Üçüncü taraf çerezleri olmadan reklam alaka düzeyini artırma

14 Aralık 2022

Joey Trotz
Ürün Yönetimi Direktörü, Özel Korumalı Alan

Giriş

Özel Korumalı Alan, açık ve ücretsiz bir internette kullanıcıların etkinliklerinin gizli kalmasını sağlamayı amaçlar. Bunu yapmak için reklam sektörüyle işbirliği yaparak yeni özel reklam teknolojilerine geçiş yapıyoruz ve 2024'ün ikinci yarısında Chrome'da üçüncü taraf çerezleri desteğini sonlandırıyoruz.

Ürün yöneticisi, CTO, CMO veya CEO olmanız fark etmeksizin, gizliliğe giderek daha fazla önem verilen bir dünyada reklamcılık kullanım alanlarını nasıl destekleyeceğinizi anlamanız ve hem iş sonuçlarını hem de kullanıcı gizliliğini optimize edebilecek çözümleri benimsemeniz gerekir.

2023'ün, üçüncü taraf çerezlerinin olmadığı bir dünyaya hazırlanmak için kritik bir yıl olacağı kesin. Bu kılavuzda, reklamcılık ekosisteminin çerezsiz bir gelecekte reklam alaka düzeyine nasıl yaklaşabileceğini ele alacağız:

• Alakalı reklamlar göstermek için kullanılan verilerle ilgili ne değişiyor?
• Reklam teknolojisi çözümleri, üçüncü taraf çerezleri olmadan ilgi alanına dayalı reklamcılığı nasıl sunabilir?
• Makine öğrenimi, gizlilik açısından güvenli sinyaller kullanarak performansı nasıl en üst düzeye çıkarabilir?

Alakalı reklamlar göstermek için kullanılan verilerle ilgili ne değişiyor?

Kişiselleştirilmiş reklamcılık olarak da bilinen ilgi alanına dayalı reklamcılık, kullanıcılara daha alakalı reklamlar göstermek için kullanıcının ilgi alanları ve tercihleriyle ilgili bilgileri kullanan bir reklamcılık türüdür. Bu reklam türü, hangi reklamın gösterileceğini belirlemek için sinyal olarak çok çeşitli veriler kullanır. Örneğin, kullanıcının görüntülediği içerik, kullanıcının son zamanlarda gördüğü sitelerin düzeni veya daha önce ziyaret edilen belirli bir site.

Günümüzde bu sinyaller, öncelikle üçüncü taraf çerezleri gibi, tek bir cihaza özgü olan siteler arası tanımlayıcılar tarafından desteklenmektedir. Üçüncü taraf çerezleri kullanımdan kaldırıldıkça ilgi alanına dayalı reklamcılık için reklam teknolojisi çözümleri, alakalı reklamlar göstermek amacıyla gizliliğe uygun sinyallerden yararlanmak üzere gelişmelidir. Bunlar arasında birinci taraf verileri, bağlamsal sinyaller ve platform tarafından sağlanan gizliliği koruyan API'ler (ör. Topics API, FLEDGE API ve Attribution Reporting API) yer alır. Bu API'ler, reklamcılık sektöründeki önemli kullanım alanlarını desteklerken siteler arası izlemeye karşı koruma sağlar.

İlgi alanına dayalı reklamcılık, ekosistem genelinde geliştirilen yenilikçi teknolojilerle varlığını sürdürebilir ve gelişebilir. Bu teknolojiler, kullanıcı verilerinin daha iyi korunduğu bir dünyaya doğru ilerlememize yardımcı olurken reklamların dinamik ve açık bir web'i destekleyen pazarlama sonuçları elde etmeye devam etmesini sağlar.

Reklam teknolojisi çözümleri, üçüncü taraf çerezleri olmadan ilgi alanına dayalı reklamcılığı nasıl sunabilir?

