Présentation d'Attribution Reporting pour le Web

Mesurez quand un clic ou une vue d'annonce génèrent une conversion, comme un achat sur le site d'un annonceur.

Audience cible

Vous trouverez ici les bases de l'Attribution Reporting et quelques concepts sous-jacents, mais pas beaucoup de détails techniques.

Les annonceurs et les éditeurs qui s'appuient sur des plates-formes de technologie publicitaire pour mesurer les conversions n'ont pas besoin d'utiliser directement l'API. Si votre technologie publicitaire prévoit de s'intégrer à cette API, vous pouvez en apprendre davantage sur le fonctionnement d'Attribution Reporting.

Qu'est-ce que l'API Attribution Reporting ?

Aujourd'hui, la mesure des conversions d'annonces repose souvent sur des cookies tiers. Les navigateurs limitent l'accès aux cookies tiers, car ils peuvent être utilisés pour suivre les utilisateurs sur différents sites et nuire à leur confidentialité.

L'API Attribution Reporting permet d'effectuer ces mesures en respectant la confidentialité, sans cookies tiers.

Cette API permet aux annonceurs et aux fournisseurs de technologie publicitaire de mesurer les conversions dans les cas suivants :

  • Clics et vues sur les annonces
  • Annonces dans un iFrame tiers, comme les annonces sur un site d'éditeur qui utilise un fournisseur de technologie publicitaire tiers.
  • Annonces dans un contexte first party, comme les annonces sur un réseau social ou une page de résultats de moteur de recherche, ou un éditeur diffusant ses propres annonces.

Si vous ne connaissez pas certains de ces termes ou concepts, consultez le glossaire Privacy Sandbox.

Essayer l'API

  • Testez localement dans votre navigateur. Définissez un indicateur, qui indique au navigateur Chrome d'activer des fonctionnalités expérimentales spécifiques.

Si vous souhaitez tester l'API, consultez Attribution Reporting : expérimenter et participer.

Modifications apportées à l'API

Disponibilité

Proposition État
Parcours de conversion: de l'application au Web
Explication du Web et explication d'Android
Annonce de la liste de diffusion
Disponible dans Chrome et Android pour la phase d'évaluation de l'origine
Parcours de conversion: multi-appareil
Explication
Cette proposition a été archivée. Aucune mise en œuvre n'est prévue pour le moment.
Empêcher les rapports agrégables non valides à l'aide de la validation des rapports
Explication
Cette proposition a été archivée. Nous avons implémenté trigger_context_id pour ce cas d'utilisation.
La liste d'autorisation par défaut pour la stratégie d'autorisation de l'API Attribution Reporting restera *
Annonce concernant la liste de diffusion
Disponible dans Chrome au 1er trimestre 2023
Épsilon de création de rapports au niveau des événements configurable
Problème GitHub
Disponible dans Chrome au quatrième trimestre 2023
Marge intérieure pour la charge utile des rapports agrégables
Explication mise à jour
Disponible dans Chrome au quatrième trimestre 2023
Configuration flexible au niveau des événements
Présentation des configurations flexibles au niveau des événements
Disponible dans Chrome au quatrième trimestre 2023
Possibilité de personnaliser le nombre de rapports sur l'attribution, ainsi que le nombre et la durée des périodes de reporting.

Disponible dans Chrome au 1er trimestre 2024
Possibilité de personnaliser le nombre de bits de données de déclencheur.
Prise en charge des rapports de débogage détaillés Attribution Reporting qui ne dépendent pas des cookies tiers
Explication
Disponible dans Chrome au 3e trimestre 2024
Prise en charge de l'API Attribution Reporting et du service d'agrégation pour Google Cloud
Présentation de l'API Attribution Reporting
Présentation du service d'agrégation
Disponible dans Chrome au 2e semestre 2023
Filtrage flexible des contributions
Explication
Disponible dans Chrome au 3e trimestre 2024
Filtrage avant attribution: champs d'attribution
Explication
Disponible dans Chrome au 4e trimestre 2024

Cas d'utilisation et fonctionnalités

L'API Attribution Reporting permet d'accéder à différents types d'insights grâce à deux types de rapports qui peuvent être envoyés à un annonceur ou à un fournisseur de technologie publicitaire tiers. Ces deux types de rapports peuvent être utilisés simultanément et sont complémentaires.

