১৪ ডিসেম্বর, ২০২২
জোয়ি ট্রটজ
প্রাইভেসি স্যান্ডবক্সের প্রোডাক্ট ম্যানেজমেন্ট ডিরেক্টর
ভূমিকা
প্রাইভেসি স্যান্ডবক্সের লক্ষ্য হল একটি উন্মুক্ত এবং বিনামূল্যের ইন্টারনেট জুড়ে মানুষের কার্যকলাপ ব্যক্তিগত রাখা। এটি করার জন্য, আমরা বিজ্ঞাপন শিল্পের সাথে সহযোগিতা করছি নতুন ব্যক্তিগত বিজ্ঞাপন প্রযুক্তিতে রূপান্তর করতে এবং ২০২৪ সালের দ্বিতীয়ার্ধে Chrome-এ তৃতীয় পক্ষের কুকির জন্য সমর্থন বন্ধ করতে।
আপনি একজন পণ্য নেতা, সিটিও, সিএমও, অথবা সিইও হোন না কেন, ক্রমবর্ধমান গোপনীয়তা-সচেতন বিশ্বে বিজ্ঞাপন ব্যবহারের ক্ষেত্রে কীভাবে সমর্থন করা যায় তা বোঝা এবং ব্যবসায়িক ফলাফল এবং ব্যবহারকারীর গোপনীয়তা উভয়কেই অপ্টিমাইজ করতে পারে এমন সমাধানগুলি গ্রহণ করা অপরিহার্য।
কোন সন্দেহ নেই যে ২০২৩ সাল হবে তৃতীয় পক্ষের কুকিজবিহীন বিশ্বের জন্য প্রস্তুতির জন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ বছর। এই নির্দেশিকায়, আমরা আলোচনা করব কিভাবে বিজ্ঞাপনের ইকোসিস্টেম কুকিজবিহীন ভবিষ্যতে বিজ্ঞাপনের প্রাসঙ্গিকতার দিকে এগিয়ে যেতে পারে:
- প্রাসঙ্গিক বিজ্ঞাপন দেখানোর জন্য ব্যবহৃত ডেটাতে কী পরিবর্তন হচ্ছে?
- তৃতীয় পক্ষের কুকিজ ছাড়াই বিজ্ঞাপন প্রযুক্তি সমাধানগুলি কীভাবে আগ্রহ-ভিত্তিক বিজ্ঞাপন অফার করতে পারে?
- গোপনীয়তা-নিরাপদ সংকেত ব্যবহার করে মেশিন লার্নিং কীভাবে কর্মক্ষমতা সর্বাধিক করতে পারে?
প্রাসঙ্গিক বিজ্ঞাপন দেখানোর জন্য ব্যবহৃত ডেটাতে কী পরিবর্তন হচ্ছে?
আগ্রহ-ভিত্তিক বিজ্ঞাপন, যা ব্যক্তিগতকৃত বিজ্ঞাপন নামেও পরিচিত, হল এক ধরণের বিজ্ঞাপন যা কোনও ব্যক্তির আগ্রহ এবং পছন্দ সম্পর্কে তথ্য ব্যবহার করে তাদের আরও প্রাসঙ্গিক বিজ্ঞাপন দেখায়। এই ধরণের বিজ্ঞাপনে কোন বিজ্ঞাপন দেখানো হবে তা নির্ধারণের জন্য সংকেত হিসাবে বিস্তৃত ডেটা ব্যবহার করা হয়, যেমন ব্যবহারকারী কোন সামগ্রী দেখেছেন, ব্যবহারকারী সম্প্রতি কোন সাইটগুলি দেখেছেন, অথবা পূর্বে পরিদর্শন করা কোনও নির্দিষ্ট সাইট।
আজকাল, এই সিগন্যালগুলি মূলত ক্রস-সাইট শনাক্তকারী দ্বারা চালিত হয় যেমন থার্ড-পার্টি কুকিজ, যা একটি পৃথক ডিভাইসের জন্য অনন্য। যেহেতু থার্ড-পার্টি কুকিজ পর্যায়ক্রমে বন্ধ হয়ে যাচ্ছে, তাই আগ্রহ-ভিত্তিক বিজ্ঞাপনের জন্য বিজ্ঞাপন প্রযুক্তি সমাধানগুলি প্রাসঙ্গিক বিজ্ঞাপন দেখানোর জন্য গোপনীয়তা-বান্ধব সিগন্যালের সুবিধা গ্রহণের জন্য বিকশিত হওয়া উচিত। এর মধ্যে রয়েছে ফার্স্ট-পার্টি ডেটা, প্রাসঙ্গিক সিগন্যাল এবং প্ল্যাটফর্ম-প্রদত্ত গোপনীয়তা-সংরক্ষণকারী API যেমন টপিক্স API , FLEDGE API এবং অ্যাট্রিবিউশন রিপোর্টিং API , যা ক্রস-সাইট ট্র্যাকিং থেকে রক্ষা করার সাথে সাথে বিজ্ঞাপন শিল্পের জন্য গুরুত্বপূর্ণ ব্যবহারের ক্ষেত্রে সহায়তা করে।
আগ্রহ-ভিত্তিক বিজ্ঞাপন বাস্তুতন্ত্র জুড়ে উদ্ভাবিত উদ্ভাবনী প্রযুক্তির মাধ্যমে টিকে থাকতে এবং সমৃদ্ধ হতে পারে। এই প্রযুক্তিগুলি আমাদের এমন একটি বিশ্বের দিকে এগিয়ে যেতে সাহায্য করবে যেখানে মানুষের ডেটা আরও ভালভাবে সুরক্ষিত থাকবে, অন্যদিকে বিজ্ঞাপনগুলি এমন বিপণন ফলাফল চালিয়ে যেতে পারে যা একটি গতিশীল এবং উন্মুক্ত ওয়েবকে সমর্থন করে।
তৃতীয় পক্ষের কুকিজ ছাড়া বিজ্ঞাপন প্রযুক্তি সমাধানগুলি কীভাবে আগ্রহ-ভিত্তিক বিজ্ঞাপন অফার করতে পারে?