Günümüzde ilgi alanına dayalı reklamverenler, reklam teknolojisi sağlayıcıları aracılığıyla kampanyalar için genellikle aşağıdakileri ayarlar:

1. Hedef: Reklamveren bu reklam kampanyasıyla hangi işletme sonucunu elde etmeye çalışıyor? Bu, reklam platformlarına ne için optimizasyon yapmaları gerektiğini bildirir. Örneğin, reklamveren, çocuk giyim web sitesinde satışları artırmak isteyebilir. Bu hedefler genellikle siteler arası dönüşüm etiketleri ve ilişkilendirme raporları aracılığıyla ölçülür.
2. Kitle: Reklamveren kime ulaşmak istiyor? Bu, reklam platformuna reklamverenin reklam için iyi bir eşleşme olacağını düşündüğü kullanıcıları bildirir. Örneğin, reklamveren şu anda çocuk giyimi satın almak isteyen yeni müşterilere ulaşmak isteyebilir.
3. Yerleşim: Reklamveren hangi web sitelerinde reklam yayınlamak istiyor? Bu, reklam envanteri veya reklam envanteri kategorileri açısından reklamların nerede yayınlanmasına izin verildiğini belirtir. Örneğin, reklamverenler reklamlarını geniş bir web sitesi grubuna yerleştirebilir veya istedikleri kitleye ulaşma olasılığı daha yüksek olan belirli web sitelerini seçebilir.
4. Bütçe ve teklif: Reklamveren toplamda ve gösterim yayınlama, reklam tıklaması veya reklam dönüşümü gibi belirli bir işlem için ne kadar harcamak istiyor? Bu sayede kampanya, hedeflerine yönelik maliyet şartlarını karşılar. Örneğin,reklamveren 1.000 ABD dolarına kadar harcama yapmak ve hedeflenen kitlelere ve belirtilen web sitelerinde 500.000 gösterim yayınlamak için en fazla 2,00 ABD doları BGBM ödemek isteyebilir.

Kitle oluşturma sürecindeki gelişmeler

Üçüncü taraf çerezlerinin kullanılmadığı bir dünyada, reklam çözümü sağlayıcılar platformlarının alakalı reklamlar sunma şeklini uyarlamak isteyecektir. Günümüzde reklam alaka düzeyi, reklamverenin ürün ve hizmetleriyle ilgilenme olasılığı en yüksek olan kullanıcılara ulaşmak için kullanabileceği kitleler aracılığıyla sağlanır. Günümüzde reklamverenler genellikle şu farklı kitle türlerini kullanır:

1. Yakın ilgi alanı: Kullanıcılara tutku duydukları konulara, alışkanlıklarına ve ilgi alanlarına göre ulaşın.
2. Pazardaki segmentler: Kullanıcılara kısa süre öncesine ait satın alma amaçlarına göre ulaşın.
3. Yeniden pazarlama: Daha önce bir reklamverenin web sitesini ziyaret etmiş kullanıcılara ulaşın.
4. Kitle genişletme: Belirli bir yayıncının kullanıcılarına diğer web sitelerinde ulaşın.

Üçüncü taraf çerezlerinin desteği sonlandırıldıktan sonra reklam çözümü sağlayıcılar, Privacy Sandbox API'leri de dahil olmak üzere yeni yaklaşımlar kullanarak bu kitle türlerinin hedeflerini desteklemeye devam edebilir.

Yakın ilgi alanı

Günümüzde reklamverenler, kullanıcıların yakınlıklarına (ilgi alanları olarak da bilinir) göre sınıflandırılmış kullanıcılara en yaygın olarak üçüncü taraf veri segmentlerinden yararlanarak ulaşıyor. Bu kitleler birçok veri pazar yeri tarafından sağlanır ve talep tarafı platformları (TTP'ler) ve veri yönetimi platformları (VYP'ler) gibi kanallar aracılığıyla reklam teknolojisi ekosisteminde etkinleştirilmek üzere dağıtılır.

Bu segmentler genellikle üçüncü taraf çerezleri kullanılarak bireylerin izlenmesi ve ardından kullanıcıların, bir kullanıcının bir kategoriye uygun olup olmadığını belirlemeye yönelik özel metodolojiler ve kategori sınıflandırmasına göre gruplandırılmasıyla oluşturulur.

