Permite que los sitios adivinen tus intereses sin poder identificarte de forma inequívoca.
Estado de implementación
- La prueba de origen inicial ya está cerrada.
- Demo de la versión inicial (la prueba de origen ya está cerrada).
- Intent to Experiment en Blink.
¿Por qué necesitamos FLoC?
A muchas personas les preocupan las implicaciones de privacidad de la publicidad personalizada, que actualmente se basa en técnicas como las cookies de seguimiento y la creación de huellas digitales de dispositivos, que pueden revelar tu historial de navegación en los sitios a los anunciantes o las plataformas de anuncios. El objetivo de la propuesta de FLoC es permitir la selección de anuncios de una manera que proteja mejor la privacidad.
¿Qué es la propuesta de FLoC?
El FLoC proporciona un mecanismo de preservación de la privacidad para la selección de anuncios y otro contenido basados en intereses.
A medida que un usuario navega por la Web, su navegador usa el algoritmo de FLoC para calcular su "cohorte de intereses", que será la misma para miles de navegadores con un historial de navegación reciente similar. El navegador vuelve a calcular su cohorte periódicamente en el dispositivo del usuario sin compartir datos de navegación individuales con el proveedor del navegador ni con nadie más.
Los anunciantes (sitios que pagan por los anuncios) pueden incluir código en sus propios sitios web para recopilar y proporcionar datos de cohortes a sus plataformas de tecnología publicitaria (empresas que proporcionan software y herramientas para publicar anuncios). Por ejemplo, una plataforma de tecnología publicitaria podría obtener información de una tienda de calzado en línea que indica que los usuarios que navegan en las cohortes 1101 y 1354 parecen estar interesados en el equipo de senderismo de la tienda. A partir de otros anunciantes, la plataforma de tecnología publicitaria obtiene información sobre otros intereses de esas cohortes.
Posteriormente, la plataforma de anuncios puede usar estos datos para seleccionar anuncios relevantes cuando un navegador de una de esas cohortes visita una página de un sitio que muestra anuncios, como un sitio web de noticias.
¿Para qué se puede usar FLoC?
- Muestra anuncios a las personas cuyos navegadores pertenecen a una cohorte que se observó que visita con frecuencia el sitio de un anunciante o muestra interés en temas relevantes.
- Usa modelos de aprendizaje automático para predecir la probabilidad de que un usuario genere una conversión según su cohorte, para informar el comportamiento de las ofertas de la subasta de anuncios.
- Recomienda contenido a los usuarios. Por ejemplo, supongamos que un sitio de noticias observa que su página de podcasts deportivos se volvió especialmente popular entre los visitantes de las cohortes 1234 y 14159. Pueden recomendar ese contenido a otros visitantes de esas cohortes.
¿Cómo funciona FLoC?
En ¿Qué es FLoC?, se proporciona una explicación simple y paso a paso de cómo funciona FLoC.
En el siguiente diagrama, se muestra un ejemplo de los diferentes roles en la selección y publicación de un anuncio relevante con FLoC.
Interactúa y comparte comentarios
- GitHub: Lee la propuesta, haz preguntas y sigue el debate.
- W3C: Analiza los casos de uso del sector en el grupo de ubicaciones de la empresa para mejorar la publicidad web.
- Asistencia para desarrolladores: Haz preguntas y únete al debate del repositorio de asistencia para desarrolladores de Privacy Sandbox.