שאלות נפוצות: ההשפעה של ניקוי נתונים ביוזמת המשתמש בדוחות שיוך (Attribution)

איך ניקוי נתונים שמתבצע על ידי המשתמש משפיע על דוחות השיוך? מה ההבדל בין זה לבין מדידה שמבוססת על קובצי Cookie?

Attribution Reporting API מאפשר למדוד מתי קליק על מודעה מוביל להמרה באתר של מפרסם, כמו מכירה או הרשמה. הממשק מספק גישה לשמירה על הפרטיות למדידת המרות ממודעות. היא לא מסתמכת על קובצי Cookie של צד שלישי או על מנגנונים שאפשר להשתמש בהם כדי לזהות משתמשים ספציפיים באתרים שונים. במקום זאת, המערכת פועלת כך: דוחות שיוך שמקשרים בין קליק על מודעה לבין המרה נוצרים ונשמרים במכשיר של המשתמש. בשלב מאוחר יותר, הדפדפן שולח את הדוחות האלה לנקודת קצה מוגדרת מראש.

אתרים ניסו את Attribution Reporting API ב-Chrome באמצעות ניסיון מקור, שהסתיים עכשיו.

אחד מהתובנות שמתקבלות מהניסויים המוקדמים האלה הוא ההשפעה של מחיקת נתונים שמתבצעת על ידי המשתמשים, כמו מחיקת היסטוריית הגלישה, על הנתונים שמפרסמים וחברות טכנולוגיות פרסום מקבלים מה-API. נתונים סטטיסטיים מצטברים של Chrome פורסמו לאחרונה. במאמר הזה מפורטות תשובות לשאלות נפוצות לגבי ההשפעה של מחיקת נתונים ביוזמת המשתמש על דוחות השיוך.

איך ניקוי נתונים שמתבצע על ידי המשתמש משפיע על דוחות השיוך?

איך זה בהשוואה למדידה שמבוססת על קובצי Cookie?

מידע על המספרים

כמה גורמים משפיעים על המספרים האלה:

  • האם המשתמשים מוחקים את ההיסטוריה באתרים שהם מגיעים אליהם אחרי שהם לוחצים על מודעה.
  • האם משתמשים משלימים המרה בקטגוריות של אתרים שבהם הם נוטים למחוק את ההיסטוריה – יכול להיות זמן קצר אחרי שהם משלימים המרה. יכול להיות ששיעורי הניקוי של מודעות שמוצגות בסוג התוכן הזה יהיו גבוהים יותר, ולכן יכול להיות שיהיו פערים גדולים יותר בין הנתונים שמתקבלים ממדידה שמבוססת על קובצי Cookie.
  • באופן דומה, האם המשתמשים מוחקים את ההיסטוריה באתרים שהם לוחצים על מודעות כדי להיכנס אליהם;
  • האם השיוך מוגדר כך שתוקפו יפוג זמן קצר או ארוך אחרי הקליק (attributionexpiry);
  • האם באמת עובר הרבה זמן בין הקליק להמרה.

הצוותים של Chrome ימשיכו לעקוב אחרי הנתונים ולפרסם אותם ברשימת התפוצה למפתחים.

ניקוי נתונים שמתרחש אחרי קליק ולפני המרה

עם קובצי Cookie, חלק מההמרות לא מדווחות בגלל ניקוי נתונים אחרי קליק ולפני המרה. קובצי ה-Cookie נוקו, ולכן אין קובץ Cookie שאפשר לצרף לבקשה בזמן ההמרה, ולכן אי אפשר למדוד את ההמרה הזו. לא ידוע מהו האחוז המדויק של ההמרות שלא מדווחות בגלל ניקוי נתונים שהמשתמש יזם. הוא משתנה בין חברות טכנולוגיות פרסום (או מפרסמים).

ניקוי נתונים שמתבצע על ידי המשתמש לפני המרה משפיע על המדידה שמבוססת על קובצי Cookie.
ניקוי נתונים שהמשתמש יזם לפני המרה משפיע על מדידה שמבוססת על קובצי Cookie.
מחיקת נתונים מהשעה האחרונה לא תמחק קובץ Cookie שהוגדר הרבה קודם.

