Руководство по осуществлению измерений
Оптимизируйте свои подборки
Сохраняйте и классифицируйте контент в соответствии со своими настройками.
1. Прежде чем начать
Определите, что наиболее важно для вашего бизнеса, исходя из следующих типов клиентов и сценариев использования, и убедитесь, что ваша интеграция и эксперимент отражают эти приоритеты. К таким критериям могут относиться:
Типы клиентов : крупные и мелкие рекламодатели, агентства, отраслевая принадлежность, географическое присутствие.
Цели кампании и типы конверсий : привлечение пользователей, удержание клиентов, покупки, доход.
Примеры применения : отчетность, анализ рентабельности инвестиций, оптимизация ставок.
2. Варианты использования
Часто сводные отчеты используются для отчетности, а отчеты на уровне событий — для оптимизации (и, возможно, в качестве вспомогательных данных для отчетности). Для максимального повышения эффективности измерений следует комбинировать отчеты на уровне событий и агрегированные отчеты; например, на основе методологии Google Ads и исследований по оптимизации в рамках «песочницы конфиденциальности» .
3. Общие положения
Исходный уровень
Оптимальный
Отчетность
Использование сводных отчетов для анализа сценариев использования.
Тестирование различных окон формирования отчетов для оптимизации процесса предотвращения потери отчетов и определение оптимальных настроек для ваших сценариев использования.
Интеграция с Sim lib — инструментом, который можно использовать для тестирования ARA на основе исторических данных.
Сводные отчеты
Правильная настройка вызовов регистрации источника/триггера для любого потока (PA, не-PA и т. д.).
Используя либо CTC, либо VTC
Полное понимание настроек сводных отчетов: фильтры, окно агрегируемого отчета, время запланированного отчета, время регистрации источника, источник отчетности.
Рассмотрите возможность использования сторонних файлов cookie (пока это возможно) и данных, не затронутых 3PCD, для проверки или дальнейшего улучшения производительности ARA.
Убедитесь, что ключи на стороне источника и на стороне триггера, которые вы планируете использовать, соответствуют вашим задачам.
В качестве отправной точки можно использовать следующую структуру ключа: структуру ключа, включающую все измерения, которые вы хотите отслеживать. В зависимости от результата вы можете протестировать различные структуры ключа.
Тестирование различных значений Epsilon в рамках сервиса агрегации и предоставление аналитической информации по этому поводу.
Стратегия пакетной обработки
Полное понимание влияния различной частоты пакетной обработки (например, ежечасно, ежедневно или еженедельно) и того, как формируются пакеты отчетов (например, по рекламодателю и запланированному времени составления отчета). Дополнительные сведения см. в документации для разработчиков и руководстве по нагрузочному тестированию сервиса Agg.
Проведите тестирование как минимум с одной частотой пакетной обработки и одним рекламодателем.
Тестирование различных комбинаций частоты пакетной обработки и параметров отчетов, а также определение оптимальных настроек для конкретных сценариев использования.
[[["Прост для понимания","easyToUnderstand","thumb-up"],["Помог мне решить мою проблему","solvedMyProblem","thumb-up"],["Другое","otherUp","thumb-up"]],[["Отсутствует нужная мне информация","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Слишком сложен/слишком много шагов","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Устарел","outOfDate","thumb-down"],["Проблема с переводом текста","translationIssue","thumb-down"],["Проблемы образцов/кода","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Другое","otherDown","thumb-down"]],["Последнее обновление: 2024-01-29 UTC."],[],[]]
