11 Nov 2024
Selayang pandang
- MiQ meluncurkan pengujian Attribution Reporting API yang dijalankan secara independen untuk mengukur efektivitasnya bagi kasus penggunaan pengukuran konversi dan mengembangkan kemampuan pengukuran yang akurat dan menjaga privasi.
- Penguji menemukan bahwa Attribution Reporting API melaporkan 85% konverter unik yang sama dengan cookie pihak ketiga dan tambahan 3,7% yang tidak dicatat oleh cookie pihak ketiga.
- Sebagai pakar di bidang cloud, MiQ menerapkan laporan ringkasan di trusted execution environment berbasis cloud untuk mempertahankan sinyal tanpa pelacakan pihak ketiga. Meskipun inisiatif ini masih dalam tahap awal pengujian, inisiatif ini telah membantu menskalakan pengujian Attribution Reporting dan menginformasikan proses penerapan baru bagi pemasar yang menggunakan TEE.
Meningkatkan kemampuan penargetan dan pengukuran yang mengutamakan privasi
MiQ adalah penyedia media terprogram global yang menawarkan kampanye layanan lengkap, analisis, dan solusi performa kepada brand dan agensi. Saat ekosistem periklanan memasuki era baru privasi online, MiQ menyadari perlunya sistem alternatif yang tidak bergantung pada cookie pihak ketiga dan mulai mengintegrasikan API Privacy Sandbox untuk memungkinkan solusi yang akurat dan mengutamakan privasi dalam mengukur efektivitas iklan.
Hal ini mendorong tim MiQ untuk mempelajari kasus penggunaan sisi pembelian API—termasuk memanfaatkan sinyal Attribution Reporting API untuk pengoptimalan dan relevansi iklan—bersama dengan solusi eksklusif dan partner untuk mengukur efikasi teknologi tersebut untuk pelaporan tingkat peristiwa dan pengukuran konversi.
Menguji Attribution Reporting API untuk pengukuran peristiwa
Karena teknologi eksklusif MiQ yang sudah ada menggunakan data yang memperhatikan privasi—termasuk data pihak pertama, data browser, dan ID yang berfokus pada privasi—untuk segmentasi audiens, penguji telah siap untuk mengintegrasikan Attribution Reporting dan menggunakan Privacy Sandbox API untuk membangun solusi pengukuran lintas DSP.
Analisis Pelaporan Atribusi independen MiQ menggunakan data dari enam merek di empat pasar yang berbeda untuk mengukur kemampuan pengukuran API. Seiring berjalannya pengujian, tim menemukan batasan privasi pada laporan tingkat peristiwa yang perlu diperhitungkan, termasuk kehilangan data dan peningkatan derau. Mereka mendapati bahwa mereka harus membatasi kampanye menjadi satu konversi prioritas tinggi per pengguna agar dapat secara efektif mengurangi derau tanpa mendistorsi hasil. Setelah meninjau masukan dari pemangku kepentingan di seluruh ekosistem, tim Privacy Sandbox memutuskan untuk merilis Konfigurasi Tingkat Peristiwa yang Fleksibel, yang memungkinkan penguji menyesuaikan Pelaporan Atribusi untuk memenuhi kebutuhan mereka.
Kehilangan data dan ketersediaan perangkat terbukti menjadi tantangan yang lebih kompleks. Penguji MiQ mencatat bahwa API hanya ada di sekitar 25% tayangan iklan, yang dapat dikaitkan dengan sejumlah faktor, termasuk pembatasan kebijakan terkait penyediaan Attribution Reporting API di iOS. Mereka juga menemukan bahwa cookie mencatat 11% lebih banyak konverter unik daripada Attribution Reporting saat berjalan di browser Chrome yang memenuhi syarat. Faktor-faktor ini menginformasikan hipotesis kerja yang menunjuk pada penundaan pelaporan tujuh hari yang telah dikonfigurasi sebelumnya—konfigurasi yang menjaga privasi yang berupaya membatasi kemampuan untuk membuat ulang ID lintas situs tingkat pengguna—sebagai penyebab utama. Untuk mengatasi hal ini, MiQ mengonfigurasi ulang pendekatan pengukuran mereka untuk mengoptimalkan Attribution Reporting API sekaligus tetap mencapai tingkat akurasi pengukuran yang tinggi.
Hasil dan Pembelajaran
Pengujian MiQ menemukan bahwa Attribution Reporting API melaporkan 85% konverter unik yang sama seperti cookie dan tambahan 3,7% yang tidak dicatat oleh cookie. Mengingat laporan tingkat peristiwa merekam kekayaan data yang sama dengan piksel konversi lama, hal ini terbukti menjadi set data yang sangat layak. Meskipun MiQ menyimpulkan bahwa kombinasi laporan ringkasan dan tingkat peristiwa diperlukan untuk memodelkan ROI sebenarnya dari kampanye secara akurat, mereka merasa optimistis tentang kelayakan Attribution Reporting API untuk memahami dampak iklan terhadap hasil bisnis dan mengoptimalkan model bidding.
Sebagai pakar di bidang cloud, MiQ juga telah mulai menerapkan laporan ringkasan menggunakan Layanan Agregasi di lingkungan eksekusi tepercaya berbasis cloud untuk mempertahankan sinyal tanpa pelacakan pihak ketiga. Inisiatif ini masih dalam tahap awal pengujian dan akan membantu menginformasikan sumber daya untuk penguji di masa mendatang.
MiQ melihat Attribution Reporting sebagai salah satu dari banyak solusi canggih yang dapat digunakan pemasar secara bersamaan untuk memberikan hasil kampanye terbaik. Ke depannya, MiQ dan tim Privacy Sandbox sangat menganjurkan agar pemasar dan agensi berpartisipasi dalam pengujian dan membagikan masukan mereka.