আজকাল, আগ্রহ-ভিত্তিক বিজ্ঞাপনদাতারা সাধারণত তাদের বিজ্ঞাপন প্রযুক্তি প্রদানকারীদের মাধ্যমে প্রচারণার জন্য নিম্নলিখিতগুলি সেট আপ করেন:
- লক্ষ্য : এই বিজ্ঞাপন প্রচারণার মাধ্যমে বিজ্ঞাপনদাতা কী ব্যবসায়িক ফলাফল অর্জন করতে চাইছেন? এটি বিজ্ঞাপন প্ল্যাটফর্মগুলিকে কীসের জন্য অপ্টিমাইজ করতে হবে তা বলে দেয়। উদাহরণস্বরূপ, বিজ্ঞাপনদাতা তাদের বাচ্চাদের পোশাকের ওয়েবসাইটে বিক্রয় বাড়াতে চাইতে পারেন। প্রায়শই, এই লক্ষ্যগুলি ক্রস-সাইট রূপান্তর ট্যাগ এবং অ্যাট্রিবিউশন রিপোর্টিংয়ের মাধ্যমে পরিমাপ করা হয়।
- দর্শক : বিজ্ঞাপনদাতা কার কাছে পৌঁছাতে চান? এটি বিজ্ঞাপন প্ল্যাটফর্মকে বলে যে বিজ্ঞাপনদাতা কাকে বিজ্ঞাপনের জন্য উপযুক্ত বলে মনে করেন। উদাহরণস্বরূপ, বিজ্ঞাপনদাতা শিশুদের পোশাকের জন্য বাজারে বর্তমানে থাকা নতুন গ্রাহকদের কাছে পৌঁছাতে চাইতে পারেন।
- প্লেসমেন্ট : বিজ্ঞাপনদাতা কোন ওয়েবসাইটে বিজ্ঞাপন চালাতে চান? এটি নির্দিষ্ট করে যে বিজ্ঞাপনের তালিকা বা বিজ্ঞাপনের তালিকার বিভাগগুলির ক্ষেত্রে কোথায় বিজ্ঞাপন চালানোর অনুমতি রয়েছে। উদাহরণস্বরূপ, বিজ্ঞাপনদাতারা তাদের বিজ্ঞাপনগুলি বিভিন্ন ওয়েবসাইটে রাখতে পারেন, অথবা তারা নির্দিষ্ট ওয়েবসাইট নির্বাচন করতে পারেন যার তাদের পছন্দসই দর্শকদের কাছে পৌঁছানোর সম্ভাবনা বেশি।
- বাজেট এবং বিড: বিজ্ঞাপনদাতা মোট কত টাকা এবং ইম্প্রেশন পরিবেশন, বিজ্ঞাপন ক্লিক, বা বিজ্ঞাপন রূপান্তরের মতো নির্দিষ্ট কাজের জন্য কত খরচ করতে চান? এটি নিশ্চিত করে যে প্রচারাভিযানটি তার লক্ষ্যগুলির জন্য খরচের প্রয়োজনীয়তা পূরণ করে। উদাহরণস্বরূপ, বিজ্ঞাপনদাতা লক্ষ্যবস্তু দর্শকদের এবং নির্দিষ্ট ওয়েবসাইটগুলিতে 500,000 ইম্প্রেশন পরিবেশন করার জন্য $1,000 পর্যন্ত ব্যয় করতে এবং সর্বাধিক $2.00 CPM দিতে চাইতে পারেন।
ক্রমবর্ধমান দর্শক সৃষ্টি
তৃতীয় পক্ষের কুকি-পরবর্তী বিশ্বে, বিজ্ঞাপন সমাধান প্রদানকারীরা তাদের প্ল্যাটফর্মগুলি কীভাবে প্রাসঙ্গিক বিজ্ঞাপন পরিবেশন করে তা মানিয়ে নিতে চাইবে। আজকাল, বিজ্ঞাপনের প্রাসঙ্গিকতা সাধারণত দর্শকদের মাধ্যমে অর্জন করা হয় যা একজন বিজ্ঞাপনদাতা তাদের পণ্য এবং পরিষেবাগুলিতে আগ্রহী এমন লোকেদের কাছে পৌঁছানোর জন্য ব্যবহার করতে পারেন। আজকাল, বিজ্ঞাপনদাতারা সাধারণত এই বিভিন্ন ধরণের দর্শক ব্যবহার করেন:
- অ্যাফিনিটি : ব্যবহারকারীদের কাছে পৌঁছান তারা কী সম্পর্কে আগ্রহী, তাদের অভ্যাস এবং তাদের আগ্রহের উপর ভিত্তি করে।
- বাজারে : ব্যবহারকারীদের সাম্প্রতিক ক্রয়ের উদ্দেশ্যের ভিত্তিতে তাদের কাছে পৌঁছান।
- পুনঃবিপণন : এমন লোকেদের কাছে পৌঁছান যারা আগে কোনও বিজ্ঞাপনদাতার ওয়েবসাইট পরিদর্শন করেছেন।
- শ্রোতা সম্প্রসারণ : অন্যান্য ওয়েবসাইটে একটি নির্দিষ্ট প্রকাশকের ব্যবহারকারীদের কাছে পৌঁছান।
থার্ড-পার্টি কুকি বন্ধ করার পর, বিজ্ঞাপন সমাধান প্রদানকারীরা প্রাইভেসি স্যান্ডবক্স API সহ নতুন পদ্ধতি ব্যবহার করে এই ধরণের দর্শকদের লক্ষ্যগুলিকে সমর্থন করা চালিয়ে যেতে পারে।
স্নেহ
