ปลดล็อกการวัดผลที่มีประสิทธิภาพด้วย Privacy Sandbox

Nov 12, 2024

Jolyn Yao
ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ หัวหน้าทีมการวัดผลที่ Privacy Sandbox

อนาคตของการวัดผลมาถึงแล้ว และสร้างขึ้นโดยคำนึงถึงความเป็นส่วนตัว นักการตลาดต้องการการวัดผลที่มีประสิทธิภาพเพื่อทำความเข้าใจและเพิ่มประสิทธิภาพ และบริษัทเทคโนโลยีโฆษณาต้องการการวัดผลเพื่อปรับแต่งโซลูชันและแสดงคุณค่าต่อลูกค้า

แต่เมื่อความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้กลายเป็นสิ่งสำคัญ วิธีการวัดผลแบบเดิมๆ จึงต้องมีการปรับเปลี่ยน บริษัทต่างๆ ในระบบนิเวศโฆษณากำลังสำรวจสัญญาณใหม่ๆ เช่น ข้อมูลจากบุคคลที่หนึ่ง และเทคโนโลยีที่ล้ำสมัย เช่น Privacy Sandbox Attribution Reporting, Private Aggregation และ Shared Storage API

บล็อกโพสต์นี้จะแชร์วิธีที่ Privacy Sandbox สำหรับเว็บช่วยให้บริษัทเทคโนโลยีโฆษณาวัดประสิทธิภาพการโฆษณาไปพร้อมกับปกป้องความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้ เราจะพูดถึงวิธีการทำงานของเทคโนโลยีเหล่านี้และให้ขั้นตอนที่นำไปใช้ได้จริงเพื่อปลดล็อกศักยภาพอย่างเต็มที่ รับแรงบันดาลใจจากตัวอย่างในโลกแห่งความเป็นจริงจากบริษัทเทคโนโลยีโฆษณาที่ใช้เครื่องมือเหล่านี้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพสูงสุด และค้นพบแหล่งข้อมูลที่จะช่วยให้คุณก้าวทันความก้าวหน้าล่าสุด

การวัดผลอย่างมีประสิทธิภาพด้วยตัวระบุข้ามเว็บไซต์ที่น้อยลง

มาเริ่มกันด้วยพื้นฐานบางอย่างเกี่ยวกับการวัดผลการรักษาความเป็นส่วนตัว ข่าวดีคือความเป็นส่วนตัวและการวัดโฆษณาที่มีประสิทธิภาพสามารถอยู่ร่วมกันได้ นักการตลาดและผู้ให้บริการเทคโนโลยีโฆษณาต้องมีข้อมูลที่เชื่อถือได้ซึ่งแสดงถึงแนวโน้มโดยรวมและไม่เอนเอียงจากข้อมูลค่าผิดปกติ เพื่อให้ได้รับข้อมูลเชิงลึกที่ถูกต้องและตัดสินใจได้อย่างรอบคอบ วิธีนี้เคารพความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้เนื่องจากไม่ได้อิงตามข้อมูลระดับบุคคล

Privacy Sandbox ใช้เทคนิคต่างๆ เช่น เทคนิคต่อไปนี้เพื่อให้การดำเนินการนี้เป็นไปได้

การรวม

ระบบจะรวมข้อมูลของผู้ใช้จำนวนมากเพื่อแสดงแนวโน้มโดยรวมโดยไม่เปิดเผยข้อมูลผู้ใช้แต่ละราย

เสียงรบกวน

ระบบจะเพิ่มข้อมูลแบบสุ่มหรือสัญญาณรบกวนลงในผลการวัดผล ซึ่งทำให้ระบุผู้ใช้แต่ละรายได้ยากขึ้น แต่ยังคงให้ข้อมูลเชิงลึกที่มีคุณค่าเกี่ยวกับประสิทธิภาพโฆษณาโดยรวม คุณปรับแต่งผลกระทบของสัญญาณรบกวน (อัตราส่วนสัญญาณต่อสัญญาณรบกวน) ได้ด้วยเครื่องมือต่างๆ เช่น ปริมาณข้อมูลผู้ใช้แบบรวมที่ส่งผลต่อรายงาน หรือจำนวนรายงานระดับเหตุการณ์ที่ได้รับ

การเข้ารหัสและสภาพแวดล้อมการดำเนินการที่เชื่อถือได้ (TEE)

