मेज़रमेंट सिम्युलेशन लाइब्रेरी
संग्रह की मदद से व्यवस्थित रहें
अपनी प्राथमिकताओं के आधार पर, कॉन्टेंट को सेव करें और कैटगरी में बांटें.
मेज़रमेंट सिम्युलेशन लाइब्रेरी की मदद से, Privacy Sandbox इंटिग्रेशन के असर को समझा जा सकता है. इसके लिए, पुराने डेटा को इस तरह दिखाया जाता है जैसे उसे Attribution Reporting API ने इकट्ठा किया हो. इससे आपको अपने पुराने कन्वर्ज़न नंबर की तुलना, मेज़रमेंट सिम्युलेशन लाइब्रेरी के नतीजों से करने में मदद मिलती है. इससे यह पता चलता है कि रिपोर्टिंग की सटीकता में कितना बदलाव हो सकता है. मेज़रमेंट सिम्युलेशन लाइब्रेरी का इस्तेमाल करके, अलग-अलग एग्रीगेशन कुंजी स्ट्रक्चर और बैचिंग की रणनीतियों के साथ एक्सपेरिमेंट किया जा सकता है. साथ ही, मेज़रमेंट सिम्युलेशन लाइब्रेरी की रिपोर्ट के आधार पर अपने ऑप्टिमाइज़ेशन मॉडल को ट्रेन किया जा सकता है. इससे, मौजूदा डेटा के आधार पर बने मॉडल की तुलना में, अनुमानित परफ़ॉर्मेंस की तुलना की जा सकती है.
[[["समझने में आसान है","easyToUnderstand","thumb-up"],["मेरी समस्या हल हो गई","solvedMyProblem","thumb-up"],["अन्य","otherUp","thumb-up"]],[["वह जानकारी मौजूद नहीं है जो मुझे चाहिए","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["बहुत मुश्किल है / बहुत सारे चरण हैं","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["पुराना","outOfDate","thumb-down"],["अनुवाद से जुड़ी समस्या","translationIssue","thumb-down"],["सैंपल / कोड से जुड़ी समस्या","samplesCodeIssue","thumb-down"],["अन्य","otherDown","thumb-down"]],["आखिरी बार 2025-12-18 (UTC) को अपडेट किया गया."],[],[]]