আজকাল, বিজ্ঞাপনদাতারা তাদের সখ্যতা (যাকে আগ্রহও বলা হয়) অনুসারে শ্রেণীবদ্ধ ব্যবহারকারীদের কাছে পৌঁছান, সাধারণত তৃতীয় পক্ষের ডেটা বিভাগগুলিকে কাজে লাগিয়ে। এই দর্শকদের অনেক ডেটা মার্কেটপ্লেস দ্বারা সরবরাহ করা হয় এবং চাহিদা-সাইড প্ল্যাটফর্ম ( DSPs ) এবং ডেটা ম্যানেজমেন্ট প্ল্যাটফর্ম ( DMPs ) এর মতো চ্যানেলের মাধ্যমে বিজ্ঞাপন প্রযুক্তি ইকোসিস্টেম জুড়ে সক্রিয়করণের জন্য বিতরণ করা হয়।
এই বিভাগগুলি সাধারণত তৃতীয় পক্ষের কুকি ব্যবহার করে ব্যক্তিদের ট্র্যাক করে তৈরি করা হয় এবং তারপরে ব্যবহারকারীদের শ্রেণিবিন্যাস এবং মালিকানাধীন পদ্ধতির ভিত্তিতে গোষ্ঠীভুক্ত করা হয় যাতে একজন ব্যবহারকারী কখন কোনও বিভাগের জন্য যোগ্য তা নির্ধারণ করা যায়।
থার্ড-পার্টি কুকি ডিপ্রিকেশনের পর, অ্যাফিনিটির উপর ভিত্তি করে দর্শক নির্বাচন বিভিন্ন সংকেত ব্যবহার করে ব্যবহারকারীদের যেকোনো দর্শকের মধ্যে অন্তর্ভুক্তির জন্য যোগ্য করে তুলবে। প্রাইভেসি স্যান্ডবক্স গোপনীয়তা-সংরক্ষণকারী API ব্যবহার করে এটি করার বিভিন্ন উপায় থাকবে, যার মধ্যে রয়েছে:
- টপিক্স এপিআই : এই এপিআই আগ্রহের একটি মানসম্মত শ্রেণীবিন্যাস এবং সম্প্রতি পরিদর্শন করা ওয়েবসাইটের ধরণের উপর ভিত্তি করে একটি নির্দিষ্ট ব্যবহারকারীর জন্য আগ্রহের অন-ডিভাইস শ্রেণীবিন্যাসের জন্য একটি সর্বজনীনভাবে পরিচিত পদ্ধতি প্রদান করে। বিজ্ঞাপন প্রযুক্তি সমাধানগুলি নির্দিষ্ট ব্যবহারকারীর আগ্রহগুলি পেতে টপিক্স এপিআই কল করতে পারে, অন্যদিকে এপিআই বিবেচনা করা ব্রাউজিং ইতিহাসের দৈর্ঘ্য, নির্দিষ্ট বিষয় অ্যাক্সেস করতে পারে এমন পক্ষ, ফেরত পাঠানো বিভাগের সংখ্যা এবং আরও অনেক কিছু সীমিত করে গোপনীয়তা রক্ষা করে। এই এপিআই বিশেষ করে এমন বিজ্ঞাপন প্রযুক্তির জন্য কার্যকর যাদের সরাসরি প্রকাশক সম্পর্ক বা প্রাসঙ্গিক অপ্টিমাইজেশন ক্ষমতা নেই।
- প্রাসঙ্গিক তথ্য সহ Topics API : একটি আরও উন্নত পদ্ধতিতে ব্যবহারকারীর বিষয় এবং একটি পৃষ্ঠার প্রসঙ্গ তুলনা করা হয়, যাতে ব্যবহারকারীদের জন্য অতিরিক্ত সাদৃশ্য অনুমান করা যায়। উদাহরণস্বরূপ, বিজ্ঞাপন প্রযুক্তি সমাধানগুলি জানতে পারে যে নির্দিষ্ট বিষয়গুলিতে (যেমন বহিরঙ্গন কার্যকলাপ) আগ্রহী ব্যক্তিরা নির্দিষ্ট বিভাগগুলির পৃষ্ঠাগুলিতে (যেমন গ্রিলিং সম্পর্কিত সাইট) অতিরিক্ত সূচক তৈরি করতে পারে। বিজ্ঞাপন প্রযুক্তি একটি মেশিন লার্নিং মডেলকে প্রশিক্ষণ দিতে পারে যাতে ভবিষ্যদ্বাণী করা যায় যে "আউটডোর কার্যকলাপ" ওয়েবসাইটের একজন দর্শক গ্রিলিংয়ে আগ্রহী হতে পারে, এমনকি যদি Topics API-এর মাধ্যমে "BBQ & Grilling" বিষয় হিসাবে ফেরত না দেওয়া হয়। এই পদ্ধতিটি বিশেষভাবে একটি বাই-সাইড বিজ্ঞাপন প্রযুক্তির জন্য কার্যকর যদি এর প্রাসঙ্গিক অপ্টিমাইজেশন ক্ষমতা থাকে।
