Como a limpeza de dados iniciada pelo usuário afeta os relatórios de atribuição? Como isso se compara à medição baseada em cookies?
Com a API Attribution Reporting, é possível medir quando um clique em anúncio gera uma conversão no site de um anunciante, como uma venda ou uma inscrição. A API oferece uma abordagem de preservação da privacidade para medir conversões de anúncios. Ele não depende de cookies ou mecanismos de terceiros que podem ser usados para identificar usuários individuais em sites. Em vez disso, funciona da seguinte maneira: os relatórios de atribuição que vinculam um clique em anúncio a uma conversão são gerados e armazenados no dispositivo do usuário. Depois, o navegador envia esses relatórios a um endpoint predefinido.
Os sites testaram a API Attribution Reporting no Chrome usando um teste de origem, que já foi concluído.
Um dos insights fornecidos por esses primeiros experimentos é o impacto da limpeza de dados iniciada pelo usuário, como a limpeza do histórico do navegador,nos dados que os anunciantes e as empresas de adtech recebem da API. As estatísticas agregadas do Chrome foram publicadas recentemente. Esta postagem aborda respostas a perguntas comuns sobre o impacto da limpeza de dados iniciada pelo usuário nos relatórios de atribuição.
Como a limpeza de dados iniciada pelo usuário afeta os relatórios de atribuição?
E como isso se compara à medição baseada em cookies?
Sobre os números
Vários fatores influenciam esses números:
- Se os usuários limpam o histórico dos sites que acessam clicando em um anúncio;
- Se os usuários fazem conversões em categorias de sites em que costumam limpar o histórico, talvez logo após a conversão. Os anúncios nesse tipo de conteúdo podem ter taxas de limpeza mais altas e, portanto, discrepâncias maiores com a medição baseada em cookies.
- Da mesma forma, se os usuários limpam o histórico nos sites em que clicam em anúncios;
- Se a atribuição está configurada para expirar muito ou pouco tempo após o clique (
attributionexpiry); - Se um longo período realmente decorre entre o clique e a conversão.
As equipes do Chrome vão continuar monitorando e publicando estatísticas na lista de e-mails para desenvolvedores.
Limpeza de dados após um clique e antes de uma conversão
Com cookies, uma porcentagem de conversões não é informada devido à limpeza de dados pós-clique e pré-conversão. Como os cookies foram limpos, não há um cookie para anexar a uma solicitação no momento da conversão. Portanto, essa conversão não pode ser medida. Não se sabe a porcentagem exata de conversões que não são informadas devido à limpeza de dados iniciada pelo usuário. Isso varia entre as empresas de adtech (ou anunciantes).
Com a API Attribution Reporting, uma porcentagem de conversões não é informada devido à limpeza de dados pós-clique antes da conversão. As observações dos primeiros experimentos (teste de origem) usando a API Attribution Reporting mostraram que cerca de 16% das origens (eventos de clique) são excluídas antes da conversão. Uma porcentagem dessas fontes gera conversões, e os relatórios delas não serão enviados se as fontes forem excluídas.
Exemplo
Para uma taxa de conversão de 10%, supondo um total de 1.000 cliques e sem considerar outros erros:
- Se os usuários nunca limpassem os dados, uma empresa de adtech observaria 100 conversões.
- Considerações sobre a limpeza de dados:
- Com cookies: a limpeza de dados que ocorre após um clique e antes de uma conversão faz com que uma porcentagem de conversões não seja atribuída a determinados eventos de clique, já que não há um cookie para mapear o clique e a conversão. No nosso exemplo, uma empresa de tecnologia de publicidade observaria menos de 100 conversões.
- Com a API Attribution Reporting, a limpeza de dados que ocorre após um clique e antes de uma conversão fez com que 1,6% dos relatórios que indicavam uma conversão fossem limpos (16% de 10% = 1,6%) no primeiro teste de origem. Sem considerar outros erros, uma empresa de tecnologia de publicidade receberia 84 relatórios que indicam uma conversão, em vez de 100.
