Tối đa hoá mức độ liên quan của quảng cáo mà không cần cookie của bên thứ ba

Ngày 14 tháng 12 năm 2022

Joey Trotz
Giám đốc bộ phận quản lý sản phẩm, Hộp cát về quyền riêng tư

Giới thiệu

Hộp cát về quyền riêng tư hướng đến việc bảo vệ quyền riêng tư cho hoạt động của người dùng trên một môi trường Internet mở và miễn phí. Để làm được điều này, chúng tôi đang hợp tác với ngành quảng cáo để chuyển sang các công nghệ quảng cáo mới, đảm bảo quyền riêng tư và ngừng hỗ trợ cookie của bên thứ ba trong Chrome kể từ nửa cuối năm 2024.

Cho dù bạn là trưởng nhóm sản phẩm, Giám đốc công nghệ, Giám đốc tiếp thị hay Giám đốc điều hành, bạn đều cần phải hiểu rõ cách hỗ trợ các trường hợp sử dụng quảng cáo trong một thế giới ngày càng chú trọng đến quyền riêng tư, đồng thời áp dụng những giải pháp có thể tối ưu hoá cả kết quả kinh doanh và quyền riêng tư của người dùng.

Chắc chắn rằng năm 2023 sẽ là một năm quan trọng để chuẩn bị cho một thế giới không có cookie của bên thứ ba. Trong hướng dẫn này, chúng ta sẽ thảo luận về cách hệ sinh thái quảng cáo có thể tiếp cận mức độ liên quan của quảng cáo trong một tương lai không có cookie:

• Những thay đổi về dữ liệu được dùng để hiển thị quảng cáo phù hợp
• Các giải pháp công nghệ quảng cáo có thể cung cấp quảng cáo dựa trên mối quan tâm mà không cần cookie của bên thứ ba như thế nào?
• Làm cách nào để công nghệ học máy tối đa hoá hiệu suất bằng cách sử dụng các tín hiệu đảm bảo quyền riêng tư?

Những thay đổi về dữ liệu được dùng để hiển thị quảng cáo phù hợp

Quảng cáo dựa trên mối quan tâm (còn gọi là quảng cáo được cá nhân hoá) là một loại quảng cáo sử dụng thông tin về mối quan tâm và lựa chọn ưu tiên của một cá nhân để hiển thị cho họ những quảng cáo phù hợp hơn. Loại quảng cáo này sử dụng nhiều loại dữ liệu làm tín hiệu để xác định quảng cáo cần hiển thị, chẳng hạn như nội dung mà người dùng đã xem, mẫu trang web mà người dùng đã xem gần đây hoặc một trang web cụ thể mà người dùng đã truy cập trước đó.

Hiện tại, các tín hiệu này chủ yếu được hỗ trợ bởi giá trị nhận dạng trên nhiều trang web (chẳng hạn như cookie của bên thứ ba) và là giá trị nhận dạng riêng biệt của từng thiết bị. Khi cookie của bên thứ ba bị loại bỏ dần, các giải pháp công nghệ quảng cáo cho quảng cáo dựa trên mối quan tâm cần phát triển để tận dụng các tín hiệu thân thiện với quyền riêng tư nhằm hiển thị quảng cáo phù hợp. Các API này bao gồm dữ liệu của bên thứ nhất, tín hiệu theo bối cảnh và các API bảo đảm quyền riêng tư do nền tảng cung cấp (chẳng hạn như Topics API, FLEDGE API và Attribution Reporting API). Các API này giúp hỗ trợ các trường hợp sử dụng quan trọng cho ngành quảng cáo, đồng thời bảo vệ người dùng khỏi hoạt động theo dõi trên nhiều trang web.