ข้อมูลระดับผู้ใช้ที่ละเอียดอ่อนจะได้รับการเข้ารหัสในเบราว์เซอร์และประมวลผลในเซิร์ฟเวอร์ที่ปลอดภัยและเชื่อถือได้เพื่อป้องกันการเข้าถึงที่ไม่ได้รับอนุญาต*

*สำหรับบริการรวมข้อมูล

เวลาที่ล่าช้า

ระบบอาจหน่วงเวลารายงานเพื่อให้เชื่อมโยงการกระทําที่เฉพาะเจาะจงกับผู้ใช้แต่ละรายได้ยากขึ้น ซึ่งจะช่วยเพิ่มความเป็นส่วนตัว เราทราบดีว่าไม่มีโซลูชัน "สูตรสำเร็จ" เมื่อพูดถึงการวัดผล และเรามุ่งมั่นที่จะมอบเครื่องมือที่ปรับแต่งได้ซึ่งรองรับความต้องการทางธุรกิจเฉพาะของคุณโดยไม่ลดทอนความเป็นส่วนตัว ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการปรับแต่งเครื่องมือเหล่านี้ได้ในส่วน "หากคุณพร้อมที่จะยกระดับ" ด้านล่าง

การทําความเข้าใจและเพิ่มประสิทธิภาพโฆษณา

นักการตลาดใช้การรายงานการระบุแหล่งที่มาเพื่อทําความเข้าใจประสิทธิภาพโฆษณาและเพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญ ผู้ลงโฆษณาต้องทราบว่าโฆษณาใดกระตุ้นให้เกิดการกระทำที่มีคุณค่า เข้าใจว่ากลยุทธ์การซื้อใดมีประสิทธิภาพดีที่สุด และวัดผลตอบแทนจากการลงทุน DSP ใช้ข้อมูลการรายงานเดียวกันนี้เพื่อสร้างโมเดลที่คาดการณ์ว่าโฆษณาใดน่าจะมีประสิทธิภาพดี และเสนอราคาในตำแหน่งโฆษณาที่ดีที่สุดสำหรับลูกค้า

การใช้ประโยชน์จากตัวเลือกการรายงานที่ยืดหยุ่นของ Attribution Reporting API จะช่วยให้บริษัทเทคโนโลยีโฆษณาสามารถปรับแต่งโมเดลการเสนอราคา และมอบความสามารถในการรายงานและการเพิ่มประสิทธิภาพที่แข็งแกร่งแก่นักการตลาดได้ ทั้งหมดนี้ในขณะที่ปกป้องข้อมูลระดับบุคคล

Attribution Reporting: วิธีการทำงาน

ขั้นตอนที่ 1: เมื่อมีผู้ดูหรือคลิกโฆษณาในเว็บไซต์ ระบบจะบันทึกเหตุการณ์ด้วยเบราว์เซอร์/อุปกรณ์

ขั้นตอนที่ 2: หากผู้ใช้มีส่วนร่วมกับเว็บไซต์ของผู้ลงโฆษณา ระบบจะบันทึก Conversion ด้วยเบราว์เซอร์/อุปกรณ์

รายงานระดับเหตุการณ์จะให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับเหตุการณ์โฆษณาแต่ละรายการที่กระตุ้น Conversion (เช่น การแสดงผล X กระตุ้น Conversion ประเภท ก)

รายงานสรุปจะแสดงรายงานประสิทธิภาพแบบรวมที่ละเอียดและยืดหยุ่น (เช่น แคมเปญ X มีผลตอบแทนจากการใช้จ่ายในการโฆษณา 1000 บาท)

หากคุณเพิ่งเริ่มต้นใช้งาน

  • ดูรายงานระดับเหตุการณ์ของ Attribution Reporting API โหมดการรายงานนี้จะแสดงข้อมูลเหตุการณ์โฆษณาแต่ละรายการที่กระตุ้น Conversion
  • จากนั้นดูรายงานสรุปของ Attribution Reporting API เพื่อดูการรายงานประสิทธิภาพแบบรวมเกี่ยวกับจํานวนและมูลค่า Conversion โหมดการรายงานนี้ซึ่งสร้างรายงานด้วยบริการรวบรวมข้อมูลจะมีความยืดหยุ่นเพิ่มเติมจากรายงานระดับเหตุการณ์เพื่อวัด Conversion ประเภทต่างๆ และข้อมูลเกี่ยวกับ Conversion ได้มากขึ้น

