আপনার সমষ্টিগত প্রতিবেদনে শব্দের প্রভাব কীভাবে নিয়ে কাজ করবেন, বিবেচনা করবেন এবং কমাবেন তা শিখুন।
শুরু করার আগে
শব্দ কী এবং এর প্রভাব সম্পর্কে গভীরভাবে বোঝার জন্য, এগিয়ে যাওয়ার আগে, সংক্ষিপ্ত প্রতিবেদনে শব্দ বোঝা পড়ুন।
শব্দের উপর আপনার নিয়ন্ত্রণ
আপনার সমষ্টিগত প্রতিবেদনে যোগ করা শব্দ সরাসরি নিয়ন্ত্রণ করতে না পারলেও, প্রভাবগুলি কমাতে আপনি কিছু পদক্ষেপ নিতে পারেন। নিম্নলিখিত বিভাগগুলিতে এই কৌশলগুলি ব্যাখ্যা করা হয়েছে।
অবদান বাজেট পর্যন্ত স্কেল করুন
"আন্ডারস্ট্যান্ডিং নয়েজ" বিভাগে ব্যাখ্যা করা হয়েছে, প্রতিটি কী-এর সারাংশ মানের উপর প্রয়োগ করা শব্দ 0-65,536 স্কেল (0- CONTRIBUTION_BUDGET ) এর উপর ভিত্তি করে।

এই কারণে, শব্দের তুলনায় সংকেত সর্বাধিক করার জন্য, প্রতিটি মানকে একটি সমষ্টিগত মান হিসেবে সেট করার আগে স্কেল করা উচিত—অর্থাৎ, প্রতিটি মানকে একটি নির্দিষ্ট ফ্যাক্টর, স্কেলিং ফ্যাক্টর দিয়ে গুণ করুন, এবং যাচাই করুন যে এটি অবদান বাজেটের মধ্যে থাকে।

একটি স্কেলিং ফ্যাক্টর গণনা করা হচ্ছে
স্কেলিং ফ্যাক্টরটি প্রতিনিধিত্ব করে যে আপনি একটি প্রদত্ত সমষ্টিগত মান কতটা স্কেল করতে চান। এর মানটি একটি নির্দিষ্ট কী-এর জন্য সর্বাধিক সমষ্টিগত মান দ্বারা ভাগ করা অবদান বাজেট হওয়া উচিত।

উদাহরণস্বরূপ, ধরা যাক বিজ্ঞাপনদাতারা মোট ক্রয় মূল্য জানতে চান। আপনি জানেন যে যেকোনো ব্যক্তিগত ক্রয়ের সর্বোচ্চ প্রত্যাশিত ক্রয় মূল্য $2,000, কিছু বহিরাগত বিষয় বাদে যা আপনি উপেক্ষা করার সিদ্ধান্ত নেন:
- স্কেলিং ফ্যাক্টর গণনা করুন :
- সিগন্যাল-টু-নয়েজ অনুপাত সর্বাধিক করার জন্য, আপনাকে এই মানটি 65,536 (অবদান বাজেট) এ স্কেল করতে হবে।
- এর ফলে ৬৫,৫৩৬ / ২০০০, যা প্রায় ৩২ x স্কেলিং ফ্যাক্টর। বাস্তবে, আপনি এই ফ্যাক্টরটিকে উপরে বা নীচে রাউন্ড করতে পারেন।
- সমষ্টিকরণের আগে আপনার মানগুলি স্কেল করুন । প্রতি $1 ক্রয়ের জন্য, ট্র্যাক করা মেট্রিকটি 32 দ্বারা বৃদ্ধি করুন। উদাহরণস্বরূপ, $120 ক্রয়ের জন্য, 120*32 = 3,840 এর একটি সমষ্টিগত মান সেট করুন।
- একত্রিতকরণের পরে আপনার মানগুলি কমিয়ে দিন । একাধিক ব্যবহারকারীর জন্য ক্রয় মূল্যের সংক্ষিপ্তসার সহ সারাংশ প্রতিবেদনটি পাওয়ার পরে, একত্রিতকরণের আগে ব্যবহৃত স্কেলিং ফ্যাক্টরটি ব্যবহার করে সারাংশ মানটি কমিয়ে দিন। আমাদের উদাহরণে, আমরা 32 প্রাক-সমষ্টির একটি স্কেলিং ফ্যাক্টর ব্যবহার করেছি, তাই আমাদের সারাংশ প্রতিবেদনে প্রাপ্ত সারাংশ মানকে 32 দিয়ে ভাগ করতে হবে। অতএব, যদি সারাংশ প্রতিবেদনে প্রদত্ত কী-এর জন্য সারাংশ ক্রয় মূল্য 76,800 হয়, তাহলে সারাংশ ক্রয় মূল্য (শব্দ সহ) 76,800/32 = $2,400 হবে।
