Nov 12, 2024
Jolyn Yao
Gerente de Producto y líder de Medición en Privacy Sandbox
El futuro de la medición ya está aquí y se basa en la privacidad. Los especialistas en marketing necesitan mediciones eficaces para comprender y optimizar el rendimiento, y las empresas de tecnología publicitaria las necesitan para ajustar las soluciones y mostrar valor a sus clientes.
Sin embargo, con la privacidad del usuario como prioridad, los métodos de medición tradicionales están evolucionando. Las empresas de todo el ecosistema publicitario exploran nuevos indicadores, como los datos de origen y las tecnologías innovadoras, como las APIs de Attribution Reporting, Private Aggregation y Shared Storage de Privacy Sandbox.
En esta entrada de blog, se explica cómo Privacy Sandbox para la Web permite a las empresas de tecnología publicitaria medir la eficacia de la publicidad y, al mismo tiempo, proteger la privacidad del usuario. Analizaremos cómo funcionan estas tecnologías y proporcionaremos pasos prácticos para aprovechar todo su potencial. Inspírate con ejemplos reales de empresas de tecnología publicitaria que utilizan estas herramientas para maximizar el rendimiento y descubre recursos que te ayudarán a mantenerte al día con los avances más recientes.
Realiza mediciones eficaces con menos identificadores entre sitios
Comencemos con algunos conceptos básicos sobre las mediciones que preservan la privacidad. La buena noticia es que la privacidad y la medición eficaz de los anuncios pueden coexistir. Para obtener estadísticas precisas y tomar decisiones fundamentadas, los especialistas en marketing y los proveedores de tecnología publicitaria necesitan datos confiables que reflejen las tendencias generales y no estén sesgados por datos atípicos. Este enfoque respeta la privacidad del usuario porque no se basa en información a nivel individual.
Para que esto sea posible, Privacy Sandbox usa técnicas como las siguientes.
Agregación
Los datos se combinan en muchos usuarios para mostrar tendencias generales sin revelar la información de los usuarios individuales.
Ruido
Se agregan datos aleatorios, o ruido, a los resultados de la medición, lo que dificulta la identificación de usuarios individuales y, al mismo tiempo, proporciona estadísticas valiosas sobre el rendimiento general de los anuncios. El impacto del ruido (la relación señal-ruido) se puede personalizar con variables de control, como la cantidad de datos de usuarios agregados que contribuyen al informe o la cantidad de informes a nivel del evento recibidos.
Encriptación y entornos de ejecución confiables (TEE)
Los datos sensibles a nivel del usuario se encriptan en el navegador y se procesan en servidores seguros y confiables para evitar el acceso no autorizado.*
*Para el Servicio de agregación
Retrasos
Los informes pueden retrasarse para dificultar la vinculación de acciones específicas con usuarios individuales, lo que mejora aún más la privacidad. Entendemos que no existe una solución única para todos los casos cuando se trata de mediciones, y nos esforzamos por proporcionar herramientas personalizables que satisfagan las necesidades únicas de tu empresa sin comprometer la privacidad. Obtén más información para personalizar estas herramientas en la sección "Si quieres llevar tu experiencia al siguiente nivel" que se encuentra a continuación.
Comprende y optimiza el rendimiento de los anuncios
Los especialistas en marketing utilizan los informes de atribución para comprender el rendimiento de los anuncios y optimizar las campañas. Necesitan saber qué anuncios generan acciones valiosas, comprender qué estrategias de compra tienen el mejor rendimiento y medir el retorno de la inversión. Las DSP utilizan estos mismos datos de informes para crear modelos que predicen qué anuncios es probable que tengan un buen rendimiento y para ofertar por las mejores posiciones de anuncios para sus clientes.
Gracias a las opciones de informes flexibles de la API de Attribution Reporting, las empresas de tecnología publicitaria pueden ajustar sus modelos de ofertas y proporcionar sólidas capacidades de informes y optimización a los especialistas en marketing, todo ello sin comprometer la información a nivel individual.
Informes de atribución: cómo funcionan
Paso uno: Cuando alguien ve o hace clic en un anuncio en un sitio web, el evento se registra con el navegador o el dispositivo.
Paso dos: Si interactúan con el sitio del anunciante, la conversión se registra con el navegador o el dispositivo.
Los informes a nivel del evento proporcionan visibilidad de los eventos de anuncios individuales que generan conversiones (p.ej., la impresión X generó la conversión de tipo A).
Los informes de resumen proporcionan informes de rendimiento agregados detallados y flexibles (p.ej., la campaña X tuvo un retorno de la inversión publicitaria de USD 100).
Si recién comienzas
- Consulta los informes a nivel del evento de la API de Attribution Reporting. Este modo de informes proporciona visibilidad sobre los eventos de anuncios individuales que generan conversiones.
- A continuación, explora los informes de resumen de la API de Attribution Reporting para obtener informes de rendimiento agregados sobre los recuentos y los valores de conversión. Este modo de informes, que genera informes con el Servicio de agregación, ofrece flexibilidad adicional más allá de los informes a nivel del evento para medir más tipos de conversiones y obtener más información sobre ellas.
