Ngày 11 tháng 11 năm 2024
Xem nhanh
- MiQ đã triển khai thử nghiệm Attribution Reporting API một cách độc lập để đánh giá hiệu quả của API này đối với các trường hợp sử dụng đo lường lượt chuyển đổi và phát triển các chức năng đo lường chính xác, bảo đảm quyền riêng tư.
- Các đơn vị kiểm thử nhận thấy Attribution Reporting API báo cáo 85% số người chuyển đổi duy nhất giống như cookie của bên thứ ba và thêm 3,7% số người chuyển đổi mà cookie của bên thứ ba không ghi nhận được.
- Là chuyên gia trong lĩnh vực đám mây, MiQ đã triển khai báo cáo tóm tắt trên môi trường thực thi đáng tin cậy dựa trên đám mây để duy trì các tín hiệu mà không cần hoạt động theo dõi của bên thứ ba. Mặc dù sáng kiến này đang ở giai đoạn đầu thử nghiệm, nhưng nó đã giúp mở rộng quy mô thử nghiệm Attribution Reporting và cung cấp thông tin cho các quy trình triển khai mới đối với những nhà tiếp thị sử dụng TEE.
Tải nghiên cứu điển hình xuống
Nâng cao khả năng đo lường và nhắm mục tiêu chú trọng đến quyền riêng tư
MiQ là một nhà cung cấp phương tiện truyền thông có lập trình trên toàn cầu, chuyên cung cấp các chiến dịch, giải pháp phân tích và hiệu suất toàn diện cho các thương hiệu và công ty quảng cáo. Khi hệ sinh thái quảng cáo bước vào một kỷ nguyên mới về quyền riêng tư trực tuyến, MiQ nhận thấy cần có các hệ thống thay thế không dựa vào cookie của bên thứ ba và bắt đầu tích hợp các API Hộp cát về quyền riêng tư để cung cấp các giải pháp chính xác, chú trọng đến quyền riêng tư nhằm đo lường hiệu quả của quảng cáo.
Điều này đã thúc đẩy nhóm MiQ khám phá các trường hợp sử dụng phía mua của API (bao gồm cả việc tận dụng các tín hiệu Attribution Reporting API để tối ưu hoá và tăng mức độ liên quan của quảng cáo) cùng với các giải pháp độc quyền và giải pháp của đối tác để đánh giá hiệu quả của công nghệ này đối với báo cáo ở cấp sự kiện và đo lường lượt chuyển đổi.
Thử nghiệm Attribution Reporting API để đo lường sự kiện
Vì công nghệ độc quyền hiện có của MiQ đã sử dụng dữ liệu chú trọng quyền riêng tư (bao gồm dữ liệu của bên thứ nhất, dữ liệu trình duyệt và mã nhận dạng chú trọng quyền riêng tư) để phân khúc đối tượng, nên các đơn vị kiểm thử đã được trang bị đầy đủ để tích hợp Attribution Reporting và sử dụng Privacy Sandbox API nhằm xây dựng một giải pháp đo lường trên nhiều DSP.
Phân tích Báo cáo phân bổ độc lập của MiQ đã sử dụng dữ liệu của 6 thương hiệu ở 4 thị trường khác nhau để đánh giá khả năng đo lường của API. Trong quá trình thử nghiệm, nhóm đã gặp phải những hạn chế về quyền riêng tư đối với báo cáo ở cấp sự kiện mà họ cần phải tính đến, bao gồm cả việc mất dữ liệu và tăng nhiễu. Họ nhận thấy rằng họ phải giới hạn chiến dịch ở một lượt chuyển đổi có mức độ ưu tiên cao cho mỗi người dùng để giảm nhiễu một cách hiệu quả mà không làm sai lệch kết quả. Sau khi xem xét ý kiến phản hồi của các bên liên quan trong hệ sinh thái, nhóm Hộp cát về quyền riêng tư đã quyết định phát hành Cấu hình linh hoạt ở cấp sự kiện. Nhờ đó, người kiểm thử có thể tuỳ chỉnh Báo cáo phân bổ để đáp ứng nhu cầu của họ.
Mất dữ liệu và tình trạng còn hàng của thiết bị là những thách thức phức tạp hơn. Các đơn vị kiểm thử của MiQ nhận thấy API này chỉ xuất hiện trên khoảng 25% số lượt hiển thị quảng cáo. Điều này có thể là do một số yếu tố, bao gồm cả các hạn chế về chính sách đối với việc cung cấp Attribution Reporting API trên iOS. Họ cũng nhận thấy rằng cookie ghi nhận thêm 11% số người chuyển đổi duy nhất so với API Báo cáo phân bổ khi chạy trên một trình duyệt Chrome đủ điều kiện. Những yếu tố này đã cung cấp thông tin cho một giả thuyết làm việc chỉ ra rằng độ trễ báo cáo 7 ngày được định cấu hình sẵn (một cấu hình bảo đảm quyền riêng tư nhằm hạn chế khả năng tạo lại giá trị nhận dạng trên nhiều trang web ở cấp người dùng) là nguyên nhân chính. Để giải quyết vấn đề này, MiQ đã định cấu hình lại phương pháp đo lường của mình để tối ưu hoá cho Attribution Reporting API mà vẫn đạt được độ chính xác cao trong đo lường.
Kết quả và điểm cần nhớ
Thử nghiệm của MiQ cho thấy Attribution Reporting API báo cáo 85% số lượt chuyển đổi riêng biệt giống như cookie và thêm 3,7% số lượt chuyển đổi mà cookie không ghi nhận được. Vì báo cáo cấp sự kiện thu thập được độ phong phú dữ liệu tương đương với pixel chuyển đổi cũ, nên đây là một tập dữ liệu rất khả thi. Mặc dù MiQ kết luận rằng cần có sự kết hợp giữa báo cáo tóm tắt và báo cáo ở cấp sự kiện để lập mô hình chính xác về ROI thực tế của một chiến dịch, nhưng họ vẫn lạc quan về khả năng sử dụng Attribution Reporting API để hiểu rõ tác động của quảng cáo đối với kết quả kinh doanh và tối ưu hoá các mô hình đặt giá thầu.
Là chuyên gia trong lĩnh vực đám mây, MiQ cũng đã bắt đầu triển khai báo cáo tóm tắt bằng cách sử dụng Aggregation Service trên một môi trường thực thi đáng tin cậy dựa trên đám mây để duy trì các tín hiệu mà không cần tính năng theo dõi của bên thứ ba. Sáng kiến này đang trong giai đoạn đầu của quá trình kiểm thử và sẽ giúp cung cấp thông tin về các nguồn lực cho những người kiểm thử trong tương lai.
MiQ xem Attribution Reporting là một trong nhiều giải pháp hiệu quả mà nhà tiếp thị có thể kết hợp sử dụng để mang lại kết quả tốt nhất cho chiến dịch. Trong thời gian tới, MiQ và nhóm Hộp cát về quyền riêng tư khuyến khích các nhà tiếp thị và công ty quảng cáo tham gia thử nghiệm và chia sẻ ý kiến phản hồi.