वेब की खास जानकारी के लिए एट्रिब्यूशन रिपोर्टिंग

यह मेज़र करें कि विज्ञापन पर क्लिक या व्यू से कब कन्वर्ज़न हुआ. जैसे, विज्ञापन देने वाले की साइट पर खरीदारी.

यह सुविधा किसके लिए है?

यहां आपको एट्रिब्यूशन रिपोर्टिंग और इसके कुछ बुनियादी सिद्धांतों के बारे में जानकारी मिलेगी. हालांकि, इसमें तकनीकी जानकारी नहीं दी गई है.

• अगर आप विज्ञापन या विज्ञापन टेक्नोलॉजी से जुड़े हैं, तो आपको पता चलेगा कि यह एपीआई, तीसरे पक्ष की कुकी की मदद से चालू की गई सुविधाएं कैसे उपलब्ध कराता है. एपीआई के इस्तेमाल के उदाहरण देखें. इनमें रिपोर्ट जनरेट करने के तरीके के बारे में ज़्यादा जानकारी दी गई है.
• अगर आप डेवलपर या सॉफ़्टवेयर इंजीनियर हैं, तो सिस्टम की पूरी जानकारी पर जाएं या एपीआई के साथ एक्सपेरिमेंट करें और उसमें हिस्सा लें.

विज्ञापन देने वाले और पब्लिशर, कन्वर्ज़न मेज़रमेंट के लिए विज्ञापन टेक्नोलॉजी प्लैटफ़ॉर्म पर भरोसा करते हैं. इसलिए, उन्हें सीधे तौर पर एपीआई का इस्तेमाल करने की ज़रूरत नहीं होती. अगर आपकी विज्ञापन टेक्नोलॉजी कंपनी इस एपीआई के साथ इंटिग्रेट करने की योजना बना रही है, तो हो सकता है कि आप Attribution Reporting के काम करने के तरीके के बारे में जानना चाहें.

Attribution Reporting API क्या है?

फ़िलहाल, विज्ञापन कन्वर्ज़न मेज़रमेंट अक्सर तीसरे पक्ष की कुकी पर निर्भर करता है. ब्राउज़र, तीसरे पक्ष की कुकी के ऐक्सेस पर पाबंदी लगा रहे हैं. ऐसा इसलिए किया जा रहा है, क्योंकि इनका इस्तेमाल, सभी साइटों पर उपयोगकर्ताओं को ट्रैक करने और उनकी निजता को नुकसान पहुंचाने के लिए किया जा सकता है.

Attribution Reporting API, तीसरे पक्ष की कुकी के बिना, निजता को बनाए रखते हुए उन मेज़रमेंट को चालू करता है.

इस एपीआई की मदद से, विज्ञापन देने वाले लोग या कंपनियां और विज्ञापन टेक्नोलॉजी से जुड़ी सेवा देने वाली कंपनियां, इन मामलों में कन्वर्ज़न मेज़र कर सकती हैं:

• विज्ञापन पर क्लिक और व्यू.
• तीसरे पक्ष के iframe में मौजूद विज्ञापन. जैसे, किसी पब्लिशर साइट पर विज्ञापन, जो तीसरे पक्ष की विज्ञापन टेक्नोलॉजी की सेवा देने वाली कंपनी का इस्तेमाल करती है.
• पहले पक्ष के संदर्भ में विज्ञापन, जैसे कि सोशल नेटवर्क या सर्च इंजन के नतीजों वाले पेज पर विज्ञापन या पब्लिशर के खुद के विज्ञापन.

अगर आपको इनमें से कुछ शब्दों या कॉन्सेप्ट के बारे में नहीं पता है, तो प्राइवसी सैंडबॉक्स की ग्लॉसरी देखें.

एपीआई आज़माना

• अपने ब्राउज़र में स्थानीय तौर पर जांच करें. फ़्लैग सेट करें. इससे Chrome ब्राउज़र को, एक्सपेरिमेंट के तौर पर उपलब्ध कुछ सुविधाओं को चालू करने के लिए कहा जाता है.

अगर आपको एपीआई के साथ एक्सपेरिमेंट करना है, तो Attribution Reporting: एक्सपेरिमेंट करना और इसमें हिस्सा लेना लेख पढ़ें.

एपीआई में हुए बदलाव

• एपीआई में हुए बदलावों को ट्रैक करें.
• जानें कि हमने साल 2023 की पहली छमाही में Attribution Reporting API को क्यों लॉन्च किया.

