إتاحة قياس فعّال باستخدام "مبادرة حماية الخصوصية"

Nov 12, 2024

جولين ياو
مديرة منتجات، مسؤولة القياس في "مبادرة حماية الخصوصية"

لقد أصبح مستقبل القياس متاحًا الآن، وهو يستند إلى الخصوصية. يحتاج المسوّقون إلى قياس فعّال لفهم الأداء وتحسينه، وتحتاج شركات تكنولوجيا الإعلان إلى ذلك لضبط الحلول بدقة وإظهار القيمة لعملائها.

ولكن مع التركيز على خصوصية المستخدم، تتطوّر طرق القياس التقليدية. تستكشف الشركات في المنظومة المتكاملة للإعلانات إشارات جديدة، مثل بيانات الطرف الأول والتكنولوجيات المبتكرة، مثل واجهات برمجة التطبيقات Attribution Reporting وPrivate Aggregation وShared Storage من "مبادرة حماية الخصوصية".

توضّح مشاركة المدونة هذه كيف تتيح "مبادرة حماية الخصوصية على الويب" لشركات تكنولوجيا الإعلان قياس فعالية الإعلانات مع الحفاظ على خصوصية المستخدمين. سنتناول طريقة عمل هذه التكنولوجيات ونقدّم خطوات عملية للاستفادة من إمكاناتها الكاملة. يمكنك الاستفادة من أمثلة واقعية من شركات تكنولوجيا الإعلان التي تستخدم هذه الأدوات لتحقيق أقصى قدر من الأداء، والاطّلاع على مراجع لمساعدتك في مواكبة أحدث التطورات.

القياس بفعالية باستخدام عدد أقل من المعرّفات على المواقع الإلكترونية

لنبدأ ببعض الأساسيات حول قياس الأداء مع الحفاظ على الخصوصية. والخبر السار هو أنّه يمكن الجمع بين الخصوصية وقياس أداء الإعلانات بفعالية. للحصول على إحصاءات دقيقة واتّخاذ قرارات مدروسة، يحتاج المسوّقون وموفّرو تكنولوجيا الإعلان إلى بيانات موثوقة تعكس المؤشرات العامة ولا تتأثر بالبيانات الشاذة. يحترم هذا النهج خصوصية المستخدمين لأنّه لا يعتمد على معلومات على مستوى الأفراد.

لإتاحة ذلك، تستخدم "مبادرة حماية الخصوصية" تقنيات مثل ما يلي.

التجميع

يتم دمج البيانات من العديد من المستخدمين لعرض المؤشرات العامة بدون الكشف عن معلومات المستخدمين الفرديين.

الضوضاء

تتم إضافة بيانات عشوائية أو تشويش إلى نتائج القياس، ما يصعّب تحديد المستخدمين الفرديين مع الاستمرار في تقديم إحصاءات قيّمة حول الأداء العام للإعلانات. يمكن تخصيص تأثير التشويش (نسبة الإشارة إلى التشويش) باستخدام أدوات تحكّم مثل حجم بيانات المستخدمين المجمَّعة التي تساهم في التقرير أو عدد التقارير على مستوى الحدث التي تم تلقّيها.

التشفير وبيئات التنفيذ الموثوقة (TEE)

يتم تشفير البيانات الحسّاسة على مستوى المستخدم في المتصفّح ومعالجتها في خوادم آمنة وموثوقة لمنع الوصول غير المصرَّح به إليها.*

*بالنسبة إلى Aggregation Service

التأخيرات الزمنية

يمكن تأخير التقارير لتصعيب ربط إجراءات معيّنة بمستخدمين فرديين، ما يعزّز الخصوصية بشكل أكبر. ندرك أنّه لا يوجد حلّ "يناسب الجميع" عندما يتعلّق الأمر بالقياس، ونحن نستثمر في توفير أدوات قابلة للتخصيص تلبي احتياجات نشاطك التجاري الفريدة، بدون المساس بالخصوصية. يمكنك الاطّلاع على مزيد من المعلومات حول تخصيص هذه الأدوات في القسم "إذا كنت مستعدًا للانتقال إلى المستوى التالي" أدناه.

فهم أداء الإعلان وتحسينه

يستخدم المسوّقون تقارير تحديد المصدر لفهم أداء الإعلانات وتحسين الحملات. ويحتاجون إلى معرفة الإعلانات التي تؤدّي إلى تحقيق إجراءات قيّمة، وفهم استراتيجيات الشراء التي تحقّق أفضل أداء، وقياس عائد الاستثمار. تستخدم منصات عرض الطلب بيانات التقارير نفسها لإنشاء نماذج تتوقّع الإعلانات التي من المحتمل أن تحقّق أداءً جيدًا وتقديم عروض أسعار على أفضل مواضع الإعلانات لعملائها.

