bir dönüşüm için maksimum satın alma işlemi sayısı 1'dir.
- Bu nedenle, satın alma sayısı için ölçeklendirme faktörünüzü 32.768 / 1 = 32.768 olarak ayarlamaya karar veriyorsunuz.
- Satın alma değeri:
- Her bir satın alma işleminin beklenen maksimum satın alma değerinin 2.000 TL olduğunu varsayalım.
- Bu nedenle, satın alma değeri için ölçeklendirme faktörünüzü 32.768 / 2.000 = 16.384 veya yaklaşık 16 olarak belirlemeye karar veriyorsunuz.
Daha kaba toplama anahtarları sinyal-gürültü oranını iyileştirir
Kaba anahtarlar, ayrıntılı anahtarlara göre daha fazla dönüşüm etkinliğini yakaladığından genellikle daha yüksek özet değerlerine yol açar.
Daha yüksek özet değerler, daha düşük değerlere kıyasla gürültüden daha az etkilenir. Bu değerlerdeki gürültü, bu değere kıyasla muhtemelen daha düşüktür.
Daha kaba anahtarlarla toplanan değerlerin, daha ayrıntılı anahtarlarla toplanan değerlere kıyasla nispeten daha az gürültülü olması muhtemeldir.
Örnek
Diğer tüm koşullar eşit olduğunda, satın alma değerini dünya genelinde izleyen bir anahtar (tüm ülkelerde toplanır), dönüşümleri ülke düzeyinde izleyen bir anahtara kıyasla daha yüksek bir özet satın alma değerine (ve daha yüksek bir özet dönüşüm sayısına) yol açar.
Bu nedenle, belirli bir ülkeye ait toplam satın alma değeriyle ilgili göreceli gürültü, tüm ülkelere ait toplam satın alma değeriyle ilgili göreceli gürültüden daha yüksek olacaktır.
Benzer şekilde, diğer tüm koşullar eşit olduğunda ayakkabıların toplam satın alma değeri, tüm öğelerin (ayakkabılar dahil) toplam satın alma değerinden düşüktür.
Bu nedenle, ayakkabıların toplam satın alma değeriyle ilgili göreceli gürültü, tüm öğelerin toplam satın alma değeriyle ilgili göreceli gürültüden daha yüksek olacaktır.
Özet değerlerin (toplamalar) toplanması, gürültülerinin de toplanmasına neden olur.
Üst düzey verilere erişmek için özet raporlardaki özet değerlerini topladığınızda bu özet değerlerdeki gürültüyü de toplamış olursunuz.
İki farklı yaklaşıma göz atalım: - A Yaklaşımı: Anahtarlarınıza bir Coğrafi Kimlik eklersiniz. Özet raporlar, her biri belirli bir coğrafi kimlik düzeyindeki özet satın alma değeriyle ilişkilendirilmiş coğrafi kimlik düzeyindeki anahtarları gösterir. - B yaklaşımı: Anahtarlarınıza coğrafi kimlik eklemezsiniz. Özet raporlar, tüm coğrafi kimlikler / konumlar için özet satın alma değerini doğrudan gösterir.
Ülke düzeyindeki satın alma değerine erişmek için: - A yaklaşımında, coğrafi kimlik düzeyindeki özet değerleri toplarsınız ve dolayısıyla bu değerlerin gürültüsünü de toplarsınız. Bu durum, coğrafi kimlik düzeyindeki nihai satın alma değerine daha fazla gürültü eklenmesine neden olabilir. - B yaklaşımında, doğrudan özet raporlarda sunulan verilere bakarsınız. Bu verilere yalnızca bir kez alakasız veri eklenmiştir.
Bu nedenle, belirli bir coğrafi kimlik için özet satın alma değeri, A yaklaşımında muhtemelen daha fazla gürültü içerecektir.
Benzer şekilde, anahtarlarınıza posta kodu düzeyinde bir boyut eklemek, bölge düzeyinde bir boyut içeren daha kaba anahtarlar kullanmaktan daha fazla gürültüye neden olur.
Daha uzun dönemlerde toplama yapmak sinyal-gürültü oranını artırır
Özet raporları daha seyrek istemek, her özet değerinin daha sık rapor isteğinde bulunduğunuzdan daha yüksek olması anlamına gelir. Ayrıca, daha uzun zaman aralıklarında daha fazla dönüşüm gerçekleşme olasılığı vardır.
Daha önce de belirtildiği gibi, özet değeri ne kadar yüksek olursa nispi varyans o kadar düşük olur. Bu nedenle, özet raporları daha seyrek istemek daha yüksek (daha iyi) bir sinyal/gürültü oranına yol açar.
Aşağıda bunu açıklayan bir örnek verilmiştir:
- 24 saat boyunca saatlik özet raporları talep edip günlük düzeydeki verilere erişmek için her saatlik rapordaki özet değerini toplarsanız gürültü 24 kez eklenir.
- Bir günlük özet raporuna yalnızca bir kez gürültü eklenir.
Daha yüksek epsilon, daha düşük gürültü
Epsilon değeri ne kadar yüksekse gürültü ve gizlilik koruması o kadar düşük olur.
Filtreleme ve tekilleştirmeden yararlanma
Bütçeyi farklı anahtarlar arasında dağıtmanın önemli bir parçası, belirli bir etkinliğin kaç kez gerçekleşebileceğini anlamaktır. Örneğin, bir reklamveren her tıklama için yalnızca bir satın alma işlemiyle ilgilenebilir ancak 3 adede kadar "ürün sayfası görüntüleme" dönüşümüyle ilgilenebilir. Bu kullanım alanlarını desteklemek için kaç raporun oluşturulacağını ve hangi dönüşümlerin sayılacağını kontrol etmenizi sağlayan aşağıdaki API özelliklerinden de yararlanabilirsiniz:
- Filtreleme. Filtreleme hakkında daha fazla bilgi edinin.
- Tekilleştirme. Tekilleştirme hakkında daha fazla bilgi edinin.
Epsilon ile deneme yapma
Reklam teknolojileri, epsilon'u 0'dan büyük ve en fazla 64 olan bir değere ayarlayabilir. Bu aralık, esnek testlere olanak tanır. Epsilon değerleri ne kadar düşük olursa gizlilik koruması o kadar yüksek olur. epsilon=10 ile başlamanızı öneririz.
Denemek için öneriler
Aşağıdakileri öneririz: - epsilon = 10 ile başlayın. - Bu, önemli yardımcı program sorunlarına neden olursa epsilon'u kademeli olarak artırın. - Veri kullanılabilirliğiyle ilgili karşılaşabileceğiniz belirli dönüm noktalarıyla ilgili geri bildirimlerinizi paylaşın.
Etkileşimde bulunun ve geri bildirim paylaşın
Bu API'ye katılabilir ve deneme yapabilirsiniz.
- Birleştirilebilir raporlar ve toplama hizmeti hakkında bilgi edinin, sorular sorun ve geri bildirim önerin.
- İlişkilendirme raporlama kılavuzlarını okuyun.
- Özel Korumalı Alan Geliştirici Desteği deposunda sorular sorun ve tartışmalara katılın.
Sonraki adımlar
- Raporlamayı etkileyen faktörler (ör. kampanya değişkenleri, toplu işleme sıklığı ve boyut ayrıntı düzeyi) hakkında daha fazla bilgi için Özet rapor tasarımı kararlarıyla deneme yapma başlıklı makaleyi inceleyin.
- Gürültü laboratuvarını deneyin.