वेब की खास जानकारी के लिए एट्रिब्यूशन रिपोर्टिंग

यह मेज़र करें कि विज्ञापन पर क्लिक करने या उसे देखने से कन्वर्ज़न कब होता है. जैसे, विज्ञापन देने वाले व्यक्ति या कंपनी की साइट पर खरीदारी.

यह किसके लिए है?

यहां आपको एट्रिब्यूशन रिपोर्टिंग और इससे जुड़े कुछ बुनियादी सिद्धांतों के बारे में जानकारी मिलेगी. हालांकि, इसमें ज़्यादा तकनीकी जानकारी नहीं दी गई है.

• अगर आप विज्ञापन या विज्ञापन टेक्नोलॉजी के क्षेत्र में काम करते हैं, तो आपको यह पता चलेगा कि यह एपीआई, तीसरे पक्ष की कुकी की मदद से चालू की गई सुविधाएं कैसे उपलब्ध कराता है. एपीआई के इस्तेमाल के उदाहरण देखें. इनमें इस बारे में ज़्यादा जानकारी दी गई है कि रिपोर्ट कैसे जनरेट की जाती हैं.
• अगर आप डेवलपर या सॉफ़्टवेयर इंजीनियर हैं, तो सिस्टम की पूरी जानकारी पर जाएं. इसके अलावा, एपीआई के साथ एक्सपेरिमेंट करें और इसमें हिस्सा लें.

विज्ञापन देने वाले और पब्लिशर, कन्वर्ज़न मेज़रमेंट के लिए विज्ञापन टेक्नोलॉजी वाले प्लैटफ़ॉर्म पर भरोसा करते हैं. उन्हें सीधे तौर पर एपीआई का इस्तेमाल करने की ज़रूरत नहीं है. अगर विज्ञापन टेक्नोलॉजी से जुड़ी आपकी कंपनी को इस एपीआई के साथ इंटिग्रेट करना है, तो आपको Attribution Reporting के काम करने के तरीके के बारे में जानना चाहिए.

Attribution Reporting API क्या है?

आजकल, विज्ञापन कन्वर्ज़न मेज़रमेंट के लिए अक्सर तीसरे पक्ष की कुकी का इस्तेमाल किया जाता है. ब्राउज़र, तीसरे पक्ष की कुकी के ऐक्सेस पर पाबंदी लगा रहे हैं. ऐसा इसलिए, क्योंकि इनका इस्तेमाल अलग-अलग साइटों पर उपयोगकर्ताओं को ट्रैक करने के लिए किया जा सकता है. इससे उपयोगकर्ता की निजता में बाधा आती है.

Attribution Reporting API, तीसरे पक्ष की कुकी का इस्तेमाल किए बिना, निजता बनाए रखने के तरीके से इन मेज़रमेंट को चालू करता है.

इस एपीआई की मदद से, विज्ञापन देने वाले लोग या कंपनियां और विज्ञापन टेक्नोलॉजी से जुड़ी सेवा देने वाली कंपनियां, इन मामलों में कन्वर्ज़न मेज़र कर सकती हैं:

• विज्ञापन पर मिले क्लिक और व्यू.
• तीसरे पक्ष के iframe में मौजूद विज्ञापन. जैसे, पब्लिशर की ऐसी साइट पर मौजूद विज्ञापन जो तीसरे पक्ष की विज्ञापन टेक्नोलॉजी की सेवा देने वाली कंपनी का इस्तेमाल करती है.
• पहले पक्ष के कॉन्टेक्स्ट में विज्ञापन. जैसे, किसी सोशल नेटवर्क या सर्च इंजन के नतीजों वाले पेज पर दिखने वाले विज्ञापन या पब्लिशर के दिखाए जाने वाले विज्ञापन.

अगर आपको इनमें से कुछ शब्दों या कॉन्सेप्ट के बारे में नहीं पता है, तो Privacy Sandbox की शब्दावली देखें.