Quảng cáo dựa trên mối quan tâm có thể tồn tại và phát triển nhờ các công nghệ tiên tiến được phát triển trên toàn hệ sinh thái. Những công nghệ này sẽ giúp chúng tôi hướng đến một thế giới nơi dữ liệu của mọi người được bảo vệ tốt hơn, trong khi quảng cáo vẫn có thể thúc đẩy kết quả tiếp thị hỗ trợ một web mở và linh hoạt.

Làm cách nào để các giải pháp công nghệ quảng cáo cung cấp quảng cáo dựa trên mối quan tâm mà không cần cookie của bên thứ ba?

Ngày nay, nhà quảng cáo dựa trên mối quan tâm thường thiết lập những thông tin sau cho chiến dịch thông qua nhà cung cấp công nghệ quảng cáo:

1. Mục tiêu: Nhà quảng cáo đang cố gắng đạt được kết quả kinh doanh nào thông qua chiến dịch quảng cáo này? Điều này cho biết nền tảng quảng cáo nên tối ưu hoá cho mục tiêu nào. Ví dụ: nhà quảng cáo có thể muốn tăng doanh số bán hàng trên trang web quần áo trẻ em của họ. Thông thường, những mục tiêu này được đo lường thông qua thẻ chuyển đổi trên nhiều trang web và báo cáo phân bổ.
2. Đối tượng: Nhà quảng cáo muốn tiếp cận những ai? Thông tin này cho biết nền tảng quảng cáo mà nhà quảng cáo cho rằng có khả năng phù hợp với quảng cáo. Ví dụ: nhà quảng cáo có thể muốn tiếp cận những khách hàng mới hiện đang có nhu cầu mua quần áo trẻ em.
3. Vị trí đặt quảng cáo: Nhà quảng cáo muốn chạy quảng cáo trên những trang web nào? Điều này chỉ định nơi quảng cáo được phép chạy theo khoảng không quảng cáo hoặc danh mục khoảng không quảng cáo. Ví dụ: nhà quảng cáo có thể đặt quảng cáo của họ trên nhiều trang web hoặc họ có thể chọn những trang web cụ thể có khả năng tiếp cận đối tượng mong muốn cao hơn.
4. Ngân sách và giá thầu: Tổng số tiền mà nhà quảng cáo muốn chi tiêu và số tiền cho một hành động cụ thể như lượt hiển thị được phân phát, lượt nhấp vào quảng cáo hoặc lượt chuyển đổi từ quảng cáo? Điều này đảm bảo chiến dịch đáp ứng các yêu cầu về chi phí cho mục tiêu của chiến dịch. Ví dụ: nhà quảng cáo có thể muốn chi tiêu tối đa 1.000 đô la và trả tối đa 2 đô la CPM để phân phát 500.000 lượt hiển thị cho đối tượng mục tiêu và trên các trang web được chỉ định.

Tạo đối tượng theo cách mới

Trong một thế giới không còn cookie của bên thứ ba, các nhà cung cấp giải pháp quảng cáo sẽ muốn điều chỉnh cách nền tảng của họ phân phát quảng cáo phù hợp. Ngày nay, mức độ liên quan của quảng cáo thường đạt được thông qua đối tượng mà nhà quảng cáo có thể sử dụng để tiếp cận những người có nhiều khả năng quan tâm đến sản phẩm và dịch vụ của họ nhất. Ngày nay, nhà quảng cáo thường sử dụng các loại đối tượng sau:

1. Đối tượng chung sở thích: Tiếp cận người dùng dựa trên niềm đam mê, thói quen và mối quan tâm của họ.
2. Đối tượng đang cân nhắc mua hàng: Tiếp cận người dùng dựa trên ý định mua gần đây của họ.
3. Tái tiếp thị: Tiếp cận những người đã từng truy cập vào trang web của nhà quảng cáo.
4. Mở rộng đối tượng: Tiếp cận người dùng của một nhà xuất bản cụ thể trên các trang web khác.