Üçüncü taraf çerezlerine yönelik desteğin sonlandırılmasının ardından, yakın ilgi alanına dayalı kitle seçimi, kullanıcıları belirli bir kitleye dahil etmeye uygun hale getirmek için farklı sinyaller kullanacak şekilde gelişecektir. Bunu, Özel Korumalı Alan'ın gizliliği korumaya yönelik API'lerini kullanarak yapmanın birkaç yolu vardır. Örneğin:

• Topics API: Bu API, ilgi alanlarının standartlaştırılmış bir sınıflandırmasını ve son zamanlarda ziyaret edilen web sitelerinin türlerine göre belirli bir kullanıcının ilgi alanlarının cihaz üzerinde sınıflandırılması için herkese açık olarak bilinen bir metodolojiyi sunar. Reklam teknolojisi çözümleri, belirli bir kullanıcının ilgi alanlarını almak için Topics API'yi çağırabilir. API, dikkate alınan tarama geçmişinin uzunluğunu, belirli bir konuya erişebilen tarafları ve döndürülen kategori sayısını sınırlayarak gizliliği korur. Bu API, özellikle doğrudan yayıncı ilişkileri veya bağlamsal optimizasyon özellikleri olmayan reklam teknolojileri için yararlıdır.
• İçerik verileriyle Topics API: Daha gelişmiş bir yöntem, kullanıcıların ek yakınlıklarını tahmin etmek için kullanıcının konularını ve sayfanın bağlamını karşılaştırmayı içerir. Örneğin, reklam teknolojisi çözümleri, belirli bir konu grubuyla (ör. açık hava etkinlikleri) ilgilenen kişilerin belirli sayfa kategorilerini (ör. ızgara hakkında siteler) ziyaret etme konusunda daha fazla ilgi gösterdiğini öğrenebilir. Reklam teknolojisi, "BBQ& Grilling " konusu Topics API aracılığıyla döndürülmese bile "açık hava etkinliği" web sitesini ziyaret eden bir kullanıcının ızgara yapmakla ilgilenebileceğini tahmin etmek için bir makine öğrenimi modelini eğitebilir. Bu yöntem, özellikle bağlamsal optimizasyon özellikleri olan bir satın alma tarafı reklam teknolojisi için yararlıdır.
• FLEDGE API: Bu API, reklam teknolojisi çözümlerinin bir web sayfasının ziyaretçilerini "aile maceralarıyla ilgilenenler" gibi belirli bir segmentin üyeleri olarak etiketleyerek kitle segmentleri oluşturmasını sağlar. Reklam teknolojisi çözümü sağlayıcının,"aile maceraları" ile ilgili iş ortağı ağında başka web siteleri varsa bu sitelerin ziyaretçilerini de aynı segmente ekleyebilir. FLEDGE, kullanıcıların kitle segmentlerine atanmasını cihaz üzerinde tutarak ve aynı kullanıcının birden fazla ilgi grubuna ait olup olmadığını reklam teknolojisi çözümleriyle paylaşmayarak kullanıcı gizliliğini korur. Bu, siteler arası izlemeyi sınırlar. API, özellikle bir site iş ortaklığı ağına sahip reklam teknolojisi çözümleri için kullanışlıdır.

Bu yöntemler sayesinde reklam teknolojisi çözümleri, siteler arası kullanıcı tanımlayıcılarına gerek kalmadan ölçeklendirilmiş ilgi alanı kitle segmentleri sunabilir. Reklam teknolojisi çözümleri kendilerini tek bir yöntemle sınırlamak zorunda değildir ve yayıncı ilişkileri, reklamveren ilişkileri ve makine öğrenimi özelliklerine göre farklılık gösterebilir.

Pazardaki segmentler

Şu anda reklamverenler, "pazardaki" (aynı zamanda "satın alma niyeti" olan) olarak sınıflandırılan kullanıcılara, "ilgi alanına" dayalı kitlelere erişim şekillerine benzer şekilde üçüncü taraf çerez segmentlerini kullanarak ulaşıyor. Bir kullanıcının "yemek pişirme ekipmanı" gibi bir ürünü satın almaya hazır olarak sınıflandırılıp sınıflandırılmayacağı veya yalnızca yemek pişirmeye ilgi duyup duymadığı, reklam çözümü sağlayıcıların tescilli taksonomilerine ve metodolojilerine bağlıdır.