หากพร้อมที่จะเลื่อนระดับ

  • ปรับแต่งรายงานให้ตรงกับความต้องการด้านการรายงานที่ไม่เหมือนใครของผู้ลงโฆษณาแต่ละรายด้วยการกำหนดค่าระดับเหตุการณ์ที่ยืดหยุ่น ซึ่งรวมถึงความสามารถในการวัด Conversion ประเภทต่างๆ และปรับแต่งเวลาและจำนวนรายงานที่คุณได้รับ
  • สํารวจแนวทางในการเพิ่มอัตราส่วนสัญญาณต่อสัญญาณรบกวนของรายงานสรุปโดยทําดังนี้
  • ผสานรวมกับรายงานการแก้ไขข้อบกพร่องเพื่อเปิดใช้การทดสอบและการแก้ปัญหาสำหรับรายงาน
  • ใช้การระบุแหล่งที่มาข้ามแพลตฟอร์มเพื่อปรับปรุงความแม่นยําของการรายงานในเว็บไซต์และแอป
  • พิจารณาการผสมข้อมูลจากทั้งโหมดการรายงานระดับเหตุการณ์และโหมดการรายงานสรุปเพื่อให้ได้มุมมองที่ครอบคลุมมากขึ้น พร้อมอัตราส่วนสัญญาณต่อสัญญาณรบกวนที่เพิ่มขึ้นและการมองเห็นเมตริก ดูวิธีที่ Google Ads ใช้แนวทางนี้ร่วมกับเทคนิคการกำหนดค่าขั้นสูงอื่นๆ ในซีรีส์ 2 ตอน (ตอนที่ 1, ตอนที่ 2) ดูผลลัพธ์เบื้องต้นที่น่าพอใจได้ที่นี่

ข้อมูลเพิ่มเติมจากบริษัทเทคโนโลยีโฆษณาที่ใช้เครื่องมือเหล่านี้ในปัจจุบัน

  • "Basis Technologies ใช้ประโยชน์จาก Privacy Sandbox Measurement API เพื่อพัฒนาโซลูชันที่เพิ่มความสามารถของผู้ลงโฆษณาในการวัดประสิทธิภาพของแคมเปญโฆษณาไปพร้อมกับให้ความสำคัญกับความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้ เราได้แก้ไขมาร์กอัปโฆษณาและพิกเซล Conversion เพื่อให้ Attribution Reporting API ส่งรายงานระดับเหตุการณ์มาให้เรา ซึ่งเราได้ผสานรวมเข้ากับเวิร์กโฟลว์ข้อมูลการรายงาน Conversion แล้ว การช่วยให้ผู้ลงโฆษณากําหนดค่า Attribution Reporting API ได้อย่างง่ายดายจะช่วยให้มั่นใจได้ว่าอุตสาหกรรมจะพร้อมรับมือกับอนาคตที่มีการใช้คุกกี้ของบุคคลที่สามน้อยลง"

    — Ian Trider
    รองประธานฝ่ายผลิตภัณฑ์ (DSP), Basis Technologies
  • "เราเชื่อว่า Attribution Reporting API มีศักยภาพที่จะกลายเป็นแหล่งข้อมูลการวัดและการเพิ่มประสิทธิภาพที่สำคัญ ซึ่งอาจมีขนาดใหญ่กว่าที่รวบรวมได้โดยใช้คุกกี้ การทำซ้ำและปรับปรุง Privacy Sandbox API จะเกิดขึ้นได้ก็ต่อเมื่อมีการทดสอบอย่างต่อเนื่อง ซึ่งนักการตลาดสามารถและควรมีส่วนร่วมในตอนนี้เพื่อประโยชน์ของทั้งแคมเปญและอุตสาหกรรมในวงกว้าง"

