১১ নভেম্বর, ২০২৪
এক নজরে
- রূপান্তর পরিমাপ ব্যবহারের ক্ষেত্রে এর কার্যকারিতা পরিমাপ করতে এবং সঠিক, গোপনীয়তা-সংরক্ষণকারী পরিমাপ ক্ষমতা বিকাশের জন্য MiQ স্বাধীনভাবে পরিচালিত অ্যাট্রিবিউশন রিপোর্টিং API পরীক্ষা চালু করেছে।
- পরীক্ষকরা দেখেছেন যে অ্যাট্রিবিউশন রিপোর্টিং API 85% তৃতীয় পক্ষের কুকির মতো একই অনন্য রূপান্তরকারী রিপোর্ট করেছে এবং অতিরিক্ত 3.7% তৃতীয় পক্ষের কুকি ক্যাপচার করেনি।
- ক্লাউড স্পেসের বিশেষজ্ঞ হিসেবে, MiQ তৃতীয় পক্ষের ট্র্যাকিং ছাড়াই সংকেত বজায় রাখার জন্য ক্লাউড-ভিত্তিক বিশ্বস্ত কার্যকরকরণ পরিবেশের উপর সারসংক্ষেপ প্রতিবেদন বাস্তবায়ন করেছে। যদিও এই উদ্যোগটি পরীক্ষার প্রাথমিক পর্যায়ে রয়েছে, এটি ইতিমধ্যেই অ্যাট্রিবিউশন রিপোর্টিং পরীক্ষার স্কেল বৃদ্ধিতে সহায়তা করেছে এবং TEE ব্যবহারকারী বিপণনকারীদের জন্য নতুন বাস্তবায়ন প্রক্রিয়া সম্পর্কে অবহিত করেছে।
গোপনীয়তা-ভিত্তিক লক্ষ্যমাত্রা এবং পরিমাপ ক্ষমতা উন্নত করা
MiQ একটি বিশ্বব্যাপী প্রোগ্রাম্যাটিক মিডিয়া প্রদানকারী যা ব্র্যান্ড এবং এজেন্সিগুলিকে পূর্ণ-পরিষেবা প্রচারণা, বিশ্লেষণ এবং কর্মক্ষমতা সমাধান প্রদান করে। বিজ্ঞাপন ইকোসিস্টেম অনলাইন গোপনীয়তার একটি নতুন যুগে প্রবেশ করার সাথে সাথে, MiQ তৃতীয় পক্ষের কুকিজের উপর নির্ভর না করে বিকল্প সিস্টেমের প্রয়োজনীয়তা স্বীকার করেছে এবং বিজ্ঞাপনের কার্যকারিতা পরিমাপের জন্য সঠিক, গোপনীয়তা-সম্পন্ন সমাধান সক্ষম করার জন্য প্রাইভেসি স্যান্ডবক্স API গুলিকে একীভূত করা শুরু করেছে।
এর ফলে MiQ টিম API-এর বাই-সাইড ব্যবহারের ক্ষেত্রে অন্বেষণ করতে বাধ্য হয়—অপ্টিমাইজেশন এবং বিজ্ঞাপনের প্রাসঙ্গিকতার জন্য অ্যাট্রিবিউশন রিপোর্টিং API সিগন্যাল ব্যবহার সহ—ইভেন্ট-লেভেল রিপোর্টিং এবং রূপান্তর পরিমাপের জন্য প্রযুক্তির কার্যকারিতা পরিমাপ করার জন্য মালিকানাধীন এবং অংশীদার সমাধানগুলির পাশাপাশি।
ইভেন্ট পরিমাপের জন্য অ্যাট্রিবিউশন রিপোর্টিং API পরীক্ষা করা হচ্ছে
যেহেতু MiQ-এর বিদ্যমান মালিকানাধীন প্রযুক্তি ইতিমধ্যেই গোপনীয়তা-সচেতন ডেটা ব্যবহার করে—যার মধ্যে রয়েছে প্রথম-পক্ষের ডেটা, ব্রাউজার ডেটা এবং গোপনীয়তা-কেন্দ্রিক আইডি—শ্রোতা বিভাজনের জন্য, পরীক্ষকরা অ্যাট্রিবিউশন রিপোর্টিংকে একীভূত করার জন্য এবং একটি ক্রস-ডিএসপি পরিমাপ সমাধান তৈরি করার জন্য গোপনীয়তা স্যান্ডবক্স API ব্যবহার করার জন্য সুসজ্জিত ছিলেন।
MiQ-এর স্বাধীন অ্যাট্রিবিউশন রিপোর্টিং বিশ্লেষণে API-এর পরিমাপ ক্ষমতা পরিমাপ করার জন্য চারটি ভিন্ন বাজারের ছয়টি ব্র্যান্ডের ডেটা ব্যবহার করা হয়েছে। পরীক্ষার অগ্রগতির সাথে সাথে, দলটি ইভেন্ট-স্তরের প্রতিবেদনগুলির সাথে গোপনীয়তার সীমাবদ্ধতার মুখোমুখি হয়েছিল যার জন্য হিসাব করা প্রয়োজন ছিল, যার মধ্যে ডেটা ক্ষতি এবং বর্ধিত শব্দ অন্তর্ভুক্ত ছিল। তারা দেখেছে যে ফলাফল বিকৃত না করে কার্যকরভাবে শব্দ কমাতে তাদের প্রতি ব্যবহারকারীর জন্য একটি উচ্চ-অগ্রাধিকার রূপান্তরের মধ্যে প্রচারণা সীমাবদ্ধ করতে হবে। ইকোসিস্টেম জুড়ে স্টেকহোল্ডারদের প্রতিক্রিয়া পর্যালোচনা করার পর, প্রাইভেসি স্যান্ডবক্স টিম নমনীয় ইভেন্ট-স্তরের কনফিগারেশন প্রকাশ করার সিদ্ধান্ত নিয়েছে, যা পরীক্ষকদের তাদের চাহিদা পূরণের জন্য অ্যাট্রিবিউশন রিপোর্টিং কাস্টমাইজ করতে দেয়।