- FLEDGE API : এই API বিজ্ঞাপন প্রযুক্তি সমাধানগুলিকে একটি ওয়েব পৃষ্ঠার দর্শকদের একটি নির্দিষ্ট বিভাগের সদস্য হিসাবে লেবেল করে দর্শক বিভাগ তৈরি করতে সক্ষম করে, যেমন "পারিবারিক অভিযানে আগ্রহী"। যদি বিজ্ঞাপন প্রযুক্তি সমাধান প্রদানকারীর অংশীদার নেটওয়ার্কে "পারিবারিক অভিযানে আগ্রহী" সম্পর্কিত অন্যান্য ওয়েবসাইট থাকে, তবে তারা সেই সাইটগুলির জন্য দর্শকদেরও এই একই বিভাগে যুক্ত করতে পারে। FLEDGE ব্যবহারকারীর গোপনীয়তা রক্ষা করে ডিভাইসে দর্শক বিভাগগুলিতে ব্যবহারকারীর অ্যাসাইনমেন্ট রেখে, এবং একই ব্যবহারকারী একাধিক আগ্রহ গোষ্ঠীর অন্তর্ভুক্ত কিনা তা বিজ্ঞাপন প্রযুক্তি সমাধানগুলিতে ভাগ না করে। এটি ক্রস-সাইট ট্র্যাকিং সীমিত করে। API বিশেষ করে সাইট অংশীদারিত্বের নেটওয়ার্ক সহ একটি বিজ্ঞাপন প্রযুক্তি সমাধানের জন্য কার্যকর।
এই পদ্ধতিগুলির সাহায্যে, বিজ্ঞাপন প্রযুক্তি সমাধানগুলি ক্রস-সাইট ব্যবহারকারী শনাক্তকারীর উপর নির্ভর না করেই স্কেলেড অ্যাফিনিটি অডিয়েন্স সেগমেন্ট অফার করতে পারে। বিজ্ঞাপন প্রযুক্তি সমাধানগুলিকে একটি পদ্ধতিতে সীমাবদ্ধ থাকতে হয় না এবং তাদের প্রকাশক সম্পর্ক, বিজ্ঞাপনদাতার সম্পর্ক এবং মেশিন লার্নিং ক্ষমতার উপর ভিত্তি করে পার্থক্য করতে পারে।
বাজারে
বর্তমানে, বিজ্ঞাপনদাতারা "ইন-মার্কেট" ("ক্রয় অভিপ্রায়" নামেও পরিচিত) হিসেবে শ্রেণীবদ্ধ ব্যবহারকারীদের কাছে পৌঁছান, যেমনটি তারা "স্নেহের ভিত্তিতে" দর্শকদের অ্যাক্সেস করে। একজন ব্যবহারকারী "রান্নার সরঞ্জাম" এর মতো পণ্যের জন্য বাজারে শ্রেণীবদ্ধ কিনা নাকি কেবল রান্নায় আগ্রহী তা বিজ্ঞাপন সমাধান প্রদানকারীদের মালিকানাধীন শ্রেণীবিন্যাস এবং পদ্ধতির উপর নির্ভর করে।
থার্ড-পার্টি কুকি বন্ধ করার পর, গোপনীয়তা-সংরক্ষণকারী API গুলি 'ইন-মার্কেট' দর্শক তৈরির তথ্য জানাতে নতুন সংকেত প্রদান করবে। কিছু বিকল্প পদ্ধতির মধ্যে রয়েছে:
- টপিকস এপিআই : অ্যাফিনিটি অডিয়েন্সের জন্য এই এপিআই ব্যবহারের অনুরূপ, ইন-মার্কেটের জন্য এটি ব্যবহার করার অর্থ হল এমন একটি বিষয় ফেরত দেওয়া যা ডিভাইসে, সর্বজনীনভাবে পরিচিত পদ্ধতি এবং শ্রেণীবিন্যাসের উপর ভিত্তি করে কোনও নির্দিষ্ট ব্যবহারকারীর জন্য ক্রয়ের উদ্দেশ্য আনুমানিক করতে পারে। এই বিষয়গুলি তৈরি করার জন্য প্রমিত তিন সপ্তাহের লুকব্যাক উইন্ডো বিজ্ঞাপন সমাধান প্রদানকারীদের কাছে উপলব্ধ মোট ডেটার পরিমাণ সীমিত করে ব্যবহারকারীর গোপনীয়তা রক্ষা করে। যাইহোক, বিভিন্ন শ্রেণীর পণ্য এবং পরিষেবার দিন থেকে মাস পর্যন্ত বিভিন্ন বিবেচনা চক্র থাকে, যা এই এপিআই বিজ্ঞাপনদাতাদের জন্য কার্যকর করে তোলে যাদের গ্রাহক ক্রয় চক্র টপিকের লুকব্যাক উইন্ডোর সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ।
- FLEDGE API : অ্যাফিনিটি ব্যবহারের ক্ষেত্রে, এই API বিজ্ঞাপন প্রযুক্তি প্ল্যাটফর্মগুলিকে তাদের নিজস্ব বিভাগ তৈরি করার ক্ষমতা দেয়, যেমন "ইন-মার্কেট অটো ক্রেতা"। যদি বিজ্ঞাপন প্রযুক্তি সমাধান প্রদানকারীর অংশীদার নেটওয়ার্কে "ইন-মার্কেট অটো ক্রেতা" সম্পর্কিত অন্যান্য ওয়েবসাইট থাকে, তবে তারা ক্রস-সাইট ব্যবহারকারীর গোপনীয়তা বজায় রেখে একই বিভাগে সেই সাইটগুলির জন্য দর্শকদেরও যুক্ত করতে পারে। FLEDGE একটি বিজ্ঞাপন প্রযুক্তি সমাধানের জন্য বিশেষভাবে কার্যকর যখন সরাসরি প্রকাশক/বিজ্ঞাপনদাতা সম্পর্ক থাকে যা ডেটা অংশীদারিত্বের অনুমতি দেয় এবং Topics-এর চেয়ে বেশি কাস্টমাইজেশনের প্রয়োজন হয়।