Limpeza de dados após uma conversão
Com cookies, a limpeza de dados pós-conversão não tem efeito, porque as conversões são informadas imediatamente à empresa de adtech.
Com a API Attribution Reporting, a limpeza de dados pós-conversão faz com que os relatórios sejam limpos para respeitar a escolha do usuário, como quando ele limpa o histórico do navegador ou exclui os dados do site. Como a API não envia os relatórios imediatamente, mas com um atraso para proteger a privacidade do usuário, isso significa que o armazenamento do navegador já está vazio quando chega a hora programada para o navegador enviar o relatório ao endpoint predefinido, geralmente uma empresa de adtech.
As observações dos primeiros experimentos (teste de origem) usando a API Attribution Reporting mostraram que cerca de 6,5% dos relatórios foram excluídos dessa forma.
Quais ações exatas do usuário podem afetar os relatórios de atribuição?
A partir do Chrome 94, a versão estável do Chrome no momento da redação deste artigo, qualquer uma das seguintes ações limpará os eventos de clique armazenados e os relatórios pendentes.
chrome://settings> Privacidade e segurança > Limpar dados de navegação- Marque a caixa de seleção "Histórico de navegação".
- Marque a caixa de seleção "Limpar cookies e outros dados do site".
- Clique em Limpar dados.
chrome://settings> Privacidade e segurança > Cookies e outros dados do site- Ative a opção Limpar cookies e dados de sites quando você fechar todas as janelas.
- Ou adicione um comportamento em Sempre limpar cookies quando as janelas forem fechadas.
chrome://history:- Excluir uma entrada individual
Controles no escopo do site:
- controles de histórico específicos do site
- Clique no botão de bloqueio na barra de endereço, navegue até Configurações do site e clique em Limpar dados.
Esta lista não está completa. Essas são ações comuns do usuário que afetam os dados de atribuição. Outras ações do usuário, como desinstalar o Chrome ou executar um limpador de sistema, também afetam a medição, seja com base na API Attribution Reporting ou em cookies.
A limpeza de dados iniciada pelo usuário explica alguma perda observada?
As organizações que testaram a API usando um teste de origem podem ter observado uma discrepância entre a medição baseada em cookies e a medição baseada em relatórios de atribuição: menos conversões podem ter sido informadas para os relatórios de atribuição. A limpeza de dados iniciada pelo usuário pode explicar a perda observada, mas a discrepância precisa ser monitorada no futuro para responder a essa pergunta com certeza.
Dois elementos contribuíram para a discrepância entre a medição com base em cookies e a medição com base em relatórios de atribuição no teste de origem anterior:
- Limpeza de dados iniciada pelo usuário.
- Erros de rede. Esses são considerados bugs e serão corrigidos no Chrome 94.
Como equilibrar privacidade e utilidade na API Attribution Reporting em relação à limpeza de dados iniciada pelo usuário?
Durante a fase de teste da API, o objetivo é experimentar alguns dos parâmetros da API para observar o efeito nos relatórios enviados em relação à capacidade de identificação do usuário. Um desses parâmetros pode ser o atraso no relatório. As discussões sobre o ecossistema estão em andamento nas reuniões regulares da WICG para explorar esses parâmetros.
Os relatórios agregados serão afetados da mesma forma?
Não sabemos ao certo como a limpeza de dados iniciada pelo usuário vai afetar os relatórios agregados.
As estatísticas compartilhadas nesta postagem são para relatórios de eventos. Embora os atrasos nos relatórios agregados possam ser menores (algumas horas, enquanto os relatórios no nível do evento podem ser enviados dias ou semanas após o clique), o impacto da limpeza de dados iniciada pelo usuário pode não ser menor. Por exemplo, em algumas categorias de sites, as pessoas tendem a limpar os dados de navegação logo após a conversão. Essas ações iniciadas pelo usuário ainda resultariam na limpeza dos relatórios, mesmo que eles estivessem programados para serem enviados em breve.
Attribution Reporting: todos os recursos
Consulte Relatórios de atribuição.
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