Sử dụng bộ sưu tập để sắp xếp ngăn nắp các trang
Lưu và phân loại nội dung dựa trên lựa chọn ưu tiên của bạn.
Thư viện mô phỏng đo lường giúp bạn hiểu tác động của việc tích hợp Hộp cát về quyền riêng tư bằng cách trình bày dữ liệu trong quá khứ như thể dữ liệu này được Attribution Reporting API thu thập. Nhờ đó, bạn sẽ so sánh được số lượt chuyển đổi trước đây với kết quả từ Thư viện mô phỏng đo lường để xem độ chính xác của báo cáo có thể thay đổi như thế nào. Bạn cũng có thể dùng Thư viện mô phỏng đo lường để thử nghiệm nhiều cấu trúc khoá tổng hợp và chiến lược gộp nhóm, đồng thời huấn luyện các mô hình tối ưu hoá về báo cáo trong Thư viện mô phỏng đo lường để so sánh hiệu suất dự kiến với các mô hình dựa trên dữ liệu hiện tại.
[[["Dễ hiểu","easyToUnderstand","thumb-up"],["Giúp tôi giải quyết được vấn đề","solvedMyProblem","thumb-up"],["Khác","otherUp","thumb-up"]],[["Thiếu thông tin tôi cần","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Quá phức tạp/quá nhiều bước","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Đã lỗi thời","outOfDate","thumb-down"],["Vấn đề về bản dịch","translationIssue","thumb-down"],["Vấn đề về mẫu/mã","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Khác","otherDown","thumb-down"]],["Cập nhật lần gần đây nhất: 2025-03-13 UTC."],[],[]]