संग्रह की मदद से व्यवस्थित रहें
अपनी प्राथमिकताओं के आधार पर, कॉन्टेंट को सेव करें और कैटगरी में बांटें.
1. शुरू करने से पहले
नीचे दिए गए ग्राहकों और इस्तेमाल के उदाहरणों के आधार पर, यह तय करें कि आपके कारोबार के लिए सबसे ज़रूरी क्या है. साथ ही, पक्का करें कि आपका इंटिग्रेशन और एक्सपेरिमेंट, उन प्राथमिकताओं को दिखाता हो. इन शर्तों में ये शामिल हो सकते हैं:
ग्राहक का टाइप: विज्ञापन देने वाली बड़ी कंपनियां बनाम छोटी कंपनियां, एजेंसियां, वर्टिकल टाइप, भौगोलिक फ़ुटप्रिंट
कैंपेन के मकसद और कन्वर्ज़न टाइप: उपयोगकर्ता हासिल करना, ग्राहक बनाए रखना, खरीदारी, आय
इस्तेमाल के उदाहरण: रिपोर्टिंग, आरओआई का विश्लेषण, बिड ऑप्टिमाइज़ेशन
2. उपयोग के उदाहरण
अक्सर, हमें खास जानकारी वाली रिपोर्ट का इस्तेमाल रिपोर्टिंग के लिए और इवेंट-लेवल की रिपोर्ट का इस्तेमाल ऑप्टिमाइज़ेशन के लिए दिखता है. साथ ही, हो सकता है कि इनका इस्तेमाल सहायक डेटा के तौर पर रिपोर्टिंग के लिए भी किया जाए. मेज़रमेंट की सुविधाओं का ज़्यादा से ज़्यादा फ़ायदा पाने के लिए, इवेंट-लेवल और एग्रीगेट-लेवल को जोड़ें. उदाहरण के लिए, Google Ads के तरीके और प्राइवसी सैंडबॉक्स ऑप्टिमाइज़ेशन रिसर्च के आधार पर.
3. सामान्य
बेसलाइन
Optimal
रिपोर्टिंग
इस्तेमाल के उदाहरणों की रिपोर्टिंग के लिए खास जानकारी वाली रिपोर्ट का इस्तेमाल करना
रिपोर्ट के नुकसान को ऑप्टिमाइज़ करने के लिए, रिपोर्टिंग की अलग-अलग विंडो को टेस्ट करना और अपने इस्तेमाल के उदाहरणों के लिए सबसे सही सेटिंग की पहचान करना
Sim lib के साथ इंटिग्रेशन. यह एक ऐसा टूल है जिसका इस्तेमाल, पुराने डेटा के आधार पर ARA की जांच करने के लिए किया जा सकता है
खास जानकारी वाली रिपोर्ट
किसी भी फ़्लो (PA, non-PA वगैरह) के लिए, सोर्स / ट्रिगर रजिस्ट्रेशन कॉल का सही सेटअप
सीटीसी या वीटीसी का इस्तेमाल करना
एग्रीगेट रिपोर्ट कॉन्फ़िगरेशन के बारे में पूरी जानकारी: फ़िल्टर, aggregatable_report_window, scheduled_report_time, source_registration_time, reporting_origin
देखें कि सोर्स-साइड और ट्रिगर-साइड की वे कुंजियां, आपके इस्तेमाल के उदाहरणों के हिसाब से सही हैं या नहीं
शुरुआत के लिए, कुंजी के स्ट्रक्चर का उदाहरण यह हो सकता है: ऐसा कुंजी स्ट्रक्चर जिसमें वे सभी डाइमेंशन शामिल हों जिन्हें आपको ट्रैक करना है. आउटपुट के आधार पर, अलग-अलग मुख्य स्ट्रक्चर की जांच की जा सकती है.
एग्रीगेशन सेवा में अलग-अलग Epsilon वैल्यू की जांच करना और इस बारे में जानकारी देना
बैच बनाने की रणनीति
अलग-अलग बैचिंग फ़्रीक्वेंसी (जैसे, हर घंटे, हर दिन या हर हफ़्ते) के असर और रिपोर्ट को बैच में बनाने के तरीके (जैसे, विज्ञापन देने वाले X के शेड्यूल किए गए रिपोर्ट के समय) की पूरी जानकारी. डेवलपर दस्तावेज़ औरएग्रीगेशन सेवा की लोड टेस्टिंग के दिशा-निर्देश में ज़्यादा जानकारी
कम से कम एक बैचिंग फ़्रीक्वेंसी और एक विज्ञापन देने वाले के साथ टेस्ट करें
एक साथ कई डेटा फ़ीड भेजने की फ़्रीक्वेंसी और रिपोर्ट डाइमेंशन के अलग-अलग कॉम्बिनेशन को टेस्ट करना. साथ ही, उनके इस्तेमाल के उदाहरणों के लिए सबसे सही सेटिंग की पहचान करना
बैच करने की रणनीति में बदलाव करके, रिपोर्ट में होने वाले नुकसान को कम करना. इससे, इकट्ठा की जा सकने वाली रिपोर्ट में देरी होने की संभावना को कम किया जा सकता है
[[["समझने में आसान है","easyToUnderstand","thumb-up"],["मेरी समस्या हल हो गई","solvedMyProblem","thumb-up"],["अन्य","otherUp","thumb-up"]],[["वह जानकारी मौजूद नहीं है जो मुझे चाहिए","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["बहुत मुश्किल है / बहुत सारे चरण हैं","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["पुराना","outOfDate","thumb-down"],["अनुवाद से जुड़ी समस्या","translationIssue","thumb-down"],["सैंपल / कोड से जुड़ी समस्या","samplesCodeIssue","thumb-down"],["अन्य","otherDown","thumb-down"]],["आखिरी बार 2024-01-29 (UTC) को अपडेट किया गया."],[],[]]