עם Attribution Reporting API, אחוז מסוים מההמרות לא מדווח בגלל ניקוי נתונים לפני ההמרה אחרי הקליק. מניסויים מוקדמים (גרסת ניסיון של מקור) שבוצעו באמצעות Attribution Reporting API עולה שכ-16% מהמקורות (אירועי קליקים) נמחקים לפני ההמרה. אחוז מסוים מהמקורות האלה מוביל להמרות, והדוחות על ההמרות האלה לא יישלחו אם המקורות נמחקו.

דוגמה

אם שיעור ההמרה הוא 10%, בהנחה שיש 1,000 קליקים בסך הכול ושלא מתייחסים לשגיאות אחרות:

  • אם המשתמשים אף פעם לא מוחקים נתונים: חברת טכנולוגיית פרסום תראה 100 המרות.
  • נקודות שכדאי לזכור לגבי מחיקת נתונים:
    • עם קובצי Cookie: ניקוי נתונים שמתרחש אחרי קליק ולפני המרה גורם לכך שאחוז מסוים של המרות לא משויך לאירועי קליק מסוימים, כי אין קובץ Cookie למיפוי הקליק וההמרה. בדוגמה שלנו, חברת טכנולוגיית פרסום תראה פחות מ-100 המרות.
    • בדוחות השיוך: ניקוי נתונים שמתרחש אחרי קליק ולפני המרה גרם לניקוי של 1.6% מהדוחות שסימנו המרה (16% מ-10% = 1.6%) בניסוי הראשון של התכונה. בלי להתייחס לשגיאות אחרות, חברת טכנולוגיית פרסום תקבל 84 דוחות שמציינים המרה, במקום 100.

ניקוי נתונים שמתרחש אחרי המרה

עם קובצי Cookie, לניקוי הנתונים אחרי ההמרה אין השפעה, כי ההמרות מדווחות לחברת הפרסום הדיגיטלי באופן מיידי.

ניקוי נתונים שמתבצע על ידי המשתמש אחרי המרה לא משפיע על מדידה שמבוססת על קובצי Cookie.
ניקוי נתונים שמתבצע על ידי המשתמש אחרי המרה לא משפיע על מדידה שמבוססת על קובצי Cookie.

ב-Attribution Reporting API, ניקוי נתונים אחרי המרה גורם לניקוי הדוחות כדי לכבד את בחירת המשתמשים – למשל, משתמש שמנקה את היסטוריית הדפדפן או מוחק נתונים של אתר. מכיוון שה-API לא שולח את הדוחות באופן מיידי אלא עם עיכוב כדי להגן על פרטיות המשתמשים, המשמעות היא שהאחסון בדפדפן כבר ריק כשהגיע הזמן המתוזמן לשליחת הדוח מהדפדפן לנקודת הקצה שהוגדרה מראש – בדרך כלל חברת פרסום דיגיטלי.

ניקוי נתונים שמתבצע על ידי המשתמש אחרי המרה משפיע על המדידה שמבוססת על Attribution Reporting API.
ניקוי נתונים שמתבצע על ידי המשתמש אחרי המרה משפיע על המדידה שמבוססת על Attribution Reporting API.

מנתוני ניסויים מוקדמים (origin trial) שבוצעו באמצעות Attribution Reporting API עולה שכ-6.5% מהדוחות נמחקו בדרך הזו.

אילו פעולות מדויקות של משתמשים יכולות להשפיע על דוחות השיוך?

החל מגרסה Chrome 94 – הגרסה היציבה של Chrome בזמן כתיבת המאמר הזה – כל אחת מהפעולות הבאות תמחק את אירועי הקליקים שנשמרו ואת הדוחות שממתינים לשליחה.

  • chrome://settings > פרטיות ואבטחה > מחיקת נתוני הגלישה

    • מסמנים את התיבה 'היסטוריית הגלישה'.
    • מסמנים את התיבה 'ניקוי של קובצי Cookie ונתונים אחרים מאתרים'.
    • לוחצים על ניקוי נתונים.