  • Les rapports au niveau des événements associent un clic ou une vue d'annonce spécifique (côté annonce) à des données de conversion (côté conversion). Les données côté conversion sont très limitées et bruitées (c'est-à-dire que, pour un petit pourcentage de cas, des données aléatoires sont envoyées à la place de rapports réels). Cela préserve la confidentialité des utilisateurs en empêchant l'association de leur identité sur différents sites. Pour mieux protéger votre confidentialité, les rapports sont envoyés avec un certain retard.
  • Les rapports récapitulatifs ne sont pas liés à un événement spécifique côté annonce. Ces rapports fournissent des données de conversion plus riches et plus fidèles que les rapports au niveau des événements. Une combinaison de techniques de confidentialité permet de réduire le risque de fusion d'identités sur plusieurs sites.

Rapports au niveau des événements

Les rapports au niveau des événements associent un clic ou une vue d'annonce à des données de conversion approximatives.

Rapport au niveau des événements
Exemple de rapport au niveau de l'événement : l'ID de clic 200400600 sur news.example (associé à l'ID utilisateur Bob_Doe sur news.example) a généré un achat sur shop.example.

Les rapports au niveau des événements sont adaptés aux cas suivants :

  • Optimisation. répondre à des questions comme "Comment puis-je améliorer mon retour sur investissement ?". En particulier, ces rapports peuvent être utilisés pour optimiser l'emplacement des annonces, car les ID uniques côté annonce peuvent être disponibles dans les rapports. Les rapports au niveau des événements peuvent fournir des données d'entraînement pour les modèles de machine learning.
  • Rapports approximatifs, lorsque très peu d'informations sont nécessaires concernant la conversion. La limite actuelle est de 3 bits de données de conversion pour les clics (ce qui signifie qu'une conversion peut se voir attribuer l'une des huit catégories) et de 1 bit pour les vues. L'encodage de données précises côté conversion, comme un prix ou une heure de conversion spécifiques, n'est pas pris en charge dans les rapports au niveau des événements.
  • Détection des fraudes Les données de certains rapports peuvent être utiles pour la détection et l'analyse de la fraude publicitaire. Elles vous permettent de comprendre les schémas qui peuvent être utilisés pour identifier les activités de spam ou incorrectes.

Rapports récapitulatifs

Les rapports récapitulatifs (anciennement appelés rapports agrégés) offrent des données de conversion plus détaillées et plus de flexibilité pour associer les données de clics ou de vues aux données de conversion.

En savoir plus sur les rapports de synthèse

Exemple d'insights issus de rapports récapitulatifs.
Voici un exemple d'insights issus des rapports récapitulatifs : la campagne 1234567 sur news.example a généré 518 conversions sur shoes.example, pour des dépenses totales de 38 174 $. La moitié des conversions provenaient d'utilisateurs situés à New York, aux États-Unis.

Les rapports récapitulatifs sont mieux adaptés aux cas d'utilisation de reporting. Ces rapports vous aident à répondre à des questions telles que "Quel est mon retour sur investissement ?".

L'utilisation de rapports récapitulatifs pour l'optimisation (par exemple, pour optimiser la valeur d'un achat, qui n'est pas prise en charge par les rapports au niveau de l'événement, car les données de conversion sont trop générales) est un domaine de recherche actif.

Autres fonctionnalités

Voici d'autres fonctionnalités de cette API :

Prise en charge des navigateurs

Bien que les deux API soient différentes, Chrome et WebKit collaborent en open source pour simplifier l'expérience des développeurs, par exemple en harmonisant les noms d'attributs et la structure JSON des rapports.

L'ensemble de fonctionnalités de l'API Attribution Reporting est différent de celui de l'API Private Click Measurement proposée par Safari et WebKit. Voici quelques exemples de ce que vous pouvez faire avec l'API Attribution Reporting :

  • La mesure des conversions après affichage est acceptée.
  • Des rapports au niveau des événements peuvent être fournis.
  • Les rapports récapitulatifs contiennent de nombreuses informations sur les clics/vues et les conversions.
  • Des tiers tels que les plates-formes de technologie publicitaire peuvent recevoir des rapports au nom des éditeurs et des annonceurs.

