FAQ: Auswirkungen der vom Nutzer initiierten Datenlöschung auf Attributionsberichte

Wie wirkt sich das Löschen von Daten durch Nutzer auf Attributionsberichte aus? Wie unterscheidet sich das von der cookiebasierten Analyse?

Mit der Attribution Reporting API lässt sich messen, wann ein Anzeigenklick zu einer Conversion auf der Website eines Werbetreibenden führt, z. B. zu einem Verkauf oder einer Registrierung. Die API bietet einen datenschutzfreundlichen Ansatz zur Messung von Anzeigen-Conversions. Es werden keine Drittanbieter-Cookies oder Mechanismen verwendet, mit denen einzelne Nutzer websiteübergreifend identifiziert werden können. Stattdessen funktioniert es so: Attributionsberichte, in denen ein Anzeigenklick mit einer Conversion verknüpft wird, werden auf dem Gerät des Nutzers generiert und gespeichert. Später sendet der Browser diese Berichte an einen vordefinierten Endpunkt.

Websites haben die Attribution Reporting API in Chrome im Rahmen eines Ursprungstests ausprobiert, der jetzt abgeschlossen ist.

Eine der Erkenntnisse aus diesen ersten Tests ist die Auswirkung des von Nutzern initiierten Löschens von Daten, z. B. des Browserverlaufs, auf die Daten, die Werbetreibende und Anzeigentechnologieunternehmen über die API erhalten. Vor Kurzem wurden zusammengefasste Chrome-Statistiken veröffentlicht. In diesem Beitrag werden häufig gestellte Fragen zu den Auswirkungen des vom Nutzer initiierten Löschens von Daten auf Attributionsberichte beantwortet.

Wie wirkt sich das Löschen von Daten durch Nutzer auf Attributionsberichte aus?

Und wie sieht es im Vergleich zur Cookie-basierten Analyse aus?

Informationen zu den Zahlen

Mehrere Faktoren beeinflussen diese Zahlen:

  • Ob Nutzer den Verlauf auf Websites löschen, die sie durch Klicken auf eine Anzeige aufrufen
  • Ob Nutzer auf Websitekategorien Conversions durchführen, auf denen sie das Protokoll in der Regel löschen – möglicherweise kurz nach der Conversion. Bei Anzeigen für diese Art von Inhalten kann es zu höheren Raten für das Löschen von Cookies und damit zu größeren Abweichungen bei der cookiebasierten Analyse kommen.
  • Ob Nutzer den Verlauf auf Websites löschen, auf denen sie auf Anzeigen klicken
  • Ob die Attribution so konfiguriert ist, dass sie nach einem langen oder kurzen Zeitraum nach dem Klick abläuft (attributionexpiry).
  • Ob tatsächlich viel Zeit zwischen Klick und Conversion vergeht.

Die Chrome-Teams werden weiterhin Statistiken auf der Mailingliste für Entwickler veröffentlichen.

Löschen von Daten nach einem Klick und vor einer Conversion

Bei Verwendung von Cookies wird ein bestimmter Prozentsatz der Conversions aufgrund des Löschens von Daten vor der Conversion nach dem Klick nicht erfasst. Da Cookies gelöscht wurden, kann zum Zeitpunkt der Conversion kein Cookie an eine Anfrage angehängt werden. Diese Conversion kann daher nicht gemessen werden. Der genaue Prozentsatz der Conversions, die aufgrund von vom Nutzer initiierten Datenlöschungen nicht erfasst werden, ist nicht bekannt. Das hängt vom jeweiligen Ad-Tech-Unternehmen (oder Werbetreibenden) ab.

Wenn Nutzer Daten vor einer Conversion löschen, wirkt sich das auf die Cookie-basierte Analyse aus.
Wenn Nutzer Daten vor einer Conversion löschen, wirkt sich das auf die Cookie-basierte Analyse aus.

Mit der Attribution Reporting API wird ein bestimmter Prozentsatz der Conversions aufgrund des Löschens von Daten vor der Conversion nach dem Klick nicht erfasst. Beobachtungen bei ersten Tests (Origin Trial) mit der Attribution Reporting API haben gezeigt, dass etwa 16% der Quellen (Klickereignisse) vor der Conversion gelöscht werden. Ein Prozentsatz dieser Quellen führt zu Conversions. Die Berichte für diese Conversions werden nicht gesendet, wenn die Quellen gelöscht wurden.

Beispiel

Bei einer Conversion-Rate von 10% und insgesamt 1.000 Klicks (ohne Berücksichtigung anderer Fehler) gilt Folgendes:

  • Wenn Nutzer nie Daten löschen, würde ein Anzeigentechnologieunternehmen 100 Conversions beobachten.
  • Datenbereinigung:
    • Mit Cookies: Wenn Daten nach einem Klick und vor einer Conversion gelöscht werden, können einige Conversions nicht bestimmten Klickereignissen zugeordnet werden, da kein Cookie vorhanden ist, um den Klick und die Conversion zuzuordnen. In unserem Beispiel würde ein Ad-Tech-Unternehmen weniger als 100 Conversions beobachten.
    • Beim Attribution Reporting wurden Daten nach einem Klick und vor einer Conversion gelöscht. Das führte im ersten Origin-Test dazu, dass 1,6% der Berichte, in denen eine Conversion angegeben war, gelöscht wurden (16% von 10% = 1,6%). Ohne Berücksichtigung anderer Fehler würde ein Unternehmen für Anzeigentechnologie 84 Berichte erhalten, die eine Conversion signalisieren, anstatt 100.