- টপিক্স এপিআই + অ্যাট্রিবিউশন রিপোর্টিং এপিআই : টপিক্স এবং অ্যাট্রিবিউশন রিপোর্টিং এপিআই একত্রিত করে, আপনি নির্দিষ্ট রূপান্তরের সাথে ম্যাপ করা বিষয়গুলির তালিকা প্রসারিত করতে পারেন, যেমন কেনাকাটা, বাজারে থাকা দর্শকদের কাছে পৌঁছানোর অতিরিক্ত উপায় তৈরি করে। উদাহরণস্বরূপ, বিশ্লেষণ বা মেশিন লার্নিং সিস্টেমগুলি আবিষ্কার করতে পারে যে যারা স্কুবা গিয়ার সম্পর্কে একটি বিজ্ঞাপন দেখেছেন এবং এটি কিনেছেন, তাদের প্রায়শই "সৈকত এবং দ্বীপপুঞ্জ" এবং "মাছ ধরা" বিষয়গুলি তাদের সাথে যুক্ত থাকে। একটি বিজ্ঞাপন প্রযুক্তি সমাধান এই অন্তর্দৃষ্টিটিকে "স্কুবা গিয়ারের জন্য বাজারে" ব্যবহারকারীদের কাছে উন্নত নাগালের মধ্যে অনুবাদ করতে পারে এই দুটি বিষয়ের ব্যবহারকারীদের নির্বাচন করে। অ্যাট্রিবিউশন রিপোর্টিং এই ক্ষেত্রে রূপান্তরের সাথে বিষয়গুলির সংযোগ সম্পর্কে গোলমালপূর্ণ সামগ্রিক রূপান্তর ডেটা প্রদান করে ব্যবহারকারীর গোপনীয়তা রক্ষা করে। বিজ্ঞাপন সমাধান সরবরাহকারীদের কাছে খুব বেশি প্রাসঙ্গিক ডেটা না থাকলেও মেশিন লার্নিং বা শক্তিশালী ডেটা বিজ্ঞান এবং বিশ্লেষণ ক্ষমতা থাকলে এই পদ্ধতিটি বোধগম্য হয়।
- প্রাসঙ্গিক তথ্য + অ্যাট্রিবিউশন রিপোর্টিং API : বিজ্ঞাপন প্রযুক্তি সমাধানগুলি বিজ্ঞাপন দেখানো পৃষ্ঠাগুলির প্রাসঙ্গিক শ্রেণীবিভাগ, বিজ্ঞাপনদাতা এবং পণ্যগুলির শ্রেণীবিভাগ এবং অ্যাট্রিবিউশন রিপোর্টিং থেকে ডেটা ব্যবহার করে নির্দিষ্ট ধরণের পণ্য এবং পরিষেবা কেনার জন্য বাজারে থাকা লোকেরা যে ধরণের সাইট পছন্দ করে তার প্রবণতা বা প্যাটার্নগুলি উন্মোচন করতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, এই ডেটার সংমিশ্রণ অন্তর্দৃষ্টির দিকে পরিচালিত করতে পারে যেমন শেখা যে যারা পারিবারিক কার্যকলাপ সম্পর্কে ওয়েব পৃষ্ঠাগুলিতে থাকেন তাদেরও বাইরের পোশাক কেনার জন্য বাজারে থাকার সম্ভাবনা বেশি।
এই পদ্ধতিগুলি বিজ্ঞাপন প্রযুক্তি সমাধানগুলি ক্রস-সাইট ব্যবহারকারী শনাক্তকারীর উপর নির্ভর না করেই দর্শকদের অংশগুলিকে সৃজনশীলভাবে স্কেল এবং কাস্টমাইজ করার অনেক উপায়ের মধ্যে কয়েকটি মাত্র। আরও ভাল ফলাফলের জন্য তারা প্রথম পক্ষের ডেটা এবং গোপনীয়তা-সংরক্ষণকারী API-এর অন্যান্য সংমিশ্রণের মতো আরও সংকেতগুলিকে একীভূত করতে পারে। সুতরাং, বিজ্ঞাপন প্রযুক্তি সমাধানগুলি দর্শক তৈরির জন্য বিভিন্ন পদ্ধতি গ্রহণ করে, অনন্য ডেটা সুরক্ষিত করে এবং উন্নত মেশিন লার্নিং ক্ষমতা বিকাশ করে নিজেদের আলাদা করতে পারে।
পুনঃবিপণন
বিজ্ঞাপনদাতারা পুনঃবিপণনের মাধ্যমে পূর্বে তাদের ওয়েবসাইট পরিদর্শনকারী ব্যবহারকারীদের পুনরায় যুক্ত করতে পারেন, যার মধ্যে বর্তমানে ওয়েবসাইট পরিদর্শনের সময় একটি ব্রাউজারে একটি তৃতীয় পক্ষের কুকি স্থাপন করা এবং তারপর অন্য ওয়েবসাইটে কুকিটি দেখা গেলে সেই ব্রাউজারে বিজ্ঞাপন দেখানোর জন্য বিড করা অন্তর্ভুক্ত। বিজ্ঞাপন প্রযুক্তি সমাধানগুলি ওয়েবসাইট জুড়ে নেওয়া ব্যবহারকারীর কার্যকলাপের উপর ভিত্তি করে একটি নির্দিষ্ট ওয়েবসাইটের জন্য বিভিন্ন পুনঃবিপণন বিভাগ তৈরি করতে পারে।