Configuration du navigateur

  • Les utilisateurs peuvent désactiver l'API dans les paramètres utilisateur à l'adresse chrome://settings/adPrivacy.
  • L'API n'est pas active en mode navigation privée.

Comment les sites peuvent-ils contrôler l'accès ?

Si l'API est disponible dans un navigateur donné, elle l'est par défaut dans n'importe quel site, à la fois dans les documents et scripts de premier niveau, et dans les iFrames de même origine.

Les tiers arbitraires (par exemple, les iFrames publicitaires multi-origines qui n'ont pas été ajoutés à la page avec un script ayant un accès de haut niveau) ne peuvent pas utiliser l'API sans l'accord d'un éditeur ou d'un annonceur. Dans ces iFrames, l'API Attribution Reporting doit être explicitement activée avec la Règle relative aux autorisations.

<iframe src="..." allow="attribution-reporting"></iframe>

Les tiers disposant d'un accès de premier niveau qui ajoutent des iFrames multi-origines à une page peuvent également activer l'API Attribution Reporting avec la Règle relative aux autorisations.

Un site peut désactiver l'API Attribution Reporting pour toutes les parties, y compris les scripts ayant un accès de premier niveau, en envoyant l'en-tête de réponse HTTP suivant :

Permissions-Policy: attribution-reporting=()

Comment fonctionne l'API Attribution Reporting ?

L'API Attribution Reporting permet de mesurer deux événements liés entre eux : un événement sur le site Web d'un éditeur, tel qu'un utilisateur qui visionne une annonce ou clique dessus, dont résulte une conversion sur le site d'un annonceur.

Rapports au niveau des événements

rapport au niveau des événements
Les rapports au niveau des événements sont générés comme suit :
Le navigateur associe les clics ou les vues aux données de conversion définies par une technologie publicitaire.
Le navigateur envoie ensuite les rapports qui en résultent à un point de terminaison prédéfini, avec un certain délai et du bruit.

Rapports récapitulatifs

Génération de rapports récapitulatifs

Les rapports récapitulatifs sont générés comme suit :

  • Un utilisateur visionne une annonce spécialement configurée ou clique dessus. Le navigateur sur l'appareil local de l'utilisateur enregistre cet événement, ainsi que les données de configuration d'attribution prédéfinies.
  • Plus tard, lorsque l'utilisateur effectue une conversion, le navigateur associe cet événement d'affichage ou de clic détaillé (appelé événement source d'attribution) aux données de conversion détaillées (appelées données de déclencheur d'attribution). Les dimensions des détails capturés sont prédéfinies par une entreprise de technologie publicitaire, et le navigateur suit une logique spécifique définie par la technologie publicitaire. Le navigateur consigne ces données dans un rapport agrégable.
  • Les rapports agrégables sont chiffrés par le navigateur et envoyés à un serveur de technologie publicitaire. À partir du serveur de technologie publicitaire, les rapports agrégables sont envoyés au service d'agrégation pour générer un rapport récapitulatif.
  • Le rapport récapitulatif est ensuite mis à la disposition de la technologie publicitaire. Notez que les rapports récapitulatifs ne sont pas différés dans la même mesure que les rapports au niveau des événements.

En savoir plus sur les rapports récapitulatifs

Confidentialité

Contrairement aux cookies tiers, l'API Attribution Reporting permet aux entreprises publicitaires d'obtenir des insights sur les conversions sans suivre l'activité d'un utilisateur sur plusieurs sites.

Prenons l'exemple d'une personne nommée Bob. Jean voit une annonce en lisant les actualités sur news.example. Une semaine plus tard, Bob achète des chaussures sur shoes.example.

Aujourd'hui, cette conversion serait suivie par un cookie tiers utilisé comme identifiant multisite. Grâce aux cookies tiers, une entreprise de technologie publicitaire peut accéder à de nombreux détails sur l'activité de Bob sur news.example et sur shoes.example. La technologie publicitaire peut fusionner ces informations pour créer un profil détaillé de Bob, y compris sa position géographique, ses habitudes de navigation et ses lectures préférées sur news.example. Ce profil peut également inclure des achats, des activités et des informations de carte de crédit sur shoes.example. Cette jointure multisite est utile pour mesurer les conversions d'annonces. Toutefois, cela nuit à la confidentialité des utilisateurs : l'activité de Bob est suivie sur les sites avec un niveau de détail élevé.