एपीआई आज़माएं

• अपने ब्राउज़र में स्थानीय तौर पर जांच करें. फ़्लैग सेट करें. इससे Chrome ब्राउज़र को एक्सपेरिमेंट के तौर पर उपलब्ध कुछ खास सुविधाएं चालू करने का निर्देश मिलता है.

अगर आपको एपीआई के साथ एक्सपेरिमेंट करने में दिलचस्पी है, तो Attribution Reporting: एक्सपेरिमेंट करना और इसमें हिस्सा लेना पर जाएं.

एपीआई में हुए बदलाव

• एपीआई में हुए बदलावों पर नज़र रखें.
• जानें कि हमने साल 2023 की पहली छमाही में Attribution Reporting API क्यों लॉन्च किया.

उपलब्धता

इस्तेमाल के उदाहरण और सुविधाएं

Attribution Reporting API की मदद से, अलग-अलग तरह की अहम जानकारी का ऐक्सेस मिलता है. साथ ही, दो तरह की रिपोर्ट जनरेट की जा सकती हैं. इन्हें विज्ञापन देने वाले व्यक्ति या कंपनी या तीसरे पक्ष की विज्ञापन टेक्नोलॉजी कंपनी को भेजा जा सकता है. इन दोनों तरह की रिपोर्ट का इस्तेमाल एक साथ किया जा सकता है. साथ ही, ये एक-दूसरे के पूरक हैं.

• इवेंट-लेवल की रिपोर्ट, विज्ञापन पर किसी क्लिक या व्यू (विज्ञापन देने वाले व्यक्ति या कंपनी के हिसाब से) को कन्वर्ज़न के डेटा से जोड़ती हैं. कन्वर्ज़न-साइड डेटा बहुत सीमित होता है. साथ ही, डेटा में नॉइज़ होता है. इसका मतलब है कि कुछ मामलों में, असली रिपोर्ट के बजाय रैंडम डेटा भेजा जाता है. इससे उपयोगकर्ता की निजता को सुरक्षित रखने में मदद मिलती है. ऐसा इसलिए, क्योंकि यह कुकी अलग-अलग साइटों पर उपयोगकर्ता की पहचान को एक साथ नहीं जोड़ती. निजता की सुरक्षा के लिए, रिपोर्ट को देर से भेजा जाता है.
• खास जानकारी वाली रिपोर्ट, विज्ञापन से जुड़े किसी इवेंट से नहीं जुड़ी होती हैं. ये रिपोर्ट, इवेंट-लेवल की रिपोर्ट की तुलना में ज़्यादा सटीक और बेहतर कन्वर्ज़न डेटा उपलब्ध कराती हैं. निजता बनाए रखने वाली तकनीकों का इस्तेमाल करके, अलग-अलग साइटों पर पहचान से जुड़े डेटा को एक साथ इस्तेमाल करने के जोखिम को कम किया जा सकता है.

इवेंट-लेवल की रिपोर्ट

इवेंट-लेवल की रिपोर्ट, विज्ञापन पर क्लिक या व्यू को कन्वर्ज़न के मोटे तौर पर उपलब्ध डेटा से जोड़ती हैं.

इवेंट-लेवल की रिपोर्ट इनके लिए सही हैं:

• ऑप्टिमाइज़ेशन. "मैं अपने निवेश पर मिलने वाले रिटर्न को कैसे बेहतर बनाऊं?" जैसे सवालों के जवाब दें. खास तौर पर, इन रिपोर्ट का इस्तेमाल विज्ञापन प्लेसमेंट को ऑप्टिमाइज़ करने के लिए किया जा सकता है. ऐसा इसलिए, क्योंकि विज्ञापन के यूनीक आईडी, रिपोर्ट में उपलब्ध कराए जा सकते हैं. इवेंट-लेवल की रिपोर्ट, मशीन लर्निंग मॉडल के लिए ट्रेनिंग डेटा उपलब्ध करा सकती हैं.
• अनुमानित रिपोर्टिंग, जिसमें कन्वर्ज़न के बारे में बहुत कम जानकारी की ज़रूरत होती है. फ़िलहाल, क्लिक के लिए कन्वर्ज़न डेटा की सीमा तीन बिट है. इसका मतलब है कि कन्वर्ज़न को आठ कैटगरी में से किसी एक को असाइन किया जा सकता है. वहीं, व्यू के लिए यह सीमा एक बिट है. इवेंट-लेवल की रिपोर्ट में, कन्वर्ज़न-साइड के ज़्यादा डेटा की एन्कोडिंग काम नहीं करती. जैसे, किसी खास कीमत या कन्वर्ज़न के समय की एन्कोडिंग.
• धोखाधड़ी का पता लगाना. कुछ रिपोर्ट में मौजूद डेटा, विज्ञापन धोखाधड़ी का पता लगाने और उसका विश्लेषण करने के लिए काम आ सकता है. इससे आपको ऐसे पैटर्न समझने में मदद मिलती है जिनका इस्तेमाल, स्पैम या अमान्य गतिविधि का पता लगाने के लिए किया जा सकता है.

खास जानकारी वाली रिपोर्ट

खास जानकारी वाली रिपोर्ट (इन्हें पहले एग्रीगेट रिपोर्ट कहा जाता था) में कन्वर्ज़न का ज़्यादा जानकारी वाला डेटा मिलता है. साथ ही, क्लिक या व्यू डेटा और कन्वर्ज़न डेटा को एक साथ इस्तेमाल करने के लिए ज़्यादा विकल्प मिलते हैं.

खास जानकारी वाली रिपोर्ट के बारे में ज़्यादा जानें.

रिपोर्टिंग के इस्तेमाल के उदाहरणों के लिए, खास जानकारी वाली रिपोर्ट सबसे सही होती हैं. इन रिपोर्ट से, "मेरा रिटर्न ऑन इन्वेस्टमेंट कितना है?" जैसे सवालों के जवाब मिलते हैं

ऑप्टिमाइज़ेशन के लिए खास जानकारी वाली रिपोर्ट का इस्तेमाल करने के बारे में रिसर्च जारी है. उदाहरण के लिए, खरीदारी की वैल्यू के लिए ऑप्टिमाइज़ करना. यह इवेंट-लेवल की रिपोर्ट के साथ काम नहीं करता, क्योंकि कन्वर्ज़न डेटा बहुत ज़्यादा सामान्य होता है.

अन्य सुविधाएं

इस एपीआई की अन्य सुविधाओं में ये शामिल हैं:

• ऐप्लिकेशन से वेब पर एट्रिब्यूशन: किसी ऐप्लिकेशन में विज्ञापन देखना या उस पर क्लिक करना और वेब पर कन्वर्ज़न करना.

ब्राउज़र समर्थन

• Firefox और Edge ने सिग्नल शेयर नहीं किए हैं.
• Safari और Webkit ने नकारात्मक जवाब दिया है. साथ ही, विज्ञापन कन्वर्ज़न मेज़र करने के लिए एक अलग एपीआई का सुझाव दिया है. इसे Private Click Measurement कहा जाता है.

हालांकि, दोनों एपीआई अलग-अलग हैं. Chrome और WebKit, डेवलपर के अनुभव को बेहतर बनाने के लिए साथ मिलकर काम कर रहे हैं. उदाहरण के लिए, एट्रिब्यूट के नामों और रिपोर्ट के लिए JSON स्ट्रक्चर को एक जैसा बनाना.

