Jak czyszczenie danych inicjowane przez użytkownika wpływa na raporty atrybucji? Jak to się ma do pomiarów opartych na plikach cookie?
Attribution Reporting API umożliwia pomiar, czy kliknięcie reklamy prowadzi do konwersji w witrynie reklamodawcy, np. do sprzedaży lub rejestracji. Interfejs API zapewnia pomiar konwersji reklam z zachowaniem prywatności. Nie korzysta z plików cookie innych firm ani mechanizmów, które mogą służyć do identyfikowania poszczególnych użytkowników w różnych witrynach. Zamiast tego działa w ten sposób: raporty o atribucji, które łączą kliknięcie reklamy z konwersją, są generowane i przechowywane na urządzeniu użytkownika, a później przeglądarka wysyła te raporty do zdefiniowanego wcześniej punktu końcowego.
W ramach testów w witrynach z użyciem źródła przeprowadzono eksperyment z interfejsem Attribution Reporting API w Chrome. Testy te zostały już zakończone.
Jednym z wniosków z tych wstępnych eksperymentów jest wpływ czyszczenia danych przez użytkownika, np. historii przeglądarki, na dane, które reklamodawcy i firmy technologiczne reklamowe otrzymują z interfejsu API. Uogólnione statystyki Chrome zostały niedawno opublikowane. W tym poście znajdziesz odpowiedzi na najczęstsze pytania dotyczące wpływu inicjowanego przez użytkownika wyczyszczania danych na raporty atrybucji.
Jak czyszczenie danych inicjowane przez użytkownika wpływa na raporty atrybucji?
Jak to się ma do pomiarów opartych na plikach cookie?
Dane liczbowe
Na te liczby wpływa wiele czynników:
- czy użytkownicy usuwają historię na stronach, na które przechodzą po kliknięciu reklamy;
- Czy użytkownicy dokonują konwersji w kategoriach witryn, w których zwykle usuwają historię (być może krótko po konwersji). Reklamy w treściach tego typu mogą mieć wyższe współczynniki akceptacji i w związku z tym większe rozbieżności w pomiarach opartych na plikach cookie.
- Podobnie, czy użytkownicy usuwają historię w witrynach, w których klikają reklamy;
- Określ, czy atrybucja ma wygasnąć po długim czy krótkim czasie od kliknięcia (
attributionexpiry); - Czy między kliknięciem a konwersją upływa dużo czasu.
Zespoły Chrome będą nadal monitorować i publikować statystyki na liście mailingowej dla deweloperów.
Wyczyszczanie danych po kliknięciu i przed konwersją
W przypadku plików cookie część konwersji nie jest zgłaszana z powodu usuwania danych przed konwersją. Ponieważ pliki cookie zostały wyczyszczone, w momencie konwersji nie można dołączyć do żądania pliku cookie, więc nie można zmierzyć tej konwersji. Dokładny odsetek konwersji, które nie są zgłaszane z powodu wyczyszczenia danych przez użytkownika, nie jest znany. Zależy od firmy (lub reklamodawcy).
W przypadku interfejsu Attribution Reporting API niektóre konwersje nie są raportowane z powodu wyczyszczania danych przed konwersją po kliknięciu. Wczesne eksperymenty (testy pochodzenia) z użyciem interfejsu Attribution Reporting API wykazały, że około 16% źródeł (zdarzeń kliknięcia) jest usuwanych przed konwersją. Pewien odsetek tych źródeł prowadzi do konwersji, a raporty dotyczące tych konwersji nie będą wysyłane, jeśli źródła zostaną usunięte.
Przykład
Przy współczynniku konwersji wynoszącym 10%, przy założeniu łącznej liczby 1000 kliknięć i nieuwzględniając innych błędów:
- Jeśli użytkownicy nigdy nie usuwają żadnych danych, firma technologiczna zajmująca się reklamami zaobserwuje 100 konwersji.
- Rozważ usunięcie danych:
- W przypadku plików cookie: usuwanie danych po kliknięciu i przed konwersją powoduje, że niektóre konwersje nie są przypisywane do określonych zdarzeń kliknięcia, ponieważ nie ma pliku cookie, który mógłby powiązać kliknięcie z konwersją. W naszym przykładzie firma technologiczna zajmująca się reklamami miałaby mniej niż 100 konwersji.
- W raportowaniu atrybucji: usuwanie danych po kliknięciu, ale przed konwersją, spowodowało, że 1,6% raportów, które wskazywały na konwersję, zostało wyczyszczonych (16% z 10% = 1,6%) w pierwszym teście pochodzenia. Bez uwzględniania innych błędów firma oferująca technologie reklamowe otrzyma 84 raporty sygnalizujące konwersję zamiast 100.
Wyczyszczenie danych po konwersji
W przypadku plików cookie wyczyszczenie danych po konwersji nie ma żadnego wpływu, ponieważ konwersje są zgłaszane natychmiast do firmy z branży technologii reklamowych.
