Wnioski z testów Piaskownicy prywatności

16 lipca 2024 r.

Alex Cone
Starszy menedżer produktu, Piaskownica prywatności

Cieszymy się z zaangażowania i opinii firm z całej branży, które wdrożyły i przetestowały usługi oparte na Piaskownicy prywatności i innych rozwiązaniach chroniących prywatność. Pod koniec czerwca te działania osiągnęły ważny etap – ponad 10 firm przesłało wyniki do brytyjskiego Urzędu ds. Konkurencji i Rynków, aby pomóc mu w ocenie Piaskownicy prywatności.

W tym poście przedstawimy najważniejsze wnioski i informacje z procesu testowania.

Przede wszystkim testy wykazały, że rozwiązania integrujące Piaskownicę prywatności mogą wyświetlać i mierzyć reklamy cyfrowe w internecie bez plików cookie innych firm. Testy wykazały też, że udział w ekosystemie jest kluczowym czynnikiem wpływającym na skuteczność tych rozwiązań. Testowanie przy niskim poziomie ruchu bez plików cookie innych firm nie może odzwierciedlać dynamiki i zachęt rynkowych, które będą obowiązywać w przyszłym roku. Dlatego dzisiejsze wyniki pokazują, co jest możliwe przy 1% ruchu w pierwszej połowie 2024 roku, a nie to, czego można się spodziewać w 2025 roku.

Kluczowym wnioskiem jest to, że aby ekosystem mógł się rozwijać, konieczne jest szerokie i dogłębne wdrożenie. Obejmuje to liczbę i różnorodność uczestników integrujących się z Piaskownicą prywatności, a także zakres obsługi funkcji i optymalizacji zastosowanych w interfejsach API i innych elementach składowych. Widzimy w szczególności 4 kluczowe obszary, które mogą pomóc w pełnym wykorzystaniu potencjału ekonomicznego rozwiązań opartych na Piaskownicy prywatności.

  1. Większa liczba integracji z platformami DSP i SSP, aby poprawić wyniki wydawców
  2. Więcej kategorii dostawców rozwiązań, aby zwiększyć popyt ze strony reklamodawców i agencji
  3. Rozszerzona obsługa funkcji przez technologie reklamowe, aby zwiększyć liczbę wyświetleń
  4. Skalowanie trenowania modelu w celu optymalizacji wyników

Większa liczba integracji z platformami DSP i SSP, aby poprawić wyniki wydawców

Platformy DSP i SSP stanowią podstawową infrastrukturę automatyzacji cyfrowych reklam w internecie. Wiele z tych platform jest zintegrowanych z Piaskownicą prywatności, w tym z interfejsem Protected Audience API, aby obsługiwać aukcje reklam w sposób chroniący prywatność.

Jednak w przypadku platform DSP i SSP, które nie wdrożyły jeszcze interfejsów API piaskownicy, nadal istnieje znaczna możliwość zwiększenia adopcji. Nawet wśród obecnych użytkowników integracje Piaskownicy prywatności między platformami DSP i SSP stanowią niewielki odsetek tego, co jest dostępne w dzisiejszym środowisku automatyzacji. Na przykład w momencie testowania w I połowie 2024 r. platforma SSP mogła być zintegrowana tylko z kilkoma platformami DSP, podczas gdy zwykle obsługuje ich kilkadziesiąt. Ograniczona liczba integracji oznacza mniejszy popyt kupujących i mniejszą konkurencję na aukcjach, co przekłada się na niższe przychody wydawców niż w przypadku większej liczby integracji.

Więcej kategorii dostawców rozwiązań, aby zwiększyć popyt ze strony reklamodawców i agencji

Platformy DSP i SSP to nie jedyne narzędzia używane przez uczestników ekosystemu. Reklamodawcy i agencje informują nas, że będą gotowi do prowadzenia kampanii z użyciem Protected Audience, gdy ta funkcja będzie obsługiwana przez ich kluczowych dostawców. Obejmuje to firmy zajmujące się pomiarami, weryfikacją, zarządzaniem danymi i odbiorcami, których rozwiązania odgrywają kluczową rolę w umożliwianiu transakcji dotyczących reklam cyfrowych w internecie. Współpracujemy z wieloma z tych firm. W miarę jak będą one dodawać obsługę Piaskownicy prywatności, zwiększy się popyt reklamodawców, co z kolei przyniesie korzyści wydawcom w zakresie monetyzacji.

Rozszerzona obsługa funkcji przez technologie reklamowe, aby zwiększyć liczbę wyświetleń

Podczas testów zauważyliśmy, jak ważne jest solidne wsparcie funkcji w przypadku rozwiązań technologii reklamowych opartych na interfejsach API Piaskownicy prywatności.

Na przykład we wstępnych testach Protected Audience otrzymaliśmy opinie, że brakuje obsługi widoczności, która jest kluczowym wskaźnikiem dla reklamodawców, agencji i wydawców. Uniemożliwiało to kupującym dokładną ocenę wartości ich kampanii. Gdy dostawcy dodali obsługę widoczności, testerzy zauważyli, że ta wartość zbliża się do oczekiwanych zakresów, co ułatwia im kupowanie reklam za pomocą Protected Audience API.

Inne kluczowe funkcje dzisiejszych usług technologii reklamowych, takie jak reklamy wideo i transakcje, są nadal wdrażane w rozwiązaniach opartych na interfejsach API Piaskownicy. Po wprowadzeniu tych rozwiązań reklamodawcy będą mogli docierać do większej liczby odbiorców docelowych, a wydawcy będą mogli generować przychody z większej liczby zasobów reklamowych, gdy pliki cookie innych firm nie będą dostępne.

Dostawcy technologii reklamowych mają też możliwość dalszego optymalizowania swoich rozwiązań, aby działały bez plików cookie innych firm. Obecnie rozwiązania po stronie kupującego często określają stawki tylko wtedy, gdy dostępny jest plik cookie innej firmy. Wraz z rozwojem nowych technologii, takich jak Piaskownica prywatności, które umożliwiają skuteczne zarabianie na ruchu bez plików cookie, rozwiązania te będą musiały zostać dostosowane, aby w pełni wykorzystać tę możliwość.

Skalowanie trenowania modelu w celu optymalizacji wyników

Obecnie rozwiązania dla reklamodawców i wydawców w dużej mierze opierają się na modelach uczenia maszynowego, które optymalizują skuteczność, np. w zakresie ustalania stawek czy zarządzania przychodami wydawcy. Modele te są oparte na danych historycznych, które można wykorzystać do przewidywania przyszłych zdarzeń. W miarę wdrażania przez firmy z branży technologii reklamowych nowych technologii, takich jak Piaskownica prywatności, modele predykcyjne muszą być ponownie trenowane na podstawie danych pochodzących z działania bez plików cookie innych firm. W przyszłości, gdy udział technologii reklamowych i ruchu bez plików cookie będzie się zwiększać, możemy oczekiwać poprawy skuteczności tych modeli wraz z rozszerzaniem się zbiorów danych, co przełoży się na lepsze wyniki reklamodawców i wydawców.

Dalsze działania

Dzięki współpracy możemy wykorzystać możliwości, jakie daje szersze i głębsze wdrażanie tych nowych technologii w całym ekosystemie. Dzięki temu możemy zapewnić użytkownikom większą prywatność, a reklamodawcom i wydawcom – najlepsze możliwe wyniki.