16 जुलाई, 2024
ऐलेक्स कोन
सीनियर प्रॉडक्ट मैनेजर, Privacy Sandbox
हम विज्ञापन इंडस्ट्री की उन सभी कंपनियों के आभारी हैं जिन्होंने Privacy Sandbox और निजता बनाए रखने के अन्य तरीकों पर आधारित प्रॉडक्ट को डिप्लॉय और टेस्ट किया है. साथ ही, हमें अपने सुझाव/राय दी है या शिकायत की है. जून के आखिर में, इन कोशिशों को एक अहम पड़ाव मिला. एक दर्जन से ज़्यादा कंपनियों ने यूके के कॉम्पटिशन ऐंड मार्केट्स अथॉरिटी को नतीजे सबमिट किए, ताकि वे Privacy Sandbox का आकलन कर सकें.
इस पोस्ट में, हम टेस्टिंग प्रोसेस से मिली कुछ अहम जानकारी और अहम सुझाव शेयर करेंगे.
सबसे पहले, टेस्टिंग से पता चला है कि Privacy Sandbox को इंटिग्रेट करने वाले समाधान, तीसरे पक्ष की कुकी के बिना वेब पर डिजिटल विज्ञापन दिखा सकते हैं और उनका आकलन कर सकते हैं. जांच से यह भी पता चला है कि इन समाधानों की परफ़ॉर्मेंस को समझने के लिए, नेटवर्क में शामिल होना एक अहम फ़ैक्टर है. तीसरे पक्ष की कुकी के बिना काम करने वाले ट्रैफ़िक की कम मात्रा में टेस्टिंग करने से, मार्केटप्लेस की ऐसी डाइनैमिक और इंसेंटिव नहीं मिल सकते जो अगले साल मौजूद होंगे. इसलिए, आज के नतीजे यह दिखाते हैं कि 2024 की पहली छमाही में 1% पर क्या किया जा सकता है. ये नतीजे यह नहीं दिखाते कि 2025 में क्या किया जा सकता है.
एक अहम जानकारी यह है कि एक बेहतरीन नेटवर्क बनाने के लिए, ज़्यादा से ज़्यादा लोगों को इस प्लैटफ़ॉर्म का इस्तेमाल करना चाहिए. इसमें Privacy Sandbox के साथ इंटिग्रेट करने वाले लोगों की संख्या और विविधता शामिल है. साथ ही, इसमें एपीआई और अन्य बिल्डिंग ब्लॉक पर लागू की गई सुविधा के सपोर्ट और ऑप्टिमाइज़ेशन की सीमा भी शामिल है. खास तौर पर, हमें चार अहम क्षेत्रों में अवसर दिखते हैं. इनसे Privacy Sandbox की सुविधा वाले समाधानों की पूरी आर्थिक क्षमता को अनलॉक करने में मदद मिल सकती है.
- पब्लिशर को बेहतर नतीजे देने के लिए, डीएसपी और एसएसपी के इंटिग्रेशन को बढ़ाया गया
- विज्ञापन देने वाले व्यक्ति या कंपनी और एजेंसी की मांग को पूरा करने के लिए, समाधान देने वाली कंपनियों की ज़्यादा कैटगरी
- ज़्यादा वॉल्यूम को चालू करने के लिए, विज्ञापन टेक्नोलॉजी की मदद से सुविधा के लिए बेहतर सहायता
- परफ़ॉर्मेंस के नतीजों को ऑप्टिमाइज़ करने के लिए, मॉडल ट्रेनिंग को स्केल किया गया
पब्लिशर को बेहतर नतीजे देने के लिए, डीएसपी और एसएसपी के इंटिग्रेशन को बढ़ाया गया
डिमांड-साइड प्लैटफ़ॉर्म (डीएसपी) और सप्लाई-साइड प्लैटफ़ॉर्म (एसएसपी), वेब पर प्रोग्रामैटिक डिजिटल विज्ञापन के लिए मुख्य इन्फ़्रास्ट्रक्चर उपलब्ध कराते हैं. इनमें से कई प्लैटफ़ॉर्म, Privacy Sandbox के साथ इंटिग्रेट हो गए हैं. इनमें Protected Audience API भी शामिल है. इससे, निजता बनाए रखते हुए विज्ञापन की नीलामी की जा सकती है.