Sau khi cookie của bên thứ ba không còn được dùng nữa, các nhà cung cấp giải pháp quảng cáo có thể tiếp tục hỗ trợ mục tiêu của những loại đối tượng này bằng cách sử dụng các phương pháp mới, bao gồm cả API Hộp cát về quyền riêng tư.

Đối tượng chung sở thích

Ngày nay, nhà quảng cáo tiếp cận người dùng được phân loại theo mức độ quan tâm (còn gọi là mối quan tâm), thường là bằng cách tận dụng các phân khúc dữ liệu của bên thứ ba. Những đối tượng này được cung cấp bởi nhiều trang web thương mại dữ liệu và được phân phối để kích hoạt trên toàn hệ sinh thái công nghệ quảng cáo thông qua các kênh như nền tảng bên cầu (DSP) và nền tảng quản lý dữ liệu (DMP).

Các phân khúc này thường được tạo bằng cách theo dõi từng cá nhân bằng cookie của bên thứ ba, sau đó nhóm người dùng dựa trên một hệ thống phân loại các danh mục và phương pháp độc quyền để xác định thời điểm người dùng đủ điều kiện cho một danh mục.

Sau khi cookie của bên thứ ba ngừng hoạt động, việc chọn đối tượng dựa trên mối quan tâm chung sẽ chuyển sang sử dụng các tín hiệu khác để xác định người dùng đủ điều kiện đưa vào một đối tượng bất kỳ. Bạn có thể thực hiện việc này theo nhiều cách bằng cách sử dụng các API bảo đảm quyền riêng tư của Hộp cát về quyền riêng tư, bao gồm:

• Topics API: API này cung cấp một hệ thống phân loại tiêu chuẩn về mối quan tâm và một phương pháp luận được công khai để phân loại mối quan tâm trên thiết bị cho một người dùng nhất định dựa trên các loại trang web mà họ đã truy cập gần đây. Các giải pháp công nghệ quảng cáo có thể gọi Topics API để biết mối quan tâm của một người dùng nhất định, trong khi API này bảo vệ quyền riêng tư bằng cách giới hạn độ dài của nhật ký duyệt web được xem xét, các bên có thể truy cập vào một chủ đề nhất định, số lượng danh mục được trả về, v.v. API này đặc biệt hữu ích cho công nghệ quảng cáo không có mối quan hệ trực tiếp với nhà xuất bản hoặc khả năng tối ưu hoá theo bối cảnh.
• Topics API với dữ liệu theo bối cảnh: Một phương thức nâng cao hơn là so sánh các chủ đề của người dùng và bối cảnh của một trang để ước tính thêm các mối quan tâm của người dùng. Ví dụ: các giải pháp công nghệ quảng cáo có thể biết rằng những người quan tâm đến một nhóm chủ đề cụ thể (chẳng hạn như hoạt động ngoài trời) có thể truy cập vào các danh mục trang cụ thể (chẳng hạn như các trang web về nướng thịt) nhiều hơn mức trung bình. Công nghệ quảng cáo có thể huấn luyện một mô hình học máy để dự đoán rằng một khách truy cập vào trang web "hoạt động ngoài trời" có thể quan tâm đến việc nướng thịt ngay cả khi "Nướng thịt" không được trả về dưới dạng một chủ đề thông qua Topics API. Phương pháp này đặc biệt hữu ích đối với công nghệ quảng cáo của bên mua nếu công nghệ đó có khả năng tối ưu hoá theo bối cảnh.
• FLEDGE API: API này cho phép các giải pháp công nghệ quảng cáo tạo phân khúc đối tượng bằng cách gắn nhãn khách truy cập vào một trang web là thành viên của một phân khúc cụ thể, chẳng hạn như "quan tâm đến các chuyến phiêu lưu cùng gia đình". Nếu nhà cung cấp giải pháp công nghệ quảng cáo có những trang web khác trong mạng đối tác của mình liên quan đến "các chuyến phiêu lưu của gia đình", thì họ cũng có thể thêm khách truy cập của những trang web đó vào cùng một phân khúc này. FLEDGE bảo vệ quyền riêng tư của người dùng bằng cách giữ việc chỉ định người dùng cho các phân khúc đối tượng trên thiết bị và không chia sẻ lại cho các giải pháp công nghệ quảng cáo cho dù cùng một người dùng thuộc nhiều nhóm mối quan tâm. Điều này giúp hạn chế hoạt động theo dõi trên nhiều trang web. API này đặc biệt hữu ích cho một giải pháp công nghệ quảng cáo có mạng lưới đối tác trang web.

