借助 Privacy Sandbox 实现有效的效果衡量

Nov 12, 2024

Jolyn Yao
Privacy Sandbox 效果衡量主管，产品经理

效果衡量的新时代已经到来，而隐私保护是其核心。营销者需要有效的衡量方式来了解和优化效果，而广告技术公司需要它来微调解决方案并向客户展示价值。

不过，随着用户隐私保护成为重中之重，传统的衡量方法也在不断发展变化。广告生态系统中的公司正在探索新的信号（例如第一方数据）和创新技术（例如 Privacy Sandbox Attribution Reporting、Private Aggregation 和 Shared Storage API）。

这篇博文介绍了 Privacy Sandbox for Web 如何帮助广告技术公司在保护用户隐私的同时衡量广告效果。我们将讨论这些技术的工作原理，并提供实用步骤来充分发掘它们的潜力。从广告技术公司使用这些工具最大限度提升效果的真实示例中获取灵感，并探索相关资源，以便您及时了解最新进展。

在跨网站标识符较少的情况下进行有效衡量

我们先来了解一下隐私保护型效果衡量的一些基本知识。好消息是，隐私保护和有效的广告效果衡量可以兼得。为了获得准确的分析洞见并做出明智的决策，营销者和广告技术提供商需要可靠的数据，这些数据应能反映总体趋势，且不会因离群数据而出现偏差。这种方法尊重用户隐私，因为它不依赖于个人级信息。

为了实现这一目标，Privacy Sandbox 采用了以下技术。

聚合

系统会合并多位用户的数据，以显示总体趋势，而不会泄露个人用户信息。

噪音

系统会向衡量结果添加随机数据（即噪声），从而更难识别单个用户，同时仍能提供有关整体广告效果的宝贵数据洞见。您可以通过多种方式自定义噪声的影响（信噪比），例如调整有助于生成报告的汇总用户数据量或收到的事件级报告数量。

加密和可信执行环境 (TEE)

敏感的用户级数据会在浏览器中加密，并在安全可信的服务器中处理，以防未经授权的访问。*

*对于 Aggregation Service

时间延迟

报告可能会延迟生成，以提高将特定操作与个别用户相关联的难度，从而进一步增强隐私保护。 我们深知，在效果衡量方面，没有“一刀切”的解决方案。因此，我们致力于提供可自定义的工具，在不损害隐私保护的前提下，满足您独特的业务需求。如需详细了解如何量身定制这些工具，请参阅下方的“如果您已准备好升级”部分。

了解和优化广告效果

营销者可以使用归因报告来了解广告效果并优化广告系列。他们需要了解哪些广告能促成有价值的操作，了解哪种购买策略的效果最好，并衡量投资回报率。DSP 会使用相同的报告数据来构建模型，以预测哪些广告可能会取得良好的效果，并为客户竞价争取最佳广告展示位置。

通过利用 Attribution Reporting API 灵活的报告选项，广告技术公司可以微调其出价模型，并为营销者提供强大的报告和优化功能，同时保护个人级信息。

Attribution Reporting：运作方式

第 1 步：当用户在网站上查看或点击广告时，浏览器/设备会记录相应事件。

第 2 步：如果用户与广告客户的网站互动，系统会使用浏览器/设备记录转化。

事件级报告可让您了解促成转化的各个广告事件（例如，展示 X 促成了转化类型 A）。

摘要报告提供详细且灵活的汇总效果报告（例如，广告系列 X 的广告支出回报率为 100 美元）。

如果您刚刚开始使用

  • 不妨了解一下 Attribution Reporting API 的事件级报告。此报告模式可让您了解促成转化的各个广告事件。
  • 接下来，探索 Attribution Reporting API 的汇总报告，以获取有关转化次数和价值的汇总效果报告。此报告模式通过汇总服务生成报告，与事件级报告相比，可提供更高的灵活性，以便衡量更多转化类型和有关转化的信息。

