Guia de implementação de medição

1. Antes de começar

Considere o que é mais importante para sua empresa com base nos seguintes tipos de clientes e casos de uso, e verifique se a integração e o experimento refletem essas prioridades. Esses critérios podem incluir:

  • Tipo de cliente: grandes x pequenos anunciantes, agências, tipo de setor, área geográfica
  • Objetivos da campanha e tipos de conversão: aquisição de usuários, retenção de clientes, compras, receita
  • Casos de uso: geração de relatórios, análise de ROI, otimização de lances

2. Casos de uso

Muitas vezes, os relatórios de resumo são usados para geração de relatórios, e os relatórios de evento são usados para otimização (e possivelmente para geração de relatórios como dados auxiliares). Para maximizar os recursos de medição, combine os níveis de evento e agregado, por exemplo, com base na metodologia do Google Ads e na pesquisa de otimização do Sandbox de privacidade.

3. Geral

Baseline Ideal
Relatórios
  • Usar relatórios de resumo para casos de uso de relatórios
  • Entenda como usar os relatórios de resumo e no nível do evento juntos para gerar relatórios
Otimização
  • Explicação clara do que exatamente está sendo otimizado
  • Entendimento claro de quais relatórios impulsionam seu modelo de otimização
  • Usar relatórios no nível do evento para casos de uso de otimização
  • PA + ARA
  • A otimização de PA pode envolver o uso de modelagem de indicadores.
  • Entenda como usar os relatórios de resumo e de evento juntos, principalmente para otimização do ROAS
Atribuição entre apps e na Web
  • Comparar a atribuição entre apps e na Web usando a ARA com a cobertura atual entre apps e na Web
  • Se você não estiver medindo a atribuição entre apps e na Web, considere se isso pode ser benéfico

4. Configuração

Baseline Ideal
Relatórios no nível do evento
  • Configuração adequada das chamadas de registro de origem / acionador para qualquer fluxo (PA, não PA etc.)
  • Usar conversões de clique (CTC) ou conversões de visualização (VTC)
  • Como usar a configuração padrão
  • Entendimento completo de priority, expiry, event_report_window, deduplication_key, filters, lookback_window
  • Configuração adequada de chamadas de registro de origem / acionador para todos os fluxos (PA, não PA, todos os tipos de anúncios etc.)
  • Usar CTC e VTC
  • Testar diferentes janelas de relatórios para otimizar a perda de relatórios e identificar as configurações ideais para seus casos de uso
  • Integração com a Sim lib, uma ferramenta que pode ser usada para testar a ARA com base em dados históricos.
Relatórios de resumo
  • Configuração adequada das chamadas de registro de origem / acionador para qualquer fluxo (PA, não PA etc.)
  • Usando CTC ou VTC
  • Entendimento completo das configurações de relatórios agregados: filtros, aggregatable_report_window, scheduled_report_time, source_registration_time, reporting_origin
  • Configuração adequada de chamadas de registro de origem / acionador para todos os fluxos (PA, não PA, todos os tipos de anúncios etc.)
  • Usar CTC e VTC
  • Integração com a SimLib e experimentos com simulações do Noise Lab. Pode ser usado para testar várias configurações de API

5. Estratégias de implementação

Baseline Ideal
Dados não relacionados a terceiros
  • Considere como usar cookies de terceiros (enquanto estiverem disponíveis) e dados não afetados pela 3PCD para validar ou melhorar ainda mais a performance da ARA.
Ruído
  • Integração com a SimLib e experimentação com simulações do Noise Lab para avaliar o impacto do ruído
  • Implementar e testar vários mecanismos para remoção de ruído dos dados
Serviço de agregação
  • Verifique se as chaves do lado da origem e do lado do acionador que você planeja usar fazem sentido para seus casos de uso

    Um exemplo de estrutura de chave para começar pode ser uma estrutura que inclua todas as dimensões que você quer rastrear. Com base na saída, você pode testar diferentes estruturas de chave.
  • Testar várias estruturas de chaves diferentes, incluindo chaves hierárquicas, para otimizar seus casos de uso
  • Testar vários valores de Epsilon no serviço de agregação e fornecer uma perspectiva sobre isso
Estratégia de lote
  • Teste com pelo menos uma frequência de agrupamento em lotes e um anunciante
  • Testar diferentes combinações de frequências de agrupamento em lotes e dimensões de relatório e identificar as configurações ideais para os casos de uso
  • Minimize a perda de relatórios ajustando a estratégia de agrupamento em lote para considerar possíveis relatórios agregáveis atrasados.
Depurar
  • Use todos os tipos de relatórios de depuração como parte dos testes e da avaliação.