Với những phương pháp này, các giải pháp công nghệ quảng cáo có thể cung cấp các phân khúc đối tượng có mối quan tâm được mở rộng mà không cần dựa vào giá trị nhận dạng người dùng trên nhiều trang web. Các giải pháp công nghệ quảng cáo không nhất thiết phải giới hạn ở một phương pháp và có thể phân biệt dựa trên mối quan hệ với nhà xuất bản, mối quan hệ với nhà quảng cáo và khả năng học máy.

Đối tượng đang cân nhắc mua hàng

Hiện tại, nhà quảng cáo tiếp cận những người dùng được phân loại là "có ý định mua hàng" bằng cách sử dụng các phân khúc cookie của bên thứ ba tương tự như cách họ tiếp cận đối tượng dựa trên "mối quan tâm". Việc người dùng được phân loại là đang tìm mua một sản phẩm như "thiết bị nấu ăn" hay chỉ quan tâm đến việc nấu ăn phụ thuộc vào hệ thống phân loại và phương pháp độc quyền của nhà cung cấp giải pháp quảng cáo.

Sau khi cookie của bên thứ ba không được dùng nữa, các API bảo đảm quyền riêng tư sẽ cung cấp tín hiệu mới để thông báo về việc tạo đối tượng "đang có nhu cầu". Một số phương pháp thay thế bao gồm:

• Topics API: Tương tự như việc sử dụng API này cho đối tượng có mối quan tâm chung, việc sử dụng API này cho đối tượng đang có nhu cầu mua hàng sẽ trả về một chủ đề có thể ước tính ý định mua hàng của một người dùng nhất định dựa trên một phương pháp và hệ thống phân loại công khai, trên thiết bị. Khoảng thời gian xem lại tiêu chuẩn là 3 tuần để tạo các chủ đề này nhằm bảo vệ quyền riêng tư của người dùng bằng cách giới hạn tổng lượng dữ liệu được cung cấp cho các nhà cung cấp giải pháp quảng cáo. Tuy nhiên, các danh mục sản phẩm và dịch vụ khác nhau có các chu kỳ cân nhắc khác nhau, từ vài ngày đến vài tháng. Điều này khiến API này hữu ích cho những nhà quảng cáo có chu kỳ mua hàng của khách hàng phù hợp với khoảng thời gian xem lại của Chủ đề.
• FLEDGE API: Tương tự như trong trường hợp sử dụng dựa trên mối quan tâm, API này cho phép các nền tảng công nghệ quảng cáo tạo phân khúc của riêng họ, chẳng hạn như "người mua ô tô đang có nhu cầu". Nếu nhà cung cấp giải pháp công nghệ quảng cáo có những trang web khác trong mạng đối tác của mình liên quan đến "người mua ô tô có ý định mua hàng", thì họ cũng có thể thêm khách truy cập cho những trang web đó vào cùng một phân khúc này trong khi vẫn duy trì quyền riêng tư của người dùng trên nhiều trang web. FLEDGE đặc biệt hữu ích cho một giải pháp công nghệ quảng cáo khi có mối quan hệ trực tiếp giữa nhà xuất bản/nhà quảng cáo cho phép hợp tác dữ liệu và cần có khả năng tuỳ chỉnh cao hơn so với Topics.
• Topics API + Attribution Reporting API: Bằng cách kết hợp Topics API và Attribution Reporting API, bạn có thể mở rộng danh sách các chủ đề liên kết với lượt chuyển đổi cụ thể, chẳng hạn như lượt mua hàng, tạo thêm nhiều cách để tiếp cận đối tượng có nhu cầu. Ví dụ: hệ thống phân tích hoặc hệ thống học máy có thể phát hiện thấy rằng những người dùng đã xem quảng cáo về thiết bị lặn và mua thiết bị đó thường có các chủ đề "Bãi biển và hòn đảo" và "Câu cá" được liên kết với họ. Một giải pháp công nghệ quảng cáo có thể chuyển thông tin chi tiết này thành phạm vi tiếp cận được cải thiện cho người dùng "đang tìm mua thiết bị lặn" bằng cách chọn người dùng có hai chủ đề đó. Attribution Reporting bảo vệ quyền riêng tư của người dùng trong trường hợp này bằng cách cung cấp dữ liệu lượt chuyển đổi tổng hợp có nhiễu về mối liên kết giữa các chủ đề với lượt chuyển đổi. Phương pháp này có ý nghĩa khi các nhà cung cấp giải pháp quảng cáo không có nhiều dữ liệu theo bối cảnh nhưng có khả năng học máy hoặc khoa học và phân tích dữ liệu mạnh mẽ.
• Dữ liệu theo bối cảnh + Attribution Reporting API: Các giải pháp công nghệ quảng cáo có thể tận dụng tính năng phân loại theo bối cảnh của những trang nơi quảng cáo xuất hiện, phân loại nhà quảng cáo và sản phẩm, cũng như dữ liệu từ Attribution Reporting để khám phá các xu hướng hoặc mẫu trong những loại trang web mà mọi người yêu thích khi đang có ý định mua một số loại sản phẩm và dịch vụ. Ví dụ: sự kết hợp này có thể mang lại thông tin chi tiết như việc biết rằng những người truy cập vào các trang web về hoạt động gia đình cũng có nhiều khả năng là người dùng đang tìm mua quần áo ngoài trời.

Đây chỉ là một số trong nhiều cách mà các giải pháp công nghệ quảng cáo có thể mở rộng và tuỳ chỉnh phân khúc đối tượng một cách sáng tạo mà không cần dựa vào giá trị nhận dạng người dùng trên nhiều trang web. Họ cũng có thể tích hợp thêm nhiều tín hiệu như dữ liệu của bên thứ nhất và các tổ hợp API bảo đảm quyền riêng tư khác để đạt được kết quả cao hơn nữa. Do đó, các giải pháp công nghệ quảng cáo có thể tự phân biệt bằng cách áp dụng các phương pháp khác nhau để xây dựng đối tượng, bảo mật dữ liệu riêng biệt và phát triển các chức năng học máy vượt trội.

Tái tiếp thị

Nhà quảng cáo có thể tương tác lại với những người dùng đã từng truy cập vào trang web của họ thông qua hoạt động tái tiếp thị. Hoạt động này hiện bao gồm việc đặt cookie của bên thứ ba trên trình duyệt tại thời điểm truy cập vào trang web, sau đó đặt giá thầu để hiển thị quảng cáo cho trình duyệt đó khi cookie được quan sát thấy trên một trang web khác. Các giải pháp công nghệ quảng cáo có thể tạo nhiều phân khúc tái tiếp thị cho một trang web nhất định dựa trên hoạt động của người dùng trên toàn bộ trang web.