من خلال الاستفادة من خيارات إعداد التقارير المرنة في Attribution Reporting API، يمكن لشركات تكنولوجيا الإعلان تحسين نماذج عروض الأسعار وتقديم إمكانات قوية لإعداد التقارير والتحسين للمسوّقين، مع الحفاظ على أمان المعلومات على مستوى المستخدم الفردي.

إعداد تقارير تحديد المصدر: طريقة العمل

الخطوة الأولى: عندما يشاهد مستخدم إعلانًا على موقع إلكتروني أو ينقر عليه، يتم تسجيل الحدث باستخدام المتصفّح أو الجهاز.

الخطوة الثانية: إذا تفاعل المستخدم مع موقع المعلِن الإلكتروني، يتم تسجيل الإحالة الناجحة باستخدام المتصفّح أو الجهاز.

توفّر التقارير على مستوى الحدث إمكانية الاطّلاع على أحداث الإعلانات الفردية التي تحقّق الإحالات الناجحة (مثل أنّ مرّة الظهور X أدّت إلى إحالة ناجحة من النوع A).

تقدّم التقارير الموجزة تقارير مفصّلة ومرنة ومجمّعة عن الأداء (على سبيل المثال، حقّقت الحملة X عائدًا بقيمة 100 دولار أمريكي على الإنفاق الإعلاني).

إذا كنت في بداية طريقك

  • اطّلِع على التقارير على مستوى الحدث في Attribution Reporting API. يتيح وضع إعداد التقارير هذا الاطّلاع على أحداث الإعلانات الفردية التي تحقّق الإحالات الناجحة.
  • بعد ذلك، استكشِف التقارير الموجزة في Attribution Reporting API لإعداد تقارير مجمّعة عن الأداء بشأن أعداد الإحالات الناجحة وقيمها. يتيح وضع إعداد التقارير هذا، الذي ينشئ التقارير باستخدام خدمة التجميع، مرونة إضافية تتجاوز التقارير على مستوى الحدث لقياس المزيد من أنواع الإحالات الناجحة والمعلومات المتعلّقة بها.

إذا كنت مستعدًا للانتقال إلى مستوى أعلى

  • يمكنك تخصيص التقارير لتلبية احتياجات إعداد التقارير الفريدة لكل معلِن من خلال إعدادات مرنة على مستوى الحدث. ويشمل ذلك إمكانية قياس المزيد من أنواع الإحالات الناجحة وتخصيص توقيت التقارير وعددها التي تتلقّاها.
  • استكشاف طرق لزيادة نسبة الإشارة إلى الضجيج في التقارير الموجزة من خلال:
  • يمكنك الدمج مع تقارير تصحيح الأخطاء لتفعيل الاختبار وتحديد المشاكل وحلّها في تقاريرك.
  • استخدِم تحديد المصدر على مستوى المنصات لتحسين دقة التقارير على مستوى المواقع الإلكترونية والتطبيقات.
  • ننصحك بدمج البيانات من كلّ من وضعَي إعداد التقارير على مستوى الحدث والموجزة للحصول على عرض أكثر شمولاً مع زيادة نسبة الإشارة إلى التشويش وإمكانية الاطّلاع على المقاييس. يمكنك الاطّلاع على كيفية تعامل "إعلانات Google" مع هذا الموضوع، بالإضافة إلى تقنيات الضبط المتقدّمة الأخرى، في السلسلة المكوّنة من جزأين (الجزء الأول والجزء الثاني). يمكنك مراجعة النتائج الأولية المشجّعة هنا.

المزيد من شركات تكنولوجيا الإعلان التي تستخدم هذه الأدوات اليوم

  • تستفيد شركة Basis Technologies من واجهات برمجة التطبيقات لقياس الأداء في "مبادرة حماية الخصوصية" من أجل تطوير حلول تزيد من قدرة المعلِنين على قياس فعالية الحملات الإعلانية مع إعطاء الأولوية لخصوصية المستخدمين. لقد عدّلنا ترميز الإعلانات ووحدات البكسل للإحالات الناجحة لكي ترسل إلينا Attribution Reporting API تقارير على مستوى الحدث، وقد دمجناها في مسارات بيانات إعداد تقارير الإحالات الناجحة. من خلال تمكين المعلِنين من ضبط Attribution Reporting API بسهولة، نساعد في ضمان استعداد المجال بشكل أفضل لمستقبل يتضمّن عددًا أقل من ملفات تعريف الارتباط التابعة لجهات خارجية".

