Przewodnik po implementacji pomiarów

1. Zanim zaczniesz

Zastanów się, co jest najważniejsze dla Twojej firmy, biorąc pod uwagę te typy klientów i przypadki użycia. Upewnij się, że integracja i eksperyment odzwierciedlają te priorytety. Kryteria te mogą obejmować:

  • Typ klienta: duzi i mali reklamodawcy, agencje, typ branży, zasięg geograficzny
  • Cele kampanii i typy konwersji: pozyskiwanie użytkowników, utrzymywanie klientów, zakupy, przychody
  • Zastosowania: raportowanie, analiza ROI, optymalizacja stawek

2. Przypadki użycia

Często widzimy, że raporty podsumowujące są używane do raportowania, a raporty na poziomie zdarzenia – do optymalizacji (i ewentualnie do raportowania jako dane pomocnicze). Aby zmaksymalizować możliwości pomiaru, połącz pomiary na poziomie zdarzenia i na poziomie zbiorczym, np. na podstawie metodologii Google Ads i badań nad optymalizacją Piaskownicy prywatności.

3. Ogólne

Punkt odniesienia Optymalna
Raportowanie
  • Korzystanie z raportów podsumowujących w przypadkach użycia raportowania
  • Dowiedz się, jak korzystać z raportów podsumowujących i raportów na poziomie zdarzenia do celów raportowania
Optymalizacja
  • jasne wyjaśnienie, co dokładnie jest optymalizowane;
  • Jasne zrozumienie, które raporty wpływają na model optymalizacji
  • Wykorzystanie raportów na poziomie zdarzenia w przypadkach użycia optymalizacji
  • PA + ARA
  • Optymalizacja PA może obejmować modelowanie sygnałów.
  • Dowiedz się, jak korzystać z raportów na poziomie podsumowania i zdarzenia, zwłaszcza w przypadku optymalizacji ROAS.
Atrybucja w wielu aplikacjach i w internecie
  • Porównywanie atrybucji w aplikacjach i witrynach za pomocą ARA z obecnym zakresem atrybucji w aplikacjach i witrynach
  • Jeśli nie mierzysz atrybucji w aplikacjach i witrynach, zastanów się, czy może to być dla Ciebie korzystne.

4. Konfiguracja

Punkt odniesienia Optymalna
Raporty na poziomie zdarzenia
  • Prawidłowa konfiguracja połączeń rejestracyjnych źródła lub aktywatora w przypadku dowolnego przepływu (PA, non-PA itp.)
  • Korzystanie z konwersji po kliknięciu (CTC) lub konwersji po wyświetleniu (VTC)
  • Korzystanie z konfiguracji domyślnej
  • Pełne zrozumienie priorytetu, daty wygaśnięcia, okresu raportowania zdarzeń, klucza deduplikacji, filtrów i okresu ważności.
  • Prawidłowa konfiguracja wywołań rejestracji źródła lub wyzwalacza we wszystkich przepływach (PA, non-PA, wszystkie typy reklam itp.)
  • Korzystanie zarówno z CTC , jak i VTC
  • Testowanie różnych okien raportowania w celu optymalizacji pod kątem utraty raportów i określania optymalnych ustawień dla Twoich przypadków użycia.
  • Integracja z biblioteką symulacji, czyli narzędziem, które umożliwia testowanie ARA na podstawie danych historycznych.
Raporty zbiorcze
  • Prawidłowa konfiguracja połączeń rejestracyjnych źródła lub aktywatora w przypadku dowolnego przepływu (PA, non-PA itp.)
  • Korzystanie z CTC lub VTC
  • Pełne zrozumienie konfiguracji raportów zbiorczych: filtry, aggregatable_report_window, scheduled_report_time, source_registration_time, reporting_origin
  • Prawidłowa konfiguracja wywołań rejestracji źródła lub wyzwalacza we wszystkich przepływach (PA, non-PA, wszystkie typy reklam itp.)
  • Korzystanie zarówno z CTC , jak i VTC
  • Integracja z SimLib i eksperymentowanie z symulacjami Noise Lab. Może służyć do testowania różnych konfiguracji interfejsu API.

5. Strategie wdrażania

Punkt odniesienia Optymalna
Dane niepochodzące z 3PC
  • Zastanów się, jak używać plików cookie innych firm (dopóki są dostępne) i danych, na które nie ma wpływu wycofanie plików cookie innych firm, aby weryfikować lub dodatkowo zwiększać skuteczność ARA.
Szum
  • Integracja z SimLib i eksperymentowanie z symulacjami Noise Lab w celu oceny wpływu szumu.
  • Wdrażanie i testowanie różnych mechanizmów odszumiania danych.
Usługa do agregacji
  • Sprawdź, czy klucze po stronie źródła i po stronie wywołującej, których zamierzasz używać, są odpowiednie w Twoich przypadkach użycia.

    Przykładowa struktura kluczy na początek: struktura kluczy, która zawiera wszystkie wymiary, które chcesz śledzić. Na podstawie danych wyjściowych możesz testować różne struktury kluczy.
  • Testowanie wielu różnych struktur kluczy, w tym kluczy hierarchicznych, w celu optymalizacji pod kątem przypadków użycia.
  • Testowanie różnych wartości parametru Epsilon w usłudze agregacji i możliwość przedstawienia perspektywy na ten temat.
Strategia grupowania
  • Przeprowadź test z co najmniej 1 częstotliwością przetwarzania zbiorczego i 1 reklamodawcą.
  • testowanie różnych kombinacji częstotliwości przetwarzania wsadowego i wymiarów raportu oraz określanie optymalnych ustawień dla poszczególnych przypadków użycia;
  • Zminimalizuj utratę raportów, dostosowując strategię przetwarzania wsadowego, aby uwzględnić potencjalne opóźnienia w generowaniu raportów z możliwością agregacji.
Debugowanie
  • W ramach testowania i oceny korzystaj ze wszystkich typów raportów debugowania.