FLoC : 동질 집단 제휴 학습(FLoC)

사이트에서 나를 고유하게 식별할 수 없더라도 내 관심분야를 추측하도록 허용합니다.

구현 상태

FLoC가 필요한 이유는 무엇인가요?

많은 사람들이 맞춤 광고의 개인 정보 보호 관련 문제에 관해 우려하고 있습니다. 맞춤 광고는 현재 추적 쿠키 및 기기 지문과 같은 기술을 사용하여 사이트 전반에서의 탐색 기록을 광고주 또는 광고 플랫폼에 공개할 수 있기 때문입니다. FLoC 제안서의 목표는 개인 정보를 더 효과적으로 보호하는 방식으로 광고를 선택하는 것입니다.

FLoC 제안서란 무엇인가요?

FLoC는 관심 기반 광고 및 기타 콘텐츠 선택을 위해 개인 정보 보호 메커니즘을 제공합니다.

사용자가 웹을 탐색할 때 브라우저는 FLoC 알고리즘을 사용하여 '관심분야 동질 집단'을 파악합니다. 이 동질 집단은 최근 방문 기록이 유사한 수천 개의 브라우저에서 동일합니다. 브라우저는 브라우저 공급업체 또는 다른 사람과 개별 탐색 데이터를 공유하지 않고 사용자의 기기에서 주기적으로 사용자 집단을 다시 계산합니다.

광고주 (광고비를 지불하는 사이트)는 자체 웹사이트에 코드를 포함하여 광고 기술 플랫폼 (광고를 게재하기 위한 소프트웨어 및 도구를 제공하는 회사)에 사용자 집단 데이터를 수집하고 제공할 수 있습니다. 예를 들어 광고 기술 플랫폼은 온라인 신발 매장에서 사용자 집단 1101 및 1354의 브라우저가 매장의 하이킹 장비에 관심이 있는 것으로 보인다는 정보를 얻을 수 있습니다. 광고 기술 플랫폼은 다른 광고주로부터 이러한 사용자 집단의 다른 관심분야에 관해 학습합니다.

이후 광고 플랫폼은 이 데이터를 사용하여 이러한 사용자 집단 중 하나의 브라우저가 뉴스 웹사이트와 같이 광고를 게재하는 사이트의 페이지를 방문할 때 관련성 있는 광고를 선택할 수 있습니다.

FLoC는 어디에 사용할 수 있나요?

  • 광고주의 사이트를 자주 방문하거나 관련 주제에 관심을 보인 것으로 확인된 사용자 집단에 속하는 브라우저를 사용하는 사용자에게 광고를 게재합니다.
  • 머신러닝 모델을 사용하여 사용자 집단을 기반으로 사용자가 전환할 가능성을 예측하여 광고 입찰 입찰 행동에 정보를 제공합니다.
  • 사용자에게 콘텐츠를 추천합니다. 예를 들어 뉴스 사이트에서 스포츠 팟캐스트 페이지가 사용자 집단 1234 및 14159의 방문자에게 특히 인기가 높다는 사실을 확인했다고 가정해 보겠습니다. 해당 사용자 집단의 다른 방문자에게 콘텐츠를 추천할 수 있습니다.

FLoC은 어떻게 작동하나요?

FLoC란 무엇인가요?에서는 FLoC의 작동 방식을 단계별로 간단하게 설명합니다.

아래 다이어그램은 FLoC를 사용하여 관련성 높은 광고를 선택하고 게재하는 데 참여하는 다양한 역할의 예를 보여줍니다.

FLoC을 사용하여 관련성 높은 광고를 선택하고 게재하는 데 필요한 다양한 역할(FLoC 서비스, 브라우저, 광고주, 게시자(사용자 집단 관찰), 광고 기술, 게시자(광고 게재))을 단계별로 보여주는 다이어그램

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