Attribution Reporting API की सुविधाएँ, Safari और WebKit की ओर से सुझाए गए Private Click Measurement API की सुविधाओं से अलग हैं. खास तौर पर, Attribution Reporting API की मदद से:

• व्यू-थ्रू मेज़रमेंट की सुविधा उपलब्ध है.
• इवेंट-लेवल की रिपोर्ट उपलब्ध कराई जा सकती हैं.
• खास जानकारी वाली रिपोर्ट में, क्लिक/व्यू और कन्वर्ज़न, दोनों के बारे में ज़्यादा जानकारी होती है.
• विज्ञापन टेक्नोलॉजी प्लैटफ़ॉर्म जैसे तीसरे पक्ष, पब्लिशर और विज्ञापन देने वाले लोगों या कंपनियों की ओर से रिपोर्ट पा सकते हैं.

ब्राउज़र कॉन्फ़िगरेशन

• उपयोगकर्ता, chrome://settings/adPrivacy पर जाकर, उपयोगकर्ता सेटिंग की मदद से एपीआई से ऑप्ट आउट कर सकते हैं.
• एपीआई, गुप्त मोड में चालू नहीं है.

साइटें, ऐक्सेस को कैसे कंट्रोल कर सकती हैं?

अगर एपीआई किसी ब्राउज़र में उपलब्ध है, तो यह डिफ़ॉल्ट रूप से किसी भी साइट पर उपलब्ध होता है. यह टॉप-लेवल के दस्तावेज़ों और स्क्रिप्ट के साथ-साथ, एक ही ऑरिजिन वाले iframes में भी उपलब्ध होता है.

तीसरे पक्ष की कंपनियां, जैसे कि क्रॉस-ऑरिजिन विज्ञापन वाले ऐसे iframe जिन्हें टॉप-लेवल का ऐक्सेस रखने वाली स्क्रिप्ट की मदद से पेज में नहीं जोड़ा गया है, पब्लिशर या विज्ञापन देने वाले व्यक्ति या कंपनी की जानकारी के बिना एपीआई का इस्तेमाल नहीं कर सकतीं: इन iframe में, एट्रिब्यूशन रिपोर्टिंग एपीआई को अनुमतियों से जुड़ी नीति के तहत साफ़ तौर पर चालू करना होगा.

<iframe src="..." allow="attribution-reporting"></iframe>

टॉप-लेवल का ऐक्सेस रखने वाले तीसरे पक्ष, किसी पेज पर क्रॉस-ऑरिजिन iframe जोड़ सकते हैं. वे अनुमतियों से जुड़ी नीति का इस्तेमाल करके, Attribution Reporting API को भी चालू कर सकते हैं.

कोई साइट, सभी पार्टियों के लिए Attribution Reporting API को बंद कर सकती है. इसमें टॉप-लेवल का ऐक्सेस रखने वाली स्क्रिप्ट भी शामिल हैं. इसके लिए, उसे यह एचटीटीपी रिस्पॉन्स हेडर भेजना होगा:

Permissions-Policy: attribution-reporting=()

Attribution Reporting API कैसे काम करता है?

Attribution Reporting API की मदद से, एक-दूसरे से जुड़े दो इवेंट को मेज़र किया जा सकता है: पब्लिशर की वेबसाइट पर होने वाला इवेंट, जैसे कि उपयोगकर्ता का किसी विज्ञापन को देखना या उस पर क्लिक करना. इसके बाद, विज्ञापन देने वाले व्यक्ति या कंपनी की साइट पर होने वाला कन्वर्ज़न.