    — John Goulding
    ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายกลยุทธ์ระดับโลกของ MiQ
  • "เป้าหมายของเราคือการให้การวัดผลและข้อมูลเชิงลึกที่ครอบคลุมแก่ผู้ลงโฆษณาใน Yahoo DSP ขณะที่เราเตรียมพร้อมสำหรับอนาคตที่มีคุกกี้ของบุคคลที่สามน้อยลง ในส่วนหนึ่งของแนวทางของเรา นอกเหนือจากโซลูชันที่เป็นกรรมสิทธิ์แล้ว เรายังผสานรวม Attribution Reporting API เข้ากับเทคโนโลยีการวัดผลของ Yahoo DSP อย่างต่อเนื่อง เราเชื่อว่าสิ่งนี้จะช่วยให้ผู้ลงโฆษณามีข้อมูลเชิงลึกที่ละเอียดยิ่งขึ้นเกี่ยวกับแคมเปญของตน และช่วยให้วางกลยุทธ์ในอนาคตได้ดียิ่งขึ้น"

    — Giovanni Gardelli
    รองประธานฝ่ายผลิตภัณฑ์ข้อมูลโฆษณาของ Yahoo

สำรวจความสามารถในการวัดเพิ่มเติม

เทคโนโลยี Privacy Sandbox สามารถนำไปใช้กับกรณีการใช้งานการวัดผลเพิ่มเติมอีกหลายกรณี นอกเหนือจากการรายงานการระบุแหล่งที่มาและการเพิ่มประสิทธิภาพ เช่น คุณสามารถใช้ Shared Storage และ Private Aggregation API ร่วมกันเพื่อการวัดการเข้าถึงและความถี่ ซึ่งจะช่วยให้คุณจัดเก็บการแสดงผลในเบราว์เซอร์และสร้างรายงานสรุปได้ Privacy Sandbox กำลังพิจารณาแนวทางการรายงานการเข้าถึงและความถี่อย่างจริงจังเพื่อให้การประมาณการการเข้าถึงต่อบุคคลมีความแม่นยำมากขึ้น

นอกจากนี้ บริษัทเทคโนโลยีโฆษณายังทดลองใช้ Shared Storage และ Private Aggregation API เพื่อการวัดผลตามข้อมูลประชากร การเพิ่มประสิทธิภาพครีเอทีฟโฆษณา การทดสอบ A/B และอื่นๆ ได้ด้วย เราขอแนะนำให้คุณแชร์ความคิดเห็นขณะที่เราสร้างความสามารถเหล่านี้

อนาคตของการวัดผลจะทั้งเป็นส่วนตัวและมีประสิทธิภาพ

เทคโนโลยี เครื่องมือ และเคล็ดลับที่เราแชร์ในวันนี้เป็นรากฐานของการสร้างสรรค์นวัตกรรมในระบบนิเวศเทคโนโลยีโฆษณาทั้งหมด ระบบนิเวศที่นักการตลาดสามารถวัดประสิทธิภาพต่อไปได้ บริษัทเทคโนโลยีโฆษณาสามารถมอบมูลค่าที่แข็งแกร่งให้กับลูกค้าต่อไปได้ และผู้ใช้รู้สึกปลอดภัยในประสบการณ์ออนไลน์ ระบบนิเวศที่การวัดผลและความเป็นส่วนตัวเติบโตไปด้วยกัน

แล้วคุณจะเริ่มต้นอย่างไร

  1. ระบุความต้องการในการวัดผล: ระบุข้อมูลและข้อมูลเชิงลึกที่เฉพาะเจาะจงที่คุณต้องการ
  2. วิจัยระบบนิเวศ: สํารวจแหล่งข้อมูลการวัดผล (โมเดล แพลตฟอร์ม และวิธีการ) และทําความเข้าใจจุดแข็งและข้อจํากัดด้านความเป็นส่วนตัว
  3. เจาะลึก Privacy Sandbox: สำรวจเทคโนโลยีและกำหนดรูปแบบการพัฒนาผ่านการทดสอบและคำติชม ไม่ว่าคุณจะเพิ่งเริ่มต้นหรือกำลังมองหาวิธียกระดับ บทความนี้จะช่วยคุณได้ แชร์ข้อมูลกับทีมและสร้างแผน
  4. ผสานรวมและวิเคราะห์: รวมเทคโนโลยี Privacy Sandbox เข้ากับสัญญาณอื่นๆ เพื่อเพิ่มข้อมูลเชิงลึกให้ได้มากที่สุด

อนาคตของการวัดผลอยู่ที่นี่แล้ว เริ่มต้นตั้งแต่วันนี้

อ่านเพิ่มเติม