उपयोगकर्ता की ओर से डेटा मिटाने का अनुरोध करने पर, एट्रिब्यूशन रिपोर्ट पर क्या असर पड़ता है? इसकी तुलना कुकी पर आधारित मेज़रमेंट से कैसे की जाती है?
Attribution Reporting API की मदद से, यह मेज़र किया जा सकता है कि विज्ञापन पर क्लिक करने से, विज्ञापन देने वाले व्यक्ति या कंपनी की साइट पर कन्वर्ज़न कब हुआ. जैसे, बिक्री या साइन-अप. यह एपीआई, विज्ञापन कन्वर्ज़न को मेज़र करने के लिए, निजता बनाए रखने का तरीका उपलब्ध कराता है. यह तीसरे पक्ष की कुकी या ऐसे तरीकों पर निर्भर नहीं करता जिनका इस्तेमाल, अलग-अलग साइटों पर उपयोगकर्ताओं की पहचान करने के लिए किया जा सकता है. इसके बजाय, यह इस तरह काम करता है: विज्ञापन पर क्लिक को कन्वर्ज़न से लिंक करने वाली एट्रिब्यूशन रिपोर्ट, उपयोगकर्ता के डिवाइस पर जनरेट और सेव की जाती हैं. बाद में, ब्राउज़र इन रिपोर्ट को पहले से तय किए गए एंडपॉइंट पर भेजता है.
साइटों ने Chrome में Attribution Reporting API को आज़माया है. इसके लिए, उन्होंने ऑरिजिन ट्रायल का इस्तेमाल किया था. यह ट्रायल अब खत्म हो गया है.
इन शुरुआती एक्सपेरिमेंट से मिली अहम जानकारी में से एक यह है कि उपयोगकर्ता की ओर से डेटा मिटाने की कार्रवाई, जैसे कि ब्राउज़र का इतिहास मिटाना, विज्ञापन देने वाले लोगों या कंपनियों और विज्ञापन टेक्नोलॉजी कंपनियों को एपीआई से मिलने वाले डेटा पर क्या असर डालती है. Chrome के कुल आंकड़े हाल ही में पब्लिश किए गए थे. इस पोस्ट में, एट्रिब्यूशन रिपोर्ट पर उपयोगकर्ता के डेटा मिटाने के अनुरोध के असर के बारे में अक्सर पूछे जाने वाले सवालों के जवाब दिए गए हैं.
उपयोगकर्ता की ओर से डेटा मिटाने का अनुरोध करने पर, एट्रिब्यूशन रिपोर्ट पर क्या असर पड़ता है?
और कुकी-आधारित मेज़रमेंट की तुलना में यह कैसा है?
आंकड़ों के बारे में जानकारी
इन संख्याओं पर कई चीज़ों का असर पड़ता है:
- उपयोगकर्ता, विज्ञापन पर क्लिक करके जिन साइटों पर जाते हैं उन पर मौजूद इतिहास को मिटाते हैं या नहीं;
- क्या उपयोगकर्ता उन साइटों की कैटगरी पर कन्वर्ज़न करते हैं जहां वे इतिहास मिटाते हैं. ऐसा हो सकता है कि वे कन्वर्ज़न के कुछ समय बाद ऐसा करते हों. इस तरह के कॉन्टेंट पर दिखाए जाने वाले विज्ञापनों के लिए, कुकी को मिटाने की दर ज़्यादा हो सकती है. इसलिए, कुकी पर आधारित मेज़रमेंट में ज़्यादा अंतर हो सकता है;
- इसी तरह, यह भी पता चलता है कि उपयोगकर्ता उन साइटों पर इतिहास मिटाते हैं या नहीं जिन पर वे विज्ञापन देखने के लिए क्लिक करते हैं;
- क्लिक के बाद, एट्रिब्यूशन को लंबे या कम समय के लिए खत्म होने के लिए कॉन्फ़िगर किया गया है या नहीं
(
attributionexpiry); - क्लिक और कन्वर्ज़न के बीच का समय.
Chrome की टीमें, डेवलपर के लिए बनी ईमेल सूची पर नज़र रखेंगी और आंकड़े पब्लिश करती रहेंगी.
क्लिक के बाद और कन्वर्ज़न से पहले डेटा मिटाना
कुकी की मदद से, क्लिक के बाद कन्वर्ज़न से पहले के डेटा को मिटाने की वजह से, कुछ प्रतिशत कन्वर्ज़न रिपोर्ट नहीं किए जाते. कुकी मिटा दी गई हैं. इसलिए, कन्वर्ज़न के समय किसी अनुरोध से अटैच करने के लिए कोई कुकी नहीं है. इसलिए, उस कन्वर्ज़न को मेज़र नहीं किया जा सकता. उपयोगकर्ता के डेटा मिटाने की वजह से, रिपोर्ट नहीं किए गए कन्वर्ज़न का सटीक प्रतिशत पता नहीं है. यह विज्ञापन टेक्नोलॉजी कंपनियों (या विज्ञापन देने वाले लोगों या कंपनियों) के हिसाब से अलग-अलग होता है.
