Questions fréquentes: impact de l'effacement des données initié par l'utilisateur sur les rapports sur l'attribution

Quel est l'impact de la suppression de données déclenchée par l'utilisateur sur les rapports sur l'attribution ? Quelle est la différence avec les mesures basées sur les cookies ?

L'API Attribution Reporting permet de mesurer quand un clic sur une annonce génère une conversion sur le site d'un annonceur, comme une vente ou une inscription. L'API offre une approche respectueuse de la confidentialité pour mesurer les conversions publicitaires. Il ne repose pas sur des cookies tiers ni sur des mécanismes pouvant être utilisés pour identifier des utilisateurs individuels sur différents sites. Au lieu de cela, le processus fonctionne comme suit: les rapports d'attribution qui associent un clic sur une annonce à une conversion sont générés et stockés sur l'appareil de l'utilisateur. Le navigateur envoie ensuite ces rapports à un point de terminaison prédéfini.

Les sites ont testé l'API Attribution Reporting dans Chrome via une phase d'évaluation de l'origine, qui est maintenant terminée.

L'un des insights fournis par ces premiers tests est l'impact de l'effacement des données par l'utilisateur, comme l'effacement de l'historique du navigateur,sur les données que les annonceurs et les entreprises de technologie publicitaire obtiennent de l'API. Des statistiques globales sur Chrome ont récemment été publiées. Cet article répond aux questions fréquentes sur l'impact de la suppression de données déclenchée par l'utilisateur sur les rapports d'attribution.

Quel est l'impact de la suppression de données déclenchée par l'utilisateur sur les rapports sur l'attribution ?

En quoi cela diffère-t-il des mesures basées sur les cookies ?

À propos des chiffres

Plusieurs facteurs influencent ces chiffres:

  • Si les utilisateurs effacent l'historique des sites auxquels ils accèdent en cliquant sur une annonce
  • Indique si les utilisateurs effectuent des conversions sur des catégories de sites où ils ont tendance à effacer l'historique, éventuellement peu de temps après la conversion. Les annonces diffusées sur ce type de contenu peuvent présenter des taux de suppression plus élevés et donc des écarts plus importants avec les mesures basées sur les cookies.
  • De même, si les utilisateurs effacent l'historique sur les sites sur lesquels ils cliquent sur des annonces ;
  • Indique si l'attribution est configurée pour expirer peu ou longtemps après le clic (attributionexpiry).
  • Indique si un long délai s'écoule entre le clic et la conversion.

Les équipes Chrome continueront de surveiller et de publier des statistiques sur la liste de diffusion pour les développeurs.

Effacement des données après un clic et avant une conversion

Avec les cookies, un pourcentage de conversions n'est pas enregistré en raison de la suppression des données post-clic et pré-conversion. Étant donné que les cookies ont été effacés, aucun cookie ne peut être associé à une requête au moment de la conversion. Par conséquent, cette conversion ne peut pas être mesurée. Le pourcentage exact de conversions qui ne sont pas enregistrées en raison de la suppression de données déclenchée par l'utilisateur n'est pas connu. Il varie selon les entreprises ad tech (ou annonceurs).

La suppression de données déclenchée par l'utilisateur avant une conversion a un impact sur la mesure basée sur les cookies.
L'effacement des données déclenché par l'utilisateur avant une conversion a un impact sur les mesures basées sur les cookies.

Avec l'API Attribution Reporting, un pourcentage de conversions n'est pas enregistré en raison de la suppression des données post-clic et pré-conversion. Les observations des premiers tests (test d'origine) effectués à l'aide de l'API Attribution Reporting ont montré que environ 16% des sources (événements de clic) sont supprimées avant la conversion. Un pourcentage de ces sources génèrent des conversions. Les rapports sur ces conversions ne seront pas envoyés si les sources ont été supprimées.

Exemple

Pour un taux de conversion de 10%, en supposant un total de 1 000 clics et sans tenir compte d'autres erreurs:

  • Si les utilisateurs ne supprimaient jamais leurs données, une entreprise de technologie publicitaire observerait 100 conversions.
  • En ce qui concerne le nettoyage des données :
    • Avec les cookies: la suppression des données après un clic et avant une conversion entraîne l'attribution d'un pourcentage de conversions à certains événements de clic, car il n'y a pas de cookie pour mettre en correspondance le clic et la conversion. Dans notre exemple, une entreprise de technologie publicitaire enregistrerait moins de 100 conversions.
    • Avec Attribution Reporting: la suppression des données après un clic et avant une conversion a entraîné la suppression de 1,6% des rapports indiquant une conversion (16% de 10% = 1,6%) lors du premier test d'origine. Sans tenir compte d'autres erreurs, une entreprise de technologie publicitaire recevrait 84 rapports signalant une conversion au lieu de 100.