আপনার বাজেট ভাগ করুন
যদি আপনার একাধিক পরিমাপ লক্ষ্য থাকে - উদাহরণস্বরূপ, ক্রয়ের সংখ্যা এবং ক্রয় মূল্য - তাহলে আপনি আপনার বাজেটকে এই লক্ষ্যগুলির মধ্যে ভাগ করতে চাইতে পারেন।
এই ক্ষেত্রে, আপনার স্কেলিং ফ্যাক্টরগুলি বিভিন্ন সমষ্টিগত মানের জন্য ভিন্ন হবে, যা একটি প্রদত্ত সমষ্টিগত মানের প্রত্যাশিত সর্বোচ্চের উপর নির্ভর করে।
"অন্ডারস্ট্যান্ডিং অ্যাগ্রিগেশন কী" বিভাগে বিস্তারিত পড়ুন।
উদাহরণস্বরূপ, ধরে নেওয়া যাক আপনি ক্রয়ের সংখ্যা এবং ক্রয় মূল্য উভয়ই ট্র্যাক করছেন এবং আপনি আপনার বাজেট সমানভাবে বরাদ্দ করার সিদ্ধান্ত নিয়েছেন।
পরিমাপের ধরণ এবং উৎস অনুসারে 65,536 / 2 = 32,768 বরাদ্দ করা যেতে পারে।
- ক্রয়ের সংখ্যা:
- আপনি কেবল একটি ক্রয় ট্র্যাক করছেন, তাই একটি প্রদত্ত রূপান্তরের জন্য সর্বাধিক ১টি ক্রয় করা যাবে।
- অতএব, আপনি ক্রয় গণনার জন্য আপনার স্কেলিং ফ্যাক্টর 32,768 / 1 = 32,768 এ সেট করার সিদ্ধান্ত নেন।
- ক্রয় মূল্য:
- ধরা যাক যেকোনো ব্যক্তিগত ক্রয়ের সর্বোচ্চ প্রত্যাশিত ক্রয়মূল্য $2,000।
- অতএব, আপনি ক্রয় মূল্যের জন্য আপনার স্কেলিং ফ্যাক্টরটি 32,768 / 2,000 = 16.384 বা প্রায় 16 এ সেট করার সিদ্ধান্ত নেন।
মোটা একত্রীকরণ কীগুলি সংকেত-থেকে-শব্দ অনুপাত উন্নত করে
যেহেতু মোটা কীগুলি গ্রানুলার কীগুলির তুলনায় বেশি রূপান্তর ইভেন্ট ধরে, তাই মোটা কীগুলি সাধারণত উচ্চতর সারাংশ মান নিয়ে যায়।
উচ্চতর সারাংশ মান নিম্ন মানের তুলনায় শব্দের দ্বারা কম প্রভাবিত হয়; এই মানের তুলনায় এই মানগুলিতে শব্দ কম হওয়ার সম্ভাবনা রয়েছে।
মোটা কী দিয়ে সংগৃহীত মানগুলি আরও দানাদার কী দিয়ে সংগৃহীত মানের তুলনায় তুলনামূলকভাবে কম শব্দযুক্ত হওয়ার সম্ভাবনা রয়েছে।
উদাহরণ
অন্য সবকিছু সমানভাবে বিবেচনা করলে, বিশ্বব্যাপী ক্রয় মূল্য ট্র্যাক করে এমন একটি কী (সমস্ত দেশ জুড়ে সংকলিত) একটি দেশের স্তরে রূপান্তর ট্র্যাক করে এমন একটি কী-এর তুলনায় উচ্চতর সারসংক্ষেপ ক্রয় মূল্য (এবং উচ্চতর সারসংক্ষেপ রূপান্তর গণনা) নিয়ে যাবে।
অতএব, একটি নির্দিষ্ট দেশের মোট ক্রয়মূল্যের উপর আপেক্ষিক শব্দ সমস্ত দেশের মোট ক্রয়মূল্যের উপর আপেক্ষিক শব্দের চেয়ে বেশি হবে।