Khi không có cookie của bên thứ ba, các giải pháp công nghệ quảng cáo sẽ có thể sử dụng FLEDGE API để hỗ trợ các trường hợp sử dụng tái tiếp thị:

• FLEDGE API: Các giải pháp công nghệ quảng cáo có thể tạo phân khúc tái tiếp thị tuỳ chỉnh cho một trang web bằng cách tạo các nhóm quan tâm dựa trên hoạt động của người dùng. Trong các trường hợp sử dụng trước đây với FLEDGE, các giải pháp công nghệ quảng cáo đã tạo ra đối tượng rất lớn từ nhiều trang web. Trong trường hợp sử dụng này, chỉ có một trang web đang cố gắng tương tác lại với một khách truy cập trước đây. Nếu không có các biện pháp bảo vệ quyền riêng tư được tích hợp trong FLEDGE, trường hợp sử dụng này có thể khiến các trang web nhắm đến từng cá nhân. Mặc dù cho phép tái tiếp thị hiệu quả cho đối tượng, nhưng API này vẫn bảo vệ quyền riêng tư của từng cá nhân bằng cách đặt ngưỡng k-ẩn danh để đảm bảo có đủ số lượng cá nhân đủ điều kiện xem quảng cáo.

Ngay cả khi không có cookie của bên thứ ba, Hộp cát về quyền riêng tư vẫn cho phép nhà quảng cáo sử dụng dữ liệu của bên thứ nhất để tái tiếp thị trên quy mô lớn, trên các trang web của bên thứ ba.

Mở rộng đối tượng

Đôi khi, nhà quảng cáo muốn tiếp cận nhiều đối tượng tương tự như đối tượng mà họ thấy từ một nhà xuất bản cụ thể, nhưng khi những người dùng đó đang truy cập các trang web khác. Mở rộng đối tượng là một quy trình mở rộng đối tượng của bên thứ nhất của nhà xuất bản bằng cách tìm thấy họ trên các trang web khác để tăng tần suất hoặc phạm vi tiếp cận được phân phối của cùng một đối tượng. Bằng cách sử dụng tính năng mở rộng đối tượng, nhà xuất bản có thể cung cấp cho nhà quảng cáo một phân khúc đối tượng, chẳng hạn như đối tượng chung sở thích (ví dụ: người chơi golf) hoặc nhân khẩu học (ví dụ: độ tuổi), đồng thời cho phép nhà quảng cáo tìm thấy đối tượng đó trên các trang web khác. Tính năng mở rộng đối tượng cũng được dùng khi nhà quảng cáo muốn tăng mức độ nhận biết về sản phẩm của họ bằng cách tiếp cận người tiêu dùng khi họ mua sắm trên trang web của nhà bán lẻ và ở những nơi khác trên web.

Các giải pháp công nghệ quảng cáo sẽ mở rộng đối tượng cho nhà xuất bản mà không cần cookie của bên thứ ba:

• FLEDGE API: Các giải pháp công nghệ quảng cáo có thể tạo các phân khúc mở rộng đối tượng tuỳ chỉnh cho một trang web bằng cách tạo các nhóm mối quan tâm dựa trên hoạt động của người dùng, chẳng hạn như đọc một phần cụ thể của trang web (ví dụ: phần du lịch). Quy trình này tương tự như quy trình tái tiếp thị và cung cấp các biện pháp bảo vệ quyền riêng tư tương tự. Điều này có ý nghĩa đối với những nhà quảng cáo coi trọng dữ liệu đối tượng bên thứ nhất của một nhà xuất bản nhưng không thể nhận đủ khoảng không quảng cáo trên trang web của nhà xuất bản đó cho đối tượng đó.

Làm cách nào để công nghệ học máy tối đa hoá hiệu suất bằng cách sử dụng các tín hiệu đảm bảo quyền riêng tư?

Khi cookie của bên thứ ba không còn được dùng nữa, nhà quảng cáo có thể cân nhắc cách sử dụng công nghệ học máy và các tín hiệu đảm bảo quyền riêng tư để đạt được kết quả tốt nhất.

Thúc đẩy kết quả của nhà quảng cáo thông qua tính năng tự động hoá

Hầu hết các giải pháp công nghệ quảng cáo đều cung cấp nhiều mức độ tối ưu hoá chiến dịch theo cách thủ công và tự động.

