Como a exclusão de dados iniciada pelo usuário afeta os relatórios de atribuição? Como isso se compara à medição baseada em cookies?
A API Attribution Reporting permite medir quando um clique em um anúncio leva a uma conversão no site de um anunciante, como uma venda ou uma inscrição. A API oferece uma abordagem que preserva a privacidade para medir as conversões de anúncios. Ele não depende de cookies ou mecanismos de terceiros que podem ser usados para identificar usuários individuais em vários sites. Em vez disso, ele funciona da seguinte maneira: os relatórios de atribuição que vinculam um clique no anúncio a uma conversão são gerados e armazenados no dispositivo do usuário. Depois, o navegador envia esses relatórios para um endpoint predefinido.
Os sites testaram a API Attribution Reporting no Chrome em um teste de origem, que já foi concluído.
Um dos insights fornecidos por esses experimentos iniciais é o impacto da limpeza de dados iniciada pelo usuário, como a limpeza do histórico do navegador,nos dados que os anunciantes e as adtechs recebem da API. As estatísticas agregadas do Chrome foram publicadas recentemente. Neste post, respondemos a perguntas comuns sobre o impacto da exclusão de dados iniciada pelo usuário nos relatórios de atribuição.
Como a exclusão de dados iniciada pelo usuário afeta os relatórios de atribuição?
E como isso se compara à medição baseada em cookies?
Sobre os números
Vários fatores influenciam esses números:
- Se os usuários limpam o histórico em sites que acessam ao clicar em um anúncio;
- Se os usuários convertem em categorias de sites em que tendem a limpar o histórico, possivelmente logo após a conversão. Os anúncios nesse tipo de conteúdo podem ter taxas de liquidação mais altas e, portanto, maiores discrepâncias com a medição baseada em cookies.
- Da mesma forma, se os usuários limpam o histórico em sites em que clicam em anúncios;
- Se a atribuição está configurada para expirar um tempo longo ou curto após o clique
(
attributionexpiry); - Se um longo período de tempo realmente decorreu entre o clique e a conversão.
As equipes do Chrome vão continuar monitorando e publicando estatísticas na lista de e-mails para desenvolvedores.
Limpeza de dados após um clique e antes de uma conversão
Com cookies, uma porcentagem de conversões não é informada devido à limpeza de dados pré-conversão após o clique. Como os cookies foram limpos, não há cookies para anexar a uma solicitação no momento da conversão. Portanto, essa conversão não pode ser medida. Não é possível saber a porcentagem exata de conversões que não são relatadas devido à limpeza de dados iniciada pelo usuário. Ela varia de acordo com as empresas de adtech (ou anunciantes).
Com a API Attribution Reporting, uma porcentagem de conversões não é informada devido à limpeza de dados pré-conversão após o clique. As observações de experimentos iniciais (teste de origem) usando a API Attribution Reporting mostraram que cerca de 16% das origens (eventos de clique) são excluídas antes da conversão. Uma porcentagem dessas origens leva a conversões, e os relatórios dessas conversões não serão enviados se as origens forem excluídas.
Exemplo
Para uma taxa de conversão de 10%, supondo um total de 1.000 cliques e sem considerar outros erros:
- Se os usuários nunca limpassem os dados, uma adtech observaria 100 conversões.
- Considere a limpeza de dados:
- Com cookies: a exclusão de dados que ocorre após um clique e antes de uma conversão faz com que uma porcentagem de conversões não seja atribuída a determinados eventos de clique, já que não há um cookie para mapear o clique e a conversão. No nosso exemplo, uma empresa de adtech teria menos de 100 conversões.
- Com os relatórios de atribuição: a limpeza de dados que ocorre após um clique e antes de uma conversão causou 1,6% de relatórios que indicavam que uma conversão foi limpa (16% de 10% = 1,6%) no primeiro teste de origem. Sem considerar outros erros, uma empresa de adtech receberia 84 relatórios que indicam uma conversão, em vez de 100.