इवेंट-लेवल की रिपोर्ट

खास जानकारी वाली रिपोर्ट

खास जानकारी वाली रिपोर्ट इस तरह जनरेट की जाती हैं:

• जब कोई उपयोगकर्ता, खास तौर पर कॉन्फ़िगर किए गए विज्ञापन पर क्लिक करता है या उसे देखता है. उपयोगकर्ता के डिवाइस पर मौजूद ब्राउज़र, इस इवेंट को रिकॉर्ड करता है. साथ ही, पहले से तय किए गए एट्रिब्यूशन कॉन्फ़िगरेशन डेटा को भी रिकॉर्ड करता है.
• बाद में, जब उपयोगकर्ता कन्वर्ज़न करता है, तो ब्राउज़र इस ज़्यादा जानकारी वाले क्लिक या व्यू इवेंट (जिसे एट्रिब्यूशन सोर्स इवेंट कहा जाता है) को ज़्यादा जानकारी वाले कन्वर्ज़न डेटा (जिसे एट्रिब्यूशन ट्रिगर डेटा कहा जाता है) से मैच करता है. विज्ञापन टेक्नोलॉजी से जुड़ी कंपनी, कैप्चर की गई जानकारी के डाइमेंशन पहले से तय करती है. साथ ही, ब्राउज़र विज्ञापन टेक्नोलॉजी से तय किए गए लॉजिक का पालन करता है. ब्राउज़र इस डेटा को एग्रीगेट की जा सकने वाली रिपोर्ट में दिखाता है.
• एग्रीगेट की जा सकने वाली रिपोर्ट को ब्राउज़र एन्क्रिप्ट (सुरक्षित) करता है. इसके बाद, उन्हें विज्ञापन से जुड़ी टेक्नोलॉजी के सर्वर को भेजता है. विज्ञापन से जुड़ी टेक्नोलॉजी के सर्वर से, एग्रीगेट की जा सकने वाली रिपोर्ट को एग्रीगेशन सेवा पर भेजा जाता है, ताकि खास जानकारी वाली रिपोर्ट जनरेट की जा सके.
• इसके बाद, खास जानकारी वाली रिपोर्ट, विज्ञापन टेक्नोलॉजी कंपनी को उपलब्ध कराई जाती हैं. ध्यान दें कि खास जानकारी वाली रिपोर्ट, इवेंट-लेवल की रिपोर्ट की तरह देर से उपलब्ध नहीं कराई जाती हैं.

खास जानकारी वाली रिपोर्ट के बारे में ज़्यादा जानें.

निजता

तीसरे पक्ष की कुकी के उलट, Attribution Reporting API की मदद से विज्ञापन कंपनियां, कन्वर्ज़न के बारे में अहम जानकारी पा सकती हैं. इसके लिए, उन्हें अलग-अलग साइटों पर किसी व्यक्ति की गतिविधि को ट्रैक करने की ज़रूरत नहीं होती.

मान लें कि किसी व्यक्ति का नाम बॉब है. बॉब को news.example पर खबरें पढ़ते समय एक विज्ञापन दिखता है. एक हफ़्ते बाद, बॉब shoes.example पर जूते खरीदता है.

फ़िलहाल, इस कन्वर्ज़न को तीसरे पक्ष की कुकी ट्रैक करती है. इस कुकी का इस्तेमाल क्रॉस-साइट आइडेंटिफ़ायर के तौर पर किया जाता है. तीसरे पक्ष की कुकी की मदद से, विज्ञापन टेक्नोलॉजी उपलब्ध कराने वाली कंपनी, news.example और shoes.example पर बॉब की गतिविधि के बारे में कई तरह की जानकारी ऐक्सेस कर सकती है. विज्ञापन टेक्नोलॉजी, इस जानकारी को एक साथ मर्ज कर सकती है, ताकि बॉब की ज़्यादा जानकारी वाली प्रोफ़ाइल बनाई जा सके. इसमें बॉब की जगह की जानकारी, ब्राउज़िंग की आदतें, और news.example पर पसंदीदा कॉन्टेंट शामिल है. इस प्रोफ़ाइल में, shoes.example पर की गई खरीदारी, गतिविधि, और क्रेडिट कार्ड की जानकारी भी शामिल हो सकती है. यह क्रॉस-साइट जॉइंट, विज्ञापन कन्वर्ज़न को मेज़र करने के लिए काम का है. हालांकि, इससे उपयोगकर्ता की निजता का उल्लंघन होता है: बॉब की गतिविधि को अलग-अलग साइटों पर काफ़ी बारीकी से ट्रैक किया जाता है.