Các giải pháp thủ công nhất yêu cầu nhà quảng cáo chỉ định đối tượng, vị trí và giá thầu mong muốn, sau đó duy trì các thông tin đầu vào đó. Chế độ thiết lập thủ công mang lại khả năng kiểm soát mạnh mẽ cho nhà quảng cáo nhưng có thể mang lại kết quả không tối ưu nếu nhà quảng cáo cần biết tất cả đối tượng và vị trí hoạt động hiệu quả hoặc không thể dự đoán giá thầu tối ưu theo lý thuyết cho mỗi lượt hiển thị, dựa trên tất cả các biến số liên quan.

Các giải pháp tự động hoá nhất yêu cầu nhà quảng cáo chỉ định kết quả kinh doanh mà họ mong muốn (ví dụ: 2 đô la cho mỗi hành động/lượt bán hàng), sử dụng công nghệ học máy để xác định những đối tượng và vị trí hoạt động hiệu quả cho nhà quảng cáo đó, cũng như giá thầu phù hợp để đạt được mục tiêu mong muốn. Trong chế độ thiết lập này, giải pháp công nghệ quảng cáo có rất ít hoặc không có hạn chế nào, ngoại trừ ngân sách và mục tiêu. Lựa chọn đối tượng của nhà quảng cáo có thể được coi là "đề xuất" hoặc "điểm bắt đầu", nhưng công nghệ học máy sẽ tìm kiếm các mẫu trong tất cả dữ liệu có sẵn mà con người có thể không nhận biết được.

Công nghệ học máy sử dụng những mẫu này để tối ưu hoá hiệu suất bằng cách thêm nhiều đối tượng có liên quan hơn và điều chỉnh giá thầu dựa trên hiệu suất dự kiến của những đối tượng đó. Hộp cát về quyền riêng tư là một trong nhiều nguồn tín hiệu sẽ có sẵn để cung cấp thông tin cho hoạt động học máy sau khi cookie của bên thứ ba không còn được dùng nữa. Công nghệ học máy có thể tối đa hoá hiệu suất quảng cáo bằng cách liên tục thử nghiệm và tìm hiểu tất cả đối tượng, vị trí và giá thầu phù hợp nhất theo thời gian, chiến dịch và thậm chí cả nhà quảng cáo. Tuy nhiên, bạn vẫn nên lưu ý rằng các nhóm có kỹ năng phân tích chuyên sâu cũng có thể phát hiện ra những mối tương quan tương tự.

Việc giảm nhu cầu quản lý đối tượng, vị trí và giá thầu của nhà quảng cáo sẽ giúp đơn giản hoá khối lượng công việc của nhà quảng cáo và cho phép hệ thống học máy mang lại kết quả tốt nhất có thể. Việc đầu tư vào công nghệ quảng cáo trong các giải pháp tự động (ngoài việc mang lại lợi ích cho nhà quảng cáo) cũng có thể giúp chuyển đổi khỏi cookie của bên thứ ba.

Các tín hiệu bổ sung cho công nghệ học máy

Các giải pháp công nghệ quảng cáo luôn tính đến nhiều tín hiệu khi quyết định có đặt giá thầu để phân phát quảng cáo hay không. Trong một thế giới không có tính năng theo dõi cookie trên nhiều trang web, các giải pháp công nghệ quảng cáo sẽ được hưởng lợi từ việc sử dụng mọi tín hiệu an toàn về quyền riêng tư có sẵn trong công nghệ học máy để dự đoán kết quả kinh doanh như lượt nhấp hoặc lượt chuyển đổi. Đôi khi, các tín hiệu đảm bảo quyền riêng tư sau đây bị đánh giá thấp nhưng có thể đóng góp đáng kể vào mức độ liên quan của quảng cáo trong tương lai mà không cần cookie của bên thứ ba:

1. Các tính năng của mẫu quảng cáo: Việc phân tích mẫu quảng cáo ở cấp thành phần (ví dụ: văn bản, hình ảnh, thiết kế) có thể giúp dự đoán hiệu suất với đối tượng cụ thể hoặc trên một số trang nhất định, chẳng hạn như chủ đề của quảng cáo hoặc việc quảng cáo có chứa nhiều văn bản hay không.
2. Dữ liệu của bên thứ nhất: Nhà xuất bản, nhà tiếp thị và mạng lưới bán lẻ ngày càng xây dựng nhiều mã nhận dạng và phân khúc của bên thứ nhất, chẳng hạn như đối tượng do người bán xác định. Khi biết hành vi của người dùng theo thời gian trên một trang web nhất định, bạn có thể dự đoán chính xác hơn những quảng cáo phù hợp nhất với người dùng hoặc phân khúc đó trên trang web đó mà không cần lập hồ sơ trên nhiều trang web. Dữ liệu của bên thứ nhất của nhà xuất bản có thể giúp cải thiện hoạt động đặt giá thầu trên tất cả các trang web của họ. Những điểm cải thiện về giá thầu theo từng trang web này có thể giúp tăng hiệu suất của một chiến dịch theo thời gian.

Các giải pháp công nghệ quảng cáo có thể mang lại kết quả tốt nhất bằng cách kết hợp tất cả các công cụ hiện có, chẳng hạn như công nghệ học máy và các tín hiệu đảm bảo quyền riêng tư từ các API bảo đảm quyền riêng tư, cùng với dữ liệu theo bối cảnh, dữ liệu về mẫu quảng cáo và dữ liệu của bên thứ nhất.

Kết luận

Sau khi cookie của bên thứ ba bị loại bỏ, ngành quảng cáo cần tiếp tục phân phối quảng cáo phù hợp và người tiêu dùng cần được bảo vệ quyền riêng tư như họ mong đợi. Chúng tôi hiểu rằng việc xây dựng bằng các công cụ mới (chẳng hạn như các công cụ trong Hộp cát về quyền riêng tư) đòi hỏi nhiều nỗ lực. Vì vậy, chúng tôi sẽ tiếp tục hỗ trợ ngành trong suốt quá trình chuyển đổi này.

Từ nay về sau, bạn nên:

1. Đầu tư vào việc thêm các API bảo đảm quyền riêng tư (chẳng hạn như Topics, FLEDGE và Báo cáo phân bổ) vào các giải pháp công nghệ quảng cáo của bạn để hỗ trợ các trường hợp sử dụng quảng cáo dựa trên mối quan tâm thông thường sau khi cookie của bên thứ ba không còn được dùng nữa.
2. Thử nghiệm API Hộp cát về quyền riêng tư kết hợp với các tín hiệu đảm bảo quyền riêng tư khác (bao gồm cả dữ liệu của bên thứ nhất là nhà xuất bản) để nắm được hiệu suất trong tương lai và đưa ra chiến lược.
3. Tối đa hoá hiệu suất bằng cách cho phép công nghệ học máy sử dụng tất cả dữ liệu đảm bảo quyền riêng tư có sẵn, với mức độ tự do học hỏi và tối ưu hoá cao nhất có thể.

Ngành công nghệ quảng cáo có thể thực hiện nhiều chức năng cốt lõi về nhắm mục tiêu và đặt giá thầu bằng cách sử dụng API Hộp cát về quyền riêng tư. Tuy nhiên, việc kết hợp các tín hiệu bảo đảm quyền riêng tư bổ sung ngoài những API đó và triển khai tất cả các tín hiệu này cùng nhau sẽ mang lại nhiều lợi ích.

Sự đổi mới là yếu tố cốt lõi của ngành quảng cáo kỹ thuật số. Bằng cách phát triển các phương pháp hiện có để tăng mức độ liên quan của quảng cáo, chúng ta có thể chuyển đổi thành công từ cookie của bên thứ ba sang một web riêng tư và hiệu quả hơn.