हालांकि, अब भी ऐसे कई डीएसपी और एसएसपी हैं जिन्होंने सैंडबॉक्स एपीआई को इस्तेमाल करना शुरू नहीं किया है. इसलिए, उनके लिए सैंडबॉक्स एपीआई को इस्तेमाल करने का एक बड़ा मौका है. साथ ही, Privacy Sandbox को अपनाने वाली मौजूदा कंपनियों में से कुछ ही डीएसपी और एसएसपी के बीच Privacy Sandbox इंटिग्रेशन का इस्तेमाल कर रही हैं. यह संख्या, प्रोग्रामैटिक एनवायरमेंट में इस्तेमाल किए जा रहे इंटिग्रेशन की तुलना में बहुत कम है. उदाहरण के लिए, ऐसा हो सकता है कि 2024 की पहली छमाही में टेस्टिंग के दौरान, किसी एसएसपी ने सिर्फ़ कुछ डीएसपी के साथ इंटिग्रेट किया हो. हालांकि, आम तौर पर वे कई डीएसपी के साथ काम करते हैं. इंटिग्रेशन की संख्या सीमित होने का मतलब है कि खरीदार की मांग और नीलामी का दबाव कम होगा. इससे पब्लिशर को मिलने वाला रेवेन्यू, इंटिग्रेशन की संख्या बढ़ने पर मिलने वाले रेवेन्यू से कम होगा.
विज्ञापन देने वाले व्यक्ति या कंपनी और एजेंसी की मांग को पूरा करने के लिए, समाधान देने वाली कंपनियों की ज़्यादा कैटगरी
डीएसपी और एसएसपी, ऐसे टूल नहीं हैं जिनका इस्तेमाल सिर्फ़ खरीदार और विक्रेता करते हैं. हमें विज्ञापन देने वाले लोगों या कंपनियों और एजेंसियों से यह सुझाव मिला है कि वे Protected Audience की मदद से कैंपेन तब चलाएंगे, जब उनके मुख्य वेंडर इसे सपोर्ट करेंगे. इसमें मेज़रमेंट, पुष्टि, डेटा मैनेजमेंट, और ऑडियंस कंपनियां शामिल हैं. इनके समाधान, वेब पर डिजिटल विज्ञापनों को लेन-देन करने में अहम भूमिका निभाते हैं. हम इनमें से कई कंपनियों के साथ मिलकर काम कर रहे हैं. जैसे-जैसे ज़्यादा कंपनियां Privacy Sandbox के साथ काम करने लगेंगी, वैसे-वैसे विज्ञापन देने वाले लोगों या कंपनियों की मांग बढ़ेगी. इससे पब्लिशर को कमाई करने में मदद मिलेगी.
ज़्यादा वॉल्यूम को चालू करने के लिए, विज्ञापन टेक्नोलॉजी की मदद से सुविधा के लिए बेहतर सहायता
जांच के दौरान, हमने देखा कि Privacy Sandbox API पर आधारित विज्ञापन टेक्नोलॉजी से जुड़े समाधानों के लिए, बेहतर तरीके से काम करने वाली सुविधाओं का होना ज़रूरी है.
उदाहरण के लिए, Protected Audience की शुरुआती टेस्टिंग के दौरान हमें यह सुझाव मिला था कि इसमें व्यूएबिलिटी (विज्ञापन दिखने की संभावना) की सुविधा नहीं है. यह विज्ञापन देने वाले लोगों या कंपनियों, एजेंसियों, और पब्लिशर के लिए एक अहम मेट्रिक है. इसकी वजह से, खरीदार अपने कैंपेन की वैल्यू का सही आकलन नहीं कर पाते. वेंडर ने विज्ञापन दिखने की दर से जुड़ी मेट्रिक के लिए सहायता जोड़ी है. इसलिए, टेस्टर ने देखा है कि यह मेट्रिक, अनुमानित रेंज के हिसाब से ट्रेंड कर रही है. इससे, Protected Audience के ज़रिए खरीदारी करने की उनकी क्षमता को मदद मिलती है.