如果您已准备好升级

  • 通过灵活的事件级配置，根据每位广告客户的独特报告需求量身定制报告。这包括能够衡量更多类型的转化，以及自定义接收报告的时间和数量。
  • 探索以下方法，以提高摘要报告的信噪比：
  • 与调试报告集成，以便对报告进行测试和问题排查。
  • 实现跨平台归因，以提高网站和应用的报告准确性。
  • 考虑混合使用事件级报告模式和摘要报告模式中的数据，以获得更全面的视图，提高信噪比和指标可见性。如需了解 Google Ads 如何处理此问题以及其他高级配置技巧，请参阅其分为两部分的系列文章（第一部分、第二部分）。点击此处查看他们令人鼓舞的初步结果。

目前，使用这些工具的广告技术公司还有很多

  • “Basis Technologies 正在利用 Privacy Sandbox 效果衡量 API 开发解决方案，以提高广告客户衡量广告系列效果的能力，同时优先保护用户隐私。我们修改了广告标记和转化像素，以便 Attribution Reporting API 向我们发送事件级报告，而我们已将这些报告集成到转化报告数据流中。通过让广告客户能够轻松配置 Attribution Reporting API，我们正在帮助整个行业更好地为第三方 Cookie 减少的未来做好准备。”

    - Ian Trider
    Basis Technologies 产品副总裁（DSP）
  • “我们相信，Attribution Reporting API 有望成为衡量与优化数据的核心工具，其应用范围之广，或许将超越 Cookie。只有通过持续的测试，才能不断迭代和改进 Privacy Sandbox API。营销者现在就可以而且也应该参与到测试中，这对其广告系列和整个行业都有好处。"

    - John Goulding
    MiQ 全球首席战略官
  • “我们的目标是为 Yahoo DSP 广告客户提供全面的衡量和数据洞见，以便为第三方 Cookie 越来越少的未来做好准备。作为我们方法的一部分，除了专有解决方案之外，我们还在积极将 Attribution Reporting API 集成到 Yahoo DSP 的衡量技术中。我们相信，这能让广告客户更深入地了解自己的广告系列，从而更好地制定未来的策略。”

    — Giovanni Gardelli
    Yahoo 广告数据产品副总裁

探索其他效果衡量功能

除了归因报告和优化之外，Privacy Sandbox 技术还可以应用于许多其他衡量用例。例如，您可以将 Shared Storage API 和 Private Aggregation API 结合使用，以衡量覆盖面和频次，从而在浏览器中存储展示次数并生成摘要报告。Privacy Sandbox 正在积极探索覆盖面和频次报告方法，以便更准确地估算单人覆盖面。

此外，广告技术公司还可以通过 Shared Storage 和 Private Aggregation API 进行人口统计信息衡量、广告素材优化、A/B 测试等。我们鼓励您在这些功能开发过程中分享反馈。

未来的效果衡量既注重隐私保护，又有效

我们今天分享的技术、工具和提示是广告技术生态系统中创新的基石。在这个生态中，营销者可以继续衡量广告效果，广告技术公司可以继续为客户提供卓越价值，而用户可以放心地享受在线体验。一个可同时实现效果衡量和隐私保护的生态系统。

那么，应该从何处着手呢？

  1. 确定效果衡量需求：确定您需要的具体数据和数据洞见。
  2. 研究生态系统：探索您的衡量数据源（模型、平台和方法），并了解其隐私保护方面的优势和局限性。
  3. 深入了解 Privacy Sandbox：探索相关技术，并通过测试和反馈来影响其开发。无论您是刚刚起步，还是在寻找提升技能的方法，本文都能为您提供帮助。与团队共享，并制定计划。
  4. 集成和分析：将 Privacy Sandbox 技术与其他信号相结合，最大限度地发掘数据洞见。

衡量的新时代已经到来。立即开始使用！

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