ডেটা হারানো এবং ডিভাইসের প্রাপ্যতা আরও জটিল চ্যালেঞ্জ হিসেবে প্রমাণিত হয়েছে। MiQ-এর পরীক্ষকরা লক্ষ্য করেছেন যে API শুধুমাত্র ~25% বিজ্ঞাপন ইম্প্রেশনে উপস্থিত ছিল, যার জন্য iOS-এ অ্যাট্রিবিউশন রিপোর্টিং API প্রদানের উপর নীতিগত বিধিনিষেধ সহ বেশ কয়েকটি কারণ দায়ী করা যেতে পারে। তারা আরও দেখেছেন যে একটি যোগ্য Chrome ব্রাউজারে চলাকালীন কুকিজ অ্যাট্রিবিউশন রিপোর্টিংয়ের তুলনায় 11% বেশি অনন্য রূপান্তরকারী রেকর্ড করেছে। এই কারণগুলি একটি কার্যকরী অনুমানকে নির্দেশ করে যা পূর্ব-কনফিগার করা সাত দিনের রিপোর্টিং বিলম্বকে নির্দেশ করে - একটি গোপনীয়তা-সংরক্ষণকারী কনফিগারেশন যা ব্যবহারকারী-স্তরের ক্রস-সাইট শনাক্তকারী পুনরায় তৈরি করার ক্ষমতা সীমিত করতে চায় - প্রাথমিক কারণ হিসাবে। এর সমাধানের জন্য, MiQ উচ্চ স্তরের পরিমাপ নির্ভুলতা অর্জনের সাথে সাথে অ্যাট্রিবিউশন রিপোর্টিং API-এর জন্য অপ্টিমাইজ করার জন্য তাদের পরিমাপ পদ্ধতি পুনরায় কনফিগার করেছে।
ফলাফল এবং শিক্ষা
MiQ-এর পরীক্ষায় দেখা গেছে যে অ্যাট্রিবিউশন রিপোর্টিং API ৮৫% কুকির মতো একই অনন্য কনভার্টার রিপোর্ট করেছে এবং অতিরিক্ত ৩.৭% কুকি ক্যাপচার করেনি। ইভেন্ট-স্তরের প্রতিবেদনগুলি লিগ্যাসি রূপান্তর পিক্সেলের মতো একই ডেটা সমৃদ্ধি ক্যাপচার করে, এটি একটি অত্যন্ত কার্যকর ডেটাসেট হিসাবে প্রমাণিত হয়েছে। যদিও MiQ এই সিদ্ধান্তে পৌঁছেছে যে একটি প্রচারণার প্রকৃত ROI সঠিকভাবে মডেল করার জন্য সারাংশ এবং ইভেন্ট-স্তরের প্রতিবেদনের সংমিশ্রণ প্রয়োজন, তারা ব্যবসায়িক ফলাফলের উপর বিজ্ঞাপনের প্রভাব বোঝার জন্য এবং বিডিং মডেলগুলিকে অপ্টিমাইজ করার জন্য অ্যাট্রিবিউশন রিপোর্টিং API-এর কার্যকারিতা সম্পর্কে আশাবাদী বোধ করেছে।
ক্লাউড স্পেসের বিশেষজ্ঞ হিসেবে, MiQ তৃতীয় পক্ষের ট্র্যাকিং ছাড়াই সিগন্যাল বজায় রাখার জন্য ক্লাউড-ভিত্তিক বিশ্বস্ত এক্সিকিউশন পরিবেশে অ্যাগ্রিগেশন সার্ভিস ব্যবহার করে সারাংশ প্রতিবেদন বাস্তবায়ন শুরু করেছে। এই উদ্যোগটি পরীক্ষার প্রাথমিক পর্যায়ে রয়েছে এবং ভবিষ্যতের পরীক্ষকদের জন্য সংস্থানগুলি অবহিত করতে সহায়তা করবে।
MiQ অ্যাট্রিবিউশন রিপোর্টিংকে এমন অনেক শক্তিশালী সমাধানের মধ্যে একটি হিসেবে দেখে যা বিপণনকারীরা সম্মিলিতভাবে সর্বোত্তম প্রচারণার ফলাফল প্রদান করতে পারে। ভবিষ্যতে, MiQ এবং প্রাইভেসি স্যান্ডবক্স টিম বিপণনকারী এবং সংস্থাগুলিকে পরীক্ষায় অংশগ্রহণ করতে এবং তাদের প্রতিক্রিয়া ভাগ করে নেওয়ার জন্য জোরালোভাবে উৎসাহিত করে।