Attribution Reporting API की मदद से, क्लिक के बाद कन्वर्ज़न से पहले डेटा मिटाने की वजह से, कुछ प्रतिशत कन्वर्ज़न की रिपोर्ट नहीं की जाती. Attribution Reporting API का इस्तेमाल करके किए गए शुरुआती एक्सपेरिमेंट (ऑरिजिन ट्रायल) से पता चला है कि कन्वर्ज़न से पहले, करीब 16% सोर्स (क्लिक इवेंट) मिटा दिए जाते हैं. इन सोर्स में से कुछ से कन्वर्ज़न मिलते हैं. अगर सोर्स मिटा दिए जाते हैं, तो इन कन्वर्ज़न की रिपोर्ट नहीं भेजी जाएंगी.
उदाहरण
अगर कन्वर्ज़न रेट 10% है, तो कुल 1,000 क्लिक मानकर और अन्य गड़बड़ियों को ध्यान में न रखते हुए:
- अगर उपयोगकर्ता कभी भी कोई डेटा नहीं मिटाते हैं, तो विज्ञापन टेक्नोलॉजी कंपनी को 100 कन्वर्ज़न दिखेंगे.
- डेटा मिटाने की सुविधा का इस्तेमाल करते समय इन बातों का ध्यान रखें:
- कुकी के साथ: क्लिक के बाद और कन्वर्ज़न से पहले डेटा मिटाने पर, कुछ प्रतिशत कन्वर्ज़न को कुछ क्लिक इवेंट के लिए एट्रिब्यूट नहीं किया जाता. ऐसा इसलिए होता है, क्योंकि क्लिक और कन्वर्ज़न को मैप करने के लिए कोई कुकी नहीं होती. हमारे उदाहरण के हिसाब से, विज्ञापन टेक्नोलॉजी कंपनी को 100 से कम कन्वर्ज़न दिखेंगे.
- एट्रिब्यूशन रिपोर्टिंग की सुविधा के साथ: क्लिक के बाद और कन्वर्ज़न से पहले डेटा मिटाने की वजह से, पहली ओरिजिन ट्रायल में 1.6% रिपोर्ट से कन्वर्ज़न का डेटा मिट गया. (10% का 16% = 1.6%) अन्य गड़बड़ियों को ध्यान में रखे बिना, विज्ञापन टेक्नोलॉजी से जुड़ी सेवा देने वाली कंपनी को 100 के बजाय 84 रिपोर्ट मिलेंगी. इनसे कन्वर्ज़न का पता चलता है.
कन्वर्ज़न के बाद डेटा मिटाया जा रहा है
कुकी की मदद से, कन्वर्ज़न के बाद डेटा मिटाने का कोई असर नहीं पड़ता. ऐसा इसलिए, क्योंकि कन्वर्ज़न की जानकारी विज्ञापन टेक्नोलॉजी कंपनी को तुरंत भेज दी जाती है.
Attribution Reporting API की मदद से, कन्वर्ज़न के बाद डेटा मिटाने पर रिपोर्ट मिट जाती हैं. ऐसा इसलिए होता है, ताकि उपयोगकर्ता की पसंद का ध्यान रखा जा सके. जैसे, उपयोगकर्ता के ब्राउज़र का इतिहास मिटाने या साइट का डेटा मिटाने पर रिपोर्ट मिट जाती हैं. एपीआई, रिपोर्ट को तुरंत नहीं भेजता है, बल्कि उपयोगकर्ता की निजता की सुरक्षा के लिए कुछ समय बाद भेजता है. इसका मतलब है कि जब ब्राउज़र से रिपोर्ट को पहले से तय किए गए एंडपॉइंट (आम तौर पर, विज्ञापन टेक्नोलॉजी कंपनी) पर भेजने का समय आता है, तब ब्राउज़र स्टोरेज पहले से ही खाली होता है.
Attribution Reporting API का इस्तेमाल करके, शुरुआती एक्सपेरिमेंट (ऑरिजिन ट्रायल) में यह देखा गया है कि इस तरीके से करीब 6.5% रिपोर्ट मिटा दी गई हैं.
उपयोगकर्ता की किन कार्रवाइयों से एट्रिब्यूशन रिपोर्ट पर असर पड़ सकता है?