    — "إيان ترايدر"
    نائب رئيس قسم المنتجات (منصة عرض الطلب)، Basis Technologies
  • "نعتقد أنّ Attribution Reporting API لديها القدرة على أن تصبح مصدرًا محوريًا لبيانات القياس والتحسين، وربما على نطاق أوسع من النطاق الذي يمكن الحصول عليه باستخدام ملفات تعريف الارتباط. لا يمكن تكرار واجهات Privacy Sandbox API وتحسينها إلا من خلال الاختبار المستمر، وهو ما يمكن للمسوّقين المشاركة فيه الآن، وذلك لتحقيق فائدة لكل من حملاتهم والمجال الأوسع نطاقًا".

    — جون غولدينغ
    رئيس قسم الاستراتيجية العالمية في شركة MiQ
  • "هدفنا هو تزويد المعلِنين على منصة Yahoo DSP بعمليات قياس وإحصاءات شاملة أثناء استعدادنا لمستقبل يتضمّن عددًا أقل من ملفات تعريف الارتباط التابعة لجهات خارجية. كجزء من نهجنا، نعمل على دمج Attribution Reporting API في تكنولوجيا القياس في منصة Yahoo DSP، بالإضافة إلى حلولنا الخاصة. ونعتقد أنّ ذلك سيمنح المعلنين إحصاءات أكثر تفصيلاً عن حملاتهم، وبالتالي سيساعدهم في اتّخاذ قرارات أفضل بشأن استراتيجياتهم المستقبلية".

    — جيوفاني غارديلي
    نائب رئيس منتجات بيانات الإعلانات في Yahoo

استكشاف إمكانات قياس إضافية

يمكن تطبيق تكنولوجيات "مبادرة حماية الخصوصية" على عدد من حالات الاستخدام الإضافية للقياس، بالإضافة إلى تقارير تحديد المصدر والتحسين. على سبيل المثال، يمكن الاستفادة من واجهتَي برمجة التطبيقات Shared Storage وPrivate Aggregation معًا لقياس مدى الوصول ومعدّل التكرار، ما يتيح لك تخزين مرّات الظهور في المتصفّح وإنشاء تقارير تلخيصية. تعمل "مبادرة حماية الخصوصية" حاليًا على استكشاف طرق إعداد تقارير حول مدى الوصول إلى الجمهور وعدد مرات الظهور من أجل تقديم تقديرات أكثر دقة لمدى الوصول إلى كل مستخدم.

بالإضافة إلى ذلك، يمكن لشركات تكنولوجيا الإعلان تجربة واجهات برمجة التطبيقات Shared Storage API وPrivate Aggregation API من أجل قياس المعلومات الديمغرافية وتحسين تصميمات الإعلانات وإجراء اختبارات أ/ب وغير ذلك. نشجّعك على مشاركة ملاحظاتك أثناء تطوير هذه الإمكانات.

مستقبل القياس هو الخصوصية والفعالية

إنّ التكنولوجيات والأدوات والنصائح التي شاركناها اليوم هي اللبنات الأساسية للابتكار في جميع أنحاء منظومة تكنولوجيا الإعلان المتكاملة. نظام بيئي يتيح لجهات التسويق مواصلة قياس أدائها، ولشركات تكنولوجيا الإعلان مواصلة تقديم قيمة عالية لعملائها، ويشعر فيه المستخدمون بالأمان أثناء تصفّح الإنترنت. منظومة متكاملة تتيح إجراء عمليات القياس مع مراعاة الخصوصية

إذًا، من أين تبدأ؟

  1. تحديد احتياجاتك من القياس: حدِّد البيانات والإحصاءات المحدّدة التي تحتاج إليها.
  2. البحث في النظام المتكامل: استكشِف مصادر بيانات القياس (النماذج والمنصات والمنهجيات) وتعرَّف على نقاط القوة والقيود المتعلقة بالخصوصية.
  3. التعرّف على "مبادرة حماية الخصوصية": استكشِف التكنولوجيات وساهم في تطويرها من خلال الاختبارات والملاحظات. سواء كنت مبتدئًا أو تبحث عن طرق لتحسين مهاراتك، ستجد في هذه المقالة كل ما تحتاج إليه. شارِكها مع فِرقك وأنشئ خطة.
  4. الدمج والتحليل: ادمِج تقنيات "مبادرة حماية الخصوصية" مع الإشارات الأخرى لتحقيق أقصى استفادة من الإحصاءات.

أصبح مستقبل القياس متاحًا الآن. اتخذ خطواتك الأولى اليوم!

مزيد من المعلومات