Üçüncü taraf çerez desteği sonlandırıldıktan sonra gizliliği korumaya yönelik API'ler, "pazardaki" kitle oluşturma hakkında bilgi veren yeni sinyaller sağlayacak. Diğer yöntemler şunlardır:

• Topics API: Bu API'yi yakın ilgi alanı kitleleri için kullanmaya benzer şekilde, satın almaya hazır kitleler için kullanmak da cihaz üzerinde, herkese açık olarak bilinen bir metodolojiye ve sınıflandırmaya dayalı olarak belirli bir kullanıcının satın alma amacını tahmin edebilecek bir konu döndürmeyi içerir. Bu konuların oluşturulması için kullanılan standartlaştırılmış üç haftalık geriye dönük bakma aralığı, reklam çözümü sağlayıcılara sunulan toplam veri miktarını sınırlayarak kullanıcı gizliliğini korur. Ancak farklı ürün ve hizmet kategorilerinin günlerden aylara kadar değişen farklı değerlendirme döngüleri vardır. Bu nedenle bu API, müşterilerinin satın alma döngüsü Konu'nun yeniden inceleme aralığıyla uyumlu olan reklamverenler için yararlıdır.
• FLEDGE API: Bu API, ilgi alanı kullanım alanında olduğu gibi reklam teknolojisi platformlarına "piyasada otomobil alıcıları" gibi kendi segmentlerini oluşturma olanağı tanır. Reklam teknolojisi çözümü sağlayıcının iş ortağı ağında "pazardaki otomobil alıcıları" ile ilgili başka web siteleri varsa siteler arası kullanıcı gizliliğini koruyarak bu sitelerin ziyaretçilerini de aynı segmente ekleyebilir. FLEDGE, özellikle veri ortaklığına izin veren doğrudan bir yayıncı/reklamveren ilişkisi olduğunda ve Topics'in izin vereceğinden daha fazla özelleştirme gerektiğinde bir reklam teknolojisi çözümü için kullanışlıdır.
• Topics API + Attribution Reporting API: Topics ve Attribution Reporting API'yi birleştirerek satın alma gibi belirli dönüşümlerle eşleşen konu listelerini genişletebilir, böylece pazardaki bir kitleye ulaşmak için ek yollar oluşturabilirsiniz. Örneğin, analiz veya makine öğrenimi sistemleri, tüplü dalış ekipmanları hakkında bir reklamı görüp bu ekipmanları satın alan kullanıcıların genellikle "Plajlar ve Adalar" ile "Balıkçılık" konularıyla ilişkilendirildiğini ortaya çıkarabilir. Bir reklam teknolojisi çözümü, bu bilgiyi "dalış ekipmanı satın almak isteyen" kullanıcılara yönelik erişimi iyileştirmek için kullanabilir. Bunun için bu iki konuya sahip kullanıcıları seçmesi gerekir. Attribution Reporting, bu durumda konuların dönüşümlerle ilişkileri hakkında gürültülü toplu dönüşüm verileri sağlayarak kullanıcı gizliliğini korur. Bu yaklaşım, reklam çözümü sağlayıcıların fazla içerik verisi olmadığı ancak makine öğrenimi veya güçlü veri bilimi ve analiz yeteneklerine sahip olduğu durumlarda mantıklıdır.
• Bağlamsal veriler + Attribution Reporting API: Reklam teknolojisi çözümleri, reklamların gösterildiği sayfaların bağlamsal olarak sınıflandırılmasından, reklamverenlerin ve ürünlerin sınıflandırılmasından ve Attribution Reporting'den elde edilen verilerden yararlanarak kullanıcıların belirli ürün ve hizmet türlerini satın almak için pazarda olduklarında tercih ettikleri site türlerindeki trendleri veya kalıpları ortaya çıkarabilir. Örneğin, bu veri kombinasyonu, aile etkinlikleriyle ilgili web sayfalarında bulunan kullanıcıların dış giyim ürünleri satın almaya da hazır olma ihtimalinin yüksek olduğunu öğrenmek gibi analizlere yol açabilir.

