11 de novembro de 2024
Resumo
- A MiQ lançou testes independentes da API Attribution Reporting para avaliar a eficácia dela em casos de uso de medição de conversões e desenvolver recursos de medição precisos que preservam a privacidade.
- Os testadores constataram que a API Attribution Reporting informou 85% dos mesmos conversores únicos que os cookies de terceiros e mais 3,7% que eles não captaram.
- Como especialistas no espaço da nuvem, a MiQ implementou relatórios de resumo em um ambiente de execução confiável baseado na nuvem para manter os indicadores sem rastreamento de terceiros. Embora essa iniciativa esteja nos estágios iniciais de teste, ela já ajudou a dimensionar os testes da API Attribution Reporting e informou novos processos de implementação para profissionais de marketing que usam TEEs.
Avançar as capacidades de segmentação e medição com foco na privacidade
A MiQ é uma provedora global de mídia programática que oferece campanhas de serviço completo, análises e soluções de performance para marcas e agências. À medida que o ecossistema de publicidade entra em uma nova era de privacidade on-line, a MiQ reconheceu a necessidade de sistemas alternativos que não dependam de cookies de terceiros e começou a integrar as APIs do Sandbox de privacidade para permitir soluções precisas e focadas na privacidade para medir a eficácia dos anúncios.
Isso levou a equipe da MiQ a explorar os casos de uso da API no lado do comprador, incluindo o uso de indicadores da API Attribution Reporting para otimização e relevância de anúncios, além de soluções próprias e de parceiros para avaliar a eficácia da tecnologia em relatórios no nível do evento e medição de conversões.
Testar a API Attribution Reporting para medição de eventos
Como a tecnologia proprietária da MiQ já usa dados com foco na privacidade, incluindo dados próprios, dados do navegador e IDs com foco na privacidade, para segmentação de público-alvo, os testadores estavam bem equipados para integrar os relatórios de atribuição e usar as APIs do Sandbox de privacidade para criar uma solução de medição entre DSPs.
A análise independente da Attribution Reporting da MiQ usou dados de seis marcas em quatro mercados diferentes para avaliar os recursos de medição da API. À medida que os testes avançavam, a equipe encontrou limitações de privacidade com relatórios de eventos que precisavam ser considerados, incluindo perda de dados e aumento de ruído. Descobriram que precisavam limitar a campanha a uma conversão de alta prioridade por usuário para reduzir efetivamente o ruído sem distorcer os resultados. Depois de analisar o feedback das partes interessadas em todo o ecossistema, a equipe do Sandbox de privacidade decidiu lançar as configurações flexíveis no nível do evento, que permitem que os testadores personalizem os relatórios de atribuição para atender às necessidades deles.
A perda de dados e a disponibilidade de dispositivos se mostraram desafios mais complexos. Os testadores da MiQ observaram que a API só estava presente em cerca de 25% das impressões de anúncios, o que poderia ser atribuído a vários fatores, incluindo restrições de política sobre o fornecimento da API Attribution Reporting no iOS. Eles também descobriram que os cookies registraram 11% mais conversores únicos do que a API Attribution Reporting quando executados em um navegador Chrome qualificado. Esses fatores motivaram uma hipótese de trabalho que apontava para o atraso pré-configurado de sete dias nos relatórios como a principal causa. Essa é uma configuração de preservação da privacidade que busca limitar a capacidade de recriar um identificador entre sites no nível do usuário. Para resolver isso, a MiQ reconfigurou a abordagem de medição para otimizar a API Attribution Reporting e ainda alcançar um alto nível de precisão.
Resultados e aprendizados
Os testes da MiQ constataram que a API Attribution Reporting informou 85% dos mesmos conversores únicos que os cookies e mais 3,7% que eles não capturaram. Como os relatórios de eventos capturam a mesma riqueza de dados que os pixels de conversão legados, esse conjunto de dados se mostrou altamente viável. Embora a MiQ tenha concluído que é necessária uma combinação de relatórios de resumo e de eventos para estimar com precisão o ROI real de uma campanha, a empresa se mostrou otimista quanto à viabilidade das APIs Attribution Reporting para entender o impacto dos anúncios nos resultados comerciais e otimizar os modelos de lances.
Como especialistas no espaço da nuvem, a MiQ também começou a implementar relatórios de resumo usando o serviço de agregação em um ambiente de execução confiável baseado na nuvem para manter os indicadores sem rastreamento de terceiros. Essa iniciativa está nos estágios iniciais de teste e vai ajudar a informar os recursos para futuros testadores.
A MiQ vê a API Attribution Reporting como uma das muitas soluções poderosas que os profissionais de marketing podem usar em combinação para oferecer os melhores resultados de campanha. Daqui para frente, a MiQ e a equipe do Sandbox de privacidade incentivam fortemente os profissionais de marketing e as agências a participar dos testes e compartilhar comentários.