একইভাবে, অন্য সবকিছু সমানভাবে ধরা হলে, জুতার মোট ক্রয় মূল্য সমস্ত জিনিসের (জুতা সহ) মোট ক্রয় মূল্যের চেয়ে কম।
অতএব, জুতার মোট ক্রয়মূল্যের উপর আপেক্ষিক শব্দ সমস্ত জিনিসপত্রের মোট ক্রয়মূল্যের উপর আপেক্ষিক শব্দের চেয়ে বেশি হবে।

সারাংশ মান (রোলআপ) এর সারসংক্ষেপ তাদের শব্দের যোগফলও দেয়
উচ্চ-স্তরের ডেটা অ্যাক্সেস করার জন্য সারাংশ প্রতিবেদন থেকে আপনার সারাংশ মানগুলি সংক্ষেপ করে, আপনি এই সারাংশ মানগুলি থেকে আসা শব্দের যোগফলও যোগ করেন।

আসুন দুটি ভিন্ন পদ্ধতি দেখি:
- পদ্ধতি A : আপনার কীগুলিতে একটি ভূগোল আইডি অন্তর্ভুক্ত করুন। সারাংশ প্রতিবেদনগুলি জিও-আইডি-স্তরের কীগুলি প্রকাশ করে, প্রতিটি একটি নির্দিষ্ট জিও আইডির স্তরে সারাংশ ক্রয় মূল্যের সাথে সম্পর্কিত।
- পদ্ধতি B : আপনার কীগুলিতে ভূগোল আইডি অন্তর্ভুক্ত করবেন না। সারাংশ প্রতিবেদনগুলি সরাসরি সমস্ত ভূগোল আইডি / অবস্থানের জন্য সারাংশ ক্রয় মূল্য প্রকাশ করে।
দেশ-স্তরের ক্রয় মূল্য অ্যাক্সেস করতে:
- পদ্ধতি A এর মাধ্যমে, আপনি জিও-আইডি-স্তরের সারাংশ মান যোগ করেন এবং এর ফলে তাদের শব্দের যোগফলও যোগ করেন। এর ফলে চূড়ান্ত জিও-আইডি-স্তরের ক্রয় মূল্যে আরও শব্দ যোগ হওয়ার সম্ভাবনা রয়েছে।
- পদ্ধতি B এর মাধ্যমে, আপনি সরাসরি সারাংশ প্রতিবেদনে প্রকাশিত তথ্যের দিকে তাকান। সেই তথ্যে মাত্র একবার নয়েজ যোগ করা হয়েছে।
অতএব, একটি প্রদত্ত জিও আইডির জন্য সারসংক্ষেপ ক্রয় মূল্য পদ্ধতি A এর সাথে আরও বেশি গোলমালপূর্ণ হওয়ার সম্ভাবনা রয়েছে।
একইভাবে, আপনার কীগুলিতে একটি জিপকোড-স্তরের মাত্রা অন্তর্ভুক্ত করলে অঞ্চল-স্তরের মাত্রা সহ মোটা কী ব্যবহার করার চেয়ে বেশি শব্দদূষণের ফলাফল আসবে।
দীর্ঘ সময় ধরে একত্রিত করলে সংকেত-থেকে-শব্দের অনুপাত বৃদ্ধি পায়
সারাংশ প্রতিবেদন কম অনুরোধ করার অর্থ হল, প্রতিটি সারাংশের মান সম্ভবত আপনি যদি আরও বেশি প্রতিবেদন অনুরোধ করেন তার চেয়ে বেশি হবে; দীর্ঘ সময়ের মধ্যে আরও বেশি রূপান্তর ঘটতে পারে।
আগেই উল্লেখ করা হয়েছে, সারাংশ মান যত বেশি হবে, আপেক্ষিক শব্দের পরিমাণ তত কম হবে। অতএব, সারাংশ প্রতিবেদন কম অনুরোধ করলে সংকেত থেকে শব্দের অনুপাত বেশি (ভালো) হয়।

এখানে একটি উদাহরণ দেওয়া হল:
- যদি আপনি ২৪ ঘন্টা ধরে প্রতি ঘণ্টার সারাংশ প্রতিবেদনের জন্য অনুরোধ করেন এবং তারপর প্রতিদিনের স্তরের ডেটা অ্যাক্সেস করার জন্য প্রতি ঘণ্টার প্রতিবেদন থেকে সারাংশের মান যোগ করেন, তাহলে ২৪ বার শব্দ যোগ করা হবে।
- একটি দৈনিক সারসংক্ষেপ প্রতিবেদনে, শব্দ শুধুমাত্র একবার যোগ করা হয়।
উচ্চতর এপসিলন, কম শব্দ
এপসিলনের মান যত বেশি হবে, শব্দ তত কম হবে এবং গোপনীয়তা সুরক্ষা তত কম হবে।
ফিল্টারিং এবং ডিডুপ্লিকেশনের সুবিধা গ্রহণ করা
বিভিন্ন কী-এর মধ্যে বাজেট বরাদ্দের একটি গুরুত্বপূর্ণ অংশ হল একটি নির্দিষ্ট ঘটনা কতবার ঘটতে পারে তা বোঝা। উদাহরণস্বরূপ, একজন বিজ্ঞাপনদাতা প্রতিটি ক্লিকের জন্য কেবল একটি ক্রয়ের বিষয়ে আগ্রহী হতে পারেন, তবে তিনি সর্বোচ্চ 3টি "পণ্য পৃষ্ঠা দর্শন" রূপান্তরে আগ্রহী হতে পারেন। এই ব্যবহারের ক্ষেত্রে সমর্থন করার জন্য, আপনি নিম্নলিখিত API বৈশিষ্ট্যগুলিও ব্যবহার করতে চাইতে পারেন যা আপনাকে কতগুলি প্রতিবেদন তৈরি করা হবে এবং কোন রূপান্তরগুলি গণনা করা হবে তা নিয়ন্ত্রণ করতে সক্ষম করে:
- ফিল্টারিং। ফিল্টারিং সম্পর্কে আরও পড়ুন ।
- ডিডুপ্লিকেশন। ডিডুপ্লিকেশন সম্পর্কে আরও পড়ুন ।
এপসিলন নিয়ে পরীক্ষা-নিরীক্ষা
বিজ্ঞাপন প্রযুক্তিবিদরা epsilon কে 0 এর বেশি এবং 64 সহ সর্বোচ্চ মান নির্ধারণ করতে পারেন। এই পরিসরটি নমনীয় পরীক্ষার সুযোগ করে দেয়। epsilon এর নিম্ন মানগুলি বৃহত্তর গোপনীয়তা সুরক্ষা প্রদান করে। আমরা আপনাকে epsilon=10 দিয়ে শুরু করার পরামর্শ দিচ্ছি।
পরীক্ষা-নিরীক্ষার জন্য সুপারিশ
আমরা নিম্নলিখিতগুলি সুপারিশ করি:
- এপসিলন = ১০ দিয়ে শুরু করো।
- যদি এর ফলে উল্লেখযোগ্য ইউটিলিটি সমস্যা হয়, তাহলে এপসিলন ক্রমশ বাড়ান।
- ডেটা ব্যবহারযোগ্যতার ক্ষেত্রে আপনার কাছে যে নির্দিষ্ট ইনফ্লেকশন পয়েন্টগুলি আসতে পারে সে সম্পর্কে আপনার মতামত শেয়ার করুন।
অংশগ্রহণ করুন এবং মতামত শেয়ার করুন
আপনি এই API এর সাথে অংশগ্রহণ এবং পরীক্ষা করতে পারেন।
- সমষ্টিগত প্রতিবেদন এবং সমষ্টিগত পরিষেবা সম্পর্কে পড়ুন, প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করুন এবং প্রতিক্রিয়া জানান।
- অ্যাট্রিবিউশন রিপোর্টিং নির্দেশিকাগুলি পড়ুন।
পরবর্তী পদক্ষেপ
- ক্যাম্পেইন ভেরিয়েবল, ব্যাচিং ফ্রিকোয়েন্সি এবং ডাইমেনশন গ্র্যানুলারিটির মতো রিপোর্টিংকে প্রভাবিত করে এমন বিষয়গুলি সম্পর্কে আরও তথ্যের জন্য , এক্সপেরিমেন্ট উইথ সারাংশ রিপোর্ট ডিজাইন সিদ্ধান্ত দেখুন।
- নয়েজ ল্যাবটি চেষ্টা করে দেখুন।