कुछ जानकारी को अलग-अलग साइटों पर शेयर किया जाता है. यह जानकारी, कन्वर्ज़न मेज़र करने के लिए काफ़ी है. हालांकि, इससे अलग-अलग साइटों पर बॉब की गतिविधि को ज़्यादा बारीकी से ट्रैक नहीं किया जा सकता. बॉब की news.example और shoes.example पर की गई गतिविधि अलग-अलग रहेगी.

हर तरह की रिपोर्ट में सुरक्षा

इवेंट-लेवल की रिपोर्ट, विज्ञापन देने वाले व्यक्ति या कंपनी के आइडेंटिफ़ायर को कन्वर्ज़न-साइड के डेटा के साथ लिंक करती हैं. ये कुकी, अलग-अलग साइटों पर कन्वर्ज़न के बारे में जानकारी देती हैं. हालांकि, कन्वर्ज़न से जुड़ी जानकारी इतनी कम होती है कि अलग-अलग साइटों पर उपयोगकर्ता की पहचान को एक साथ नहीं जोड़ा जा सकता.

खास जानकारी वाली रिपोर्ट से अहम जानकारी मिलती है. हालांकि, यह जानकारी सिर्फ़ एग्रीगेट किए गए लेवल पर मिलती है. ऐसा इसलिए, क्योंकि एग्रीगेट की जा सकने वाली इन रिपोर्ट का कॉन्टेंट, विज्ञापन टेक्नोलॉजी कंपनी को भेजते समय एन्क्रिप्ट (सुरक्षित) किया जाता है. इसलिए, विज्ञापन टेक्नोलॉजी कंपनी, एग्रीगेशन सेवा का इस्तेमाल किए बिना रिपोर्ट से कोई भी जानकारी नहीं पा सकती. एग्रीगेशन सेवा सिर्फ़ ऐसे एग्रीगेट का ऐक्सेस देती है जिनमें बहुत ज़्यादा डेटा होता है.

निजता की सुरक्षा से जुड़ी अन्य सुविधाएं, जैसे कि दर की सीमाएं, इवेंट-लेवल और एग्रीगेट रिपोर्ट, दोनों पर लागू होती हैं.

ज़्यादा जानकारी: इवेंट-लेवल की रिपोर्ट और निजता

इवेंट-लेवल की रिपोर्ट, अलग-अलग साइटों पर उपयोगकर्ताओं को ट्रैक किए बिना कन्वर्ज़न के बारे में अहम जानकारी देती हैं. इसके लिए, निजता से जुड़े इन तरीकों का इस्तेमाल किया जाता है:

• किसी भी क्रॉस-साइट आइडेंटिफ़ायर का इस्तेमाल नहीं किया जाता है. साथ ही, क्रॉस-साइट ब्राउज़िंग गतिविधि की कोई भी जानकारी डिवाइस से बाहर नहीं भेजी जाती है.
• इवेंट-लेवल की रिपोर्ट में, विज्ञापन से जुड़ी 64 बिट की जानकारी (news.example) को कन्वर्ज़न से जुड़ी सिर्फ़ 1 बिट या 3 बिट की जानकारी (shop.example) से जोड़ा जाता है. 64 बिट की जानकारी, किसी उपयोगकर्ता के आइडेंटिफ़ायर से मैप करने के लिए काफ़ी होती है. हालांकि, इन 64 बिट को सिर्फ़ बहुत कम क्रॉस-साइट जानकारी से लिंक किया जा सकता है: 1 बिट या 3 बिट. यह जानकारी, आइडेंटिफ़ायर को सेव करने के लिए काफ़ी नहीं होती.
  • विज्ञापन से जुड़ी 64 बिट की जानकारी नई नहीं है. उपयोगकर्ता आईडी, विज्ञापन देने वाले व्यक्ति या कंपनी के लिए आज से ही उपलब्ध हो सकता है. news.example या adtech.example को पहले से ही news.example पर किसी उपयोगकर्ता की गतिविधि के बारे में पता हो.
• गलत इस्तेमाल और क्रॉस-साइट ट्रैकिंग को रोकने के लिए, अतिरिक्त सुरक्षा लागू की जाती है:
  • रिपोर्ट देर से भेजी जाती हैं.
  • कन्वर्ज़न डेटा में नॉइज़ है: कुछ समय के लिए, फ़र्ज़ी रिपोर्ट जनरेट की जाती हैं.
  • हर क्लिक या व्यू के लिए, एट्रिब्यूट किए गए कन्वर्ज़न की रिपोर्ट की संख्या सीमित होती है.

