5 września 2024 r.
W skrócie
- Aby pomóc reklamodawcom przygotować się na przyszłość, w której prywatność jest na pierwszym miejscu, firma NextRoll opracowała integracje z Protected Audience API, które zmieniły jej podstawowe modele określania stawek i optymalizacji. Inżynierowie NextRoll przeprowadzili następnie testy systemowe, aby sprawdzić, czy reklamodawcy mogą wyświetlać kampanie remarketingowe i kampanie kierowane na niestandardowe grupy odbiorców za pomocą interfejsów API Piaskownicy prywatności.
- Firma NextRoll dostrzegła możliwość wykorzystania interfejsu Protected Audience API do tworzenia segmentów odbiorców klientów na potrzeby kampanii reklamodawców B2B. Stała się pierwszą platformą marketingu opartego na kontach (ABM), która publicznie testowała Piaskownicę prywatności.
- Po zainwestowaniu znacznych środków w integrację z Protected Audience API i przebudowaniu modeli uczenia maszynowego, które obsługują system określania stawek, firma NextRoll zdołała wyświetlać reklamy na dużą skalę i rozwiązać problemy związane z remarketingiem oraz innymi przypadkami użycia niestandardowych odbiorców pochodzących z własnych źródeł.
NextRoll przygotowuje ekosystem reklamowy na remarketing z myślą o prywatności
W ciągu ostatnich 4 lat firma NextRoll aktywnie uczestniczyła w publicznych dyskusjach kształtujących przyszłość technologii Piaskownicy prywatności. Jego zespół inżynierów opracował nowe podejścia do wczesnego testowania propozycji Piaskownicy prywatności, które wpłynęły na kierunek rozwoju interfejsu Protected Audience API. NextRoll nadal dostarcza Chrome i szerszemu ekosystemowi statystyki z wczesnych testów. Systemy testowe NextRoll pomogły spółkom zależnym tej firmy, czyli RollWorks (platformie ABM dla reklamodawców B2B) i AdRoll (platformie DSP obsługującej średniej wielkości firmy B2C), zrozumieć wpływ interfejsów API Piaskownicy prywatności na kampanie klientów. RollWorks była też jedyną firmą ABM reprezentowaną podczas wczesnych dyskusji na temat Piaskownicy prywatności w ramach konsorcjum World Wide Web Consortium (W3C) i stała się pierwszą platformą ABM, która publicznie testowała interfejsy API Piaskownicy prywatności.
Testowanie technologii
Firma NextRoll zainwestowała znaczne środki w opracowanie zaawansowanych integracji Protected Audience. Jego rozwiązania obejmowały przekształcenie podstawowych technologii określania stawek, optymalizacji, segmentacji i wyświetlania reklam, a także przeprowadzenie testów systemowych w celu oceny możliwości interfejsu Protected Audience w zakresie wyświetlania reklam remarketingowych i reklam kierowanych na niestandardowe grupy odbiorców. Firma NextRoll włączyła testy dla swoich reklamodawców i ograniczyła budżet do 1% wydatków na reklamy, co pozwoliło uzyskać ogólne informacje bez wpływu na skuteczność kampanii poszczególnych reklamodawców.
Aby zintegrować Protected Audience i skutecznie obsługiwać reklamodawców o różnej wielkości, firma NextRoll całkowicie przebudowała niestandardowe systemy uczenia maszynowego, które obsługują jej narzędzie do określania stawek BidIQ. Ten nowy system określania stawek traktuje technologie Piaskownicy prywatności jako podstawową metodę wyświetlania reklam z uwzględnieniem ochrony prywatności.
Wyniki
Dzięki tym nowym systemom firma NextRoll wyświetlała reklamy w ponad 20 000 kampanii, rozwiązywała problemy związane z remarketingiem i korzystaniem z odbiorców niestandardowych oraz identyfikowała możliwości dostrajania technologii i dalszego zwiększania skuteczności. Wstępne wyniki NextRoll wykazały, że reklamy prywatne są możliwe dzięki interfejsom API Piaskownicy prywatności, mimo że niższe niż oczekiwano wskaźniki uczestnictwa wydawców wpłynęły na dostępne zasoby reklamowe, a w konsekwencji na skuteczność kampanii. Po zakończeniu testów systemów firma NextRoll planuje przeprowadzić szersze testy wydajności i nadal udostępniać swoje wyniki zespołowi Chrome i ekosystemowi reklamowemu. W miarę rozwoju Piaskownicy prywatności firma NextRoll będzie dążyć do zwiększenia jej popularności wśród większej liczby partnerów z branży reklamowej i nadal będzie udostępniać wyniki ekosystemowi.