उपलब्धता

इस्तेमाल के उदाहरण और सुविधाएं

Attribution Reporting API, दो तरह की रिपोर्ट के साथ अलग-अलग तरह की अहम जानकारी का ऐक्सेस देता है. इन रिपोर्ट को विज्ञापन देने वाले व्यक्ति या तीसरे पक्ष की विज्ञापन टेक्नोलॉजी की सेवा देने वाली कंपनी को भेजा जा सकता है. इन दोनों तरह की रिपोर्ट का एक साथ इस्तेमाल किया जा सकता है और ये एक-दूसरे के साथ काम करती हैं.

• इवेंट-लेवल की रिपोर्ट, विज्ञापन साइड पर किसी खास विज्ञापन पर क्लिक या व्यू को कन्वर्ज़न साइड के डेटा से जोड़ती हैं. कन्वर्ज़न-साइड का डेटा बहुत सीमित होता है और डेटा में गड़बड़ी होती है. इसका मतलब है कि कुछ मामलों में, रीयल रिपोर्ट के बजाय रैंडम डेटा भेजा जाता है. इससे, उपयोगकर्ता की निजता को सुरक्षित रखा जाता है. ऐसा, सभी साइटों पर उपयोगकर्ता की पहचान को जोड़ने से रोककर किया जाता है. निजता की अतिरिक्त सुरक्षा के तौर पर, रिपोर्ट को देर से भेजा जाता है.
• खास जानकारी वाली रिपोर्ट, विज्ञापन साइड पर किसी खास इवेंट से नहीं जुड़ी होती हैं. ये रिपोर्ट, इवेंट-लेवल की रिपोर्ट के मुकाबले ज़्यादा बेहतर और सटीक कन्वर्ज़न डेटा उपलब्ध कराती हैं. निजता से जुड़ी तकनीकों का इस्तेमाल करके, एक से ज़्यादा साइटों पर आपकी पहचान से जुड़ी जानकारी इकट्ठा होने के जोखिम को कम किया जा सकता है.

इवेंट-लेवल की रिपोर्ट

इवेंट-लेवल की रिपोर्ट, विज्ञापन पर क्लिक या व्यू को कन्वर्ज़न के अनुमानित डेटा से जोड़ती हैं.

इवेंट-लेवल की रिपोर्ट इनके लिए सही हैं:

• ऑप्टिमाइज़ेशन. "मैं निवेश पर रिटर्न को कैसे बेहतर बनाऊं?" जैसे सवालों के जवाब दें. खास तौर पर, इन रिपोर्ट का इस्तेमाल विज्ञापन प्लेसमेंट को ऑप्टिमाइज़ करने के लिए किया जा सकता है. ऐसा इसलिए, क्योंकि रिपोर्ट में विज्ञापन साइड के यूनीक आईडी उपलब्ध कराए जा सकते हैं. इवेंट-लेवल की रिपोर्ट से, मशीन लर्निंग मॉडल के लिए ट्रेनिंग डेटा मिल सकता है.
• अनुमानित रिपोर्टिंग, जहां कन्वर्ज़न के बारे में बहुत कम जानकारी की ज़रूरत होती है. क्लिक के लिए, कन्वर्ज़न डेटा की मौजूदा सीमा तीन बिट है⏤इसका मतलब है कि किसी कन्वर्ज़न को आठ में से किसी एक कैटगरी में असाइन किया जा सकता है⏤और व्यू के लिए एक बिट. इवेंट-लेवल की रिपोर्ट में, कन्वर्ज़न-साइड के ज़्यादा जानकारी वाले डेटा को एन्कोड नहीं किया जा सकता. जैसे, कोई खास कीमत या कन्वर्ज़न का समय.
• धोखाधड़ी का पता लगाना. कुछ रिपोर्ट में मौजूद डेटा, विज्ञापन धोखाधड़ी का पता लगाने और उसका विश्लेषण करने के लिए मददगार हो सकता है. इससे आपको ऐसे पैटर्न समझने में मदद मिलती है जिनका इस्तेमाल स्पैम या अमान्य गतिविधि की पहचान करने के लिए किया जा सकता है.