  • ‫chrome://settings > פרטיות ואבטחה > קובצי Cookie ונתונים נוספים מאתרים

    • החלפת המצב של האפשרות ניקוי קובצי Cookie ונתונים מאתרים כשכל החלונות נסגרים
    • או להוסיף התנהגות בקטע ניקוי קובצי Cookie בכל פעם שחלונות נסגרים

  • chrome://history:

    • מחיקת רשומה ספציפית

  • אמצעי בקרה בהיקף האתר:

זו רשימה חלקית בלבד. אלה פעולות נפוצות של משתמשים שמשפיעות על נתוני השיוך. פעולות אחרות של משתמשים, כמו הסרת ההתקנה של Chrome או הפעלת כלי לניקוי המערכת, ישפיעו גם על המדידה – בין אם היא מבוססת על Attribution Reporting API או על קובצי Cookie.

האם ניקוי הנתונים שמתבצע על ידי המשתמשים משפיע על אובדן הנתונים שנצפה?

ארגונים שהתנסו ב-API באמצעות תקופת ניסיון למקורות, אולי הבחינו בפער בין מדידה שמבוססת על קובצי Cookie לבין מדידה שמבוססת על Attribution Reporting: יכול להיות שדווחו פחות המרות ב-Attribution Reporting. יכול להיות שהירידה שנצפתה נובעת ממחיקת נתונים שבוצעה על ידי המשתמשים, אבל כדי לענות על השאלה הזו בוודאות, צריך לעקוב אחרי הפער הזה בעתיד.

ידוע ששני רכיבים מילאו תפקיד בפער בין מדידה מבוססת-Cookie לבין מדידה מבוססת-דיווח שיוך בניסוי המקור הקודם:

  • ניקוי נתונים ביוזמת המשתמש.
  • שגיאות ברשת. הן נחשבות באגים וצריך לתקן אותן ב-Chrome 94.

איך אנחנו מאזנים בין פרטיות לבין שימושיות ב-Attribution Reporting API בהקשר של ניקוי נתונים שמתבצע על ידי המשתמש?

במהלך שלב הבדיקה של ה-API, המטרה היא להתנסות בחלק מהפרמטרים של ה-API כדי לבחון את ההשפעה על הדוחות שנשלחים, תוך איזון בין ההשפעה לבין היכולת לזהות את המשתמש. יכול להיות שאחד מהפרמטרים האלה הוא העיכוב בדיווח. הדיונים על המערכת האקולוגית נמשכים בפגישות הרגילות של WICG כדי לבחון את הפרמטרים האלה.

האם תהיה השפעה דומה על דוחות צבירה?

אנחנו לא יודעים בוודאות איך ניקוי נתונים שמתבצע על ידי המשתמש ישפיע על דוחות מצטברים.

הנתונים הסטטיסטיים שמשותפים בפוסט הזה מתייחסים לדוחות ברמת האירוע. גם אם העיכובים בדיווח על דוחות מצטברים קצרים יותר – כמה שעות, לעומת דוחות ברמת האירוע שעשויים להישלח ימים או שבועות אחרי הקליק – יכול להיות שההשפעה של מחיקת נתונים על ידי המשתמש לא תהיה נמוכה יותר. לדוגמה, עבור קטגוריות מסוימות של אתרים, אנשים נוטים למחוק את נתוני הגלישה זמן קצר אחרי ההמרה. פעולות כאלה שהמשתמשים יזמו עדיין יגרמו למחיקת הדוחות, גם אם הם היו אמורים להישלח בקרוב.

דוחות שיוך (Attribution): כל המשאבים

מידע נוסף על דוחות שיוך

שלחו לי עדכונים

  • כדי לקבל התראות על שינויים בסטטוס של ה-API, צריך להצטרף לרשימת הדיוור למפתחים.
  • כדי לעקוב מקרוב אחרי כל הדיונים המתמשכים בנושא ה-API, תוכלו ללחוץ על הלחצן Watch (לצפות) ב-GitHub. לשם כך צריך שיהיה לכם חשבון ב-GitHub או ליצור חשבון.
  • כדי לקבל עדכונים כלליים לגבי ארגז החול לפרטיות, תוכלו להירשם אל פיד ה-RSS [Progress in the Privacy Sandbox].