Si quieres subir de nivel
- Adapta los informes a las necesidades únicas de cada anunciante con configuraciones flexibles a nivel del evento. Esto incluye la capacidad de medir más tipos de conversiones y personalizar la frecuencia y la cantidad de informes que recibes.
- Explora enfoques para aumentar la relación señal-ruido de los informes de resumen de las siguientes maneras:
- Comprender cómo funciona el ruido en los informes de resumen y conocer los enfoques para trabajar con el ruido
- Usar Noise Lab para explorar y evaluar diferentes estrategias de administración del ruido
- Integración con informes de depuración para habilitar las pruebas y la solución de problemas de tus informes
- Implementa la atribución multiplataforma para mejorar la precisión de los informes en sitios web y aplicaciones.
- Considera combinar datos de los modos de informes a nivel del evento y de resumen para obtener una vista más integral con una mayor relación señal-ruido y visibilidad de las métricas. En su serie de dos partes (Parte uno y Parte dos), Google Ads explica cómo aborda este tema, junto con otras técnicas de configuración avanzadas. Revisa sus alentadores resultados iniciales aquí.
Más información de las empresas de tecnología publicitaria que usan estas herramientas hoy en día
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"Basis Technologies aprovecha las APIs de medición de Privacy Sandbox para desarrollar soluciones que aumentan la capacidad de los anunciantes de medir la eficacia de las campañas publicitarias y, al mismo tiempo, priorizar la privacidad del usuario. Modificamos nuestro lenguaje de marcado de anuncios y los píxeles de conversión para que la API de Attribution Reporting nos envíe informes a nivel del evento, que integramos en nuestros flujos de datos de informes de conversiones. Al permitir que nuestros anunciantes configuren sin esfuerzo la API de Attribution Reporting, ayudamos a garantizar que la industria esté mejor preparada para un futuro con menos cookies de terceros".
— Ian Trider
Vicepresidente de Producto (DSP), Basis Technologies - "Creemos que la API de Attribution Reporting tiene potencial para convertirse en una fuente fundamental de datos de medición y optimización, con mayor alcance que el que se podría obtener a través de cookies. Iterar y mejorar las APIs de Privacy Sandbox solo es posible a través de pruebas continuas, en las que los especialistas en marketing pueden y deben participar ahora mismo, en beneficio tanto de sus campañas como de la industria en general".
— John Goulding
Director global de Estrategia, MiQ - "Nuestro objetivo es proporcionar a los anunciantes del DSP de Yahoo mediciones y estadísticas integrales mientras nos preparamos para un futuro con menos cookies de terceros. Como parte de nuestro enfoque, junto con nuestras soluciones propias, estamos integrando de forma activa la API de Attribution Reporting en la tecnología de medición de la DSP de Yahoo. Creemos que esto les brindará a los anunciantes estadísticas más detalladas sobre sus campañas y, por lo tanto, les permitirá definir mejor las estrategias futuras".
— Giovanni Gardelli
Vicepresidente de Productos de Datos de Anuncios, Yahoo
Explorar capacidades de medición adicionales
Las tecnologías de Privacy Sandbox se pueden aplicar en varios casos de uso de medición adicionales más allá de la generación de informes de atribución y la optimización. Por ejemplo, las APIs de Shared Storage y Private Aggregation se pueden aprovechar juntas para medir el alcance y la frecuencia, lo que te permite almacenar impresiones en el navegador y generar informes de resumen. Privacy Sandbox explora de forma activa enfoques de informes de alcance y frecuencia para obtener aproximaciones más sólidas del alcance por persona.
Además, las empresas de tecnología publicitaria pueden experimentar con las APIs de Shared Storage y Private Aggregation para la medición demográfica, la optimización de creatividades, las pruebas A/B y mucho más. Te recomendamos que compartas tus comentarios mientras desarrollamos estas capacidades.
El futuro de la medición es tanto privado como eficaz
Las tecnologías, las herramientas y las sugerencias que compartimos hoy son los pilares de la innovación en todo el ecosistema de la tecnología publicitaria. Un ecosistema en el que los especialistas en marketing puedan seguir midiendo su rendimiento, las empresas de tecnología publicitaria puedan seguir brindando un gran valor a sus clientes y los usuarios se sientan seguros en su experiencia en línea. Un ecosistema en el que la medición y la privacidad prosperan juntas.
Entonces, ¿por dónde comienzas?
- Identifica tus necesidades de medición: Determina los datos y las estadísticas específicos que necesitas.
- Investiga el ecosistema: Explora tus fuentes de datos de medición (modelos, plataformas y metodologías) y comprende sus fortalezas y limitaciones en cuanto a la privacidad.
- Explora Privacy Sandbox: Explora las tecnologías y da forma a su desarrollo a través de pruebas y comentarios. Ya sea que recién estés comenzando o que busques formas de mejorar tu nivel, este artículo te ayudará. Compártelo con tus equipos y crea un plan.
- Integración y análisis: Combina las tecnologías de Privacy Sandbox con otros indicadores para maximizar las estadísticas.
El futuro de las mediciones ya está aquí. ¡Comience hoy mismo!
Más información
- Encuentra documentación sobre la descripción general de Attribution Reporting para la Web