खास जानकारी वाली रिपोर्ट

समरी रिपोर्ट (पहले इन्हें एग्रीगेट रिपोर्ट कहा जाता था) में, कन्वर्ज़न डेटा के बारे में ज़्यादा जानकारी मिलती है. साथ ही, क्लिक या व्यू डेटा और कन्वर्ज़न डेटा को जॉइन करने के लिए ज़्यादा विकल्प मिलते हैं.

खास जानकारी वाली रिपोर्ट के बारे में ज़्यादा जानें.

खास जानकारी वाली रिपोर्ट, रिपोर्टिंग के इस्तेमाल के उदाहरणों के लिए सबसे सही होती हैं. इन रिपोर्ट से, इन जैसे सवालों के जवाब मिलते हैं: "मेरा लागत पर मुनाफ़ा (आरओआई) क्या है?"

ऑप्टिमाइज़ेशन के लिए खास जानकारी वाली रिपोर्ट का इस्तेमाल करना, एक ऐसी चीज़ है जिस पर लगातार रिसर्च की जा रही है. उदाहरण के लिए, खरीदारी की वैल्यू को ऑप्टिमाइज़ करने के लिए, जिसे इवेंट-लेवल की रिपोर्ट में इस्तेमाल नहीं किया जा सकता. ऐसा इसलिए है, क्योंकि कन्वर्ज़न डेटा बहुत बड़ा होता है.

अन्य सुविधाएं

इस एपीआई की अन्य सुविधाओं में ये शामिल हैं:

• ऐप्लिकेशन से वेब पर ट्रांसफ़र: ऐप्लिकेशन में विज्ञापन देखना या उस पर क्लिक करना और वेब पर कन्वर्ज़न पाना.

ब्राउज़र समर्थन

• Firefox और Edge ने सिग्नल शेयर नहीं किए हैं.
• Safari और Webkit विरोधी हैं और विज्ञापन कन्वर्ज़न को मेज़र करने के लिए, उन्होंने एक अलग एपीआई का सुझाव दिया है. इसे निजी क्लिक मेज़रमेंट कहा जाता है.

हालांकि, ये दोनों एपीआई अलग-अलग हैं, लेकिन Chrome और WebKit एक साथ काम कर रहे हैं, ताकि डेवलपर के लिए काम करना आसान हो. उदाहरण के लिए, एट्रिब्यूट के नामों और रिपोर्ट के लिए JSON स्ट्रक्चर को अलाइन करके.

Attribution Reporting API की सुविधाओं का सेट, Safari और WebKit के सुझाए गए Private Click Measurement API से अलग है. खास तौर पर, Attribution Reporting API की मदद से:

• व्यू-थ्रू मेज़रमेंट की सुविधा काम करती है.
• इवेंट-लेवल की रिपोर्ट दी जा सकती हैं.
• खास जानकारी वाली रिपोर्ट में, क्लिक/व्यू और कन्वर्ज़न, दोनों के बारे में ज़्यादा जानकारी होती है.
• विज्ञापन टेक्नोलॉजी प्लैटफ़ॉर्म जैसे तीसरे पक्षों को, पब्लिशर और विज्ञापन देने वालों की ओर से रिपोर्ट मिल सकती हैं.

ब्राउज़र कॉन्फ़िगरेशन

• उपयोगकर्ता, chrome://settings/adPrivacy पर जाकर उपयोगकर्ता सेटिंग की मदद से, एपीआई से ऑप्ट-आउट कर सकते हैं.
• एपीआई, गुप्त मोड में चालू नहीं है.

साइटें ऐक्सेस को कैसे कंट्रोल कर सकती हैं?

अगर एपीआई किसी ब्राउज़र में उपलब्ध है, तो वह किसी भी साइट में डिफ़ॉल्ट रूप से उपलब्ध होता है. यह एपीआई, टॉप-लेवल दस्तावेज़ों और स्क्रिप्ट, दोनों में और एक ही ऑरिजिन के iframe में उपलब्ध होता है.

तीसरे पक्ष, एपीआई का इस्तेमाल पब्लिशर या विज्ञापन देने वाले की अनुमति के बिना नहीं कर सकते. उदाहरण के लिए, क्रॉस-ऑरिजिन विज्ञापन iframe, जिन्हें पेज में ऐसी स्क्रिप्ट के साथ नहीं जोड़ा गया है जिसके पास टॉप-लेवल ऐक्सेस है. इन iframe में, एट्रिब्यूशन रिपोर्टिंग एपीआई को अनुमतियों की नीति के साथ साफ़ तौर पर चालू करना ज़रूरी है.

