5 ก.ย. 2024
ข้อมูลโดยย่อ
- NextRoll ได้สร้างการผสานรวม Protected Audience เพื่อปรับโฉมโมเดลการเสนอราคาและการเพิ่มประสิทธิภาพหลักใหม่ เพื่อช่วยผู้ลงโฆษณาเตรียมพร้อมสำหรับอนาคตที่ให้ความสำคัญกับความเป็นส่วนตัวเป็นอันดับแรก จากนั้นวิศวกรของ NextRoll ได้ทำการทดสอบระบบเพื่อดูว่าผู้ลงโฆษณาสามารถแสดงแคมเปญรีมาร์เก็ตติ้งและแคมเปญกลุ่มเป้าหมายที่กำหนดเองด้วย Privacy Sandbox API ได้หรือไม่
- ธุรกิจ RollWorks ของ NextRoll เห็นโอกาสในการใช้ Protected Audience API เพื่อสร้างกลุ่มเป้าหมายลูกค้าให้ตรงกับความต้องการของแคมเปญโฆษณา B2B จึงกลายเป็นแพลตฟอร์มการตลาดแบบอิงตามบัญชี (ABM) รายแรกที่ทดสอบ Privacy Sandbox แบบสาธารณะ
- หลังจากลงทุนอย่างมากในการผสานรวม Protected Audience และสร้างโมเดล ML ที่รองรับระบบการเสนอราคาใหม่ NextRoll ก็สามารถแสดงโฆษณาจำนวนมากได้สำเร็จ และแก้ปัญหา Use Case ของรีมาร์เก็ตติ้งและกลุ่มเป้าหมายที่กำหนดเองจากบุคคลที่หนึ่งอื่นๆ
NextRoll เตรียมระบบนิเวศการโฆษณาสำหรับรีมาร์เก็ตติ้งที่มุ่งเน้นความเป็นส่วนตัว
ในช่วง 4 ปีที่ผ่านมา NextRoll ได้เข้าร่วมการสนทนาแบบสาธารณะอย่างต่อเนื่องเพื่อกำหนดอนาคตของเทคโนโลยี Privacy Sandbox ทีมวิศวกรของบริษัทได้พัฒนาแนวทางใหม่ๆ สำหรับข้อเสนอ Privacy Sandbox ในช่วงแรก ซึ่งเป็นแนวทางสำหรับ Protected Audience API และ NextRoll ยังคงให้ข้อมูลเชิงลึกจากการทดสอบในช่วงแรกแก่ Chrome และระบบนิเวศในวงกว้างต่อไป ระบบการทดสอบของ NextRoll ช่วยให้บริษัทในเครืออย่าง RollWorks ซึ่งเป็นแพลตฟอร์ม ABM สำหรับผู้ลงโฆษณา B2B และ AdRoll ซึ่งเป็น DSP ที่ให้บริการแก่ธุรกิจขนาดกลางแบบ B2C เข้าใจผลกระทบของ Privacy Sandbox API ต่อแคมเปญของลูกค้า นอกจากนี้ RollWorks ยังเป็นบริษัท ABM เพียงรายเดียวที่เข้าร่วมการอภิปรายเกี่ยวกับ Privacy Sandbox ในช่วงแรกๆ ภายใน World Wide Web Consortium (W3C) และกลายเป็นแพลตฟอร์ม ABM แรกที่ทดสอบ Privacy Sandbox API แบบสาธารณะ
การทดสอบเทคโนโลยี
NextRoll ลงทุนอย่างมากในการสร้างการผสานรวม Protected Audience ที่ซับซ้อน โซลูชันของบริษัทได้ปรับโครงสร้างเทคโนโลยีการเสนอราคา การเพิ่มประสิทธิภาพ การแบ่งกลุ่ม และการแสดงโฆษณาหลัก รวมถึงทำการทดสอบระบบเพื่อวัดความสามารถของ Protected Audience ในการแสดงรีมาร์เก็ตติ้งและกลุ่มเป้าหมายที่กำหนดเอง NextRoll เปิดใช้การทดสอบสําหรับผู้ลงโฆษณาและจํากัดงบประมาณไว้ที่ 1% ของค่าโฆษณา ซึ่งช่วยให้ได้รับข้อมูลเชิงลึกระดับสูงโดยไม่ส่งผลต่อประสิทธิภาพแคมเปญของผู้ลงโฆษณารายบุคคล
NextRoll ได้สร้างระบบแมชชีนเลิร์นนิงที่กำหนดเองขึ้นใหม่ทั้งหมดเพื่อรองรับผู้เสนอราคา BidIQ เพื่อผสานรวม Protected Audience และให้บริการแก่ผู้ลงโฆษณาทุกขนาดได้อย่างมีประสิทธิภาพ ระบบการเสนอราคาใหม่นี้จะถือว่าเทคโนโลยี Privacy Sandbox เป็นวิธีการหลักในการแสดงโฆษณาโดยคำนึงถึงความเป็นส่วนตัว
ผลลัพธ์
ระบบใหม่เหล่านี้ช่วยให้ NextRoll แสดงโฆษณาในแคมเปญกว่า 20,000 รายการ แก้ไขกรณีการใช้งานรีมาร์เก็ตติ้งและกลุ่มเป้าหมายที่กำหนดเอง และระบุโอกาสในการปรับแต่งเทคโนโลยีและปรับปรุงประสิทธิภาพเพิ่มเติม ผลลัพธ์เบื้องต้นของ NextRoll แสดงให้เห็นว่าการโฆษณาส่วนตัวเป็นไปได้ด้วย Privacy Sandbox API แม้ว่าอัตราการเข้าร่วมของผู้เผยแพร่โฆษณาจะต่ำกว่าที่คาดการณ์ไว้ ซึ่งส่งผลต่อพื้นที่โฆษณาที่มีอยู่ และท้ายที่สุดก็ส่งผลต่อประสิทธิภาพของแคมเปญ ตอนนี้ NextRoll ได้เสร็จสิ้นการทดสอบระบบแล้ว และวางแผนที่จะเพิ่มการทดสอบประสิทธิภาพในวงกว้างต่อไป รวมถึงแชร์ผลการทดสอบกับ Chrome และระบบนิเวศการโฆษณาต่อไป เมื่อ Privacy Sandbox พัฒนา NextRoll มุ่งมั่นที่จะขยายการใช้งานร่วมกับพาร์ทเนอร์ด้านซัพพลายมากขึ้น และจะแชร์ผลลัพธ์กับระบบนิเวศต่อไป