Bu yöntemler, reklam teknolojisi çözümlerinin siteler arası kullanıcı tanımlayıcılarına güvenmeden kitle segmentlerini yaratıcı bir şekilde ölçeklendirebileceği ve özelleştirebileceği birçok yöntemden yalnızca birkaçıdır. Ayrıca, daha da iyi sonuçlar elde etmek için birinci taraf verileri ve gizliliği korumaya yönelik API'lerin diğer kombinasyonları gibi daha fazla sinyali entegre edebilirler. Bu nedenle, reklam teknolojisi çözümleri kitle oluşturma, benzersiz verileri güvence altına alma ve üstün makine öğrenimi özellikleri geliştirme konusunda farklı yaklaşımlar benimseyerek kendilerini farklılaştırabilir.

Yeniden Pazarlama

Reklamverenler, yeniden pazarlama yoluyla web sitelerini daha önce ziyaret etmiş olan kullanıcılarla yeniden etkileşim kurabilir. Yeniden pazarlama şu anda bir web sitesi ziyareti sırasında tarayıcıya üçüncü taraf çerezi yerleştirmeyi ve ardından çerez başka bir web sitesinde gözlemlendiğinde bu tarayıcıya reklam göstermek için teklif vermeyi içerir. Reklam teknolojisi çözümleri, belirli bir web sitesi için kullanıcıların web sitesinde gerçekleştirdiği etkinliklere göre farklı yeniden pazarlama segmentleri oluşturabilir.

Üçüncü taraf çerezleri olmadan reklam teknolojisi çözümleri, yeniden pazarlama kullanım alanlarını desteklemek için FLEDGE API'yi kullanabilir:

• FLEDGE API: Reklam teknolojisi çözümleri, kullanıcı etkinliğine bağlı ilgi alanı grupları oluşturarak bir site için özelleştirilmiş yeniden pazarlama segmentleri oluşturabilir. FLEDGE ile önceki kullanım alanlarında, reklam teknolojisi çözümleri birden fazla web sitesinden çok büyük kitleler oluşturuyordu. Bu kullanım alanında, yalnızca bir web sitesi geçmişteki bir ziyaretçiyle yeniden etkileşim kurmaya çalışır. FLEDGE'de yerleşik gizlilik korumaları olmadan bu kullanım alanı, web sitelerinin bireyleri ayırmasına neden olabilir. Bu API, etkili kitle yeniden pazarlamasına olanak tanırken reklamı görmeye uygun yeterli sayıda kullanıcı olmasını sağlamak için k-anonimliği eşikleri belirleyerek bireysel gizliliği korur.

Özel Korumalı Alan, üçüncü taraf çerezleri olmasa bile reklamverenlerin birinci taraf verilerini üçüncü taraf web sitelerinde geniş ölçekte yeniden pazarlama için kullanmalarına olanak tanır.

Kitle Genişletme

Reklamverenler bazen belirli bir yayıncıdan gördükleri kitlenin daha fazlasına ulaşmak ister ancak bu kullanıcılar diğer web sitelerindeyken. Kitle genişletme, aynı kitlenin sıklığını veya yayınlanan erişimini artırmak için yayıncı birinci taraf kitlelerini diğer sitelerde bularak genişleten bir süreçtir. Kitle uzantısını kullanarak bir yayıncı, reklamverene yakın ilgi alanı (ör. golfçüler) veya demografi (ör. yaş aralığı) gibi bir kitle segmenti sağlayabilir ve reklamverenin bu kitleyi diğer sitelerde bulmasına olanak tanıyabilir. Kitle genişletme, reklamverenler tüketicilere bir perakendecinin web sitesinde ve web'in başka yerlerinde alışveriş yaparken ulaşarak ürünlerinin bilinirliğini artırmak istediğinde de kullanılır.

