۱۱ نوامبر ۲۰۲۴
در یک نگاه
- MiQ به طور مستقل تست API گزارش‌دهی انتسابی را آغاز کرد تا اثربخشی آن را در موارد استفاده از اندازه‌گیری تبدیل ارزیابی کند و قابلیت‌های اندازه‌گیری دقیق و با حفظ حریم خصوصی را توسعه دهد.
- آزمایش‌کنندگان دریافتند که API گزارش‌دهی انتساب، ۸۵٪ از مبدل‌های منحصر به فرد مشابه را به عنوان کوکی‌های شخص ثالث گزارش کرده و ۳.۷٪ دیگر را نیز کوکی‌های شخص ثالث ثبت نکرده‌اند.
- MiQ به عنوان متخصص در فضای ابری، گزارش‌های خلاصه را در یک محیط اجرایی قابل اعتماد مبتنی بر ابر پیاده‌سازی کرد تا سیگنال‌ها را بدون ردیابی شخص ثالث حفظ کند. اگرچه این ابتکار در مراحل اولیه آزمایش است، اما در حال حاضر به مقیاس‌پذیری آزمایش گزارش‌دهی انتسابی کمک کرده و فرآیندهای پیاده‌سازی جدیدی را برای بازاریابان با استفاده از TEEها آگاه ساخته است.
ارتقای قابلیت‌های هدف‌گیری و اندازه‌گیری حریم خصوصی رو به جلو
MiQ یک ارائه‌دهنده‌ی رسانه‌های برنامه‌ریزی‌شده‌ی جهانی است که کمپین‌های خدمات کامل، تجزیه و تحلیل و راه‌حل‌های عملکردی را به برندها و آژانس‌ها ارائه می‌دهد. با ورود اکوسیستم تبلیغات به دوران جدیدی از حریم خصوصی آنلاین، MiQ نیاز به سیستم‌های جایگزینی که به کوکی‌های شخص ثالث متکی نباشند را تشخیص داد و شروع به ادغام APIهای Privacy Sandbox کرد تا راه‌حل‌های دقیق و مطابق با حریم خصوصی را برای سنجش اثربخشی تبلیغات فراهم کند.
این امر تیم MiQ را بر آن داشت تا موارد استفاده‌ی سمت خرید API - از جمله استفاده از سیگنال‌های API گزارش‌دهی نسبت‌دهی برای بهینه‌سازی و مرتبط بودن تبلیغات - را در کنار راه‌حل‌های اختصاصی و مشارکتی بررسی کند تا اثربخشی این فناوری را برای گزارش‌دهی در سطح رویداد و اندازه‌گیری تبدیل بسنجد.
آزمایش API گزارش‌دهی انتساب برای اندازه‌گیری رویداد
از آنجا که فناوری اختصاصی موجود MiQ از داده‌های مربوط به حریم خصوصی - از جمله داده‌های شخص ثالث، داده‌های مرورگر و شناسه‌های متمرکز بر حریم خصوصی - برای تقسیم‌بندی مخاطبان استفاده می‌کند، آزمایش‌کنندگان به خوبی مجهز بودند تا گزارش‌دهی انتسابی را ادغام کنند و از APIهای Privacy Sandbox برای ساخت یک راهکار اندازه‌گیری متقابل DSP استفاده کنند.
تحلیل مستقل گزارش‌دهی انتسابی MiQ از داده‌های شش برند در چهار بازار مختلف برای سنجش قابلیت‌های اندازه‌گیری API استفاده کرد. با پیشرفت آزمایش، تیم با محدودیت‌های حریم خصوصی در گزارش‌های سطح رویداد مواجه شد که باید در نظر گرفته می‌شدند، از جمله از دست دادن داده‌ها و افزایش نویز. آنها دریافتند که باید کمپین را به یک تبدیل با اولویت بالا برای هر کاربر محدود کنند تا به طور موثر نویز را بدون تحریف نتایج کاهش دهند. پس از بررسی بازخورد ذینفعان در سراسر اکوسیستم، تیم Privacy Sandbox تصمیم گرفت پیکربندی‌های انعطاف‌پذیر سطح رویداد را منتشر کند که به آزمایش‌کنندگان اجازه می‌دهد گزارش‌دهی انتسابی را مطابق با نیازهای خود سفارشی کنند.
از دست دادن داده‌ها و در دسترس بودن دستگاه، چالش‌های پیچیده‌تری بودند. آزمایش‌کنندگان MiQ خاطرنشان کردند که این API فقط در حدود ۲۵٪ از نمایش تبلیغات وجود دارد که می‌تواند به عوامل مختلفی از جمله محدودیت‌های سیاست در ارائه API گزارش‌دهی نسبت‌دهی در iOS نسبت داده شود. آنها همچنین دریافتند که کوکی‌ها هنگام اجرا در یک مرورگر کروم واجد شرایط، ۱۱٪ مبدل‌های منحصر به فرد بیشتری نسبت به گزارش‌دهی نسبت‌دهی ثبت می‌کنند. این عوامل، فرضیه‌ای کاربردی را شکل دادند که به تأخیر گزارش‌دهی هفت روزه از پیش پیکربندی شده - پیکربندی حفظ حریم خصوصی که به دنبال محدود کردن توانایی ایجاد مجدد شناسه بین سایتی در سطح کاربر است - به عنوان علت اصلی اشاره می‌کرد. برای حل این مشکل، MiQ رویکرد اندازه‌گیری خود را برای بهینه‌سازی API گزارش‌دهی نسبت‌دهی پیکربندی کرد و در عین حال به سطح بالایی از دقت اندازه‌گیری دست یافت.
نتایج و آموخته‌ها
آزمایش‌های MiQ نشان داد که API گزارش‌دهی نسبت‌دهی، ۸۵٪ از مبدل‌های منحصر به فرد مشابه را به عنوان کوکی‌ها و ۳.۷٪ دیگر را که کوکی‌ها ثبت نکرده بودند، گزارش می‌دهد. با توجه به اینکه گزارش‌های سطح رویداد، همان غنای داده‌های پیکسل‌های تبدیل قدیمی را ثبت می‌کنند، این مجموعه داده بسیار قابل اعتماد است. در حالی که MiQ نتیجه گرفت که ترکیبی از گزارش‌های خلاصه و سطح رویداد برای مدل‌سازی دقیق بازگشت سرمایه واقعی یک کمپین مورد نیاز است، آنها در مورد قابلیت APIهای گزارش‌دهی نسبت‌دهی برای درک تأثیر تبلیغات بر نتایج تجاری و بهینه‌سازی مدل‌های پیشنهاد قیمت خوش‌بین بودند.
MiQ به عنوان متخصص در فضای ابری، پیاده‌سازی گزارش‌های خلاصه را با استفاده از سرویس تجمیع در یک محیط اجرایی قابل اعتماد مبتنی بر ابر آغاز کرده است تا سیگنال‌ها را بدون ردیابی شخص ثالث حفظ کند. این ابتکار در مراحل اولیه آزمایش است و به اطلاع‌رسانی منابع برای آزمایش‌کنندگان آینده کمک خواهد کرد.
MiQ گزارش‌دهی انتسابی را به عنوان یکی از راه‌حل‌های قدرتمند متعددی می‌بیند که بازاریابان می‌توانند به صورت ترکیبی از آنها برای ارائه بهترین نتایج کمپین استفاده کنند. MiQ و تیم Privacy Sandbox از این پس، بازاریابان و آژانس‌ها را به شرکت در آزمایش و به اشتراک گذاشتن بازخورد خود تشویق می‌کنند.