Nov 11, 2024
בקצרה
- חברת MiQ השיקה בדיקות של Attribution Reporting API שמתבצעות באופן עצמאי, כדי להעריך את היעילות של ה-API בתרחישי שימוש של מעקב המרות ולפתח יכולות מדידה מדויקות ששומרות על הפרטיות.
- הבודקים גילו ש-Attribution Reporting API דיווח על 85% מאותם משתמשים ייחודיים שהשלימו המרה כמו קובצי Cookie של צד שלישי, ועל עוד 3.7% שלא נכללו בנתונים של קובצי Cookie של צד שלישי.
- כמומחים בתחום הענן, ב-MiQ הטמיעו דוחות סיכום בסביבת מחשוב אמינה (TEE) מבוססת-ענן כדי לשמור על האותות בלי להסתמך על מעקב של צד שלישי. היוזמה הזו נמצאת בשלבי בדיקה ראשוניים, אבל היא כבר עזרה להרחיב את הבדיקות של דוחות השיוך (Attribution) ולספק מידע לתהליכי הטמעה חדשים עבור משווקים שמשתמשים בסביבות TEE.
שיפור יכולות הטירגוט והמדידה תוך שמירה על הפרטיות
MiQ היא ספקית גלובלית של מדיה פרוגרמטית שמציעה למותגים ולסוכנויות קמפיינים עם שירות מלא, ניתוחים ופתרונות לשיפור הביצועים. סביבת הפרסום נכנסת לעידן חדש של פרטיות אונליין, ולכן ב-MiQ זיהו צורך במערכות חלופיות שלא מסתמכות על קובצי Cookie של צד שלישי. החברה החלה לשלב את ממשקי ה-API של ארגז החול לפרטיות כדי לספק פתרונות מדויקים ששמים דגש על פרטיות למדידת יעילות המודעות.
לכן, צוות MiQ בחן את תרחישי השימוש ב-API בצד הקנייה – כולל מינוף אותות של Attribution Reporting API לצורך אופטימיזציה ורלוונטיות של מודעות – לצד פתרונות קנייניים ופתרונות של שותפים, כדי להעריך את היעילות של הטכנולוגיה הזו לדיווח ברמת האירוע ולמעקב המרות.
בדיקה של Attribution Reporting API לצורך מדידת אירועים
הטכנולוגיה הקניינית הקיימת של MiQ כבר משתמשת בנתונים ששומרים על הפרטיות – כולל נתונים מאינטראקציה ישירה (First-Party), נתונים מהדפדפן ומזהים שמתמקדים בשמירה על הפרטיות – לצורך פילוח קהלים. לכן, בודקים היו מוכנים היטב לשלב את דוחות השיוך ולהשתמש בממשקי ה-API של ארגז החול לפרטיות כדי ליצור פתרון מדידה חוצה DSP.
בניתוח הבלתי תלוי של MiQ בנושא Attribution Reporting נעשה שימוש בנתונים של שישה מותגים בארבעה שווקים שונים כדי להעריך את יכולות המדידה של ה-API. במהלך הבדיקות, הצוות נתקל במגבלות פרטיות בדוחות ברמת האירוע, שצריך היה להתחשב בהן, כולל אובדן נתונים ורעשי רקע מוגברים. הם גילו שהם צריכים להגביל את הקמפיין להמרה אחת בעדיפות גבוהה לכל משתמש כדי לצמצם את הרעש בצורה יעילה בלי לעוות את התוצאות. אחרי שבדקנו את המשוב שקיבלנו מבעלי עניין בכל האקוסיסטם, צוות ארגז החול לפרטיות החליט להשיק את התכונה 'הגדרות גמישות ברמת האירוע', שמאפשרת למשתתפי הבדיקות להתאים אישית את דוחות השיוך בהתאם לצרכים שלהם.
אובדן נתונים וזמינות המכשירים היו אתגרים מורכבים יותר. הבודקים של MiQ ציינו שממשק ה-API הופיע רק בכ-25% מהחשיפות של המודעות, וזה יכול להיות בגלל מספר גורמים, כולל הגבלות מדיניות על אספקת Attribution Reporting API ב-iOS. הם גם גילו שקובצי Cookie תיעדו 11% יותר משתמשים ייחודיים שהשלימו המרה בהשוואה לדיווח על שיוך, כשקובצי ה-Cookie הופעלו בדפדפן Chrome שעומד בדרישות. הגורמים האלה הובילו להיפותזה שלפיה הסיבה העיקרית היא העיכוב המוגדר מראש של שבעה ימים בדיווח – הגדרה ששומרת על הפרטיות ומטרתה להגביל את האפשרות ליצור מחדש מזהה חוצה אתרים ברמת המשתמש. כדי לפתור את הבעיה הזו, MiQ הגדירה מחדש את גישת המדידה שלה כדי לבצע אופטימיזציה ל-Attribution Reporting API, ועדיין השיגה רמת דיוק גבוהה במדידה.
תוצאות ותובנות
בבדיקות של MiQ נמצא ש-Attribution Reporting API דיווח על 85% מאותם משתמשים ייחודיים שהשלימו המרה כמו קובצי Cookie, ועל עוד 3.7% שלא נכללו בנתוני קובצי ה-Cookie. מכיוון שדוחות ברמת האירוע כוללים את אותה כמות נתונים כמו פיקסלים להמרות מדור קודם, הנתונים האלה התגלו כנתונים שימושיים מאוד. חברת MiQ הגיעה למסקנה ששילוב של דוחות סיכום ודוחות ברמת האירוע נחוץ כדי ליצור מודל מדויק של החזר ה-ROI האמיתי של קמפיין. עם זאת, בחברה הביעו אופטימיות לגבי היכולת של ממשקי ה-API של דוחות השיוך לספק תובנות לגבי ההשפעה של מודעות על תוצאות עסקיות ולאפשר אופטימיזציה של מודלים לבידינג.
כמומחים בתחום הענן, ב-MiQ התחילו גם להטמיע דוחות סיכום באמצעות Aggregation Service בסביבת ביצוע מהימנה מבוססת-ענן, כדי לשמור על אותות בלי מעקב של צד שלישי. היוזמה הזו נמצאת בשלבי בדיקה מוקדמים, והיא תעזור לנו ליצור משאבים לבודקים עתידיים.
חברת MiQ רואה בדוחות שיוך (Attribution) אחד מתוך הרבה פתרונות יעילים שמשווקים יכולים להשתמש בהם בשילוב כדי להשיג את התוצאות הכי טובות מהקמפיינים. בהמשך הדרך, צוות ארגז החול לפרטיות ו-MiQ ממליצים למשווקים ולסוכנויות להשתתף בבדיקות ולשתף את המשוב שלהם.