ज़्यादा जानकारी: खास जानकारी वाली रिपोर्ट और निजता

खास जानकारी वाली रिपोर्ट, क्लिक या व्यू इवेंट को कन्वर्ज़न के ज़्यादा जानकारी वाले डेटा से जोड़ती हैं. ये कुकी, अलग-अलग साइटों पर उपयोगकर्ताओं को ट्रैक किए बिना कन्वर्ज़न की अहम जानकारी देती हैं. इसके लिए, ये निजता से जुड़े इन तरीकों का इस्तेमाल करती हैं:

• किसी भी क्रॉस-साइट आइडेंटिफ़ायर का इस्तेमाल नहीं किया जाता.
• हर एट्रिब्यूशन, नतीजे के तौर पर मिली खास जानकारी वाली रिपोर्ट में कई तरह से योगदान दे सकता है. कोई भी उपयोगकर्ता, किसी खास क्लिक (या व्यू) और कन्वर्ज़न के लिए कई एट्रिब्यूशन ट्रिगर कर सकता है.
• डेटा को कई इवेंट (कई उपयोगकर्ताओं) के लेवल तक एग्रीगेट किया जाता है. साथ ही, किसी भी इवेंट को सटीक तरीके से नहीं देखा जा सकता. कुल डेटा को देखते समय, जानकारी का लेवल बढ़ने पर, उस डेटा में मौजूद नॉइज़ भी बढ़ जाती है. डेटा के ऐसे स्लाइस जिनमें कई इवेंट और उपयोगकर्ताओं को एग्रीगेट किया जाता है. ये स्लाइस, काम के डेटा को सुरक्षित रखने के लिए ज़्यादा सटीक होते हैं.
• कच्ची रिपोर्ट में, क्लिक या व्यू इवेंट को कन्वर्ज़न के ज़्यादा डेटा से जोड़ा जाता है. इन्हें एन्क्रिप्ट (सुरक्षित) किया जाता है, ताकि विज्ञापन टेक्नोलॉजी कंपनी इन्हें न पढ़ सके. इस डेटा को सिर्फ़ एग्रीगेशन सेवा पढ़ सकती है.
• गलत इस्तेमाल और क्रॉस-साइट ट्रैकिंग को रोकने के लिए, अतिरिक्त सुरक्षा लागू की जाती है:
  • रिपोर्ट को कुछ समय के अंतराल पर भेजा जाता है.
  • डेटा के अलग-अलग हिस्सों पर की जाने वाली क्वेरी की दर सीमित होती है.

सुझाव/राय देना या शिकायत करना

• एपीआई के बारे में सवाल पूछने के लिए: एपीआई रिपॉज़िटरी में कोई समस्या सबमिट करें.
• Attribution Reporting की ईमेल पाने वाले लोगों की सूची में शामिल होकर, API से जुड़े अपडेट और सूचनाएं पाएं.
• अगर आपके कोई तकनीकी सवाल हैं, तो Chromium में गड़बड़ी की शिकायत करें.