Chrome 94 के बाद के वर्शन में, नीचे दी गई किसी भी कार्रवाई से, सेव किए गए क्लिक इवेंट और लंबित रिपोर्ट मिट जाएंगी. Chrome 94, इस लेख को लिखते समय Chrome का स्टेबल वर्शन था.
chrome://settings> निजता और सुरक्षा > ब्राउज़िंग डेटा मिटाएं- ब्राउज़िंग इतिहास के चेकबॉक्स पर सही का निशान लगाएं
- कुकी और साइट का अन्य डेटा मिटाएं चेकबॉक्स पर सही का निशान लगाएं
- डेटा मिटाएं पर क्लिक करें
chrome://settings> निजता और सुरक्षा > कुकी और साइट का अन्य डेटा- सभी विंडो बंद करने पर, कुकी और साइट डेटा मिटाएं को टॉगल करें
- इसके अलावा, विंडो बंद करने के बाद हमेशा कुकी मिटाएं में जाकर कोई सेटिंग जोड़ें
chrome://history:- किसी भी एंट्री को मिटाना
साइट के हिसाब से कंट्रोल:
- साइट के हिसाब से इतिहास को कंट्रोल करने की सुविधा
- पता बार में मौजूद लॉक बटन पर क्लिक करें. इसके बाद, साइट की सेटिंग पर जाएं और डेटा मिटाएं पर क्लिक करें.
यह पूरी सूची नहीं है. ये उपयोगकर्ताओं के सामान्य ऐक्शन हैं, जिनसे एट्रिब्यूशन डेटा पर असर पड़ता है. उपयोगकर्ता की अन्य कार्रवाइयों, जैसे कि Chrome को अनइंस्टॉल करना या सिस्टम क्लीनर चलाना, का असर भी मेज़रमेंट पर पड़ेगा. भले ही, यह Attribution Reporting API या कुकी पर आधारित हो.
क्या उपयोगकर्ता के अनुरोध पर डेटा मिटाने से, किसी तरह का नुकसान होता है?
जिन संगठनों ने ऑरिजिन ट्रायल का इस्तेमाल करके एपीआई को आज़माया है उन्हें कुकी पर आधारित मेज़रमेंट और Attribution Reporting पर आधारित मेज़रमेंट के बीच अंतर दिख सकता है: Attribution Reporting के लिए कम कन्वर्ज़न रिपोर्ट किए जा सकते हैं. उपयोगकर्ता के डेटा मिटाने की वजह से, डेटा में कमी दिख सकती है. हालांकि, इस सवाल का सही जवाब देने के लिए, आने वाले समय में इस अंतर पर नज़र रखनी होगी.
कुकी के आधार पर मेज़रमेंट और एट्रिब्यूशन रिपोर्टिंग के आधार पर मेज़रमेंट के बीच अंतर की वजहें:
- उपयोगकर्ता के अनुरोध पर डेटा मिटाना.
- नेटवर्क से जुड़ी गड़बड़ियां. इन्हें बग माना जाता है और इन्हें Chrome 94 में ठीक किया जाना चाहिए.
उपयोगकर्ता की ओर से डेटा मिटाने के अनुरोध के मामले में, Attribution Reporting API में निजता और डेटा के इस्तेमाल के बीच संतुलन कैसे बनाया जाता है?
एपीआई के टेस्टिंग फ़ेज़ के दौरान, हमारा मकसद एपीआई के कुछ पैरामीटर के साथ एक्सपेरिमेंट करना है. इससे यह देखा जा सकेगा कि उपयोगकर्ता की पहचान को सुरक्षित रखते हुए, भेजी गई रिपोर्ट पर क्या असर पड़ता है. इनमें से कोई एक पैरामीटर, रिपोर्टिंग में होने वाली देरी हो सकती है. इन पैरामीटर के बारे में जानने के लिए, WICG की नियमित बैठकों में, नेटवर्क से जुड़ी चर्चाएं जारी हैं.
क्या एग्रीगेट की गई रिपोर्ट पर भी इसी तरह असर पड़ेगा?
हमें यह पक्का नहीं पता कि उपयोगकर्ता के डेटा मिटाने से, एग्रीगेट रिपोर्ट पर क्या असर पड़ेगा.
इस पोस्ट में शेयर किए गए आंकड़े, इवेंट-लेवल की रिपोर्ट के लिए हैं. ऐसा हो सकता है कि एग्रीगेट रिपोर्ट के लिए, रिपोर्टिंग में होने वाली देरी कम हो. जैसे, कुछ घंटे. वहीं, इवेंट-लेवल की रिपोर्ट, क्लिक के कुछ दिनों या हफ़्तों बाद भेजी जा सकती हैं. हालांकि, उपयोगकर्ता की ओर से डेटा मिटाने का असर कम नहीं हो सकता. उदाहरण के लिए, कुछ कैटगरी की साइटों के लिए, लोग कन्वर्ज़न के कुछ समय बाद ही ब्राउज़िंग डेटा मिटा देते हैं. उपयोगकर्ता की ओर से शुरू की गई ऐसी कार्रवाइयों की वजह से, रिपोर्ट अब भी मिटा दी जाएंगी. भले ही, उन्हें जल्द ही भेजा जाना हो.
एट्रिब्यूशन रिपोर्टिंग: सभी संसाधन
एट्रिब्यूशन रिपोर्टिंग देखें.
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