Panduan penerapan pengukuran

1. Sebelum memulai

Pertimbangkan hal yang paling penting bagi bisnis Anda berdasarkan jenis pelanggan dan kasus penggunaan berikut, serta pastikan integrasi dan eksperimen Anda mencerminkan prioritas tersebut. Kriteria tersebut dapat mencakup:

  • Jenis pelanggan: pengiklan besar vs. kecil, agensi, jenis vertikal, jejak geografis
  • Tujuan kampanye dan jenis konversi: akuisisi pengguna, retensi pelanggan, pembelian, pendapatan
  • Kasus penggunaan: pelaporan, analisis ROI, pengoptimalan bid

2. Kasus penggunaan

Kita sering melihat laporan ringkasan digunakan untuk pelaporan dan laporan tingkat peristiwa digunakan untuk pengoptimalan (dan mungkin pelaporan sebagai data tambahan). Untuk memaksimalkan kemampuan pengukuran, gabungkan tingkat peristiwa dan tingkat gabungan; misalnya, berdasarkan metodologi Google Ads dan riset pengoptimalan Privacy Sandbox.

3. Umum

Dasar pengukuran Optimal
Pelaporan
  • Menggunakan laporan ringkasan untuk kasus penggunaan pelaporan
  • Memahami cara menggunakan laporan ringkasan + tingkat peristiwa bersama-sama untuk pelaporan
Pengoptimalan
  • Penjelasan yang jelas tentang apa yang dioptimalkan
  • Pemahaman yang jelas tentang laporan mana yang mendorong model pengoptimalan Anda
  • Menggunakan laporan tingkat peristiwa untuk kasus penggunaan pengoptimalan
  • PA + ARA
  • Pengoptimalan PA dapat melibatkan pemodelan Sinyal
  • Memahami cara menggunakan laporan ringkasan + tingkat peristiwa bersama-sama, terutama untuk pengoptimalan ROAS
Atribusi lintas aplikasi & web
  • Membandingkan Atribusi Lintas Aplikasi dan Web melalui ARA dengan cakupan Lintas Aplikasi dan Web saat ini
  • Jika tidak mengukur Atribusi Lintas Aplikasi dan Web, pertimbangkan apakah hal ini mungkin bermanfaat

4. Penyiapan konfigurasi

Dasar pengukuran Optimal
Laporan Tingkat Peristiwa
  • Penyiapan yang tepat untuk panggilan pendaftaran sumber / pemicu, untuk alur apa pun (PA, non-PA, dll.)
  • Menggunakan Konversi Klik-Tayang (CTC) atau Konversi Lihat-Tayang (VTC)
  • Menggunakan penyiapan konfigurasi default
  • Pemahaman penuh tentang priority, expiry, event_report_window, deduplication_key, filters,_lookback_window
  • Penyiapan yang tepat untuk panggilan pendaftaran sumber / pemicu, untuk semua alur (PA, non-PA, semua jenis iklan, dll.)
  • Menggunakan CTC dan VTC
  • Menguji berbagai periode pelaporan untuk mengoptimalkan terhadap kehilangan laporan dan mengidentifikasi setelan optimal untuk kasus penggunaan Anda
  • Integrasi dengan Sim lib, alat yang dapat digunakan untuk menguji ARA berdasarkan data historis
Laporan Ringkasan
  • Penyiapan yang tepat untuk panggilan pendaftaran sumber / pemicu, untuk alur apa pun (PA, non-PA, dll.)
  • Menggunakan CTC atau VTC
  • Pemahaman penuh tentang konfigurasi laporan gabungan: filter, aggregatable_report_window, scheduled_report_time, source_registration_time, reporting_origin
  • Penyiapan yang tepat untuk panggilan pendaftaran sumber / pemicu, untuk semua alur (PA, non-PA, semua jenis iklan, dll.)
  • Menggunakan CTC dan VTC
  • Integrasi dengan SimLib dan eksperimen dengan simulasi Noise Lab. Dapat digunakan untuk menguji berbagai konfigurasi API

5. Strategi penerapan

Dasar pengukuran Optimal
Data non-3PC
  • Pertimbangkan cara menggunakan cookie pihak ketiga (selama tersedia) dan data yang tidak terpengaruh oleh 3PCD untuk memvalidasi atau lebih meningkatkan performa ARA
Derau
  • Integrasi dengan simulasi SimLib dan eksperimen dengan simulasi Noise Lab untuk menilai dampak derau
  • Menerapkan dan menguji berbagai mekanisme untuk menghilangkan derau data
Layanan Agregasi
  • Pastikan kunci sisi sumber dan sisi pemicu yang akan Anda gunakan sesuai untuk kasus penggunaan Anda

    Contoh struktur kunci untuk memulai dapat berupa: struktur kunci yang mencakup semua dimensi yang ingin Anda lacak. Berdasarkan output, Anda dapat menguji berbagai struktur kunci.
  • Menguji beberapa struktur kunci yang berbeda, termasuk kunci hierarkis untuk mengoptimalkan kasus penggunaan Anda
  • Menguji berbagai nilai Epsilon dalam Aggregation Service dan dapat memberikan perspektif tentangnya
Strategi pengelompokan
  • Pemahaman penuh tentang dampak berbagai frekuensi pengelompokan (misalnya, per jam, harian, atau mingguan) dan cara laporan dikelompokkan (misalnya, menurut waktu laporan terjadwal X pengiklan). Detail tambahan dalam Dokumen Developer danPanduan Pengujian Beban Layanan Agg
  • Lakukan pengujian dengan minimal satu frekuensi pengelompokan dan satu pengiklan
  • Menguji berbagai kombinasi frekuensi batching dan dimensi laporan, serta mengidentifikasi setelan optimal untuk kasus penggunaan mereka
  • Minimalkan kehilangan laporan dengan menyesuaikan strategi pengelompokan untuk memperhitungkan potensi keterlambatan laporan yang dapat digabungkan
Proses Debug
  • Gunakan semua jenis laporan debug sebagai bagian dari pengujian dan evaluasi Anda