<iframe src="..." allow="attribution-reporting"></iframe>

टॉप-लेवल ऐक्सेस वाले तीसरे पक्ष, किसी पेज में क्रॉस-ऑरिजिन iframe जोड़ सकते हैं. साथ ही, वे अनुमतियों की नीति की मदद से, एट्रिब्यूशन रिपोर्टिंग एपीआई को भी चालू कर सकते हैं.

एचटीटीपी रिस्पॉन्स हेडर भेजकर, कोई साइट सभी पक्षों के लिए Attribution Reporting API को बंद कर सकती है. इनमें, टॉप-लेवल ऐक्सेस वाली स्क्रिप्ट भी शामिल हैं:

Permissions-Policy: attribution-reporting=()

Attribution Reporting API कैसे काम करता है?

Attribution Reporting API की मदद से, एक-दूसरे से जुड़े दो इवेंट को मेज़र किया जा सकता है: पब्लिशर की वेबसाइट पर होने वाला इवेंट, जैसे कि उपयोगकर्ता का किसी विज्ञापन को देखना या उस पर क्लिक करना. इसके बाद, विज्ञापन देने वाले की साइट पर होने वाला कन्वर्ज़न.

इवेंट-लेवल की रिपोर्ट

खास जानकारी वाली रिपोर्ट

खास जानकारी वाली रिपोर्ट इस तरह जनरेट की जाती हैं:

• उपयोगकर्ता, खास तौर पर कॉन्फ़िगर किए गए विज्ञापन पर क्लिक करता है या उसे देखता है. उपयोगकर्ता के लोकल डिवाइस पर मौजूद ब्राउज़र, पहले से तय किए गए एट्रिब्यूशन कॉन्फ़िगरेशन डेटा के साथ-साथ इस इवेंट को रिकॉर्ड करता है.
• बाद में, जब उपयोगकर्ता ग्राहक में बदलता है, तो ब्राउज़र इस ज़्यादा जानकारी वाले क्लिक या व्यू इवेंट (जिसे एट्रिब्यूशन सोर्स इवेंट कहा जाता है) को ज़्यादा जानकारी वाले कन्वर्ज़न डेटा (जिसे एट्रिब्यूशन ट्रिगर डेटा कहा जाता है) से मैच करता है. कैप्चर की गई जानकारी के डाइमेंशन, विज्ञापन टेक्नोलॉजी से जुड़ी कंपनी ने पहले से तय किए होते हैं. साथ ही, ब्राउज़र उस खास लॉजिक का पालन करता है जिसे विज्ञापन टेक्नोलॉजी से जुड़ी कंपनी ने तय किया होता है. ब्राउज़र इस डेटा को एग्रीगेट की जा सकने वाली रिपोर्ट के तौर पर दिखाता है.
• एग्रीगेट की जा सकने वाली रिपोर्ट को ब्राउज़र एन्क्रिप्ट करता है और विज्ञापन से जुड़ी टेक्नोलॉजी के सर्वर को भेजता है. खास जानकारी वाली रिपोर्ट जनरेट करने के लिए, एग्रीगेट की जा सकने वाली रिपोर्ट को विज्ञापन टेक्नोलॉजी सर्वर से एग्रीगेशन सेवा को भेजा जाता है.
• इसके बाद, खास जानकारी वाली रिपोर्ट, विज्ञापन टेक्नोलॉजी के लिए उपलब्ध कराई जाती हैं. ध्यान दें कि खास जानकारी वाली रिपोर्ट में, इवेंट-लेवल की रिपोर्ट की तरह देरी नहीं होती.

खास जानकारी वाली रिपोर्ट के बारे में ज़्यादा जानें.

निजता

तीसरे पक्ष की कुकी के उलट, Attribution Reporting API की मदद से विज्ञापन कंपनियां, सभी साइटों पर किसी व्यक्ति की गतिविधि को ट्रैक किए बिना कन्वर्ज़न के बारे में अहम जानकारी हासिल कर सकती हैं.

मान लें कि किसी व्यक्ति का नाम बॉब है. news.example पर खबरें पढ़ते समय, बॉब को एक विज्ञापन दिखता है. एक हफ़्ते बाद, बॉब shoes.example से जूते खरीदता है.

