ไลบรารีการจำลองการวัด
bookmark_borderbookmark
จัดทุกอย่างให้เป็นระเบียบอยู่เสมอด้วยคอลเล็กชัน
บันทึกและจัดหมวดหมู่เนื้อหาตามค่ากำหนดของคุณ
ไลบรารีการจำลองการวัดจะช่วยให้คุณเข้าใจผลกระทบของการผสานรวม Privacy Sandbox ด้วยการนำเสนอข้อมูลย้อนหลังเสมือนว่าข้อมูลนั้นได้รับการรวบรวมโดย Attribution Reporting API วิธีนี้ช่วยให้คุณเปรียบเทียบจำนวน Conversion ที่ผ่านมากับผลลัพธ์ของไลบรารีการจำลองการวัดผลเพื่อดูว่าความแม่นยำในการรายงานอาจเปลี่ยนไปอย่างไร นอกจากนี้ คุณยังสามารถใช้ไลบรารีการจำลองการวัดเพื่อทดสอบโครงสร้างคีย์การรวมและกลยุทธ์การทำงานแบบกลุ่มที่แตกต่างกัน และฝึกโมเดลการเพิ่มประสิทธิภาพในรายงานไลบรารีการจำลองการวัดเพื่อเปรียบเทียบประสิทธิภาพที่คาดการณ์ไว้กับโมเดลที่อิงตามข้อมูลปัจจุบัน
อ่านข้อเสนอการออกแบบไลบรารีการจำลองการวัดผลเพื่อดูข้อมูลเพิ่มเติม
เนื้อหาของหน้าเว็บนี้ได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาตที่ต้องระบุที่มาของครีเอทีฟคอมมอนส์ 4.0 และตัวอย่างโค้ดได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาต Apache 2.0 เว้นแต่จะระบุไว้เป็นอย่างอื่น โปรดดูรายละเอียดที่นโยบายเว็บไซต์ Google Developers Java เป็นเครื่องหมายการค้าจดทะเบียนของ Oracle และ/หรือบริษัทในเครือ
อัปเดตล่าสุด 2025-03-13 UTC
[[["เข้าใจง่าย","easyToUnderstand","thumb-up"],["แก้ปัญหาของฉันได้","solvedMyProblem","thumb-up"],["อื่นๆ","otherUp","thumb-up"]],[["ไม่มีข้อมูลที่ฉันต้องการ","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["ซับซ้อนเกินไป/มีหลายขั้นตอนมากเกินไป","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["ล้าสมัย","outOfDate","thumb-down"],["ปัญหาเกี่ยวกับการแปล","translationIssue","thumb-down"],["ตัวอย่าง/ปัญหาเกี่ยวกับโค้ด","samplesCodeIssue","thumb-down"],["อื่นๆ","otherDown","thumb-down"]],["อัปเดตล่าสุด 2025-03-13 UTC"],[],[]]