Effacement des données après une conversion

Avec les cookies, la suppression des données post-conversion n'a aucun effet, car les conversions sont immédiatement signalées à l'entreprise de technologie publicitaire.

La suppression de données déclenchée par l'utilisateur après une conversion n'a aucune incidence sur la mesure basée sur les cookies.
La suppression de données déclenchée par l'utilisateur après une conversion n'a aucune incidence sur la mesure basée sur les cookies.

Avec l'API Attribution Reporting, la suppression des données post-conversion entraîne la suppression des rapports afin de respecter le choix de l'utilisateur (par exemple, si un utilisateur supprime l'historique de son navigateur ou les données du site). Étant donné que l'API n'envoie pas les rapports immédiatement, mais avec un délai afin de protéger la confidentialité des utilisateurs, cela signifie que l'espace de stockage du navigateur est déjà vide lorsque le navigateur envoie le rapport au point de terminaison prédéfini (généralement une entreprise de technologie publicitaire).

La suppression de données déclenchée par l'utilisateur après une conversion a un impact sur les mesures basées sur l'API Attribution Reporting.
La suppression de données déclenchée par l'utilisateur après une conversion a un impact sur les mesures basées sur l'API Attribution Reporting.

Les observations des premiers tests (phase d'évaluation de l'origine) utilisant l'API Attribution Reporting ont montré que environ 6,5% des rapports ont été supprimés de cette manière.

Quelles actions exactes des utilisateurs peuvent avoir un impact sur les rapports sur l'attribution ?

À partir de Chrome 94 (version stable de Chrome au moment de la rédaction de cet article), l'une des actions suivantes permet d'effacer les événements de clic stockés et les rapports en attente.

  • chrome://settings > Confidentialité et sécurité > Effacer les données de navigation

    • Cochez la case Historique de navigation.
    • et/ou cochez la case Effacer les cookies et autres données de sites.
    • Cliquez sur Effacer les données.
  • chrome://settings > Confidentialité et sécurité > Cookies et autres données des sites

    • Activez l'option Effacer les cookies et les données des sites à la fermeture du navigateur.
    • Vous pouvez également ajouter un comportement sous Toujours effacer les cookies à la fermeture du navigateur.
  • chrome://history :

    • Supprimer une entrée individuelle
  • Commandes à l'échelle du site:

Cette liste n'est pas exhaustive. Il s'agit d'actions utilisateur courantes qui ont un impact sur les données d'attribution. D'autres actions des utilisateurs, telles que la désinstallation de Chrome ou l'exécution d'un nettoyeur de système, ont également un impact sur la mesure, qu'elle soit basée sur l'API Attribution Reporting ou sur les cookies.

La suppression de données déclenchée par l'utilisateur tient-elle compte de toute perte observée ?

Les organisations qui ont testé l'API via une phase d'évaluation d'origine ont peut-être constaté un écart entre les mesures basées sur les cookies et celles basées sur Attribution Reporting: moins de conversions ont peut-être été enregistrées pour Attribution Reporting. La suppression de données déclenchée par l'utilisateur peut expliquer la perte observée, mais l'écart doit être surveillé à l'avenir pour répondre à cette question avec certitude.

Deux éléments ont joué un rôle dans la divergence entre les mesures basées sur les cookies et les mesures basées sur les rapports sur l'attribution lors du précédent test sur l'origine:

  • Effacement des données déclenché par l'utilisateur.
  • Erreurs réseau. Ces problèmes sont considérés comme des bugs et devraient être corrigés dans Chrome 94.

Comment concilier confidentialité et utilité dans l'API Attribution Reporting en ce qui concerne la suppression de données déclenchée par l'utilisateur ?

Au cours de la phase de test de l'API, l'objectif est de tester certains des paramètres de l'API pour observer l'impact sur les rapports envoyés en fonction de l'identifiabilité de l'utilisateur. L'un de ces paramètres peut être le délai de création des rapports.
Des discussions sur l'écosystème sont en cours lors des réunions régulières du WICG pour explorer ces paramètres.

Les rapports agrégés seront-ils concernés de la même manière ?

Nous ne savons pas avec certitude comment la suppression de données déclenchée par l'utilisateur affectera les rapports agrégés.

Les statistiques partagées dans cet article concernent les rapports au niveau des événements. Même si les délais de création de rapports peuvent être plus courts pour les rapports agrégés (quelques heures, alors que les rapports au niveau des événements peuvent être envoyés des jours ou des semaines après le clic), l'impact de la suppression de données déclenchée par l'utilisateur peut ne pas être moindre. Par exemple, pour certaines catégories de sites, les utilisateurs ont tendance à effacer les données de navigation peu de temps après avoir effectué une conversion. Ces actions déclenchées par l'utilisateur entraînent toujours la suppression des rapports, même s'ils étaient programmés pour être envoyés prochainement.

Rapports sur l'attribution: toutes les ressources

Consultez Rapports sur l'attribution.

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