Limpeza de dados após uma conversão
Com cookies, a exclusão de dados pós-conversão não tem efeito, porque as conversões são informadas imediatamente à empresa de adtech.
Com a API Attribution Reporting, a limpeza de dados pós-conversão faz com que os relatórios sejam limpos para respeitar a escolha do usuário, como limpar o histórico do navegador ou excluir dados do site. Como a API não envia os relatórios imediatamente, mas com um atraso para proteger a privacidade do usuário, isso significa que o armazenamento do navegador já está vazio quando chega a hora programada para enviar o relatório ao endpoint predefinido, geralmente uma empresa de adtech.
As observações dos primeiros experimentos (teste de origem) usando a API Attribution Reporting mostraram que cerca de 6,5% dos relatórios foram excluídos dessa forma.
Quais ações do usuário podem afetar os relatórios de atribuição?
A partir do Chrome 94, a versão estável do Chrome no momento da escrita deste artigo, qualquer uma das seguintes ações limpará os eventos de clique armazenados e os relatórios pendentes.
chrome://settings> Privacidade e segurança > Limpar dados de navegação- Marque a caixa de seleção Histórico de navegação.
- e/ou marque a caixa de seleção Limpar cookies e outros dados do site.
- Clique em Limpar dados.
chrome://settings> Privacidade e segurança > Cookies e outros dados do site- Ative a opção Limpar cookies e dados de sites ao fechar todas as janelas.
- Ou adicione um comportamento em Sempre limpar cookies quando as janelas forem fechadas.
chrome://history:- Excluir qualquer entrada individual
Controles no escopo do site:
- controles de histórico no site
- Clique no botão de bloqueio na barra de URL, navegue até Configurações do site e clique em Limpar dados.
Esta lista não está completa. Essas são ações comuns do usuário que afetam os dados de atribuição. Outras ações do usuário, como desinstalar o Chrome ou executar um limpador de sistema, também afetam a medição, seja ela baseada na API Attribution Reporting ou em cookies.
A exclusão de dados iniciada pelo usuário leva em conta as perdas observadas?
As organizações que experimentaram a API por meio de um teste de origem podem ter observado uma discrepância entre a medição baseada em cookies e a medição baseada na API Attribution Reporting: menos conversões podem ter sido informadas na API Attribution Reporting. A eliminação de dados iniciada pelo usuário pode representar a perda observada, mas a discrepância precisa ser monitorada no futuro para responder a essa pergunta com certeza.
Dois elementos tiveram um papel na discrepância entre a medição baseada em cookies e a medição baseada em relatórios de atribuição no teste de origem anterior:
- Limpeza de dados iniciada pelo usuário.
- Erros de rede. Esses são considerados bugs e serão corrigidos no Chrome 94.
Como equilibramos a privacidade e a utilidade na API Attribution Reporting em relação à exclusão de dados iniciada pelo usuário?
Durante a fase de teste da API, a intenção é testar alguns dos parâmetros da
API para observar o efeito nos relatórios enviados em relação à identificação do usuário. Um desses
parâmetros pode ser o atraso de relatórios.
As discussões sobre o ecossistema estão em andamento nas reuniões
regulares do WICG
para analisar esses parâmetros.
Os relatórios agregados serão afetados da mesma forma?
Não sabemos ao certo como a exclusão de dados iniciada pelo usuário vai afetar os relatórios agregados.
As estatísticas compartilhadas nesta postagem são para relatórios de eventos. Embora os atrasos nos relatórios agregados sejam menores (algumas horas), enquanto os relatórios de evento podem ser enviados dias ou semanas após o clique, o impacto da exclusão de dados iniciada pelo usuário pode não ser menor. Por exemplo, em determinadas categorias de sites, as pessoas tendem a limpar os dados de navegação logo após a conversão. Essas ações iniciadas pelo usuário ainda resultariam na exclusão de relatórios, mesmo que eles fossem programados para serem enviados em breve.
Relatório de atribuição: todos os recursos
Consulte Relatórios de atribuição.
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