Reklam teknolojisi çözümleri, yayıncıların üçüncü taraf çerezleri olmadan kitlelerini genişletmelerini sağlayacak:

• FLEDGE API: Reklam teknolojisi çözümleri, kullanıcının web sitesinin belirli bir bölümünü okuması (ör. seyahat bölümü) gibi kullanıcı etkinliğine bağlı ilgi alanı grupları oluşturarak bir site için özel kitle uzantısı segmentleri oluşturabilir. Bu süreç, yeniden pazarlamaya benzer ve aynı gizlilik korumalarını sunar. Bu özellik, bir yayıncının birinci taraf kitle verilerine değer veren ancak bu kitle için söz konusu yayıncının web sitesinde yeterli reklam envanteri elde edemeyen reklamverenler için uygundur.

Makine öğrenimi, gizlilik açısından güvenli sinyaller kullanarak performansı nasıl en üst düzeye çıkarabilir?

Üçüncü taraf çerezlerinin desteğinin sonlandırılmasıyla birlikte reklamverenler, en iyi sonuçları elde etmek için makine öğreniminin ve gizlilik açısından güvenli sinyallerin nasıl kullanılabileceğini değerlendirmek isteyebilir.

Otomasyonla reklamveren sonuçlarını artırma

Çoğu reklam teknolojisi çözümü, farklı düzeylerde manuel ve otomatik kampanya optimizasyonu sunar.

En manuel çözümler, reklamverenlerin istenen kitleleri, yerleşimleri ve teklifleri belirtmesini ve ardından bu girişlerin içinde kalmasını gerektirir. Manuel kurulumlar, reklamverenlere güçlü bir kontrol sağlar ancak reklamverenin tüm performanslı kitleleri ve yerleşimleri bilmesi ya da söz konusu tüm değişkenler göz önüne alındığında her gösterim için teorik olarak optimum teklifi tahmin edememesi durumunda idealin altında sonuçlar verebilir.

En otomatik çözümler, reklamverenlerden istedikleri iş sonucunu (ör. $2 işlem/satış başına maliyet) hedefine ulaşmak için makine öğreniminden yararlanarak bu reklamveren için iyi performans gösteren kitleleri ve yerleşimleri, ayrıca istenen hedefe ulaşmak için doğru teklifi belirler. Bu kurulumda, bütçe ve hedef dışında reklam teknolojisi çözümüyle ilgili çok az kısıtlama vardır veya hiç kısıtlama yoktur. Reklamveren tarafından yapılan kitle seçimi "öneri" veya "başlangıç noktası" olarak değerlendirilebilir ancak makine öğrenimi, insanlar tarafından ayırt edilemeyebilecek tüm mevcut verilerdeki kalıpları arar.

Makine öğrenimi, bu kalıpları kullanarak daha alakalı kitleler ekleyip bu kitlelerin tahmini performansına göre teklifleri ayarlayarak performansı optimize eder. Özel Korumalı Alan, üçüncü taraf çerezlerinin desteği sonlandırıldıktan sonra makine öğrenimine bilgi verecek birçok sinyal kaynağından biridir. Makine öğrenimi, zaman, kampanyalar ve hatta reklamverenler genelinde en iyi kitleleri, yerleşimleri ve teklifleri sürekli olarak test edip öğrenerek reklam performansını en üst düzeye çıkarabilir. Bununla birlikte, yetenekli ekiplerin gerçekleştirdiği gelişmiş analizlerin de benzer korelasyonları ortaya çıkarabileceğini belirtmek isteriz.

Reklamverenlerin kitleleri, yerleşimleri ve teklifleri yönetme ihtiyacını azaltmak, reklamveren iş yükünü basitleştirir ve makine öğrenimi sistemlerinin mümkün olan en iyi sonuçları elde etmesini sağlar. Otomatik çözümlere yapılan reklam teknolojisi yatırımları, reklamverenlere fayda sağlamanın yanı sıra üçüncü taraf çerezlerinden uzaklaşmaya da yardımcı olabilir.