তৃতীয় পক্ষের কুকিজ ছাড়া, বিজ্ঞাপন প্রযুক্তি সমাধানগুলি পুনঃবিপণন ব্যবহারের ক্ষেত্রে সহায়তা করার জন্য FLEDGE API ব্যবহার করতে সক্ষম হবে:
- FLEDGE API : বিজ্ঞাপন প্রযুক্তি সমাধান ব্যবহারকারীর কার্যকলাপের উপর নির্ভরশীল আগ্রহের গোষ্ঠী তৈরি করে একটি সাইটের জন্য কাস্টমাইজড পুনঃবিপণন বিভাগ তৈরি করতে পারে। FLEDGE-এর পূর্ববর্তী ব্যবহারের ক্ষেত্রে, বিজ্ঞাপন প্রযুক্তি সমাধানগুলি একাধিক ওয়েবসাইট থেকে খুব বেশি দর্শক তৈরি করছিল। এই ব্যবহারের ক্ষেত্রে, শুধুমাত্র একটি ওয়েবসাইট অতীতের দর্শককে পুনরায় যুক্ত করার চেষ্টা করছে এবং FLEDGE-তে অন্তর্নির্মিত গোপনীয়তা সুরক্ষা ছাড়াই, এই ব্যবহারের ক্ষেত্রে ওয়েবসাইটগুলি ব্যক্তিদের আলাদা করতে পারে। কার্যকর দর্শক পুনঃবিপণনের অনুমতি দেওয়ার পাশাপাশি, এই API বিজ্ঞাপনটি দেখার জন্য পর্যাপ্ত সংখ্যক ব্যক্তি নিশ্চিত করার জন্য k-অজ্ঞাতনামা থ্রেশহোল্ড সেট করে ব্যক্তিগত গোপনীয়তা রক্ষা করে।
তৃতীয় পক্ষের কুকিজ ছাড়াও, প্রাইভেসি স্যান্ডবক্স বিজ্ঞাপনদাতাদের তৃতীয় পক্ষের ওয়েবসাইটগুলিতে স্কেলে পুনঃবিপণনের জন্য তাদের প্রথম পক্ষের ডেটা ব্যবহার করতে সক্ষম করে।
শ্রোতা সম্প্রসারণ
বিজ্ঞাপনদাতারা কখনও কখনও একটি নির্দিষ্ট প্রকাশকের কাছ থেকে একই দর্শকদের আরও বেশি সংখ্যক দর্শকের কাছে পৌঁছাতে চান, কিন্তু যখন সেই ব্যবহারকারীরা অন্য ওয়েবসাইটে থাকেন। দর্শক এক্সটেনশন হল এমন একটি প্রক্রিয়া যা প্রকাশকের প্রথম-পক্ষের দর্শকদের অন্যান্য সাইটে খুঁজে বের করে তাদের ফ্রিকোয়েন্সি বৃদ্ধি করে বা একই দর্শকদের নাগাল প্রদান করে। দর্শক এক্সটেনশন ব্যবহার করে, একজন প্রকাশক একজন বিজ্ঞাপনদাতাকে একটি দর্শক অংশ প্রদান করতে পারেন, যেমন অ্যাফিনিটি (যেমন, গল্ফার) বা জনসংখ্যা (যেমন, বয়সসীমা), এবং বিজ্ঞাপনদাতাকে অন্যান্য সাইটে সেই দর্শক খুঁজে পেতে অনুমতি দেয়। যখন একজন বিজ্ঞাপনদাতা খুচরা বিক্রেতার ওয়েবসাইটে এবং ওয়েবের অন্য কোথাও কেনাকাটা করার সময় গ্রাহকদের কাছে পৌঁছানোর মাধ্যমে তাদের পণ্য সম্পর্কে সচেতনতা বৃদ্ধি করতে চান তখনও দর্শক এক্সটেনশন ব্যবহার করা হয়।
বিজ্ঞাপন প্রযুক্তি সমাধানগুলি তৃতীয় পক্ষের কুকি ছাড়াই প্রকাশকদের জন্য দর্শকদের প্রসারিত করবে:
- FLEDGE API : বিজ্ঞাপন প্রযুক্তি সমাধানগুলি ওয়েবসাইটের একটি নির্দিষ্ট অংশ পড়ার মতো ব্যবহারকারীর কার্যকলাপের উপর নির্ভরশীল আগ্রহের গোষ্ঠী তৈরি করে একটি সাইটের জন্য কাস্টম দর্শক এক্সটেনশন বিভাগ তৈরি করতে পারে (যেমন ভ্রমণ বিভাগ)। এই প্রক্রিয়াটি কার্যকরভাবে পুনঃবিপণনের অনুরূপ এবং একই গোপনীয়তা সুরক্ষা প্রদান করে। এটি এমন বিজ্ঞাপনদাতাদের জন্য যুক্তিসঙ্গত যারা একজন প্রকাশকের 1P দর্শক ডেটাকে মূল্য দেয় কিন্তু সেই দর্শকদের জন্য সেই প্রকাশকের ওয়েবসাইটে পর্যাপ্ত বিজ্ঞাপন তালিকা পেতে পারে না।
গোপনীয়তা-নিরাপদ সংকেত ব্যবহার করে মেশিন লার্নিং কীভাবে কর্মক্ষমতা সর্বাধিক করতে পারে?