W przypadku interfejsu Attribution Reporting API wyczyszczenie danych po konwersji powoduje wyczyszczenie raportów, aby uwzględnić wybór użytkownika, np. wyczyszczenie historii przeglądarki lub usunięcie danych witryny. Aby chronić prywatność użytkowników, interfejs API nie wysyła raportów natychmiast, lecz z opóźnieniem. Oznacza to, że w zaplanowanym czasie wysyłania raportu do zdefiniowanego punktu końcowego (zazwyczaj firmy zajmującej się technologiami reklamowymi) miejsce na dane w przeglądarce jest już puste.
Wczesne eksperymenty (testy pochodzenia) z użyciem interfejsu Attribution Reporting API wykazały, że w ten sposób usunięto około 6,5% raportów.
Jakie dokładnie działania użytkowników mogą wpływać na raporty atrybucji?
Od wersji 94 Chrome (stabilnej wersji Chrome w momencie pisania tego tekstu) wszystkie podane niżej czynności spowodują wyczyszczenie zapisanych zdarzeń kliknięć i oczekujących raportów.
chrome://settings> Prywatność i bezpieczeństwo > Wyczyść dane przeglądania- Zaznacz pole Historia przeglądania.
- lub zaznacz pole wyboru Usuń pliki cookie i inne dane witryn.
- Kliknij Wyczyść dane.
chrome://settings> Prywatność i bezpieczeństwo > Pliki cookie i inne dane witryn- Przełącz Wyczyść pliki cookie i dane witryn w momencie zamknięcia wszystkich okien.
- Możesz też dodać działanie w sekcji Zawsze usuwaj pliki cookie po zamknięciu okien.
chrome://history:- Usuwanie pojedynczych wpisów
Elementy sterujące w całej witrynie:
- elementy sterujące dotyczące historii w całej witrynie,
- Kliknij ikonę kłódki na pasku adresu URL, przejdź do Ustawień witryny i kliknij Wyczyść dane.
Ta lista nie jest wyczerpująca. Oto typowe działania użytkowników, które wpływają na dane atrybucji. Inne działania użytkownika, takie jak odinstalowanie Chrome czy uruchomienie programu do czyszczenia systemu, również wpływają na pomiary, niezależnie od tego, czy są one oparte na interfejsie Attribution Reporting API, czy na plikach cookie.
Czy inicjowane przez użytkownika czyszczenie danych uwzględnia jakiekolwiek zaobserwowane straty?
Organizacje, które eksperymentowały z interfejsem API w ramach próbnego wdrażania, mogły zauważyć różnice między pomiarem na podstawie plików cookie a pomiarem na podstawie raportowania atrybucji: w raportowaniu atrybucji może być odnotowanych mniej konwersji. Zaobserwowana utrata może być spowodowana wyczyszczeniem danych przez użytkownika, ale rozbieżność musi być monitorowana w przyszłości, aby można było z pewnością odpowiedzieć na to pytanie.
W przypadku rozbieżności między pomiarem opartym na plikach cookie a pomiarem opartym na raportowaniu atrybucji w ramach testu w przyszłości znane są 2 elementy, które mogły mieć na nią wpływ:
- Czyszczenie danych inicjowane przez użytkownika.
- Błędy sieciowe. Są to błędy, które powinny zostać naprawione w Chrome 94.
Jak w interfejsie Attribution Reporting API zachowujemy równowagę między prywatnością a użytecznością w przypadku usuwania danych przez użytkownika?
Celem fazy testowania interfejsu API jest eksperymentowanie z niektórymi parametrami interfejsu API w celu obserwowania wpływu na wysyłane raporty w powiązaniu z możliwością identyfikacji użytkownika. Jednym z tych parametrów może być opóźnienie raportowania.
Dyskusje dotyczące ekosystemu są prowadzone podczas regularnych spotkań WICG, aby poznać te parametry.
Czy na raporty zbiorcze będzie to miało taki sam wpływ?
Nie wiemy na pewno, jak wyczyszczenie danych przez użytkownika wpłynie na raporty zbiorcze.
Statystyki podane w tym poście dotyczą raportów na poziomie zdarzenia. Chociaż opóźnienia w przypadku raportów zbiorczych mogą być krótsze (kilka godzin), a raporty na poziomie zdarzenia mogą być wysyłane po kilku dniach lub tygodniach od kliknięcia, wpływ wyczyszczenia danych przez użytkownika może być nadal znaczny. Na przykład w przypadku niektórych kategorii witryn użytkownicy często usuwają dane przeglądania krótko po konwersji. Takie działania użytkownika powodują usunięcie raportów, nawet jeśli zostały one zaplanowane do wysłania w najbliższym czasie.
Raportowanie atrybucji: wszystkie zasoby
Zobacz raportowanie atrybucji.
Otrzymuj powiadomienia
- Aby otrzymywać powiadomienia o zmianach stanu w interfejsie API, dołącz do listy adresowej dla deweloperów.
- Aby uważnie śledzić wszystkie dyskusje na temat interfejsu API, kliknij przycisk Obejrzyj w serwisie GitHub. Aby to zrobić, musisz mieć lub utworzyć konto GitHub.
- Aby otrzymywać ogólne informacje na temat Piaskownicy prywatności, zasubskrybuj kanał RSS [Postęp w Piaskownicy prywatności].