Makine öğrenimi için ek sinyaller

Reklam teknolojisi çözümleri, reklam yayınlamak için teklif verip vermeyeceğine karar verirken her zaman birden fazla sinyali dikkate almıştır. Siteler arası çerez izlemenin olmadığı bir dünyada reklam teknolojisi çözümleri, tıklamalar veya dönüşümler gibi iş sonuçlarını tahmin etmek için makine öğreniminde mevcut olan tüm gizlilik açısından güvenli sinyalleri kullanmaktan yararlanacaktır. Aşağıdaki gizlilik açısından güvenli sinyaller bazen düşük değerlendirilir ancak üçüncü taraf çerezlerinin olmadığı bir gelecekte reklam alaka düzeyine önemli ölçüde katkıda bulunabilir:

1. Reklam öğesi özellikleri: Reklam öğesini bileşen düzeyinde (ör.metin, resimler, tasarım) analiz etmek, belirli kitlelerde veya belirli sayfalarda performansı tahmin etmeye yardımcı olabilir. Örneğin, reklamın konusu veya çok fazla metin içerip içermediği gibi.
2. Birinci taraf verileri: Yayıncılar, pazarlamacılar ve perakende ağları, satıcı tarafından tanımlanan kitleler gibi birinci taraf tanımlayıcıları ve segmentleri giderek daha fazla oluşturuyor. Bir kullanıcının belirli bir sitedeki davranışını zaman içinde bilmek, siteler arası profilleme yapmadan o sitede söz konusu kullanıcı veya segment için en iyi performansı gösteren reklamları daha iyi tahmin etmenizi sağlar. Bir yayıncının birinci taraf verileri, tüm sitelerinde teklif vermeyi iyileştirmeye yardımcı olabilir. Siteye özel bu teklif iyileştirmeleri, bir kampanyanın genel performansını artırabilir.

Reklam teknolojisi çözümleri, makine öğrenimi ve gizliliği korumaya yönelik API'lerden gelen gizlilik açısından güvenli sinyaller gibi mevcut tüm araçları bağlamsal veriler, reklam öğesi verileri ve birinci taraf verileriyle birlikte kullanarak en iyi sonuçları elde edebilir.

Sonuç

Üçüncü taraf çerezleri kullanımdan kaldırıldıktan sonra reklamcılık sektörünün alakalı reklamlar sunmaya devam etmesi ve tüketicilerin bekledikleri gizlilik korumalarını alması çok önemlidir. Privacy Sandbox'ın sunduğu araçlar gibi yeni araçlarla geliştirme yapmanın çaba gerektirdiğini biliyoruz. Bu geçiş sürecinde sektörü desteklemeye devam edeceğiz.

Bundan sonra şunları yapmanızı öneririz:

1. Üçüncü taraf çerezleri desteğinin sonlandırılmasının ardından ilgi alanına dayalı reklamcılığın yaygın kullanım alanlarını desteklemek için reklam teknolojisi çözümlerinize Topics, FLEDGE ve Attribution Reporting gibi gizliliği korumaya yönelik API'ler eklemeye yatırım yapın.
2. Gelecekteki performansı anlamak ve strateji oluşturmak için Privacy Sandbox API'lerini birinci taraf yayıncı verileri de dahil olmak üzere gizlilik açısından güvenli diğer sinyallerle birlikte test edin.
3. Mevcut tüm gizliliğe uygun verilerin makine öğrenimi tarafından kullanılmasını sağlayarak performansı en üst düzeye çıkarın. Makine öğrenimi, mümkün olduğunca fazla özgürlükle öğrenip optimize edebilir.

Reklam teknolojisi sektörü, Özel Korumalı Alan API'lerini kullanarak birçok temel hedefleme ve teklif verme işlevini gerçekleştirebilir. Ancak bu API'lerin ötesinde gizliliği korumaya yönelik ek sinyallerin dahil edilmesi ve tüm bu sinyallerin birlikte dağıtılması, çok sayıda avantaj sunar.

Yenilik, dijital reklamcılık sektörünün DNA'sında yer alır. Reklam alaka düzeyiyle ilgili mevcut yaklaşımları geliştirerek üçüncü taraf çerezlerinden daha gizli ve daha yüksek performanslı bir web'e başarılı bir şekilde geçiş yapabiliriz.