साथ ही, विज्ञापन टेक्नोलॉजी से जुड़े मौजूदा प्रॉडक्ट की अन्य मुख्य सुविधाओं, जैसे कि वीडियो विज्ञापन और डील को अब भी Sandbox API पर बनाए गए समाधानों में शामिल किया जा रहा है. इन समाधानों को लॉन्च करने से, विज्ञापन देने वाले लोगों या कंपनियों को अपनी पसंद की ज़्यादा ऑडियंस तक पहुंचने में मदद मिलेगी. साथ ही, पब्लिशर को अपनी ज़्यादा इन्वेंट्री से कमाई करने में मदद मिलेगी. ऐसा तब होगा, जब तीसरे पक्ष की कुकी उपलब्ध नहीं होंगी.
विज्ञापन टेक्नोलॉजी से जुड़ी सेवा देने वाली कंपनियों के पास भी यह मौका है कि वे तीसरे पक्ष की कुकी के बिना काम करने वाले अपने समाधानों को और बेहतर बनाएं. उदाहरण के लिए, आज-कल बाय-साइड सलूशन के लिए, सिर्फ़ तब बिड करना आम बात है, जब तीसरे पक्ष की कुकी मौजूद हो. Privacy Sandbox जैसी नई टेक्नोलॉजी की मदद से, कुकी-लेस ट्रैफ़िक से असरदार तरीके से कमाई की जा सकती है. इसलिए, इस अवसर का पूरा फ़ायदा पाने के लिए, इन समाधानों को अपनाना होगा.
परफ़ॉर्मेंस के नतीजों को ऑप्टिमाइज़ करने के लिए, मॉडल ट्रेनिंग को स्केल किया गया
विज्ञापन देने वाले लोगों या कंपनियों और पब्लिशर के मौजूदा समाधान, परफ़ॉर्मेंस को ऑप्टिमाइज़ करने के लिए मशीन लर्निंग मॉडल पर काफ़ी हद तक निर्भर करते हैं. चाहे वह बिडिंग के लिए हो या पब्लिशर के रेवेन्यू मैनेजमेंट के लिए. ये मॉडल, पुराने डेटा के आधार पर काम करते हैं. इस डेटा का इस्तेमाल, आने वाले समय में होने वाली घटनाओं का अनुमान लगाने के लिए किया जा सकता है. विज्ञापन से जुड़ी टेक्नोलॉजी वाली कंपनियां, Privacy Sandbox जैसी नई टेक्नोलॉजी अपना रही हैं. इसलिए, अनुमान लगाने वाले इन मॉडल को तीसरे पक्ष की कुकी के बिना काम करने वाले डेटा के आधार पर फिर से ट्रेन करने की ज़रूरत है. आने वाले समय में, विज्ञापन टेक्नोलॉजी का इस्तेमाल करने वाली कंपनियों की भागीदारी और कुकीलेस ट्रैफ़िक बढ़ने से, हमें उम्मीद है कि डेटा सेट बढ़ने के साथ-साथ इन मॉडल की परफ़ॉर्मेंस बेहतर होगी. इससे विज्ञापन देने वाले व्यक्ति या कंपनी और पब्लिशर को बेहतर नतीजे मिलेंगे.
आगे का रास्ता
साथ मिलकर काम करने से, हम पूरे नेटवर्क में इन नई टेक्नोलॉजी को ज़्यादा से ज़्यादा लोगों तक पहुंचा सकते हैं. ऐसा करके, हम उपयोगकर्ताओं को बेहतर निजता दे सकते हैं. साथ ही, विज्ञापन देने वाले लोगों या कंपनियों और पब्लिशरों को सबसे अच्छे नतीजे दे सकते हैं.