তৃতীয় পক্ষের কুকিজ বন্ধ করে দেওয়ার সাথে সাথে, বিজ্ঞাপনদাতারা বিবেচনা করতে পারেন যে কীভাবে মেশিন লার্নিং এবং গোপনীয়তা-নিরাপদ সংকেতগুলি সর্বোত্তম ফলাফল অর্জনের জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে।
অটোমেশনের মাধ্যমে বিজ্ঞাপনদাতাদের ফলাফলকে এগিয়ে নেওয়া
বেশিরভাগ বিজ্ঞাপন প্রযুক্তি সমাধান বিভিন্ন মাত্রার ম্যানুয়াল এবং স্বয়ংক্রিয় প্রচারণা অপ্টিমাইজেশন অফার করে।
বেশিরভাগ ম্যানুয়াল সমাধানের জন্য বিজ্ঞাপনদাতাদের পছন্দসই দর্শক, প্লেসমেন্ট এবং বিড নির্দিষ্ট করতে হয় এবং তারপর সেই ইনপুটগুলির মধ্যে থাকতে হয়। ম্যানুয়াল সেটআপ বিজ্ঞাপনদাতাদের শক্তিশালী নিয়ন্ত্রণ প্রদান করে তবে বিজ্ঞাপনদাতার যদি সমস্ত পারফর্ম্যান্ট দর্শক এবং প্লেসমেন্ট জানার প্রয়োজন হয় অথবা জড়িত সমস্ত ভেরিয়েবল বিবেচনা করে প্রতিটি ইম্প্রেশনের জন্য তাত্ত্বিক সর্বোত্তম বিড ভবিষ্যদ্বাণী করতে না পারে তবে এটি সর্বোত্তম ফলাফল প্রদান করতে পারে।
সর্বাধিক স্বয়ংক্রিয় সমাধানগুলি বিজ্ঞাপনদাতাদের তাদের পছন্দসই ব্যবসায়িক ফলাফল (যেমন, $2 খরচ-প্রতি-ক্রিয়া/বিক্রয়) নির্দিষ্ট করতে বলে, মেশিন লার্নিং ব্যবহার করে বিজ্ঞাপনদাতার জন্য ভাল পারফর্ম করা দর্শক এবং প্লেসমেন্টগুলি সনাক্ত করতে এবং কাঙ্ক্ষিত লক্ষ্য অর্জনের জন্য সঠিক বিড। এই সেটআপে, বাজেট এবং লক্ষ্য ছাড়া বিজ্ঞাপন প্রযুক্তি সমাধানে খুব কম বা কোনও সীমাবদ্ধতা নেই। বিজ্ঞাপনদাতার দ্বারা দর্শক নির্বাচনকে একটি "পরামর্শ" বা "শুরু বিন্দু" হিসাবে বিবেচনা করা যেতে পারে, তবে মেশিন লার্নিং সমস্ত উপলব্ধ ডেটার মধ্যে এমন প্যাটার্নগুলি সন্ধান করবে যা মানুষের কাছে অস্পষ্ট হতে পারে।
মেশিন লার্নিং এই প্যাটার্নগুলি ব্যবহার করে কর্মক্ষমতা অপ্টিমাইজ করে আরও প্রাসঙ্গিক দর্শক যোগ করে এবং সেই দর্শকদের পূর্বাভাসিত কর্মক্ষমতার উপর ভিত্তি করে বিড সামঞ্জস্য করে। প্রাইভেসি স্যান্ডবক্স হল সিগন্যালের অনেক উৎসের মধ্যে একটি যা তৃতীয় পক্ষের কুকি অবচয় হওয়ার পরে মেশিন লার্নিংকে অবহিত করার জন্য উপলব্ধ হবে। মেশিন লার্নিং সময়, প্রচারাভিযান এবং এমনকি বিজ্ঞাপনদাতাদের মধ্যে সমস্ত সেরা দর্শক, প্লেসমেন্ট এবং বিড ক্রমাগত পরীক্ষা এবং শেখার মাধ্যমে বিজ্ঞাপনের কর্মক্ষমতা সর্বাধিক করতে পারে। এটি এখনও লক্ষণীয় যে দক্ষ দলগুলির দ্বারা সম্পাদিত অত্যাধুনিক বিশ্লেষণগুলিও একই রকম সম্পর্ক আবিষ্কার করতে পারে।
বিজ্ঞাপনদাতাদের দর্শক, প্লেসমেন্ট এবং বিড পরিচালনা করার প্রয়োজনীয়তা হ্রাস করলে বিজ্ঞাপনদাতাদের কাজের চাপ সহজ হবে এবং মেশিন লার্নিং সিস্টেমগুলিকে সর্বোত্তম সম্ভাব্য ফলাফল অর্জনে সক্ষম করবে। বিজ্ঞাপনদাতাদের উপকার করার পাশাপাশি স্বয়ংক্রিয় সমাধানগুলিতে বিজ্ঞাপন প্রযুক্তি বিনিয়োগ তৃতীয় পক্ষের কুকি থেকে দূরে সরে যেতেও সাহায্য করতে পারে।
মেশিন লার্নিংয়ের জন্য অতিরিক্ত সংকেত
বিজ্ঞাপন পরিবেশনের জন্য বিড করার সিদ্ধান্ত নেওয়ার সময় বিজ্ঞাপন প্রযুক্তি সমাধানগুলি সর্বদা একাধিক সংকেতকে বিবেচনা করে। ক্রস-সাইট কুকি ট্র্যাকিং ছাড়াই এমন একটি বিশ্বে, বিজ্ঞাপন প্রযুক্তি সমাধানগুলি ক্লিক বা রূপান্তরের মতো ব্যবসায়িক ফলাফলের পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য মেশিন লার্নিংয়ে উপলব্ধ প্রতিটি গোপনীয়তা-নিরাপদ সংকেত ব্যবহার করে উপকৃত হবে। নিম্নলিখিত গোপনীয়তা-নিরাপদ সংকেতগুলি কখনও কখনও অবমূল্যায়িত হয় তবে তৃতীয় পক্ষের কুকি ছাড়া ভবিষ্যতে বিজ্ঞাপনের প্রাসঙ্গিকতায় উল্লেখযোগ্য অবদান রাখতে পারে:
- বিজ্ঞাপন সৃজনশীল বৈশিষ্ট্য : উপাদান স্তরে (যেমন, টেক্সট, ছবি, ডিজাইন) বিজ্ঞাপন সৃজনশীল বিশ্লেষণ নির্দিষ্ট দর্শকদের সাথে বা নির্দিষ্ট পৃষ্ঠাগুলিতে, যেমন বিজ্ঞাপনের বিষয়বস্তুতে বা এতে প্রচুর টেক্সট রয়েছে কিনা তা পূর্বাভাস দিতে সাহায্য করতে পারে।
- প্রথম-পক্ষের তথ্য : প্রকাশক, বিপণনকারী এবং খুচরা নেটওয়ার্কগুলি ক্রমবর্ধমানভাবে প্রথম-পক্ষের শনাক্তকারী এবং বিভাগ তৈরি করছে, যেমন বিক্রেতা-সংজ্ঞায়িত দর্শক । সময়ের সাথে সাথে একটি নির্দিষ্ট সাইটে ব্যবহারকারীর আচরণ জানার মাধ্যমে আপনি ক্রস-সাইট প্রোফাইলিং ছাড়াই সেই ব্যবহারকারী বা বিভাগটির জন্য কোন বিজ্ঞাপনগুলি সবচেয়ে ভালো কাজ করবে তা আরও ভালভাবে অনুমান করতে পারবেন। একজন প্রকাশকের প্রথম-পক্ষের তথ্য তাদের সমস্ত সাইট জুড়ে বিডিং উন্নত করতে সাহায্য করতে পারে। এই সাইট-নির্দিষ্ট বিড উন্নতিগুলি একটি প্রচারণা জুড়ে ক্রমবর্ধমানভাবে কর্মক্ষমতা বৃদ্ধি করতে পারে।
বিজ্ঞাপন প্রযুক্তি সমাধানগুলি প্রাসঙ্গিক ডেটা, সৃজনশীল ডেটা এবং প্রথম-পক্ষের ডেটা সহ মেশিন লার্নিং এবং গোপনীয়তা-সংরক্ষণকারী API থেকে গোপনীয়তা-নিরাপদ সংকেতের মতো সমস্ত উপলব্ধ সরঞ্জামগুলিকে একত্রিত করে সেরা ফলাফল আনলক করতে পারে।
উপসংহার
তৃতীয় পক্ষের কুকিজ পর্যায়ক্রমে বন্ধ হয়ে যাওয়ার পর, বিজ্ঞাপন শিল্পের জন্য প্রাসঙ্গিক বিজ্ঞাপন সরবরাহ করা এবং গ্রাহকদের তাদের প্রত্যাশিত গোপনীয়তা সুরক্ষা প্রদান করা অপরিহার্য। আমরা জানি যে প্রাইভেসি স্যান্ডবক্সের মতো নতুন সরঞ্জাম দিয়ে তৈরি করার জন্য প্রচেষ্টা প্রয়োজন, এবং আমরা এই পরিবর্তনের সময় শিল্পকে সমর্থন অব্যাহত রাখব।
এগিয়ে যাওয়ার জন্য, আমরা আপনাকে উৎসাহিত করছি:
- তৃতীয় পক্ষের কুকিজ চলে যাওয়ার পরে সাধারণ আগ্রহ-ভিত্তিক বিজ্ঞাপন ব্যবহারের ক্ষেত্রে সহায়তা করার জন্য, আপনার বিজ্ঞাপন প্রযুক্তি সমাধানগুলিতে Topics, FLEDGE এবং Attribution Reporting এর মতো গোপনীয়তা-সংরক্ষণকারী API যোগ করার জন্য বিনিয়োগ করুন।
- ভবিষ্যতের কর্মক্ষমতা বুঝতে এবং কৌশল জানাতে, প্রথম পক্ষের প্রকাশক ডেটা সহ অন্যান্য গোপনীয়তা-নিরাপদ সংকেতের সাথে একত্রে গোপনীয়তা স্যান্ডবক্স API পরীক্ষা করুন।
- যতটা সম্ভব শেখার এবং অপ্টিমাইজ করার স্বাধীনতা সহ, সমস্ত উপলব্ধ গোপনীয়তা-নিরাপদ ডেটা ব্যবহার করার জন্য মেশিন লার্নিংকে সক্ষম করে কর্মক্ষমতা সর্বাধিক করুন।
বিজ্ঞাপন প্রযুক্তি শিল্প প্রাইভেসি স্যান্ডবক্স API ব্যবহার করে অনেক মূল লক্ষ্যবস্তু এবং বিডিং ফাংশন সম্পাদন করতে পারে। তবে, এই API গুলির বাইরে অতিরিক্ত গোপনীয়তা-সংরক্ষণ সংকেত অন্তর্ভুক্ত করার এবং এই সমস্ত সংকেত একসাথে স্থাপন করার অনেক সুবিধা রয়েছে।
ডিজিটাল বিজ্ঞাপন শিল্পের ডিএনএ-তে উদ্ভাবন রয়েছে। বিজ্ঞাপনের প্রাসঙ্গিকতার জন্য বিদ্যমান পদ্ধতিগুলি বিকশিত করে, আমরা তৃতীয় পক্ষের কুকিজ থেকে আরও ব্যক্তিগত এবং আরও কার্যকর ওয়েবে সফলভাবে রূপান্তর করতে পারি।