Vue côte à côte du Web d&#39;aujourd&#39;hui (identité jointe) et du Web de demain (identité partitionnée)
Comparaison côte à côte du Web d'aujourd'hui (identité associée) et du Web de demain (identité partitionnée)

Une petite quantité d'informations est associée sur les sites, suffisamment pour mesurer les conversions, mais pas assez pour suivre en détail l'activité de Bob sur les sites. L'activité de Bob sur news.example et sur shoes.example reste distincte.

Protections dans chaque type de rapport

Les rapports au niveau des événements associent un identifiant côté annonce à une petite quantité de données côté conversion. Bien qu'elles fournissent des informations multisites sur une conversion, les informations côté conversion sont trop générales pour associer l'identité des utilisateurs sur les sites.

Les rapports récapitulatifs fournissent des insights détaillés, mais uniquement au niveau agrégé. En effet, le contenu de ces rapports agrégables est chiffré lorsqu'il est envoyé à la technologie publicitaire. Par conséquent, la technologie publicitaire ne peut obtenir aucune information à partir des rapports sans utiliser de service d'agrégation. Le service d'agrégation ne fournit l'accès qu'aux agrégats bruyants.

Des protections supplémentaires de la confidentialité, telles que des limites de fréquence, sont imposées aux rapports au niveau des événements et aux rapports agrégés.

Protections supplémentaires de la confidentialité imposées aux rapports agrégés et au niveau des événements.

En détail : rapports au niveau des événements et confidentialité

Les rapports au niveau des événements fournissent des insights sur les conversions sans suivre les utilisateurs sur les sites, grâce aux mécanismes de confidentialité suivants :

  • Aucun identifiant multisite n'est utilisé et aucune activité de navigation multisite détaillée ne quitte l'appareil.
  • Les rapports au niveau de l'événement associent 64 bits d'informations côté annonce (news.example) à seulement 1 ou 3 bits côté conversion (shop.example). 64 bits suffisent pour être associés à un identifiant utilisateur individuel, mais ils ne peuvent être associés qu'à très peu d'informations multisites : 1 ou 3 bits, ce qui n'est pas suffisant pour contenir un identifiant.
    • Les 64 bits côté annonce ne sont pas une nouveauté. Un ID utilisateur peut déjà être disponible côté annonceur aujourd'hui. news.example ou adtech.example connaissent déjà l'activité d'un utilisateur sur news.example.
  • Des protections supplémentaires sont appliquées pour empêcher les utilisations abusives et le suivi intersite :
    • Les rapports sont envoyés avec un délai.
    • Les données de conversion sont bruitées : un certain pourcentage du temps, de faux rapports sont générés.
    • Le nombre de rapports sur les conversions attribuées est limité par clic ou par vue.

En détail : rapports récapitulatifs et confidentialité

Les rapports récapitulatifs associent un événement de clic ou de vue à des données de conversion détaillées. Ils fournissent des insights sur les conversions sans suivre les utilisateurs sur différents sites, en utilisant les mécanismes de confidentialité suivants :

  • Aucun identifiant multisite n'est utilisé.
  • Chaque attribution peut apporter plusieurs contributions à un rapport récapitulatif. Un même utilisateur peut déclencher plusieurs attributions pour un clic (ou une vue) et une conversion spécifiques.
  • Les données sont agrégées au niveau de nombreux événements (de nombreux utilisateurs) et aucun événement individuel ne peut être observé précisément. Lorsque vous examinez les données agrégées, le bruit relatif augmente à mesure que le niveau de détail augmente. Les tranches de données qui agrègent un grand nombre d'événements et d'utilisateurs sont plus précises pour préserver leur utilité.
  • Les rapports bruts qui associent un événement de clic ou de vue détaillé à des données de conversion détaillées sont chiffrés et ne peuvent pas être lus par l'entreprise de technologie publicitaire. Ces données ne peuvent être lues que par le service d'agrégation.
  • Des protections supplémentaires sont appliquées pour empêcher les utilisations abusives et le suivi intersite :
    • Les rapports sont envoyés avec des délais aléatoires.
    • Les requêtes sur différentes tranches de données sont limitées en termes de fréquence.

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