11 ноября 2024 г.
На первый взгляд
- Компания MiQ запустила независимое тестирование API Attribution Reporting, чтобы оценить его эффективность для измерения конверсий и разработать точные и конфиденциальные возможности измерения.
- Тестировщики обнаружили, что API Attribution Reporting сообщил о 85% тех же уникальных конверсиях, что и сторонние файлы cookie, и еще о 3,7%, которые сторонние файлы cookie не зафиксировали.
- Будучи экспертом в облачной сфере, компания MiQ внедрила сводные отчёты в доверенной облачной среде исполнения, чтобы сохранять сигналы без отслеживания третьими лицами. Хотя эта инициатива находится на ранней стадии тестирования, она уже помогла масштабировать тестирование атрибуционной отчётности и помогла маркетологам, использующим TEE, разработать новые процессы внедрения.
Расширение возможностей таргетинга и измерения с учетом конфиденциальности
MiQ — глобальный поставщик программных медиарешений , предлагающий брендам и агентствам комплексные решения для проведения кампаний, аналитики и повышения эффективности. В условиях, когда рекламная экосистема вступает в новую эру онлайн-конфиденциальности, MiQ осознала потребность в альтернативных системах, не использующих сторонние файлы cookie, и начала интегрировать API Privacy Sandbox для реализации точных и конфиденциальных решений для оценки эффективности рекламы.
Это побудило команду MiQ изучить варианты использования API со стороны покупателя, включая использование сигналов API Attribution Reporting для оптимизации и релевантности рекламы, а также собственные и партнерские решения для оценки эффективности технологии для отчетности на уровне событий и измерения конверсий.
Тестирование API Attribution Reporting для измерения событий
Поскольку существующая запатентованная технология MiQ уже использует конфиденциальные данные (включая собственные данные, данные браузера и ориентированные на конфиденциальность идентификаторы) для сегментации аудитории, тестировщики были хорошо подготовлены к интеграции Attribution Reporting и использованию API Privacy Sandbox для создания решения для измерения между DSP.
Независимый анализ отчётности по атрибуции, проведённый MiQ, использовал данные шести брендов с четырёх различных рынков для оценки измерительных возможностей API. В ходе тестирования команда столкнулась с ограничениями конфиденциальности, связанными с отчётами на уровне событий, которые необходимо было учитывать, включая потерю данных и повышенный уровень шума. Они обнаружили, что необходимо ограничить кампанию одной высокоприоритетной конверсией на пользователя, чтобы эффективно снизить уровень шума, не искажая результаты. После изучения отзывов заинтересованных сторон в экосистеме команда Privacy Sandbox решила выпустить гибкие конфигурации на уровне событий, которые позволяют тестировщикам настраивать отчётность по атрибуции в соответствии со своими потребностями.
Потеря данных и доступность устройств оказались более сложными проблемами. Тестировщики MiQ отметили, что API присутствовал только примерно в 25% показов рекламы, что можно объяснить рядом факторов, включая ограничения политики предоставления API Attribution Reporting на iOS. Они также обнаружили, что файлы cookie регистрировали на 11% больше уникальных конверсий, чем Attribution Reporting при запуске в подходящем браузере Chrome. Эти факторы легли в основу рабочей гипотезы, которая указывала на предварительно настроенную семидневную задержку отчетности — конфигурацию, сохраняющую конфиденциальность и ограничивающую возможность повторного создания межсайтового идентификатора на уровне пользователя — как на основную причину. Чтобы решить эту проблему, MiQ перенастроила свой подход к измерению, оптимизировав его для API Attribution Reporting, сохранив при этом высокий уровень точности измерений.
Результаты и уроки
Тестирование MiQ показало, что API Attribution Reporting API регистрировал 85% тех же уникальных конверсий, что и файлы cookie, и ещё 3,7%, которые файлы cookie не регистрировали. Учитывая, что отчёты на уровне событий содержат тот же объём данных, что и устаревшие пиксели конверсий, этот набор данных оказался весьма перспективным. Хотя MiQ пришла к выводу, что для точного моделирования истинной рентабельности инвестиций (ROI) кампании необходимо сочетание сводных и событийных отчётов , компания с оптимизмом оценивает возможности API Attribution Reporting API для анализа влияния рекламы на бизнес-результаты и оптимизации моделей назначения ставок.
Будучи экспертом в облачной сфере, компания MiQ также начала внедрять сводные отчёты с использованием сервиса агрегации в облачной доверенной среде выполнения для сбора сигналов без отслеживания третьими лицами. Эта инициатива находится на ранней стадии тестирования и поможет будущим тестировщикам получить необходимые ресурсы.
MiQ рассматривает Attribution Reporting как одно из множества мощных решений, которые маркетологи могут использовать в сочетании для достижения наилучших результатов своих кампаний. В дальнейшем MiQ и команда Privacy Sandbox настоятельно рекомендуют маркетологам и агентствам участвовать в тестировании и делиться своими отзывами.