Daten werden nach einer Conversion gelöscht

Bei Verwendung von Cookies hat das Löschen von Daten nach der Conversion keine Auswirkungen, da Conversions sofort an das Ad-Tech-Unternehmen gemeldet werden.

Wenn Nutzer nach einer Conversion selbst Daten löschen, hat das keine Auswirkungen auf die Cookie-basierte Analyse.
Wenn Nutzer nach einer Conversion Daten löschen, hat das keine Auswirkungen auf die cookiebasierte Analyse.

Mit der Attribution Reporting API werden Berichte gelöscht, wenn Daten nach einer Conversion gelöscht werden. So wird die Entscheidung des Nutzers berücksichtigt, z. B. wenn er den Browserverlauf löscht oder Websitedaten entfernt. Da die API die Berichte nicht sofort, sondern mit einer Verzögerung sendet, um die Privatsphäre der Nutzer zu schützen, ist der Browserspeicher bereits leer, wenn der Browser den Bericht zum geplanten Zeitpunkt an den vordefinierten Endpunkt sendet – in der Regel ein Anzeigentechnologieunternehmen.

Wenn Nutzer Daten nach einer Conversion löschen, wirkt sich das auf die Analyse auf Grundlage der Attribution Reporting API aus.
Wenn Nutzer Daten nach einer Conversion löschen, wirkt sich das auf die Analyse auf Grundlage der Attribution Reporting API aus.

Beobachtungen bei ersten Tests (Ursprungstest) mit der Attribution Reporting API haben gezeigt, dass etwa 6,5% der Berichte auf diese Weise gelöscht wurden.

Welche Nutzeraktionen können sich auf Attributionsberichte auswirken?

Ab Chrome 94, der stabilen Chrome-Version zum Zeitpunkt der Erstellung dieses Artikels, werden durch die folgenden Aktionen gespeicherte Klickereignisse und ausstehende Berichte gelöscht.

  • chrome://settings > „Datenschutz und Sicherheit“ > „Browserdaten löschen“

    • Tippen Sie das Kästchen neben „Browserverlauf“ an.
    • Setzen Sie ein Häkchen bei Cookies und andere Websitedaten löschen.
    • Klicken Sie auf Daten löschen.
  • chrome://settings > „Datenschutz und Sicherheit“ > „Cookies und andere Websitedaten“

    • Aktivieren oder deaktivieren Sie die Option Cookies und Websitedaten löschen, wenn alle Fenster geschlossen werden.
    • Oder fügen Sie ein Verhalten unter Cookies immer löschen, wenn Fenster geschlossen werden hinzu.
  • chrome://history:

    • Einzelne Einträge löschen
  • Steuerelemente für den Geltungsbereich der Website:

Diese Liste ist nicht vollständig. Das sind häufige Nutzeraktionen, die sich auf Attributionsdaten auswirken. Andere Nutzeraktionen wie die Deinstallation von Chrome oder die Ausführung eines Systembereinigungstools wirken sich ebenfalls auf die Analyse aus, unabhängig davon, ob sie auf der Attribution Reporting API oder auf Cookies basiert.

Wird bei der vom Nutzer initiierten Datenbereinigung ein beobachteter Verlust berücksichtigt?

Organisationen, die die API im Rahmen eines Ursprungstests ausprobiert haben, haben möglicherweise eine Abweichung zwischen cookiebasierten Messungen und Messungen auf Grundlage von Attribution Reporting festgestellt: Für Attribution Reporting wurden möglicherweise weniger Conversions gemeldet. Der beobachtete Verlust kann auf das Löschen von Daten durch Nutzer zurückzuführen sein. Die Diskrepanz muss jedoch in Zukunft beobachtet werden, um diese Frage mit Sicherheit beantworten zu können.

Zwei Elemente haben in der Vergangenheit eine Rolle bei der Abweichung zwischen der Cookie-basierten Analyse und der Analyse auf Grundlage von Attribution Reporting im Rahmen des Testlaufs gespielt:

  • Vom Nutzer initiierte Datenbereinigung
  • Netzwerkfehler: Diese werden als Fehler betrachtet und sollten in Chrome 94 behoben werden.

Wie gleichen wir Datenschutz und Nützlichkeit in der Attribution Reporting API in Bezug auf das vom Nutzer initiierte Löschen von Daten aus?

Während der Testphase der API soll mit einigen Parametern der API experimentiert werden, um die Auswirkungen auf Berichte zu beobachten, die im Hinblick auf die Identifizierbarkeit des Nutzers ausgewogen sind. Einer dieser Parameter kann die Berichtsverzögerung sein. In den regelmäßigen WICG-Meetings werden Ökosystemdiskussionen geführt, um diese Parameter zu untersuchen.

Sind zusammengefasste Berichte auf dieselbe Weise betroffen?

Wir wissen nicht genau, wie sich das Löschen von Daten durch Nutzer auf aggregierte Berichte auswirkt.

Die in diesem Beitrag geteilten Statistiken beziehen sich auf Berichte auf Ereignisebene. Auch wenn die Verzögerungen bei aggregierten Berichten möglicherweise kürzer sind (einige Stunden), während Berichte auf Ereignisebene Tage oder Wochen nach dem Klick gesendet werden, ist die Auswirkung des vom Nutzer initiierten Löschens von Daten möglicherweise nicht geringer. Bei bestimmten Websitekategorien löschen Nutzer die Browserdaten beispielsweise kurz nach der Conversion. Solche nutzerinitiierten Aktionen führen weiterhin dazu, dass Berichte gelöscht werden, auch wenn sie bald gesendet werden sollten.

Attribution Reporting: Alle Ressourcen

Weitere Informationen finden Sie unter Attribution Reporting.

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