사이트에서 사용자를 고유하게 식별할 수 없지만 사용자의 관심분야를 추측하도록 허용합니다.
구현 상태
FLoC가 필요한 이유는 무엇인가요?
많은 사용자가 맞춤 광고의 개인 정보 보호 영향을 우려합니다. 맞춤 광고는 여러 사이트에서 광고주 또는 광고 플랫폼에 사용자의 탐색 기록을 공개할 수 있는 추적 쿠키 및 기기 지문과 같은 기술을 사용합니다. FLoC 제안은 개인 정보를 더 잘 보호하는 방식으로 광고를 선택할 수 있도록 하는 것을 목표로 합니다.
FLoC 제안이란 무엇인가요?
FLoC는 광고 및 기타 콘텐츠의 관심 기반 선택을 위한 개인 정보 보호 메커니즘을 제공합니다.
사용자가 웹을 탐색하면 브라우저가 FLoC 알고리즘을 사용하여 '관심분야 동질 집단'을 파악합니다. 이 동질 집단은 최근 방문 기록이 비슷한 수천 개의 브라우저에서 동일합니다. 브라우저는 브라우저 공급업체나 다른 사용자와 개별 탐색 데이터를 공유하지 않고 사용자 기기에서 주기적으로 코호트를 다시 계산합니다.
광고주 (광고 비용을 지불하는 사이트)는 자체 웹사이트에 코드를 포함하여 광고 기술 플랫폼 (광고를 게재하는 소프트웨어와 도구를 제공하는 회사)에 집단 데이터를 수집하고 제공할 수 있습니다. 예를 들어 광고 기술 플랫폼은 온라인 신발 매장에서 1101 및 1354 동질 집단의 브라우저가 매장의 하이킹 장비에 관심이 있는 것으로 보인다는 사실을 알 수 있습니다. 광고 기술 플랫폼은 다른 광고주로부터 해당 집단의 다른 관심분야에 대해 학습합니다.
이후 광고 플랫폼은 이러한 집단 중 하나의 브라우저가 뉴스 웹사이트와 같이 광고를 표시하는 사이트의 페이지를 방문할 때 이 데이터를 사용하여 관련성 있는 광고를 선택할 수 있습니다.
FLoC는 어디에 사용할 수 있나요?
- 광고주의 사이트를 자주 방문하거나 관련 주제에 관심을 보이는 것으로 관찰된 동질 집단에 속한 사용자의 브라우저에 광고를 게재합니다.
- 머신러닝 모델을 사용하여 광고 입찰 입찰 행동을 알리기 위해 사용자가 전환할 가능성을 코호트별로 예측합니다.
- 사용자에게 콘텐츠를 추천합니다. 예를 들어 뉴스 사이트에서 스포츠 팟캐스트 페이지가 1234 및 14159 동질 집단의 방문자에게 특히 인기가 많다고 가정해 보겠습니다. 이러한 사용자는 해당 집단의 다른 방문자에게 콘텐츠를 추천할 수 있습니다.
FLoC는 어떻게 작동하나요?
FLoC란 무엇인가요?에서는 FLoC의 작동 방식을 단계별로 설명합니다.
다음 다이어그램은 FLoC를 사용하여 관련 광고를 선택하고 게재할 때의 다양한 역할을 보여줍니다.
참여 및 의견 공유
- GitHub: 제안을 읽고 질문을 게시하고 토론을 살펴보세요.
- W3C: 웹 광고 개선 비즈니스 그룹에서 업계 사용 사례를 논의합니다.
- 개발자 지원: 개인 정보 보호 샌드박스 개발자 지원 저장소에 질문을 게시하고 토론에 참여하세요.