फ़िलहाल, इस कन्वर्ज़न को तीसरे पक्ष की कुकी से ट्रैक किया जाएगा. इसका इस्तेमाल क्रॉस-साइट आइडेंटिफ़ायर के तौर पर किया जाता है. तीसरे पक्ष की कुकी की मदद से, विज्ञापन टेक्नोलॉजी उपलब्ध कराने वाली कंपनी, news.example और shoes.example पर बॉब की गतिविधि के बारे में काफ़ी जानकारी ऐक्सेस कर सकती है. विज्ञापन टेक्नोलॉजी, इस जानकारी को एक साथ मर्ज करके, बॉब की पूरी प्रोफ़ाइल बना सकती है. इसमें बॉब की जगह की जानकारी, ब्राउज़ करने की आदतें, और news.example पर पसंदीदा कॉन्टेंट पढ़ने की जानकारी शामिल है. इस प्रोफ़ाइल में, shoes.example पर की गई खरीदारी, गतिविधि, और क्रेडिट कार्ड की जानकारी भी शामिल हो सकती है. विज्ञापन कन्वर्ज़न मेज़र करने के लिए, यह क्रॉस-साइट जॉइंट काम का है. हालांकि, इससे उपयोगकर्ता की निजता को खतरा होता है: बॉब की गतिविधि को सभी साइटों पर ज़्यादा जानकारी के साथ ट्रैक किया जाता है.

सभी साइटों पर, थोड़ी सी जानकारी जोड़ी जाती है. यह जानकारी, कन्वर्ज़न मेज़र करने के लिए ज़रूरी होती है. हालांकि, इससे सभी साइटों पर बॉब की गतिविधि को पूरी जानकारी के साथ ट्रैक नहीं किया जा सकता. news.example और shoes.example पर, बॉब की गतिविधि अलग-अलग दिखती रहेगी.

हर तरह की रिपोर्ट में सुरक्षा

इवेंट-लेवल की रिपोर्ट, विज्ञापन साइड के आइडेंटिफ़ायर को थोड़े से कन्वर्ज़न साइड डेटा से लिंक करती हैं. ये किसी कन्वर्ज़न के बारे में अलग-अलग साइटों की जानकारी देते हैं. हालांकि, कन्वर्ज़न-साइड की जानकारी इतनी खराब होती है कि इससे अलग-अलग साइटों पर उपयोगकर्ता की पहचान को जोड़ना मुश्किल हो जाता है.

खास जानकारी वाली रिपोर्ट, ज़्यादा जानकारी देती हैं, लेकिन सिर्फ़ एग्रीगेट किए गए लेवल पर. ऐसा इसलिए है, क्योंकि एग्रीगेट की जा सकने वाली इन रिपोर्ट को विज्ञापन टेक्नोलॉजी को भेजे जाने पर, उनका कॉन्टेंट एन्क्रिप्ट (सुरक्षित) कर दिया जाता है. इसलिए, विज्ञापन टेक्नोलॉजी, एग्रीगेशन सेवा का इस्तेमाल किए बिना रिपोर्ट से कोई जानकारी नहीं पा सकती. एग्रीगेशन सेवा सिर्फ़ ग़ैर-ज़रूरी एग्रीगेट का ऐक्सेस देती है.

इवेंट-लेवल और एग्रीगेट, दोनों तरह की रिपोर्ट पर निजता की अतिरिक्त सुरक्षा लागू होती है. जैसे, कि किराये की सीमा.

ज़्यादा जानकारी: इवेंट-लेवल की रिपोर्ट और निजता

इवेंट-लेवल की रिपोर्ट, उपयोगकर्ताओं को सभी साइटों पर ट्रैक किए बिना कन्वर्ज़न की अहम जानकारी देती हैं. इसके लिए, निजता से जुड़े इन तरीकों का पालन किया जाता है:

• इसमें किसी क्रॉस-साइट आइडेंटिफ़ायर का इस्तेमाल नहीं किया जाता और क्रॉस-साइट ब्राउज़िंग की ज़्यादा जानकारी, डिवाइस से बाहर नहीं भेजी जाती.
• इवेंट-लेवल की रिपोर्ट, विज्ञापन साइड (news.example) पर 64 बिट की जानकारी को कन्वर्ज़न साइड (shop.example) पर सिर्फ़ एक बिट या तीन बिट से जोड़ती हैं. किसी उपयोगकर्ता आइडेंटिफ़ायर को मैप करने के लिए 64 बिट की जानकारी काफ़ी है. हालांकि, इन 64 बिट को सिर्फ़ बहुत कम क्रॉस-साइट जानकारी से जोड़ा जा सकता है: एक बिट या तीन बिट. यह जानकारी, आइडेंटिफ़ायर को सेव करने के लिए काफ़ी नहीं है.
  • विज्ञापन साइड के 64 बिट नई जानकारी नहीं हैं. उपयोगकर्ता आईडी, विज्ञापन देने वाले के पास पहले से ही उपलब्ध हो सकता है. news.example या adtech.example को पहले से ही news.example पर किसी उपयोगकर्ता की गतिविधि के बारे में पता है.
• गलत इस्तेमाल और क्रॉस-साइट ट्रैकिंग को रोकने के लिए, अतिरिक्त सुरक्षा लागू की जाती है:
  • रिपोर्ट देर से भेजी जाती हैं.
  • कन्वर्ज़न डेटा में गड़बड़ी है: कुछ प्रतिशत समय, नकली रिपोर्ट जनरेट होती हैं.
  • हर क्लिक या व्यू के लिए, एट्रिब्यूट की गई कन्वर्ज़न रिपोर्ट की संख्या सीमित होती है.

ज़्यादा जानकारी: खास जानकारी वाली रिपोर्ट और निजता

खास जानकारी वाली रिपोर्ट, क्लिक या व्यू इवेंट को ज़्यादा जानकारी वाले कन्वर्ज़न डेटा से जोड़ती हैं. ये सभी साइटों पर उपयोगकर्ताओं को ट्रैक किए बिना, कन्वर्ज़न की अहम जानकारी देते हैं. इसके लिए, ये निजता से जुड़े इन तरीकों का इस्तेमाल करते हैं:

• किसी क्रॉस-साइट आइडेंटिफ़ायर का इस्तेमाल नहीं किया जाता.
• हर एट्रिब्यूशन, नतीजों की खास जानकारी वाली रिपोर्ट में कई योगदान दे सकता है. कोई भी उपयोगकर्ता, किसी खास क्लिक (या व्यू) और कन्वर्ज़न के लिए कई एट्रिब्यूशन ट्रिगर कर सकता है.
• डेटा को कई इवेंट (कई उपयोगकर्ता) के लेवल तक इकट्ठा किया जाता है. साथ ही, किसी भी अलग-अलग इवेंट को सटीक तौर पर नहीं देखा जा सकता. इकट्ठा किए गए डेटा को देखते समय, ज़्यादा जानकारी के साथ-साथ उस डेटा में ग़ैर-ज़रूरी डेटा भी बढ़ जाता है. डेटा के ऐसे स्लाइस जो बहुत सारे इवेंट और उपयोगकर्ताओं को एग्रीगेट करते हैं, वे ज़्यादा सटीक होते हैं.
• ज़्यादा जानकारी वाले क्लिक या व्यू इवेंट को ज़्यादा जानकारी वाले कन्वर्ज़न डेटा से जोड़ने वाली रॉ रिपोर्ट को एन्क्रिप्ट (सुरक्षित) किया जाता है. विज्ञापन टेक्नोलॉजी कंपनी इन रिपोर्ट को नहीं पढ़ सकती. इस डेटा को सिर्फ़ एग्रीगेशन सेवा पढ़ सकती है.
• गलत इस्तेमाल और क्रॉस-साइट ट्रैकिंग को रोकने के लिए, अतिरिक्त सुरक्षा लागू की जाती है:
  • रिपोर्ट भेजने में अलग-अलग समय लग सकता है.
  • डेटा के अलग-अलग हिस्सों पर की जाने वाली क्वेरी की दर सीमित होती है.

दर्शकों से जुड़ना और सुझाव/राय देना या शिकायत करना

• एपीआई के बारे में सवालों के लिए: एपीआई रिपॉज़िटरी पर समस्या दर्ज करें.
• Attribution Reporting की मेलिंग सूची में जाकर, एपीआई के अपडेट और सूचनाएं पाएं.
• अगर आपके पास तकनीकी सवाल हैं, तो Chromium में गड़बड़ी की शिकायत करें.
• लागू करने, इंटिग्रेट करने, और सबसे सही तरीके से इस्तेमाल करने के बारे में सामान्य सवालों के लिए: Privacy Sandbox के डेवलपर सहायता रिपॉज़िटरी पर समस्या दर्ज करें.